薪水预测

人格障碍与自杀

1.有研究指出，人格障碍尤其是戏剧性／情绪性人格障碍（包括反社会型人格障碍、边缘型人格障碍、表演型人格障碍和自恋型人格障碍）是重要的自杀风险因素，同时也是未来自杀死亡重要的预测因素。
吴益军子·2024-01-18 04:33

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895·2024-01-18 04:00

AES可能的攻击方式

1.线性攻击：经过加解密的4圈变换后的线性相关性不大于2-75，8圈变换后的线性相关性不大于2-150；2.差分攻击：经过加解密4圈变换后的差分轨迹预测概率不大于2-150，8圈变换后的差分轨迹预测概率不大于
fly_ruo·2024-01-18 04:15

G1垃圾回收器

G1设计的目标是让stoptheworld的时间是可预测和可配置的。C1垃圾回收器是软实时，低延迟的垃圾回收器，你可以设置你需要的性能目标。
田美河边的钓鱼人·2024-01-18 03:23

你的最最需要的能力就是做时间的朋友，顺道而行，随意自然。（交易之道）

一、盈利之道所谓基本面或技术分析以及分析出来的种种，只是用来被验证的，而不是用来一本正经的预测的。永远不要相信预测（本人认为是不要猜测，科学的预测或者推测还是可以要的）——因为预
陈宇星随记·2024-01-18 03:01

2021年5月复盘

工作方面：难过的事情：5月上中旬预测都
bde828e83376·2024-01-18 02:19

基于协方差矩阵自适应演化策略（CMA-ES）的高效特征选择

特征选择的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征，同时减少不必要的特征。这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。
deephub·2024-01-18 02:14

走出光环效应，看到真实特征

《清醒思考的艺术》-day11阅读内容：39光环效应，40替代途径，41预测的错觉，42关联谬误（书153-167页）阅读主题：走出光环效应，看到真实特征。
Q瑾色安年·2024-01-18 02:53

未来3年：认清自己，投资自己，稳定自己

谁也无法精确预测到关于未来的模样，也无法牢牢掌控自己的生活不动摇。那么，面对未来生活的不确定，我们该如何应对呢？
春语_1·2024-01-18 01:59

GAN生成对抗网络介绍

判别模型与生成模型判别模型（DiscriminativeModel）主要目标是对给定输入数据直接进行建模，以便预测输出的标签或类别。判别模型学习得到的是条件概率分布p(y∣x)p(y|x)p(y
夏日、荷花&你·2024-01-18 01:03

常见的机器学习算法代码及其Python代码

这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,可以生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续,直到模型在训练数据上获得期望的精确度。
中年猿人·2024-01-18 01:00

249 大数据下的营销---确定目标用户、个性化匹配及预测

第一部分《数据驱动营销》课程要点营销的本质是赢得客户，我们先理解什么是消费者的“消费转换漏斗”。第一个模型就是所有营销里面最基本的理论——WHO、WHAT、HOW。第二个模型：另外三个单词：Watch、Buy和Brand。收视率（Watch）的测量品牌（Brand）的测量产品（Buy）的测量①一个产品从开始营销到获取利润一般会经过以下阶段：广告曝光、用户访问、用户注册、产生商机、下单购买。②注册用
静无波·2024-01-18 01:07

（7）接与不接之间

回过头想，自己又想接，因为有小半月薪水呢，想想后又打电话详细咨询，最好因为怕承接后不能服务好，而对方时间紧急，以及重新找到合作伙伴，不得不最好放弃。
唐小A·2024-01-18 00:45

python之AI视频去码&图片修复CodeFormer，把你的老照片变漂亮

该方法基于预训练VQGAN离散码本空间，改变复原任务的固有范式，将人脸复原任务转成Code序列的预测任务，大幅度降低了复原任务映射的不确定性，同时VQGAN的码本先验也为复原任务提供了丰富的人脸细节。
特立独行的猫a·2024-01-18 00:31

风控算法大赛解决方案分享

拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人供关键的决策依据。
风控小兵突击·2024-01-17 23:29

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

随着机器学习的发展，决策树算法逐渐演化为一种强大的预测和分类方法。其中，CART算法作为决策树算法的重要分支，于1984年由Breiman等人提出，以其出色的性能和灵活的应用而受到广泛关注。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

随机森林在信贷风控的应用场景

它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。这些决策树分别作出预测，随机森林算法则综合这些预测以形成最终的预测，通常通过投票机制来实现。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。
在下区区俗物·2024-01-17 23:48

