菜鸟上路：机器学习第13页

让写作成为一种习惯

现在说我到了这种程度，好像有点早，但我已上路，还怕到不了目的地吗？最近放假了，时间较多，可做事有些懒散，可每天的

燕子小语·2024-03-24 11:21

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

北京菜鸟律师谈（二）

律所平时人来人往，送走一波又来一波。讲几位有点意思的当事人：一、金项链的大叔。首先是位中年大叔，职业不详，据说是放高利贷的，道子很深。作为原告，放高利贷钱没收回来，所以聘请律师打官司。大叔坐我旁边，金项链挂着，隐隐约约看到脖子上的纹身，手上手表金光闪闪，嘴上骂骂咧咧，一股北京爷们痞劲。和他并排坐着，心里还有几分害怕，大叔时常扭头过来问我几个问题，我只能打马虎眼，说：“这个听我们主任律师怎么说，我经

7cf26fa207a3·2024-03-20 05:45

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

重拾C++之菜鸟刷算法第11篇---回溯算法（上）

今天是个好日子，二月二龙抬头，龙年龙日龙抬头，顺风顺水好兆头，万事万物开好头，金银珠宝往家里走！offer往家走！回溯算法回溯法可以解决的问题组合问题：N个数里面按照一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式棋盘问题：N皇后，解数独回溯三部曲回溯函数模板返回值以及参数回溯函数终

阿卡西番茄酱·2024-03-18 15:24

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台

qwfys200·2024-03-14 07:30

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第930天20210322

接着按照自己的想法，没有在那个小路继续转圈，而是直接开上了路，体验上路的感受。先生有点担心

陈妍羽2018·2024-03-14 03:35

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

2021-12-01

还有一个明天看管了，希望回来会交吧，又听说了小偷的事情，今天过得好忐忑，大家晚上路上也注意安全。尽量都结伴而行

81a077b2922b·2024-03-11 15:01

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

菜鸟妈妈怎么在家给孩子培训英文？

从熹三岁半开始，我给她报了线下英语班。全外教授课，每周两节课，一年一万五。到这个月为止，刚好上了一年，还有70多个课时没有上。上了一年，可以转班了。一个月990，可是一周才上一节课，也就是算下来一节课要两百多。好贵呀！纵观一年的课程下来，进步是有的，但是如果说单凭这个课程要达到多高的水平，那是不可能的，毕竟一周也就上两节课。学习语言，靠的是水滴石穿的功夫。当初给熹报英语班，一是为了增强她对英语的兴

熹妈本妈·2024-03-11 06:02

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西

已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

rl染离·2024-03-09 15:44

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地

wypdao·2024-03-09 11:38

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

什么是机器学习

什么是机器学习机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识，让计算机能够不断的获得新知识，并允许其推广到新设置，从而得到改善以及提升，最终趋于人类——机器学习的理想目标或最终目标

luohaha66·2024-03-07 22:18

第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-03-07 13:22

机器学习-02-机器学习专家系统

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection

IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

本周总结

8分，本周按计划安排了练车，基本上已经可以上路了，生命手帐已经可以很好的利用起来。

ph子叶·2024-03-06 20:56

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t

CS_Zero·2024-03-06 09:03

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

读诗笔记

携手藕花湖上路，一霎黄梅细雨。娇痴不怕人猜，随群暂遣愁怀。最是分携时候，归来懒傍妆台。----宋代·朱淑真《清平乐·夏日游湖》词的下片是写躲避细雨和作者当时的心态。

郭零·2024-03-05 21:26

重拾C++之菜鸟刷算法第8篇---二叉树（中）

五、对称二叉树题目给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。101.对称二叉树-力扣（LeetCode）题解------递归法递归函数的参数设置：左右节点之间的比较，这里并不是左右子树的比较哦。迭代停止条件左节点为空，右节点不为空返回false左节点不为空，右节点为空返回false左节点为空，右节点也为空返回true左节点不为空，右节点也不为空，则需要判断节点相应的值值不相等返回false

阿卡西番茄酱·2024-03-05 18:42

音乐鉴赏之张敬轩翻唱《后来》乱了年华乱了发，乱了相思乱了模样

明月寄相思，千里寄万里，曾忘却不忘，曾记却不记，往昔统统收拾了心情上路，如今却匆匆来到人海，入得了星辰却入不了凡尘，是作孽还是固执的把自己锁在屏风，哪怕琐碎扎了个针，气球风一般的飞走，是否留念一样如这些年来的对你的思念一样彻底

品读音乐走廊·2024-03-05 16:48

浅析机器学习：原理、应用及未来展望

摘要：本文将介绍机器学习的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文，读者可以对机器学习有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为时代的焦点。

祺稷·2024-03-05 15:39

重拾C++之菜鸟刷算法第4篇---哈希表

一些理论知识哈希函数是一种映射关系，根据关键词key，经过一定函数关系得到元素的位置。常见的哈希函数构造方法直接定址法除留余数法叠加法随机数法哈希冲突不同关键字通过相同哈希函数计算出相同的哈希地址，该种现象称为哈希冲突或者哈希碰撞--------熟练掌握几种常见的STL。一、有效的字母异位词知识点统计字母个数操作技巧record[s[i]-'a']++;数组也是哈希表哦~题目给定两个字符串*s*和

阿卡西番茄酱·2024-03-05 00:49

Java之美[从菜鸟到高手演变]之Java中的数组

数组是一种基础数据结构，任何一门程序设计语言都提供了对它的支持。一般来说，数组具有使用简单，适用范围广的特点。从结构上来讲，数组具有连续存储、易寻址、固定长度的特点，从功能上讲，数组适合查询频繁，增、删较少（因为增、删节点会造成大幅度的移动）且空间固定的操作。这一点与链表相反，链表是存储不连续，依靠存储于每个节点的下一个节点的地址来寻址，所以寻址困难，同时增、删节点不需要进行移动，所以链表适合查询

依琳小师妹·2024-03-04 21:17

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字

胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

什么是基于协议的代理ip，代理ip的种类及区别

基于协议的代理ip这些类型的代理由您的设备在Internet上路由数据的方式定义，因此它基于您连接到网站或Web应用程序的方式。

·2024-03-03 06:36

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