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蓄水池采样
机器学习(中)-bagging套袋法原理+思路+案例
一、bagging套袋法的原理分析Bagging(套袋法)的核心在于自助
采样
(bootstrap)/随机
采样
这一概念,即从数据集中进行有放回
采样
,也就是说,同样的一个样本可能被多次进行
采样
。
꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂
·
2023-11-15 17:20
机器学习
决策树
python
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习中的Bagging思想
Bagging的思想源自于Bootstrap
采样
技术,其基本原理如下:Bootstrap
采样
:Bagging的核心思想是通过对原始数据进行有放回的随机
采样
,生成多个与原始数据规模相同的"虚拟数据集"。
温柔的行子
·
2023-11-15 17:11
机器学习
人工智能
世微 降压恒流 12V 5A 一切一双灯 LED汽车大灯驱动方案 AP5191
另外采用峰值电流
采样
模式,可以提高宽输入电压情况下的电流精度
世微 如初
·
2023-11-15 15:57
驱动芯片
降压恒流IC
LED电源驱动IC
单片机
嵌入式硬件
基于FPGA的边沿检测
使用高频的时钟对信号进行
采样
,时钟频率至少要在信号最高频率的2倍以上。
luoai_2666
·
2023-11-15 14:38
FPGA示例与典型模块
fpga
倾斜摄影三维模型轻量化点云抽稀关键技术分析
一、关键技术1、基于
采样
的抽稀方法:基于
采样
的抽稀方法通常是将原始点云数据按照一定的规则或随机
采样
方式选取部
3D探路人
·
2023-11-15 11:09
三维工厂
聚类
机器学习
算法
示波器你了解多少?存储深度是什么?
[导读]存储深度(RecordLength)也称记录长度,它表示示波器可以保存的
采样
点的个数。
weixin_30421809
·
2023-11-15 10:59
建模分析 | 差速轮式移动机器人运动学建模(附Python/Matlab仿真)
详细介绍全局规划(图搜索、
采样
法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。
Mr.Winter`
·
2023-11-15 10:44
人工智能
机器人
自动驾驶
算法
python
GAD7980/CL1680/AD7980详解与开发说明
目录1概述2GAD7980简介3用法时序4参数计算与参数解释4.1
采样
率4.2转换时间4.3采集时间5
采样
数值折算6设计注意事项7代码demo1概述本文用于讲述GAD7980的功能与用法,以及其中一些参数的计算方法
风中月隐
·
2023-11-15 09:59
FPGA
ad7980
GAD7980
CL1680
fpga
verilog
ADC采样
上
采样
的几种方式
1.插值importtorch.nn.functionalasF//init中self.up=nn.Upsample(size=(256,2),mode="nearest")//forward中F.interpolate(input,size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None,recompute_scale_facto
孜孜不倦fly
·
2023-11-15 08:34
深度学习
深度学习
神经网络
pytorch
Python入门教程:12个常用基础语法详解
统计列表中元素的次数4.使用try-except-else-block模块5.使用枚举函数得到key/value对6.检查对象的内存使用情况7.合并字典8.计算执行一段代码所花费的时间9.列表展开10.列表
采样
只存在于虚拟的King
·
2023-11-15 07:37
python
开发语言
深度学习
经验分享
学习
计算机网络
科技
OpenGL光照篇--光照贴图--12
其实就
采样
贴图获取物体的相应颜色。
牛神自
·
2023-11-15 06:23
OpenGL学习笔记
opengl
非平衡数据处理过程中可以尝试的三个额外措施
通常非平衡数据处理过程中的需要对训练数据集进行重
采样
,比如采用上
采样
、下
采样
或者混合
采样
等多种方法以使结
预测模型的开发与应用研究
·
2023-11-15 04:31
预测模型构建和评价
机器学习
数据分析
【OpenGL】蓝宝书第九章——高级缓冲区:超越基础水平
目录获得数据映射缓冲区复制缓冲区控制像素着色器表现,映射片段输出新一代硬件的新格式浮点——最终的真正精确多重
采样
整数sRGB纹理压缩获得数据介绍所有新的数据格式和使用方法,并介绍一些用来访问那些将要进行性能优化的缓冲区的重要方法
两水先木示
·
2023-11-15 04:59
OpenGL蓝宝书
【NI-DAQmx入门】如何过滤掉交流噪声(工频干扰)
硬件滤波可以使用重
采样
以及平均,或者创建简单的低通滤波器(如下所示)来滤去高频噪声。要构建低通滤波器,只需设置如下所示的RC(电阻-电容)电路。
東方神山
·
2023-11-15 00:17
数据采集【Data