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（5）：图像分割与语义分割入门

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录论文题目：EvolutionofImageSegmentationusingDeepConvolutionalNeuralNetwork:ASurvey前言：图像分割与语义分割一、图像分割是什么？1.语义分割只区分像素类别，而不区分类别中的具体单位2.实例分割更进一步，把像素区域中每一个个体也能区别出来二、语义分割模型演变过程
棉花糖永远滴神·2024-01-17 22:34

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

摘要为了同时捕捉时空相关性，将图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU)相结合，提出了一种新的基于神经网络的流量预测方法–时态图卷积网络(T-GCN)模型。
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

Introduce然而，现有的大多数模型只利用给定的空间邻接矩阵对图进行建模，并且在对邻接矩阵进行建模时忽略了节点之间的时间相似性。STGCN扩张率增加，可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。这种数据驱动的邻接矩阵能够提取
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

海龟交易法读书笔记

决定的三个要素：选择市场、开仓时机、平仓时机两大量化工具唐奇安通道突破法、趋势组合过滤器这些交易者的心态缺陷，是交易中需要避免的：避免结果偏好避免近期偏好避免预测未来风险控制每下一个单的时候，都要设置止损
傅越驰Ameeya·2024-01-17 22:15

深度学习 第1次作业 深度学习概述

文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。例子：先建立房价的预测模型，一共有六个房子。我们已知输入x即每个房子的面积（多少尺或者多少平方米），还知道其对应的输出y即每个房子的价格。
S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

浅谈双碳背景下能耗在线监测系统在节能管理中的实现

叶根胜安科瑞电气股份有限公司上海嘉定201801摘要：开展能耗在线监测系统建设，对加强政府部门和企业节能管理中的应用前景，分析系统在能源消费预测分析、能效对标、节能监察、能源精细化管理、用能权交易、宣传推广等方面的应用成效
Acrel13916234315·2024-01-17 21:10

苦恼

明明预测到基础面可是市场就是不那样走。仔细回忆做单的心理过程。从小趋势中看，先盈利后亏损。亏损中途加仓，后达到止损位止损。最后的最后做了个反向的单子。希望引以为戒。
cjc唔莺唔莺哇·2024-01-17 21:28

x-cmd pkg | smartctl - 用于监测和分析硬盘的工具

通过smartctl工具，可以分析各种类型的硬盘驱动器（ATA、SATA、SCSI、SSD等）并预测驱动器故障。
x-cmd·2024-01-17 19:09

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介

为什么平衡数据集很重要收集更多数据欠采样过采样衡量损失函数的权重‍使用各种指标来测试模型性能使用EncordActive平衡数据集在确定模型性能时，机器学习工程师需要知道他们的分类模型是否能够准确预测。
jcfszxc·2024-01-17 19:56

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

用于分类、回归、聚类等算法中，通过概率模型进行预测和决策。统
m0_61254808·2024-01-17 19:18

基于BP神经网络的权重分析，基于BP神经网络的指标权重识别

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

自适应动量因子梯度下降BP神经网络的人口预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：bp数据人口预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测

目录完整代码和数据下载链接：基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:45

基于卡尔曼滤波的视频跟踪，基于卡尔曼滤波的运动小球跟踪

文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88738577卡尔曼滤波原理RBF的定义RBF理论易错及常见问题RBF应用实例，基于rbf的空调功率预测代码结果分析展望摘要卡尔曼滤波原理
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:13

线性回归理论+实战

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。
良子c·2024-01-17 18:13

基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统

文章目录基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分0.5
星川皆无恙·2024-01-17 18:39

Widget 学习 Keeping a Widget Up to Date

生成可预测事件的
弑神指·2024-01-17 17:25

《反脆弱》：疫情下的我们如何应对不确定的世界

他每天在事业单位上班，拿着稳定的薪水。工资低也无所谓。那份工资已经能让他过的很舒服了。但他从事的另一份工作是写
沉在水底的书童·2024-01-17 17:38

家庭教育需要与时俱进

，表达自我时代发展需要家庭教育与时俱进通常一个时代的发展，一次变革大概30-50年，而现在尤其是2015年以后，科技的发展，好像是3-5年一次变革，后面可能更快，1-3年，随着人工智能的崛起，有科学家预测
周甜·2024-01-17 17:45

区块链游戏为什么能够获得百度、腾讯、ACNC等大佬们的青睐？

据IDC预测，到2020年，全球人工智能收入将超过460亿美元。到2021年，人工智能在亚太地区的投资预计将达到69亿美元，增长73%。
陌上花开区块链·2024-01-17 17:33

