虚拟环境第7页

conda常用命令总结

conda常用命令总结conda1、查看conda版本2、查看都有哪些环境3、设置镜像4、创建环境5、删除环境或某些包6、激活虚拟环境7、导出环境package1、查看当前都安装了哪些包2、查看是否安装了某个包

图学习的小张·2024-01-27 04:18

Anaconda：Ubuntu下载指定虚拟环境中运行pip安装

简介为了方便管理环境，往往会安装Anaconda来管理虚拟环境。在使用时，发现有一个bug，即便是激活了一个虚拟环境，但是在运行pipinstall***时，依然会安装在base环境中。

eieieie·2024-01-27 01:20

Python中的虚拟现实（VR）技术和应用

以下是一些Python在虚拟现实方面的应用和案例：虚拟现实开发引擎：Python可以与虚拟现实开发引擎如Unity和UnrealEngine结合使用，用于创建复杂的虚拟环境。

api77·2024-01-26 20:49

python版本3.7情况下安装rdkit，torch_geometric，numpy的过程

前言在上一篇中，我是在anaconda自带的python3.9的环境下安装的torch_geometric，相对来说步骤比较少，一个下午就安装好了，但是在最近接触的一篇论文中需要用到rdkit这个包，我尝试在这个虚拟环境下安装

CWQF-T·2024-01-26 19:54

RDkit的安装

首先在官网找到安装教程https://www.rdkit.org/docs/Install.html：2.提示需要更新conda，输入y，回车；3.更新完毕后激活刚刚创建的虚拟环境；4.检验rdkit是否安装成功

Alkaid路·2024-01-26 19:52

开源模型部署及使用

1.环境根据官网的步骤，我这里用了虚拟环境,这里注意几点：1.环境里面先安装符合自

我是小z呀·2024-01-26 17:40

Ubuntu c++调用python脚本(Anaconda)

环境配置首先创建一个anaconda虚拟环境，环境名字可自己确定，这里使用call作为环境名：$condacreate-ncallpython==3.8安装成功后激活call环境$sourceactivate

Gone_float·2024-01-26 12:41

四步带你爬虫入门，手把手教学爬取电影数据

本文内容是通过Pycharm来进行实操一、搭建虚拟环境创建项目的虚拟环境，目的是为了不让其他的环境资源干扰到当前的项目二、创建项目本文将以豆瓣作为手把手学习参考，网址：https://movie.douban.com

HuDragonYu·2024-01-26 09:01

在Windows10 Python3.7 安装mysql-python

在(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)中下载相应的文件下好后在CMD中打开虚拟环境进入文件路径执行：pipinstallmysqlclient-1.4.2

nigel_l·2024-01-26 07:35

ubuntu+Django + nginx + uwsgi 部署

ubuntu+Django+nginx+uwsgi部署0.前期准备注意：以下几件事都必须在激活虚拟环境下完成运行以下命令生成项目所需的依赖列表，会在项目根目录生成一个requirements.txt的文件读取

始識·2024-01-26 06:36

(python)vscode中debug时指定conda虚拟环境

问题描述如题，在vscode中debug时，默认使用的是base虚拟环境，这常常无法满足要求。解决方法step1：开启debug，会新建一个console。step2：结束debug。

云雨、·2024-01-26 06:32

破解不了WIFI?也许你应该试试社工...

以下案例为虚拟环境,请勿模仿做什么?由于工作出差在该某某企业出差,手机和电脑都没办法用流量…流量包1G1块…太贵了…我勒个豆啊…发现WIFI密码难以破解（小kali上过了）。

Мартин.·2024-01-26 06:27

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll

问题描述在conda虚拟环境运行程序时，出现以下的错误：问题原因anaconda的环境下存在两个libiomp5md.dll文件。

HHzdh·2024-01-25 19:17

Anaconda完全入门指南

Anaconda使用指南参考文章:致Python初学者：Anaconda入门使用指南概述很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手,其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用

一扁舟·2024-01-25 09:59

【Python】如何在服务器上优雅的部署Python项目(Linux/Windows/Mac)

一.venv独立运行环境(虚拟环境)一般每个不同的项目都会依赖各自的库，有些库的版本不一样会引起冲突，为了解决这个问题，需要使用虚拟环境，Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境，项目所依赖的包就在当前目录环境下

墩墩分墩·2024-01-25 07:18

Pycharm终端显示PS而不显示虚拟环境venv

PS表示当前使用的是powershell.exe，如果你要显示虚拟环境名，则要改为cmd.exe解决办法：打开File-settings-Tools-Terminal-shellpath在文件中找到设置

