蛋白质序列预测第3页

BERT详解

论文的主要特点以下几点：使用了双向Transformer作为算法的主要框架，之前的模型是从左向右输入一个文本序列，或者将l

comli_cn·2025-01-18 17:18

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测

XianxinMao·2025-01-18 17:16

Python程序中对文件名后缀为.pickle 的文件认识、创建和读取介绍和程序举例

程序中对文件名后缀为.pickle的文件认识、创建和读取介绍和程序举例目录Python程序中对文件名后缀为.pickle的文件认识、创建和读取介绍和程序举例1..pickle文件概述2..pickle文件的特点2.1序列化对象

qq_18937049·2025-01-18 15:01

Spread.NET 18.0 支持.NET9.0 Crack

创建财务、预算/预测、科学、工程、医疗保健、保险、教育、制造和许多其他类似的业务应用程序。

sdk大全·2025-01-18 14:28

C/C++序列重构问题

问题描述采儿是一位负责一班名学生的老师。这些学生的学号是从1到，且各不相同。今天，所有学生以不同的时间进入教室。根据高桥的记录，当学号为的学生进入教室时（包括学号为的学生在内），教室里有名学生。（该同学进班时有几名同学，说明该同学第几个到的）根据这些记录，重构学生进入教室的顺序。约束条件•1≤≤105•1≤≤•≠(≠)•输入中的所有值均为整数。输入输入以以下格式从标准输入给出：12…输出按照学生进

*TQK*·2025-01-18 13:52

头歌C语言数据结构课程实验（字符串）

串的定义串（string）是零个或多个字符组成的有限序列。一般记为s="a1a2…an"(n≥0)其中，s是串的名，用双引号括起来的字符序列是串的值。串的长度：串中字符的个数n。

zzj_262610·2025-01-18 13:21

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成

对长度是1461的二维海表面温度数据进行分解，分解得到的时间序列一共1461组长度1461的时间序列，一共1461个二维空间模态。按照方差大小从前到后。代码实现：import

我有一个梦想——人在家中葛优躺·2025-01-18 12:10

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportos,PIL,pathlibde

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

Oracle从入门到精通

备份与恢复四、高级功能探索（一）数据库优化（二）存储过程与触发器五、Java与Oracle集成（一）连接Oracle数据库（二）使用JPA六、进阶学习（一）分页（二）视图（三）存储过程（四）约束（五）序列

布朗克168·2025-01-18 10:24

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1

小叶pyか·2025-01-18 09:17

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

陌北v1·2025-01-18 07:37

Java语言的正则表达式

一、正则表达式的基本概念正则表达式可以看作是一种特殊的字符序列，

CyberScriptor·2025-01-18 06:23

Java语言的字符串处理

一、字符串的基本概念在Java中，字符串是由字符组成的字符序列。Java中

代码驿站520·2025-01-18 06:53

PenGymy论文阅读

下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻

亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

mermaid大全（语法、流程图、时序图、甘特图、饼图、用户旅行图、类图）

以下是关于Mermaid的详细介绍：1.核心功能文本驱动的图表生成：Mermaid允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图、状态图、实体关系图等

Le0v1n·2025-01-18 01:16

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模

·2025-01-18 01:31

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

滤波器2.5系统框图3.模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析4.SVPWM控制策略的详细实现4.1扇区判断逻辑4.2作用时间计算4.3开关序列生成

xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程

用心去追梦·2025-01-17 23:07

gorpc增加字段有兼容性吗

具体来说：请求消息中增加字段•服务器端处理：当向请求消息中添加新字段时，如果旧客户端发送的请求中没有包含新字段，服务器端会将新字段通过默认值进行反序列化。

leijmdas·2025-01-17 23:34

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

注意力池化层：从概念到实现及应用

多头注意力机制（MultiheadAttention）是Transformer模型的核心，它通过多个注意力头来捕捉序列中不同部分之间的关系。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

加群请联系liuaustin3，（共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8）(123456群均已爆满，新人进7群，8群，准备9群)PoalrDB这块，目前国内的博客在用户这个序列

Austindatabases·2025-01-17 20:35

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存

·2025-01-17 20:15

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析、时间序列数据和事件追踪等领域

·2025-01-17 20:13

pytorch基操01-常用Tensor创建方法汇总

tensor1.4根据分布随机生成tensor1.4.1torch.rand1.4.2torch.randn1.4.3torch.normal1.4.4torch.Tensor.uniform_1.5生成序列

von Libniz·2025-01-17 16:06

C# Linq 查询

子句备注from指定数据源和范围变量select指定当执行查询时返回的序列中的元素将具有的类型和形式group按照指定的键值对查询结果进行分组where根

鹿人甲丁·2025-01-17 16:33

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

list底层详解

iterator和const_iterator3.list类构造函数和析构函数=赋值操作头尾迭代器插入和删除头插头删尾插尾删list接口函数总代码介绍1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器

啊QQQQQ·2025-01-17 13:06

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

javaScript中Math对象的random()方法生成0-1之间的随机数，它的随机数种子采用系统时间，因此可以基本保证每次调用random()方法时都会采用不同的伪随机数序列。

weixin_39827905·2025-01-17 12:29

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

【华为OD技术面试手撕真题】- C++手撕技术面试八股文（3）

1、序列容器2、关联容器3、无序关联容器4、容器适配器二、STL中map和set的原理1、基本数据结构（红黑树）2、map3、set4、特点和应用三、深拷贝和浅拷贝的区别1、浅拷贝2、深拷贝四、什么情况下会调用拷贝构造函数五

KJ.JK·2025-01-17 11:49

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。

fydw_715·2025-01-17 10:07

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。

丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

Python列表

Python列表列表拼接添加元素追加序列的值删除元素反向输出统计次数列表排序序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每一个元素都分配一个数字，它的位置，或索引，索引从0开始。

柠檬不甜也不嫌·2025-01-17 10:33

玩转随机数：用 JavaScript 掌控不可预测的魔力！

玩转随机数：用JavaScript掌控不可预测的魔力！当计算机遇上“随机”，我们能做什么？你曾想过在生活中拥有“超能力”吗？比如，可以预测下一个天气变化，或是猜中下一个彩票号码？

故梦867·2025-01-17 09:30

Typora保姆级使用教程！！！

文章目录markdown的使用说明一、标题这是二级标题二、段落1、换行2、分割线三、文字显示1、字体2、上下标四、列表1、无序列表2、有序列表3、任务列表五、区块显示六、代码显示1、行内代码2、代码块七

风茫·2025-01-17 08:51

华为OD机试真题---生成哈夫曼树

华为OD机试中关于生成哈夫曼树的题目通常要求根据给定的叶子节点权值数组，构建一棵哈夫曼树，并按照某种遍历方式（如中序遍历）输出树中节点的权值序列。

努力努力再努力呐·2025-01-17 07:13

Java 练习

子数组是数组中元素的连续非空序列。方法一枚举我们可以枚举[0…i]里的所有的下标j来判断其中符合条件的数字。

5xidixi·2025-01-17 06:35

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。

github_37320188·2025-01-17 04:45

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

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