薪水预测第63页

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故

天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

【机器学习300问】11、多元线性回归模型和一元线性回归有什么不同？

机器学习的目的就是去得到合适w和b后能准确预测未知数据。但现实世界是复杂的，一个事情的发生绝大多数时候不会是一个原因导致。

小oo呆·2024-01-19 10:15

3、建立你的第一个机器学习模型

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、为建模选择数据1.1选择预测目标2、选择“特征”3、构建模型1、为建模选择数据您的数据集中有太多的变量

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:12

《小狗学叫》教学反思

一、预测单元，课文究竟让不让孩子们的预习和通读？这是一篇略读课文，也是学习预测这一阅读策略的单元的最后一篇课文，有了前两篇课文的指导学习。本篇课文其实不用在课堂上让孩子通读或默读。

鵝卵石的记忆·2024-01-19 10:27

6、机器学习之随机森林

一个深度很大、有很多叶子的树会因为每个预测都来自其叶子上仅有的几个房屋的历史数据而过拟合。但是一个浅树，叶子较少，表现会较差，因为它未能捕捉原始数据中的许多细微差异。即使是今天最先进

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

面向海量异构数据分析的GBASE南大通用数据库

GBaseBIV5是GBASE南大通用公司面向海量异构数据分析，以独特的语义映射和内存计算为基础，以“可视化”展示为重点的一款高性能数据分析平台；具备满足企事业单位对KPI指标监控、数据预测、数据预警、

GBASE数据库·2024-01-19 09:24

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了

阡之尘埃·2024-01-19 08:36

【办公类-20-01】20240117学生数递减、教师编制缩减的预测

所以我想用Python写个程序预测一下，若“少子化”程度继续增加，多久之后我可能会失业呢？可惜我不会写这个代码，所以依旧是问“chatGPT”“假设每

阿夏reasonsummer·2024-01-19 08:03

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

1.准确率（Accuracy）：准确率是模型预测正确的样本数占总样本数的比例。

小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

transformer猪肉价格预测实战可直接运行

下面是一个使用Transformer模型进行猪肉价格预测的简单示例。请注意，猪肉价格预测是一个复杂的问题，仅提供了一个基本框架。在实际应用中，可能需要更多的特定领域知识和调整。

mqdlff_python·2024-01-19 08:17

多标签节点分类

学习到的表示用作各种下游预测模块的输入特征。表现突出的方法是基于随机游走(randomwalk)的方法：通过节点在随机游走中的共现频率(co-occurrencefrequency

ca1m4n·2024-01-19 08:17

基于数据挖掘机器学习的心脏病患者分类建模与分析

类别字段target有两个取值，代表预测类别，1=患病，2=不患病。2.训练/测试集划分对数据集进行划分，设置划分比例为训练集:测试集=4:1。由于数据集的同一类标签集中

mqdlff_python·2024-01-19 08:13

多特征变量序列预测-模型代码全家桶

包括多特征变量序列预处理的代码，预测效果好！！！

建模先锋·2024-01-19 08:03

多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于Pytorch的CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN

建模先锋·2024-01-19 08:33

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-19 08:21

《基因的名义》读书笔记

这本书比较适合我这类入行不久的人来看，里面介绍了很多基因组学方面的应用和相关原理，内容涉及基因组学的发展历程、基因学和测序技术的应用（寻祖，亲人鉴定，性状预测，癌症检测和用药，出生缺陷预防，消费级基因检测等等

TOP生物信息·2024-01-19 07:26

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

同样的，我们利用该新鲜出炉的算法对我们的CNN-BiLSTM-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化，构成KOA-CNN-BiLSTM

预测及优化·2024-01-19 07:33

今晚欧行货币纪要及拉加德演讲备受关注！

美联储官员的预测中值显示，他们预期2023年将有两次加息，18人中7人预计明年加息，13人认为通胀风险倾向于上行，高于3月时候的5人。

方世平·2024-01-19 07:11

凝聚态物理的理论在分析和优化电路中的材料和器件中的应用

通过理论模型和计算方法，可以预测材料的性质和行为，从而优化材料的结构和性能。这对于提高电路的性能和功能具有重要意义。

weixin_30777913·2024-01-19 07:13

利用 Apache Spark 和 Databricks 进行企鹅种类预测的机器学习实践入门

这里演示使用ApacheSpark和Databricks平台进行企鹅物种预测的完整机器学习流程。

AI普惠大师·2024-01-19 06:17

探索人工智能的未来发展前景：当前图境与未来可能

机器学习与大数据的结合，使得企业能够更好地分析数据、预测市场趋势、提高效率。人工智能还在医疗领域显

广州硅基技术官方·2024-01-19 06:16

大语言模型系列-Transformer

Multi-Head-Attention层3）Add&Norm层2.解码器（Decoder）1）MaskedMulti-headSelfAttention层2）Encoder-DecoderAttention层3.输出4.训练和预测

