英伟达nvenc 第21页

性能是A100 2.4倍，AMD官宣两款HPC新品，还拿下了Meta

一方面，它在消费芯片市场与传统竞争对手英特尔、英伟达竞争；另一方面，AMD正在努力重新进入处理

计算机视觉研究院·2023-01-05 13:42

联想Y400笔记本 GTX 750M Win10系统安装tensorflow-gpu指南

说明：此指南针对老机型【2013、2014、2015、2016年左右生产的具有独立英伟达显卡的笔记本电脑】gpu计算能力达不到3.0，安装新版本CUDA9，10等无法支持tensorflow-gpu加速计算的情况

努力的小蚊子·2023-01-05 09:31

使用云端的GPU进行yolov5的训练

点击云市场，选择合适的机型，我这里选择的是TITANX，务必注意的一点是一定要选择英伟达的显卡和英特尔的cpu，不然会出问题。后面经过测

大铁锤按摩·2023-01-05 09:00

Jetson Xavier NX刷机安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN，Pytorch等环境教程（英伟达官方源安装，理论适用其它Jetson设备）

一、准备工作硬件：JetsonXavierNX开发板（笔者购入为带128g内存条的EMMC版）、跳线帽（杜邦线）、microUSB转USB数据线、电源线软件：Ubuntuhost主机（可运行Ubuntu的虚拟机/双系统）、NVIDIASDKMANAGER（下载地址：NVIDIASDKManager|NVIDIADeveloper）。在Ubuntu主机里安装sdkmanager，命令如下，版本不同则

南城落叶·2023-01-05 08:56

pytorch-gpu安装教程

3、确定你的电脑支持GPU加速右击“此电脑”----选择“管理”—选择设备管理器—选择“显示适配器”就可以查看你的电脑是不是英伟达显卡（必须是英伟达的显卡，并且高于gtx950M以上级别）4、如果第3步检测出来支持

fishbaby-·2023-01-04 23:17

【pytorch学习笔记】第一篇——环境搭建

文章目录1.安装英伟达驱动2.安装Anaconda环境3.安装pytorch、CUDA和cuDNN环境（1）配置国内镜像加速（2）安装4.查看安装环境的版本4.1查看Anaconda版本4.2查看Nvidia

非晚非晚·2023-01-04 14:51

比DALL·E 2更好？谷歌的文字生成图像AI

一些模型因在创意图像生成、编辑方面的应用引起了公众的广泛关注，例如OpenAI的文本转图像模型DALL・E、英伟达的GauGAN。现在，来自谷歌的研究者也在这一方向做出了探索，提

机器学习与AI生成创作·2023-01-04 11:13

windows+VS2013+CUDA7.5配置

电脑配置：系统：WIN764位开发平台：VS2013显卡：英伟达G卡CUDA版本：7.51.安装最新版CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads默认安装在

非文艺小燕儿_Vivien·2023-01-04 07:18

SVN，Git与Helix Core，谁的数据管理基础设施更安全？

2022年2月底，全球知名的半导体芯片公司英伟达被爆遭到勒索软件攻击，不久后，英伟达公司官方证实遭到入侵，攻击者已开始在线泄露员工凭据和私密信息。

·2023-01-03 17:22

PyTorch环境的配置及安装

Anacondahttps://repo.anaconda.com/安装相应的版本，我这里安装的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe2、显卡准备深度学习离不开显卡（PyTorch支持英伟达显卡

宝宝很可爱e·2023-01-03 13:18

一、软件安装与配置

）及安装教程_breadth_的博客-CSDN博客_anaconda旧版本下载2.在anconda下安装和激活pytorch环境此步并没有下载pytorch3.下载pytorch软件注意：要确认一下的英伟达显卡是否支持

lalajh·2023-01-03 13:09

解决没有NVSMI文件夹以及nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

问题1：解决没有NVSMI文件夹去英伟达官网下载显卡驱动，对显卡进行升级即可。

小小帅呀·2023-01-03 11:12

深度学习PyTorch、TensorFlow中GPU利用率与内存占用率很低的问题

上周，在一个使用Pytorch搭建的目标训练项目中，训练时，通过使用命令行执行NVIDIA-SMI（仅支持英伟达显卡）命令发现GPU的利用率基本一直停留在0%，并且显存占用率也较低。