Acquisition】
labview
【强化学习】18 —— SAC( Soft Actor-Critic)
文章目录前言最大熵强化学习不同动作空间下的最大熵强化学习基于能量的模型软价值函数最大熵策略SoftQ-learningSoftQ-IterationSoftQ-Learning近似
采样
与SVGD伪代码SoftActor-Critic
yuan〇
·
2023-11-14 22:37
强化学习
算法
机器学习
人工智能
强化学习
halcon 模型生成点云、深度图生成点云
用halcon生成一个均匀的球思路:1、下
采样
(推荐)2、三角化骨骼顶点(不推荐)*Thisexampleprogramshowshowtousetheoperators*gen_plane_object_model
Σίσυφος1900
·
2023-11-14 19:23
halcon
数字图像处理
3D
数学建模
matlab
servlet
Unity中Shader雾效的实现方法一
文章目录前言一、在片元着色器中使用如下公式计算`最终的颜色=lerp(雾效颜色,物体颜色,雾效混合因子)`1、获取雾效颜色2、物体的颜色一般通过纹理
采样
得到,此处用1代替测试3、获取雾效混合因子(由雾的距离和雾的浓度决定
楠溪泽岸
·
2023-11-14 18:28
Unity
unity
游戏引擎
Unity中雾效的实现方法二
文章目录前言一、声明雾效所需要的内置变体二、在v2f中声明顶点传入片段中的雾效插值器三、在顶点着色器中计算雾效
采样
四、在片元着色器中进行雾效颜色混合在这里插入图片描述五、最终效果前言Unity中雾效的实现方法二
楠溪泽岸
·
2023-11-14 18:28
Unity
unity
游戏引擎
C# +influxdb时序数据库 通过aggregateWindow 函数缩减
采样
from(bucket:"testdata")|>range(start:2022-07-14T11:55:00Z,stop:2022-07-16T11:05:00Z)|>filter(fn:(r)=>r._measurement=="Data_Info"andr.InfoGuid=="e339d9f2-5f5c-eb11-a223-98ac5e6c6524")|>aggregateWindow(
一只程序员
·
2023-11-14 16:30
c#
时序数据库
visualstudio
初识时序数据库(含windows安装influxDB2)
主要数据属性每个数据点都包含用于索引、聚合和
采样
的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的;基本概
YIDIY
·
2023-11-14 16:58
时序数据库
数据库
RGMII接口
根减小到14根(COL/CRS端口状态指示信号,这里没有画出),时钟频率仍旧为125MHz,TX/RX数据宽度从8为变为4位,为了保持1000Mbps的传输速率不变,RGMII接口在时钟的上升沿和降低沿都
采样
数据
smartvxworks
·
2023-11-14 15:42
RGMII
YOLOv8-Seg改进:卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023
本文改进:DCNv3算子,基于DCNv2算子引入共享投射权重、多组机制和
采样
点调制,引入到YOLOv8,与C2f结合实现二次创新;DCNv3亲测在多个数据集能够实现涨点,同样适用于小目标分割YOLOv8
会AI的学姐
·
2023-11-14 15:34
YOLOv8-seg创新
YOLO
算法
深度学习
人工智能
目标检测
8251A可编程串行接口
波特率:每秒传输数据的位数波特率×波特率系数=收发时钟的频率串行通信分为同步通信和异步通信同步通信:整个系统中,由一个统一的时钟控制发送端的发送和接收端的
采样
。字符传输不允许有间隙,没有
Listennnn
·
2023-11-14 14:59
微机原理与接口技术
学习
[工业自动化-18]:西门子S7-15xxx编程 - 软件编程 - PLC用于工业领域的嵌入式系统:硬件原理图、指令系统、系统软件架构、开发架构等
2.6PLC程序的执行原理(1)输入
采样
阶段(2)用户程序执行阶段(3)输出刷新阶段2.7PLC程序
文火冰糖的硅基工坊
·
2023-11-14 13:41
工业自动化
自动化
运维
软件工程
架构
PLC
什么是稳定扩散中的
采样
步骤?
在线工具推荐:Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-3D数字孪生场景编辑器本指南将深入探讨
采样
步骤的基础知识、它们对图像生成的影响,以及优化这些步骤以获得最佳结果的技巧
ygtu2018
·
2023-11-14 11:12
人工智能
计算机视觉
stable
diffusion
稳定扩散
C++实现不规则封闭曲线绘制、面积、长短轴计算方案总结(一)
项目思路:1.获取到
采样
离散点,采用贝塞尔曲线实现基础封闭曲线;2.获得曲线上的点集合,采用Opencv的contourArea函数求取面积;采用fit
Calarence
·
2023-11-14 10:34
VS+QT开发
c++
qt5
opencv
ADC、TIM和DMA怎么求频率和振幅?