Jasper.w·2024-01-25 06:23

将Pycharm中的terminal更改为解释器使用的anaconda的虚拟环境

在下载完成anaconda后，为anaconda配置环境变量将自己anaconda下载路径和Scripts文件夹还有bin文件夹添加到环境变量中去然后再开始页面中找到右击选择打开文件所在位置，查看其属性从cmd.exe开始往后全部复制下来Pycharm中操作打开菜单栏的File->Settings找到Terminal后，将刚才复制好的内容放在红框所在位置参考：pycharm|python|ide|

ttyykx·2024-01-25 04:51

Anaconda恢复默认源，PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment

采用Conda创建虚拟环境安装python3.7：C:\WINDOWS\system32>condacreate-nmmd214python3.7报错：PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment

__YOLO__0·2024-01-24 22:03

Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstalltensorflow注意，pip要使用该虚拟环境下的pip以上，问题解决~

程序媛三妹·2024-01-24 22:02

解决Anaconda删除虚拟环境时报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target enviro

1.问题描述如题，Ubuntu18.04系统下，在删除Anaconda虚拟环境时报错：PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment

越野者·2024-01-24 22:28

【报错解决】anaconda： Read timed out.

报错描述在anaconda的虚拟环境中用pip或conda下载安装包时，遇到如下报错，具体报错内容如下所示：raiseReadTimeoutError(self.

小白冲鸭·2024-01-24 19:22

Scrapy框架自学

pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipconfigsettrusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cn创建虚拟环境

吕正日·2024-01-24 19:20

旅游MR混合现实情景实训教学系统教学

一、MR混合现实情景实训教学系统的优点真实场景模拟：通过MR技术，学生可以在虚拟环境中模拟真实的旅游场景，如酒店、景区、交通工具等，以便更好地理解和掌握相关知识。

英途信息·2024-01-24 15:15

ubuntu下使用python3的venv虚拟环境

在ubuntu系统中安装各种的python库，往往容易产生冲突，为了不破坏原有系统的环境，可以使用python3的venv虚拟环境来解决库冲突的问题，这里梳理一下venv虚拟环境安装及使用流程：1.安装

liguiyuan112·2024-01-24 14:58

Docker环境下配置conda

条件是你按照我之前的文章已经创建好了docker，接下来在配置虚拟环境时需要用到conda，那么如何配置conda，此处呢是针对你使用的镜像里不含有conda的情况，当然，你要是使用的镜像里含有conda

程序小K·2024-01-24 06:02

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:

流浪者0123·2024-01-24 06:53

VS code 可以做什么？

MarkdownMarkdownPreviewEnhancedMarkdownAllinOne编写python大多数同学写python选择pycharm，但他们经常会遇到很多问题，比如pycharm运行配置，虚拟环境等

咖啡加剁椒·2024-01-24 06:20

docker里安装conda，并source本地已有的虚拟环境包

有的环境比较难配，在镜像里配置的版本总是与本地不同，导致程序起不来，今天就用个最基础的镜像，去配置anaconda，然后直接导入虚拟环境。

月起星九·2024-01-24 06:15

CTF 三大测试靶场搭建：DVWA、SQLi-LABS、upload-labs 靶场部署教程（VM + CentOS 7 + Docker）

目录前言靶场介绍DVWASQLi-LABSupload-labs靶场搭建CentOS7虚拟环境准备靶场环境部署系统环境配置Docker环境配置下载Docker配置Docker镜像源启动docker靶场配置靶场镜像抓取创建并运行

零号·镜瞳·2024-01-24 05:58

动手学深度学习-学习记录-00环境搭建

之前下载了anaconda，所以直接cmd，切换到压缩包文件目录，在https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip这个压缩包所在文件夹目录下，新建一个虚拟环境（condacreate-nDL

堂小白是小十三啊·2024-01-24 04:44

【Linux】Vagrant搭建Linux环境

它使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统，使用Chef创建自动化虚拟环境。1.1安装Vagrant从Vagrant官网下载安装包，执行安装。

Do_GH·2024-01-24 02:13

如何把conda虚拟环境加入jupyter办法

如何把conda虚拟环境加入jupyter办法python-mipykernelinstall--user--name环境名称--display-name"你想为kernel添加的名称"

livingbody·2024-01-24 00:59

python中如何开发插件

建议使用虚拟环境（如virtualenv）来隔离你的开发环境。创建项目结构：新建一个目录用来放置你的项目文件。

semicolon_hello·2024-01-23 19:05

一、安卓手机系列piexl 2xl 保姆级别刷机教程（第四节）

第四节（装frida）1.电脑端我是在python的虚拟环境，你们不用在虚拟环境也行（电脑端的frida版本如下）2.手机端（安装步骤）（1）插件下载地址在附件上（跟我不一样的用以下链接）（2）https

dxj23·2024-01-23 19:09

Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import，no module named tensorflow

通常创建一个新的虚拟环境：condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装tensorflow2.0pipinstalltensorflow然后在命令行中