学海一叶·2024-01-19 06:40

Java入门高频考查基础知识4（字节跳动面试题18题2.5万字参考答案）

2.熟悉常见问题：预测并准备常见的面试问题，如"什么是Java的封装、继承和多态

danci_·2024-01-19 06:32

美易平台：美联储转向的真正原因？美国财政赤字飙升50%，单季财政赤字超5000亿美元！

根据中金的预测，如果按照目前的速度发展下去，2024年的赤字将高于

美易官方·2024-01-19 06:24

美易官方：高盛预测共和党获胜对美国市场的影响，建议投资者做好准备

最近，高盛发布了一份关于共和党获胜对美国市场的分析报告。根据该报告，如果共和党在2024年大选中获得参众两院的控制权，可能会对美国市场产生一系列影响。这包括美元走强、通胀上升、美国国债收益率上升以及能源价格大幅波动的风险。艾奥瓦州初选被认为是美国大选的“风向标”，因此共和党在这场初选中取得明显优势被视为一个重要信号。然而，历史上赢得艾奥瓦州初选并不意味着最终能够成功走到最后。高盛分析师Domini

美易官方·2024-01-19 06:24

一位70后感慨，这11个“潜规则”，是普通人活得无奈的源头

而且每个月也能领到好几万的薪水，为何非要退下来呢？他只说了一句话，人这辈子，钱是赚不完的。而且，有些风

舒山有鹿·2024-01-19 05:52

YOLOV3解析--边学习边更

贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到，类别预测，使用了多标签分类；损失函数也用二元交叉熵函数代替了均方差，多尺度融合预测，用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇

立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

图像生成之条件生成对抗网络（CGAN）

在原文中，作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的，所以作者提到，利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如，通过使用自然语言语料库来学习标签的向量表示，因为几何关系具有语义意义

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林回归预测教程

在使用遥感数据进行回归预测中，以往的回归方法大多基于像素，然而，基于像素的回归通常忽略了相邻像素之间的关系，因此可能无法捕捉到空间上的一致性信息；相邻像素可能具有相似的属性，而基于像素的方法可能导致对空间相关性的忽视

_养乐多_·2024-01-19 04:51

电影《十二猴子》影评

这部电影，怎么说呢看了之后有种梗塞的感觉涌入心间这是部科幻类型的惊悚片对人类的未来作出了预测这是影片的第一主题说到这里让我想到了时间这个概念由时间又想到了影片的一个看点－－－时空穿梭影片中主角詹姆斯柯尔

傲傲小生·2024-01-19 04:05

Yuv420sp格式转成JPEG的原理以及代码实现过程

JPEG采用预测编码（DPCM）、离散余弦变换（DCT）以及熵编码的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，属于有损压缩格式。JPEG的优点在于能够将图像压缩在很小的储

孤舟簔笠翁·2024-01-19 03:54

22考研国家线，近6年都是以上涨为主！

一、国家线公布时间预测对比近5年的考研国家线公布时间来看，除了2020年因为疫情原因推迟到了4月份之外，其他年份都在3月15日前后，早的是2021年的3月11日，这个时间可能比很多自划线高校的公布时间还要早

大神考研·2024-01-19 03:50

母线温度预测业务需求设计

使用目的：准确预测母线的未来温度，对于可能存在的隐患提前预警，确保设备能够安全可靠运行。客户痛点：①难以准确预测母线温度。②难以实时掌握母线温度数据。

Trisyp·2024-01-19 03:41

（精品原创小说）《寒总宠妻无节制》林羞寒蔺君

不仅如此，还预测她肚子里有了他的娃，必须带球入他的门！她问：“全都是你得了好处，我能得到什么？”男人望着她，缓缓一句：“只要你要，只要我有。”可关注

寒风书楼·2024-01-19 03:36

yolo9000：Better, Faster, Stronger的目标检测网络

HighResolutionClassifier---高分辨率分类器（3）AnchorBoxes---锚框（4）DimensionClusters---数据集标准框的长宽进行聚类（5）Directlocationprediction---位置预测

慕溪同学·2024-01-19 03:09

奇门遁甲

本文主要对现代人们生活所涉及到的事物进行预测方面的论述，如权力、财富、婚姻、小三、求测、工作、升职、子女、疾病、心理等

李丙阳·2024-01-19 03:04

预制菜突然爆火？炒作预制菜成潮流？预制菜咋成了年轻人的最爱？

甚至有机构预测，未来3-5年我国预制菜行业将有望成为下一个万亿餐饮市场。不论是作为餐饮企业自救的方式，还是眼下餐饮行业的突破口。预制菜赛道的火热，

慕容随风·2024-01-19 03:41

为什么现在那么多小孩得抑郁？

南怀瑾先生在几十年前就预测，二十一世纪是精神病的世纪。不论是小孩，还是年轻人、成年人，抑郁症患者都在增多。以前的人，可能不爱学习，成绩差，但很少有特别没力气，缺乏活力的。