YePeanut·2023-01-03 10:46

跑深度模型的显卡_人工智能研究者应该选择哪款显卡？

英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了TensorCore这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有TensorCore的GPU。

weixin_39742727·2023-01-03 09:23

随手一画都能成为大作的NVIDIA CANVAS

NVIDIACANVAS的仔细思考，他生成了这个：嘿嘿，随手一画~~~之前写过一篇NVIDIACANVAS初体验，可以看看：NVIDIACanvas初体验~_Leleprogrammer的博客-CSDN博客_英伟达

Leleprogrammer·2023-01-02 22:17

元宇宙产业委评选2022全球元宇宙十大事件（含国外元宇宙五大事件）

中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会（简称为：元宇宙产业委）评选2022全球元宇宙十大事件（含国外元宇宙五大事件）1、1月5日，CES2022上，英伟达（NVIDIA）宣布旗下元宇宙平台Omniverse

央链直播·2023-01-01 16:55

win10-anaconda配置tensorflow-gpu及keras过程及问题

anaconda3配置顺序：GPUdriver→CUDAToolkit→cuDNN→Python→Tensorflow→keras要下载的版本们1.安装tensorflow-GPU的前提是你的电脑具有英伟达的

Echo的1900·2023-01-01 08:50

关于机器人创业：学术界vs工业界及中国机器人企业的机会

本次活动由璞跃中国与CMUCTO联合举办，邀请来自CMU在读博士、前大疆创新和英伟达员工和德迅投资副总裁围绕机器人领域创业者感兴趣的话题进行分享和讨论。

璞跃_Plug and Play·2022-12-31 19:21

英伟达DeepStream学习笔记2——deepstream_sdk文件夹解析

英伟达DeepStream学习笔记2——deepstream_sdk文件夹解析1、整体结构2、samples文件夹2.1configs子文件夹2.2models子文件夹2.3streams子文件夹3、sources

翟羽嚄·2022-12-31 17:58

深度学习环境配置（驱动+CUDA11.2+cuDNN+anaconda3)

NVIDIA英伟达驱动原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42074056/article/details/118928650在安装之前，先更改数据源，否则安装过程中下载会非常慢

weixin_46837260·2022-12-31 15:33

Windows11安装Tensorflow的GPU版本

搜索了好多方法，但是由于英伟达官网注册不了，界面进不去，于是又重新搜索合适的方法，终于找到了最简单的办法。

weixin_46837260·2022-12-31 15:03

五个小时后我终于解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

cuda版本要和pytorch版本对应，有很多好的文章，写的都挺好，先放一个我个人觉得写的不错的链接五步解决torch.cuda.is_available()返回False的问题不过我不是这么弄的我直接更新英伟达驱动利用

滘·2022-12-31 15:52

pytorch应用（入门1）

conda命令一定要会英伟达官方驱动先运行下以下代码：importtorchprint(torch.cuda.is_available()

懒回顾，半缘君·2022-12-31 15:47

Jetson nano刷机安装系统

1、下载系统镜像可以到官网上下载镜像，英伟达官网在上面选择合适的镜像文件下载2、格式化内存卡需要下载格式化tf卡的工具SDMemoryCardFormatter，读者可以也自行下载。

manbushuizhong·2022-12-31 13:20

手把手教你使用anaconda安装pytorch环境（适合新手）

首先先检查自己的显卡驱动有没有问题如果你右键电脑有（nvidia控制面板）则不要以下操作没有的话需要进行以下操作（右键此电脑，找到管理然后打开）找到设备管理器找到显示适配器（这里会有你的显卡型号）根据以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了