不会编程的程序猿甲·2024-01-23 15:13

Go 虚拟环境管理工具 gvm 原理介绍与使用指南

本文谈下我对Go版本管理的一些想法。让后，我将介绍一个小工具，gvm。这个话题说起来也很简单，但如果想用的爽，还是要稍微梳理下。背景介绍Go的版本管理，并非包的依赖管理，而且关于如何在不同的Go版本之间切换。平时的工作中，正常情况，我们不会遇到这样的需求，所以可能并不明白它的价值。简单说下我写这篇文章的背景吧。最近几周，Go最重要的一则消息应该莫过9月份Go1.13的正式发布。它的相关升级可查看G

波罗学·2024-01-23 15:18

VSCode Python Windows环境下创建虚拟环境，隔离每个项目的依赖pip包，推荐使用！

VSCodePythonWindows环境下创建虚拟环境VisualStudioCode可以隔离不同项目的pip依赖包，防止不同版本的干扰**（推荐使用）**先在python官网https://www.python.org

YunusQ·2024-01-23 14:53

使用VSCode开发 Python虚拟环境配置说明

这里给大家介绍下怎么配置VSCode的环境来开发Python。介绍：VSCode是一款由Microsoft开发的免费、开源的代码编辑器。它具有许多优势，使其成为许多开发者喜爱的工具之一。以下是一些VSCode的主要优势：轻量且快速启动：VSCode是一款轻量级的编辑器，启动速度很快，使开发者能够更快地进入工作状态。丰富的扩展生态系统：VSCode拥有丰富的扩展市场，用户可以通过安装扩展来扩展编辑器

搬砖的诗人Z·2024-01-23 13:46

军事课堂MR情景仿真实训教学

2、武器操作训练：MR系统可以模拟各种武器装备模型进行操作，让学生在虚拟环境中进行操作训练。这种训练不仅可以避免真实武器的风险，还可以让学生在短时间内掌握各种武器的使用技巧。

英途信息·2024-01-23 13:51

jupyter notebook删除kernel ＆ conda 删除虚拟环境

kerneljupyterkernelspecremovekernel_name#删除特定的kerneljupyterkernelspeclist命令可以在任何激活的环境中运行，无论是base环境还是某个虚拟环境

山泼黛·2024-01-23 13:21

Double 4 VR智能互动教学系统：创新酒店管理专业课堂教学

2、互动性强：通过VR设备，学生可以与虚拟环境中的角色进行互动，增强学习的趣味性和参与感。3.、数据记录与分析：系统会记录学生的学习过程和表现，为教师提供数据支持，以便于调整教学策略。

英途信息·2024-01-23 13:21

迁移后pip出现Fatal error in launcher: Unable to create process using.....的问题解决

我认为是存在venv的虚拟环境导致的，中间尝试过很多次，比如重新设置环境变量的

'Steven·2024-01-23 13:02

【书生·浦语】大模型实战营——第六次作业

使用OpenCompass评测InterLM2-chat-chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能环境配置1.创建虚拟环境condacreate--nameopencompass--clone=/

不想动脑筋的亮亮·2024-01-23 11:39

【关于镜像】的几个常见问题解答

建议不要将数据集及数据放到实例系统盘中进行创建备份镜像，系统盘中可以存储少量虚拟环境以及代码。镜像备份失败，是什么原因？

GpuMall·2024-01-23 11:42

【实例讲解】通过镜像还原后SSH、JupyterLab无法连接?

官方镜像中默认吧jupyterlab安装到了base虚拟环境中，如果您对base虚拟环境做了修改，比如修改python版本、

GpuMall·2024-01-23 11:09

Anaconda/jupyter notebook安装使用tensorflow-gpu

(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyternotebook了)二.所有步骤1）通过Anaconda建造一个虚拟环境，保证不会影响到全局，一切都在虚拟环境中进行2）

calmdownn·2024-01-23 11:03

虚拟环境导出到另外一台电脑

环境：主机A:windows7python3.8.5主机B:windows7python2.7.3python3.8.5自带创建虚拟环境命令，不需要单独安装virtualenvpython-mvenvenv

copymax·2024-01-23 10:37

Django学习笔记4-Django模型Model配置以及数据的增删改查

创建项目：django-adminstartprojectbookmanager（2）创建应用：pythonmanager.pystartappbook（3）更换python解释器：按需选择#进入指定虚拟环境

陈弟弟·2024-01-23 09:13

pycharm中无法使用anaconda虚拟环境

anaconda里创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中明明安装了TensorFlow1.12，但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时，就是没有TensorFlow1.12，注意下面这幅图里面有一个选项

炽天使YRLT·2024-01-23 07:39

终端虚拟环境创建的具体流程

virtualenv-p/usr/local/bin/python3.6venv（usr/local/bin/python3.6为当前python解释器所在位置，可以用whichpython寻找）进入虚拟环境

UndefindX·2024-01-23 06:58

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