蛋白组学第2页

TMT标记定量蛋白组学助力乌菜氧化还原稳态与高低温胁迫研究

前言欧易/鹿明生物合作客户安徽农业大学陈国户课题组在InternationalJournalofMolecularSciences期刊发表的题为“ComparativeProteomicsIndicatesThatRedoxHomeostasisIsInvolvedinHigh-andLow-TemperatureStressToleranceinaNovelWucai(Brassicacampe

鹿明生物·2021-04-19 17:47

盘点 | 2020国际顶级期刊生命科学、医学、农学领域的重大突破

编者按：2020年注定是不平凡的一年，回首国际顶级期刊Cell，Nature等，在蛋白组学和代谢组学等不同研究领域发布了众多的优秀文章，并且在生命科学、医学、农学领域也取得了重大的突破。

鹿明生物·2021-04-18 13:04

2021-03-12 水稻蛋白组学坎坷

蛋白组学的思路——之前时公司做的，已经分析过了，我只是尝试自己做一下。1、得到蛋白原始数据，raw2、搜库，用各种软件，自己体会的时MaxQuant，但是还没这个水平，最终放弃。

1f9e79f37c42·2021-03-14 00:24

标记蛋白组 VS label free蛋白组学

非靶向蛋白组定量分析，分为两类，近年来比较热门的应该是以iTRAQ和TMT为代表的标记技术。第二类是非标记（Labelfree）蛋白定量，他们有什么区别呢？1、iTRAQ的肽段标记V.S.Lablefree的无标记——iTRAQ容易引入实验误差，也会受到标签种类限制。iTRAQ由于实验需要，会在蛋白样本酶解成肽段后，给不同样本的肽段标记上等重同位素标签（图1）；Labelfree不对样本进行标记（

Kyl_1989·2021-03-11 01:14

2021-03-01-文献阅读笔记—肝癌血管侵袭的基因组和蛋白质景观的全面分析

GenomicanalysisofVascularInvasioninHepatocellularCarcinoma(HCC)RevealsMolecularDriversandPredictiveBiomarkers--Hepatology--14.679思路从肝癌伴血管浸润的转录组血分析、蛋白组学分析

FFwizard·2021-03-03 19:49

TCPA:肿瘤RPPA蛋白芯片数据中心

蛋白组学数据的分析是肿瘤病理生理学领域常用的手段之一，在TCGA项目中，广泛使用了反相蛋白芯片reverse-phaseproteinarrays(RPPA)技术来进行肿瘤蛋白质组的研究。

生信修炼手册·2020-08-21 01:50

生物信息学初学——山大公开课笔记

2019年8月20日，南京闷热课程内容生物数据库；序列比较；分子进化系统发生；蛋白质结构预测与分析；基因组学与蛋白组学；序列算法；统计基础；数据挖掘；编程基础与网页制作生物信息学研究对象核酸测序及应用；

weixin_42953727·2020-07-30 04:44

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HTML代码：产品介绍产品优势代谢组学试剂盒蛋白组学试剂盒脂质组学试剂盒

queena~不一样的烟火·2020-07-14 14:33

Integration of omic networks in a developmental atlas of maize 笔记

随着转录组学、蛋白组学研究的深入，研究人员发现：生物体内mRNA含量与其所对应的蛋白质含量之间相关性较弱。（However,genome-widecorrelation

浓香鸭腿面·2020-07-08 05:59

蛋白组学生物信息资源列表

前言在工业界，天天做着重复的简单工作，已失去了对领域新技术发展的敏感性和好奇心，对技术人员来说这是件可怕的事情。因为没时间，也没兴趣看文献，不能掌握第一手资料，只能在网上找找已有的信息，随便翻翻大佬的博客，看看人家在做什么。这样也能稍稍了解行业动态，有助于对知识的思考和业务水平的提升。工具包Bioconductorworkflow：关于蛋白组的内容并不多，目前只有proteomics这一个work

生物信息与育种·2020-02-21 19:19

SWATH蛋白组学定量分析详解

SWATH（SequentialWindowAcquisitionofallTheoreticalfragmentions）是一项由ETHZürich研究所的Dr.RuediAebersold团队与ABSCIEX在2012年共同研发的一项全新的质谱采集模式技术。SWATH最大的特点在于这项技术可以像Label-free技术一样不用标记样品，但检测精度却又远高于Label-free等技术，能够达到和

西西丽传说·2020-02-06 19:44

〖涨知识〗又学到了新知识

分子生物学中，组学(Omics)主要包括基因组学（Genomics），蛋白组学（Proteinomics），代谢组学（Metabolomics），转录组学(transcriptomics），脂类组学（lipidomics

木头4_·2019-12-12 17:33

「nature protocols」组学数据的通路富集分析和可视化: g:Profiler, GSEA, Cytoscape 和 EnrichmentMap

Pathwayenrichmentanalysisandvisualizationofomicsdatausingg:Profiler,GSEA,CytoscapeandEnrichmentMap",手把手将哪些只会实验的人如何通过点击鼠标的方式学会通路分析，挖掘他们高通量测序结果，包括转录组,基因组和蛋白组学

徐洲更hoptop·2019-01-25 10:34

面向组学大数据的生物信息学研究

组学大数据：组学主要包括基因组学，蛋白组学，代谢组学，转录组学，脂类组学，免疫组学，糖组学和RNA组学等。

漠北墨杯·2017-10-24 16:25

[转载]iTRAQ技术

蛋白组学研究方向分为：蛋白质表达差异和表达量的变化。

rogerzhanglijie·2014-03-24 11:00

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