编程版捱尚_·2022-12-31 10:28

花花少年·2022-12-31 08:42

ubuntu20.04编译FFMpeg支持nvidia硬件加速

1、首先安装nvidia显卡驱动，安装显卡驱动对应的CUDA，安装和CUDA对应的cudnn,不清楚的小伙伴请移步到Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制

BetterJason·2022-12-30 19:57

Pytorch项目打包和部署（1）——理论

模型打包部署的作用三、学习模型打包部署的目的四、模型部署语言五、模型部署平台六、模型部署设备七、模型部署方式八、模型部署接口（服务器部署）九、模型部署相关工具十、模型可视化先上Pytorch官网：Pytorch英伟达显卡总结

wa1tzy·2022-12-30 08:30

较为详细的记录总结TensorRT的python接口的使用，环境配置，模型转换和静态动态模型推理

先来一段摘抄自网上的TensorRT介绍：TensorRT是英伟达针对自家平台做的加速包，TensorRT主要做了这么两件事情，来提升模型的运行速度。TensorRT支持INT8和FP16的计算。

CaiDou_·2022-12-29 16:43

深度学习的GPU型号和参数选择

关于深度学习的Nvidia的GPU加速网络训练参数性能测试英伟达RTX30系列已出，有预算的，建议直接30系列了深度学习的GPU型号和参数选择深度学习注重的参数有两个，分别是显存带宽和单精度浮点计算能力

Deeachain·2022-12-29 11:21

pytorch 安装 GPU版本 1030也能装

已经安装了anaconda核实是否为英伟达显卡，我电脑是入门级1030，在英伟达算力表上没有，但是也可以装。

细节处有神明·2022-12-29 03:14

如何搭建神经网络模型,构建神经网络模型方法

英伟达开发板功能英伟达开发板功能：JetsonNano是一款功能强大的人工智能(AI)开发板，可助你快速入门学习AI技术，并将其应用到各种智能设备。

普通网友·2022-12-29 00:35

配置服务器

服务器配置Ubantu20.04安装英伟达驱动安装远程连接(ssh、VNC)CUDA安装CuDNN安装Anaconda安装Pytorch安装Ubantu20.04桌面版安装下载镜像(iso)文件：下载网址

BBQ呀·2022-12-28 17:10

ubuntu配置用户，添加vnc桌面，配置TensorFlow PyTorch GPU环境

1英伟达驱动安装拿到一台新的ubuntu服务器，首先安装一下英伟达驱动，建议去官网下载对应GPU版本的驱动文件。这一步我不赘述，很多关于驱动安装的帖子。安装好显卡驱动之后通过nvidia-

曲草·2022-12-28 17:39

英伟达显卡算力查询--A5000、RTX30系列以及GTX

显卡算力查询链接：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#computeCUDAGPUs|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&

zhangxiangweide·2022-12-28 13:28

tensorrt部署YOLOv5模型记录【附代码，支持视频检测】

同时英伟达也推出了tensorrt进行模型部署，同时可以进行模型加速，这篇文章就是在学习利用tensorrt进行YOLOv5部署记录【需要有C/C++的基础，我也在学这一部分】

爱吃肉的鹏·2022-12-28 13:27

NVIDIA英伟达GPU显卡算力一览（包含Tesla和GeForce、TITAN及RTX系列等）

参照不同型号的显卡的算力图https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne英伟达GPU算力一览官方说明在GPU算力高于5.0时，此计算机可以用来跑神经网络

北屿白·2022-12-28 13:27

下载nvidia旧版本驱动

参考：(23条消息)旧版本NVIDIA驱动下载地址_源代码杀手的博客-CSDN博客_英伟达旧版本驱动

szhappylin·2022-12-28 01:00

在Windows11平台上使用Hyper-V、WSL与虚拟机工具——调用NVIDIA-GPU进行深度学习训练

2、英伟达正式启用GPU虚拟机显卡直通功能:英伟达宣布，完全支持GeForceGPU直通技术，该技术允许虚拟机从主机上访问GPUhttps://blog.csdn.net/weixin_56386428

源代码杀手·2022-12-28 00:01

linux虚拟机能通显卡吗,英伟达 GeForce 游戏显卡正式支持虚拟机传递功能，可以完全调用...