书中藏日月·2024-01-19 02:42

day4-过拟合，欠拟合

折交叉验证过拟合和欠拟合过拟合的解决手段训练误差和泛化误差训练误差是在训练集上的误差泛化误差是通过训练集得到的模型在测试集上的误差训练集，交叉验证集和测试集一个完整的数据集为了能训练出更泛化的模型，建议将数据集分为三个部分训练集：训练模型交叉验证集：训练得到的模型在交叉验证集上预测

wamgz·2024-01-19 02:23

【读书笔记30】《反脆弱》：我们其实有能力控制脆弱性

今天读的是第8章《预测是现代化的产物》。先从一个事件说起：如果一座大桥有一个摇摇欲坠的桥柱，有一天它倒塌了，人们把倒塌的原因归咎于最后一辆通过的卡车，是不是十分不明智？

娟娟成长记·2024-01-19 01:27

2021-08-01

灾难面前显出的许许多多，值得我们深思，灾难是无法预测的，同时也是对于人性的考验。

e027c75197a7·2024-01-19 01:28

2024年AI预测报告-医疗卫生

AndreessenHorowitz公司的合伙人JorgeConde生物科技的重复使用火箭在哪里？传统的药物开发既耗时又充满风险且成本高昂，这种方式非常个性化，一个分子对下一个开发的分子没有影响——就像传统的火箭一样，只能一次性使用。但现在情况正在改变。SpaceX的火箭可重复使用，改变了太空旅行的方式，降低了成本，扩大了视野。同样，具有潜在治愈效果的可编程药物，如基因疗法，可以重复使用部分组件，

英智未来·2024-01-19 01:21

大语言模型工作原理：AI如何理解与创造语言？

大型语言模型（LLM），如GPT、BERT等，基于深度学习技术，从海量文本中学习语言的模式和规律，核心任务是预测接下来最可能出现的单词，从而实现自然语言生成和理解。

英智未来·2024-01-19 01:51

2024年AI预测报告-娱乐互动

NVIDIA开发者关系副总裁，媒体和娱乐业务主管RICHARDKERRIS说不久之后，几乎所有人都能够成为开发者。以前的开发者必须掌握并熟练使用特定的开发语言才能开发应用或服务。随着计算基础设施越来越多地在软件开发语言上训练，任何人都将能够提示机器创建应用、服务、设备支持等。企业将继续雇用开发人员构建和训练AI模型及其他专业应用，同时其他具备相关技能的人士也都将获得更多构建定制产品和服务的机会。在

英智未来·2024-01-19 01:48

创业板壳+垃圾处理

接下来，看我七十二变周二完美预测指数见底，真给力，这次蒙对了指出电魂网络是新周期的穿越龙，很幸运，这次又对了，电魂网络从4跑一路领跑涨到了目前的7板。电魂网络PK兰石重装——6月18日早盘内参

瞌睡虫短线·2024-01-19 01:04

留存分析数据研究心得大公开！告诉你“用户留存率”的重要性

于是很自然的从流失着手，做了诸如流失人群画像、流失原因分析、甚至流失行为预测等调研。而在所有研究方向中，有两组数据在运营人员中得到广泛的关注，形式如下：昨日活跃的75万用户中，都是哪天注册的新增用户

易观方舟·2024-01-19 01:32

【干货】mysql排它锁之行锁，保准看明白！

前言：随着秋招的开启，不管是应届毕业生找工作，还是在职程序员跳槽去找更高薪水的工作，都要面临面试这一难关。应对面试不仅需要丰富的项目经历，还需要牢固的基础知识。

程序员伏地魔·2024-01-19 01:13

2024年人工智能十大趋势预测

IDC预测，到2027年，全球在人工智能解决方案上的支出将超过5000亿美元，这意味着技术投资将发生重大转变，转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:57

浅谈：什么是机器学习？它的重要性体现在哪

它侧重于开发算法和模型，使计算机能够从数据中提取模式、进行预测和做出决策，而无需显式地指示特定任务的解决方法。机器学习的重要性体现在几个方面数据处理能力：在当今数字化时代，我们产生了大量的数据。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:26

神经网络是如何学习预测的？

作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它进行对话时，通常只需关注自己问出的问题（输入）以及GPT给出的答案（输出），对于输出内容是如何产生的，我们一无所知，它就像一个神秘的黑盒子。GPT是一种基于神经

Imagination官方博客·2024-01-19 00:25

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