如何提升自己的格局

读过刘慈欣《三体》的人，应该都知道「降维打击」在宇宙中，遭遇降维打击的一-方不仅毫无还手之力，对打击什么时候到来、什么形式进行无法预测，甚至当打击真正到来时，-开始都无法理解这种打击意味着什么。
1daf26de63dd·2024-01-17 17:20

富爸爸穷爸爸悦读第三天

以为辞职能找到更好的工作拿更高的薪水，但是如果没有解决自己思想认识上的问题，到哪儿工作都是一样的。003生活才是最
星月文教罗敏·2024-01-17 16:44

CRM系统是怎样助力数据分析的？数据分析功能解析

CRM的数据分析功能可以对企业的各项数据进行分析和梳理，管理者通过直观的报表和图表，能够预测市场需求，以便企业随时调整营销策略。如何使用CRM做数据分析？
TICKI™·2024-01-17 16:59

2018-03-29

mpc模型预测控制。8小时的任务量，给你8小时，如何规划？大部分人是工作8小时，每小时完成1/8。
阿里梓墨·2024-01-17 15:17

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

机器学习-KNN近邻算法分类模型、交叉验证

值不同会导致分类结果的不同距离：采用欧几里得公式求得距离适用范围：KNN适用于样本量级不够大得项目，因为它得运算成本比较高，数据量级越大，建模会耗时越长KNN分类模型分类：将一个未知归类的样本归属到某一个已知的类群中预测
AAI机器之心·2024-01-17 15:04

【机器学习】模型训练结果衡量指标准确率acc、精确率pre、召回率recall

名称解释1、真实值actualvalue和预测值predictedvalue这两者就是字面的意思，actualvalue是指真实记录的已发生的测量结果值，而predictedvalue是指对未发生的预测值
AAI机器之心·2024-01-17 15:33

不能辜负的人生，无法辜负的时代，2021末星座预测

从星象学的角度来看，我们常把2020年称之为崩坏混乱的一年，一年的星象混沌摸索度过了，那我们会在2021年重建混沌。我们大到要适应社会秩序的改变，也要面临金融风险和公司行业的严寒挑战，在这里我们的目光和角度要面向广泛的人，也就是集体，不是围绕个人，这是抗击风险和打碎重构的最好选择。土星在集体意识的水瓶座，水瓶座的能量是融入集体的，能量意识不单停留在小范围的家庭和个人层面上。当土星在水瓶座时，我们的
探探星座·2024-01-17 14:50

反向传播(Back Propagation)

例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程Tensor代码小结练习回顾简单模型的梯度计算最简单的线性模型可以简化为y=wx,x是输入，w是参数，是模型需要计算出来的，y是预测值
chairon·2024-01-17 14:56

中国四氟丙烯行业市场调研与投资预测报告（2024版）

内容介绍：四氟丙烯缩写为HFO-1234yf，是一种新型制冷剂。目前全球广泛使用的汽车空调制冷剂为HFC-134a，属于第三代制冷剂，对臭氧层不具有破坏作用，但具有较高的温室效应（GWP=1300）、大气寿命长，大量使用会引起全球气候变暖。四氟丙烯（HFO-1234yf）具有良好的环境性能，臭氧耗损潜值为0，全球变暖潜值为4，大气中生命周期为11天。在全球范围广泛采用HFO-1234yf所减少的温
立木信息咨询·2024-01-17 14:26

中国牛磺酸市场供需与投资前景预测报告（2024版）

内容简介：牛磺酸是人体的条件必需氨基酸，对胎儿、婴儿神经系统的发育有重要作用。牛磺酸可广泛应用于医药、食品添加剂、荧光增白剂、有机合成等领域，也可用作生化试剂、湿润剂、pH缓冲剂等。在国内，随着国内经济的发展、市场环境的变化以及消费者对牛磺酸功效的不断了解，牛磺酸在下游市场的应用持续增加，在饮料及保健食品领域的需求量增长较快。其中食品饮料行业牛磺酸应用约占50%，宠物食品行业牛磺酸应用约占30%，
立木信息咨询·2024-01-17 14:26

中国硅碳负极材料行业市场研究与预测报告（2024版）

内容简介：目前各类负极材料中，硅碳负极材料理论容量可达4200mAh/g，远高于其他材料，且快充性能较好，但由于循环寿命和安全性较差，使用率明显低于综合性能较好的石墨类材料。但由于传统负极材料已接近372mAh/g的理论容量，因此，安全、长寿命将是目前硅碳负极材料的重要突破口。2024年我国硅基负极复合后出货量约1.6万吨。第一章硅碳负极材料行业概述第一节硅碳负极材料行业定义第二节硅碳负极材料产品
立木信息咨询·2024-01-17 14:26
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