药物活性预测第2页

flask和fastapi和streamlit有什么区别

特点：灵活性高：Flask仅提供最基础的功能，允许开发者根据需要引入第三方扩展和库。社区支持：拥有庞大的社区和丰富的第三方扩展，易

小霖同学onism·2024-09-14 05:59

平滑法时间序列模型原理及Python实践

平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理，以消除或减弱数据中的随机波动和噪声，从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化，进而对未来数据进行预测。

AI智博信息·2024-09-14 00:31

相信命运9

“玄学”是对未来发生事情的预测，以及用微妙改变来使未来转变的行动。举个例子，抽奖和考试，本应无直接联系，但是若抽了奖，便是用了“人品”，没抽到那么就可以保留“人品”，甚至把抽奖的“人品”用在考试上。

哭丧难得·2024-09-13 23:16

心理健康讲座（文字稿整理版）

习惯化的牢固僵化固有思维模式，阻止了思维灵活性。比如三峡导游姓氏不姓孙不姓齐而姓候，商行食堂装修工人固执试图打开门禁，与父亲争论车载轻质砌块重量，试图改变别人是上天

王明鹏·2024-09-13 20:13

今年万圣节消费预测有望创新高，你开始准备了吗？

据调查数据显示，2024年大部分美国消费者将会在11月之前开始假日购物，同时，预计美国消费者在今年万圣节的支出会创新高。对于跨境电商卖家来说，节日活动一直是店铺曝光和产品销量增长的大好机会，一定要做足准备。一、分析市场需求2023年的万圣节购物活动期间，糖果、服装和装饰品的销售额超过120亿美元。根据近期的数据调查，大部分的消费者今年计划在这些商品上花费更多。因此要重视万圣节必备的大热品类，关注以

IPFoxy666·2024-09-13 20:04

深入解析 MyBatis：从理论到项目实例

它与Java对象建立映射关系，通过配置文件或注解来管理SQL语句，灵活性高且与数据库操作直接相关，适合需要

OEC小胖胖·2024-09-13 19:32

《原则》中五步骤实操

g．如果你拥有灵活性并自我归责，那么几乎没有什么能阻止你成功。h．知道如何对待挫折和知道如何前进一样重要。

钱晓缺·2024-09-13 19:13

“延续生命的救命草”-植物非试管高效快繁技术忧遁草

价值忧遁草是一种营养价值较高的植物，其中的诸多生物活性成分对机体均有一定

一花一世界灬·2024-09-13 19:00

淘宝/天猫获取sku详细信息 API

例如，一个电商数据分析平台可以利用该API收集不同商品的SKU信息，进行市场趋势分析和销售预测。一、技术实现原理接口调用方式：通常采用RESTfulAPI风格，通过发送HTTP请求来获取SKU

weixin_43841111·2024-09-13 17:20

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

GitHub每日最火火火项目（8.27）

它具有灵活性、易用性和企业级规模的特点。通过LitServe，用户可以更高效地部署和运行AI模型，提供快速的响应和可靠的服务。

FutureUniant·2024-09-13 15:05

2024年最佳编程学习AI工具包

由于在教育、灵活性和编程教学能力方面的价值，各种类型的AI套件在2024年引领潮流。以下讨论了2024年学习编程的一些顶级AI套件。

AI真好玩·2024-09-13 14:31

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

它使得计算机不仅能够处理数据，还能从数据中学习，从而做出预测和决策。无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统，背后都依赖于机器学习模型。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于BERT

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

JavaScript 中 new Function() 和 new function() 的区别

arg1,arg2,…argn],functionbody);一个简单的例子：constsum=newfunction('a','b','returna+b');sum(1+2);//3嗯，这提供了很大的灵活性

linlinlove2·2024-09-13 07:49

每日一问：C++ 如何实现继承、封装和多态

继承让代码重用性得以提升，封装保护数据的完整性，而多态通过不同的接口实现了灵活性。本文将详细讲解C++如何实现继承、封装和多态，探讨各自的实现机制及实际应用。

upgrador·2024-09-13 06:09

鸿蒙开发（NEXT/API 12）【网络场景识别】网络加速服务

场景介绍应用在订阅网络场景识别后，系统在网络场景实时信息或预测信息发生变化后回调给应用，回调的网络场景信息包括数据传输的链路类型、网络场景类型、数传策略建议、弱信号信息等。

移动开发技术栈·2024-09-13 05:30

CVA财务建模课程心得分享End

另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

“我变胖后，男朋友对我的感情变了。世上还有真正的爱情吗？”

文/曼熳一个网友发出疑问：“因为近期服用一种药物，身体发胖了，男朋友的感情也变了，这个世上，还有真爱吗？”01这个世上有真爱，但有错爱的人。王敏佳，陈鹏，李想。

曼熳心理·2024-09-13 03:12

日常复盘2021-12-30

不过分析再多都只是预测，市场的变化是多端的，不多说了，今天看看盘面随机应变。

S的学习笔记·2024-09-13 02:13

最坏的结果

十九年的舒适换来了明天不可预测的艰难！今晚是这么多年和老公交流最多的一次，我们谈了好多！被命运撵压的粉碎的我们眼里流着泪，脸上带着笑，相互骗着憧憬着美好的未来。

爱驻北一号·2024-09-13 01:07

Python的pytest框架(4)--参数化测试

参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑，但使用不同的输入数据集来增加测试覆盖率，减少代码重复，并提高测试的灵活性和效率。