在计算ADC的频率时,通常需要考虑ADC的
采样
幸存者letp
·
2023-11-14 07:56
stm32
单片机
Autodesk Maya 2020 for Mac(玛雅三维动画设计软件)
具有长切线的动画曲线将在导出到FBX时进行重
采样
,以避免出现重叠导致的潜在冲突并加入了加入了全新的WalkTool漫游工具。
梦想也许愿
·
2023-11-14 06:21
Mac软件
单片机ADC常见的几种滤波方法
一、限幅滤波1、方法根据经验判断两次
采样
允许的最大偏差值A每次采新值时判断:若本次值与上次值之差A,本次无效,用上次值代替本次。2、优缺点克服脉冲干扰,无法抑制周期性干扰,平滑度差。3、代码/
金戈鐡馬
·
2023-11-14 05:39
C/C++
单片机
嵌入式硬件
滤波算法
世微 AP2400 宽电压降压恒流驱动IC 过EMC认证线路方案
另外采用平均电流
采样
模式,可以提高宽输入电
sw18923706103
·
2023-11-14 04:32
方案开发
LED驱动电源
方案
驱动开发
单片机
【PIE-Engine Studio学习笔记09】图像分类—监督分类之样本绘制
操作步骤导入研究区域和影像代码如下(示例)://1、获取
采样
区域范围vargeometry=pie.FeatureCollection("NGCC/CHINA_CITY_BOUND
GeoLearning
·
2023-11-14 04:01
PIE-Engine
Studio
云计算
JavaScript
分类
javascript
云计算
世微 降压恒流 12V 5A 一切一双灯 LED汽车大灯驱动方案 AP5191
另外采用峰值电流
采样
模式,可以提高宽输入电压情况下的电流精度
sw18923706103
·
2023-11-14 04:30
单片机
嵌入式硬件
Learn OpenGL 笔记5.11 Anti Aliasing(抗锯齿)
(小时候打开一个新游戏,第一件事情就是把抗锯齿给关了,开抗锯齿太卡了)起初,我们有一种称为supersampleanti-aliasing超级
采样
抗锯齿(SSAA)的技术,它临时使用更高分辨率的渲染缓冲区来渲染场景
姜姜的奇妙冒险[Unity游戏前端]
·
2023-11-14 02:43
图形学
opengles
傅里叶分析(2)
1离散信号的来源离散信号来源于对连续信号的
采样
。数学处理上,离散信号为连续信
awayuk11
·
2023-11-14 01:52
Simulation
CFD
傅立叶分析
RT-DETR算法优化改进:可变形大核注意力(D-LKA Attention),超越自注意力,实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表
本文独家改进:可变形大核注意力(D-LKAAttention),采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制,来灵活地扭曲
采样
网格,使模型能够适当地适应不同的数据模式1)代替RepC3进行使用;推荐指数
AI小怪兽
·
2023-11-14 01:22
RT-DETR魔术师
算法
YOLO
开发语言
目标检测
人工智能
计算机视觉
stm32f103zet6示波器 野火2.8英寸液晶显示屏上显示
建议示波器,
采样
后显示再液晶屏上,通过按键改变显示效果(频率、波幅单位值)本程序使用的是野火生产的2.8寸tft液晶屏幕,液晶的内部包含了一个型号为ILI9341的液晶控制器芯片,该液晶控制器使用8080
簡然
·
2023-11-14 01:21
单片机以及嵌入式电路
#
个人实践
ENVI栅格重
采样
1.ENVI栅格重
采样
ToolboxRasterManagement/ResizeData像元原大小:463.31271653像元大小:231.656358重来x、y改完后,变为:生成MCD12Q1.A2001001
ronvicki
·
2023-11-13 21:22
MODIS
ENVI
Verilog 学习第五节(串口接收部分)
小梅哥串口部分学习part2串口通信接收原理串口通信接收程序设计与调试巧用位操作优化串口接收逻辑设计串口接收模块的项目应用案例串口通信接收原理在
采样
的时候没有必要一直判断一个clk内全部都是高/低电平,
Pluviophile_miao~
·
2023-11-13 20:11
FPGA学习
学习
fpga开发
如何理解实时频谱分析仪的几个“带宽”参数(1)——实时带宽(RTBW)
以虹科的R5x50系列实时频谱分析仪为例,这些设备的实时带宽一方面取决于接收机前端的架构,一方面取决于数字化仪部分的ADC的
采样
率。虹科的R5x50系列实时频谱分析
德思特
·
2023-11-13 18:53
无线通信
频谱分析
移动通信
射频
无线通信