IT之家4月1日消息此前用户在使用虚拟机时，虚拟机内的系统只能使用核心显卡，英伟达GeForce独显完全不可调用。但是英伟达近日发布了重要通知，即将为GeForce显卡提供虚拟机传递功能。

无能为力就要努力·2022-12-28 00:31

SuperMap GIS 三维硬件设置优化

不管是游戏还是SuperMap三维中，我们都比较推荐的是英伟达的GTX系列的游戏级别显卡，比如GTX1060、RTX

supermapsupport·2022-12-27 23:52

算力超英伟达？华为推出两款“昇腾”芯片；五大AI战略正式公布

整理|非主流、费棋出品|AI科技大本营华为也像是要AllinAI了。10月10日，华为全联接大会2018上，华为轮值董事长徐直军带来了一系列的硬核AI。在大会上，他系统公布了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列芯片。▌两款AI芯片华为正式发布了两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。徐直军介绍，昇腾910是目前单芯片计算密度最大

csdn业界要闻·2022-12-27 20:22

SAST在SDL研发阶段代码安全中的作用——从泄露事件看安全

前言前几天，黑客团伙LAPSUS$与芯片行业大佬（英伟达NVIDIA）一番较量后，该公司高达1TB的机密文件遭泄露，包含40系显卡及后续产品计划、禁止挖矿限制、DLSS源代码...LAPSUS$并不是突然出现的黑客组织

欧拉定理公式·2022-12-27 14:48

傻白入门芯片设计，华人CEO掌舵的全球十大半导体公司（十七）

目录半导体产业的三大转移一、台积电(TSMC)二、博通(Broadcom)三、华为海思四、英伟达(Nvidia)五、联发科技(MediaTek)六、超微半导体(AMD)七、联电(UMC)八、赛灵思(Xilinx

好啊啊啊啊·2022-12-27 12:34

达人评测华硕ROG幻16怎么样

华硕笔记本爆降1000这活动太给力了机会不容错过http://www.adiannao.cn/dy该机搭载英特尔最新的11代酷睿i7-11800H处理器，辅以95W高性能版本英伟达GeForceRTX3060

m0_50307601·2022-12-27 11:23

opencv cuda版本安装

1.安装英伟达驱动，安装cuda和cudnn2.下载opencv和opencv_contrib,这里有个镜像的下载比较快3.将opencv_contrib放在opencv目录下，并且新建build文件夹

_风过留声·2022-12-26 11:25

『NVIDIA』JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT学习笔记

最近需要将自定义的TensorFlow模型部署在JETSONXAVIERNXDEVELOPERKIT，这里记录一些如何安装TensorFlow以及OpenCV的方法英伟达开发板JETSONXAVIERNXDEVELOPERKIT

DeepHao·2022-12-26 11:22

Windows11下yolov5环境配置系列教程（进阶部分）

测试基础配置教程详见：https://blog.csdn.net/u010416569/article/details/125981012三、查看自己显卡适合的cuda与cudnn版本1.查看自己显卡适合的cuda打开英伟达控制面板

wnowswolf·2022-12-26 07:11

Meta、微软、英伟达、高通、Epic、Unity等成立元宇宙标准论坛

2022年6月21日（美国时间），KhronosGroup（多媒体开放标准行业组织）与Meta、微软、谷歌、高通、英伟达、EpicGames、Unity、阿里巴巴和华为等建设元宇宙概念的科技巨头宣布成立了元宇宙标准论坛

Love_Life_and_IT·2022-12-25 18:32

英伟达平台加速量子电路仿真；中科大团队研制的“祖冲之号”展示量子计算优越性 | 全球量子科技与工业快讯第二十七期

英伟达平台加速量子电路仿真英伟达（NVIDIA）在GTC(GPUTechnologyConference)2021上发布了cuQuantum软件开发工具包（cuQuantumSDK），以加快gpu上的量子线路的模拟

求是量子·2022-12-25 11:44

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