电商人学python·2024-09-13 01:33

【机器学习】朴素贝叶斯

优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务，如分支预测、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器

Lossya·2024-09-12 23:47

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

《哪吒》票房狂轰16亿，吴京新片遇到对手

暑期档过完一半，这部动漫《哪吒》成为了暑期档爆款，利用5天时间票房超越了《西游记大圣归来》9.56亿票房纪录，成为国内动漫最高的最高纪录，猫眼预测票房高达44.94亿，如果这部达到预测票房45亿，那么离吴京的

浅忆影视·2024-09-12 15:26

开源的BI大屏设计工具

开源的BI大屏设计工具提供了丰富的功能和灵活性，帮助用户快速构建和展示数据可视化大屏。

易道合之逍遥峰·2024-09-12 15:59

mixture_of_depths

它涉及将模型的不同层次或深度进行组合或切换，以提高模型的灵活性和性能。

道真人·2024-09-12 15:58

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

全球化时代的生态系统架构与开放标准：跨行业技术创新的驱动引擎

为了在这一复杂的环境中保持竞争力，企业必须采用更具灵活性和扩展性的技术架构——即生态系统架构，并通过开放标准推动全球市场的互通与技术集成。

The Open Group·2024-09-12 13:17

决策树基础概论

决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

一罐好奶粉的唯一评判标准

在特殊情况下，因为药物原因导致不能哺乳的，又或是出现奶水供不应求的情况时，以“后备粮仓”而闻名遐迩的配方奶粉就隆重出场了。销售员磨破了嘴，宝妈们跑废了腿。

小宝娘育儿·2024-09-12 09:43

库卡机器人控制器用直流电源 MGV PH1013-2840 00-109-802

库卡机器人的控制器设计注重在最小空间内实现最高性能、最佳连接性和最大灵活性，能够完全整合到现有的自动化环境中。

z18050261282·2024-09-12 09:19

愫愫的理财日记｜投资是什么?

从事投资业以来，我个人最反对的投资或者交易理念就是这句“市场是不可以被预测的”。如果这个市场不可以被预测，那我们加入到这个市场当中的行为与赌博无异，等同于抛硬币或比大小般毫无意义。

愫说成长·2024-09-12 08:35

重修设计模式-创建型-工厂模式

重修设计模式-创建型-工厂模式一、概述工厂模式（FactoryPattern）是设计模式中非常基础且常用的一种模式，主要目的是通过封装对象的创建过程，从而实现代码的解耦和灵活性的提升。

丶白泽·2024-09-12 08:17

企微机器人：企业数字化转型的得力助手

企微机器人，作为基于企业微信平台开发的一种智能工具，以其高度自动化、灵活性强、安全性高和易于使用的特点，迅速成为企业内部的得力助手。本文将深入探讨企微机器人的优势、应用场景及未来发展趋势。

bjshinegood·2024-09-12 07:43

Flex布局

Flex布局Flex布局也称弹性布局，可以为盒状模型提供最大的灵活性，是布局的首选方案，现已得到所有现代浏览器的支持。

FL1623863121·2024-09-12 07:12

你是谁(WhoAreYou)77气质与人格

气质是一个人在心理活动的强度，速度、灵活性指向形成发明的动力特征。还有性格。性格是一个对现实的稳定的态度，以及习惯化了的行为方式表现出来的人格特征，性格和个人的为人处事的方式态度有关系。

玩哲录·2024-09-12 07:22

智能听诊器：打造宠物个性化健康生活

预测性维护与早期疾病预防是智能听诊器的另一大亮点。它通过分析宠物的健康数据趋势，预测潜在的健康问题，并提前发出预警，以实现早期疾病预防和及时治疗，减少疾病的发生和发展。智能听诊器的未来发展充满潜力，

萌宠心语·2024-09-12 07:40

使用Python通过字节串或字节数组加载和保存PDF文档

这种方法不仅可以提高数据处理的灵活性，允许开发者在内存中直接操作PDF，而且还能增强安全性，同时方便跨应用传输和网络传输。本文将介绍如何使用Python通过字节串或字节数组来加载和保存PDF文档。

Eiceblue·2024-09-12 05:57

中介者模式 Mediator Pattern

1.2、优点类之间各司其职，符合迪米特法则降低了对象之间的耦合性，使得对象易于独立地被复用将对象之间的一对多关联转变为一对一的关联，提高系统的灵活性，使得系统易于维护和扩展1.3、缺点中介模式将原本多个对

木易不是楊·2024-09-12 04:20

诗歌：《看周公怎样为梦解释》

周公，周公，大家都知道你最会预测人们生活中所做的许多梦；但是也还得请我从睡梦中醒来，把我梦中所发生的事记录下来并讲给你听，你的那些远见卓识才能让我慢慢听懂。

琳琅小神·2024-09-12 03:59

C++设计模式（观察者模式）

2.灵活性：可以在运行时动态地添加、删除观察者，方便系统的扩展

抓哇能手·2024-09-12 03:39

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

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