频谱
网络传输
射频工程
yolo系列面试题
Neck:移除了1×1卷积的降
采样
层;同时也将原本的C3模块换成了C2f模块。Head:这部分改动较大,换成了解耦头结构,将分类任务和回归任务解耦;同时
GeekPlusA
·
2023-11-13 18:45
人工智能
YOLO
变分自编码器 / 概率分布的重新理解 感觉悟了很多
GPT回答:变分自编码器是一种将输入数据映射到潜在空间中的方法,并使用随机
采样
技术从潜在空间中生
A half moon
·
2023-11-13 17:43
人工智能
语音合成的思路、语音的声学特征、声音
采样
的一些资料
语音合成:把语音波形文件重现,以一种灵活的方式,只用极少数的基础数据,比如元音辅音的语音参数,那么首先需要研究元音辅音的语音学性质。先从元音开始,根据相关资料,不同的元音是由相同的原始声带音通过不同的共振腔(由声腔形状的变化决定)产生不同的共振效果,导致其频谱发生很大变化而得以区分。一般来说每个频谱都有三个振幅比较强的频率区,在频谱上呈现为波峰状,称为“共振峰”(formant),从低频到高频顺序
青豆1113
·
2023-11-13 17:11
FPGA
FPGA
语音合成
环境感知算法——4.RandLA-Net基于SemanticKITTI训练
1.前言RandLA-Net(RandomSamplingandLocalFeatureAggregatorNetwork)是一种处理点云数据的神经网络结构,采用随机
采样
(RandomSampling,
Augenstern-YaoYao
·
2023-11-13 14:35
智能驾驶的环境感知算法
pytorch
人工智能
python
如何提取信号的包络
采样
率为10kHz。t=0:1e-4:0.1;x=(1+cos(2*pi*50*t)).*cos(2*pi*1000*t);plot(t,x)xlim([00.04])使用hilbert函数提取包络。
yishuihan-Oliver
·
2023-11-13 13:49
Matlab数字信号处理
matlab
信号处理
信息与通信
算法
测量均值频率、功率、带宽
测量均值频率、功率、带宽生成以1024kHz
采样
的啁啾信号的1024个
采样
点。啁啾信号的初始频率为50kHz,
采样
结束时达到100kHz。添加高斯白噪声,使信噪比为40dB。
yishuihan-Oliver
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2023-11-13 13:49
Matlab数字信号处理
算法
matlab
信号处理
信息与通信
Qt:FFmpeg解码音频
音频数据格式:基本格式内容:声道数channels、
采样
率sample_rate(
采样
设备每秒抽取样本的次数)
采样
数据类型(量化精度)sample_fmtenumAVSampleFormat{AV_SAMPLE_FMT_NONE
createanameshelly
·
2023-11-13 11:32
Qt
ffmpeg
ffmpeg命令参数说明
一、主要参数◼-i设定输入流◼-f设定输出格式(format)◼-ss开始时间◼-t时间长度二、音频参数:◼-aframes设置要输出的音频帧数◼-b:a音频码率◼-ar设定
采样
率◼-ac设定声音的Channel
华衣在盛
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2023-11-13 11:02
流媒体
ffmpeg
ffmpeg之pcm音频参数笔记
2、
采样
频率(nb_samples):每秒钟取得声音样本的次数。如下图所示,把音频文件放大,实际上都是一个一个的点,一秒钟有多少个横坐标的点,就是该音频的
采样
频率。
CrystalShaw
·
2023-11-13 11:31
ffmpeg
音视频
六:ffmpe音频参数的使用
-aframes设置要输出的音频帧数-b:a设置音频码率-ar设定
采样
率-ac设定声音的Channel数-acodec设定声音的编解码器,如果用copy标识原始编解码数据必须被copy-an不处理音频-
欢天xi地
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2023-11-13 11:29
音视频
RT-DETR 应用 CARAFE:特征内容感知重新组装
特征上
采样
是现代卷积神经网络架构中的关键操作,例如特征金字塔。其设计对于密集预测任务,如目标检测和语义/实例分割至关重要。
迪菲赫尔曼
·
2023-11-13 10:31
RT-DETR改进实战
迪菲赫尔曼
深度学习
人工智能
计算机视觉
DETR
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