蛋白质序列预测第4页

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

1前言在下面几篇博客中，笔者简单介绍过Transformer，Transformer的内部结构虽然比较清晰，但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh

智能汽车人·2025-03-06 18:14

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优

·2025-03-06 18:35

和为目标值的最长子序列的长度

返回和为target的nums子序列中，子序列长度的最大值。如果不存在和为target的子序列，返回-1。子序列指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。

蹉跎x·2025-03-06 17:33

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

Mysterious Present (最长上升子序列变形)

题目：PeterdecidedtowishhappybirthdaytohisfriendfromAustraliaandsendhimacard.Tomakehispresentmoremysterious,hedecidedtomakeachain.ChainhereissuchasequenceofenvelopesA = {a1, a2, ..., an},wherethewidth

H_z___·2025-03-06 16:55

Scala---Array（集合、序列）

Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。

请叫我小飞机·2025-03-06 16:24

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义典型实现方案基于数据库自增序列的实现UUID方案Redis方案Snowflake方案Snowfake是否受冬令时切换影响分布式

24K不怕·2025-03-06 15:47

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承

weixin_39898380·2025-03-06 14:39

PHP反序列化漏洞POP链详解 - Yii框架案例分析 (②)

POP链的第二条路：从Faker\Generator开始现在，让我们一步步解析这条攻击链。我们将从Faker\Generator类的__call魔术方法开始，追踪到最终执行危险函数的地方。第一步：触发__call魔术方法在PHP中，当你尝试调用一个对象中不存在的方法时，如果该对象定义了__call魔术方法，PHP会自动调用它。假设我们有一个Faker\Generator对象：$generator=

恩师小迪·2025-03-06 14:36

客户案例 | Ansys与Concepts NREC联合推出面向叶轮机械设计和分析的自动化工作流程

实现端到端工作流程，并加快产品上市进程主要亮点双方现在可以在ConceptsNREC的AxCent®3D叶轮机械组件设计中运行面向叶轮机械应用的AnsysCFX®计算流体力学软件该合作使设计人员能够以更高的预测准确性快速评估机器性能

ueotek·2025-03-06 13:23

基于 Rust 与 GBT32960 规范的编解码层

根据架构设计，实现编解码层的代码设计Cargo.toml加入二进制序列化支持#序列化支持...bincode="1.3"#添加二进制序列化支持bytes-utils="0.1"#添加字节处理工具开始编码错误处理

编码浪子·2025-03-06 12:48

react精简面试题

单向数据流：数据通过props从父组件传递到子组件，状态变化可预测。JSX：允许在JavaScript中编写类似HTML的语法，增强代码可读性。2.类组件和函数组件的区别？

懒人村杂货铺·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

它不仅为数据科学家和开发者提供了高效处理和分析数据的手段，还助力构建各种智能模型，实现精准预测和决策支持。

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。

智能汽车人·2025-03-06 08:49

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

【价值洼地的狩猎机制】

实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球2.3亿个数据节点（包括电力消耗、集装箱空置率、社交媒体情绪指数等），通过深度学习预测区域经济断裂点

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

JDBC事务

一、什么事事务1、事务事务（Transaction）:是并发控制的单元，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都成功，要么都失败，是一个不可分割的工作单位。

祈祷平安,加油·2025-03-06 06:29

TCP是如何保证可靠性的

2、序列号和确认号：TCP将每个数据段都分配一个序列号和确认号，序列号用于标识数据段的位置，确认号用于确认已经收到的数据段的位置，这样可以避免数据

干净的坏蛋·2025-03-06 03:04

华为OD机试 - 判断字符串子序列 - 倒序遍历（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述给定字符串target和source，判断target是否为so

哪吒·2025-03-06 03:01

华为OD机试 - 最长连续子序列 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2023 C卷 100分）

一、题目描述有N个正整数组成的一个序列。给定整数sum，求长度最长的连续子序

哪吒·2025-03-06 03:00

14、TCP连接如何确保可靠性【高频】

2.序列号和确认应答‌：TCP为发送的每个字节都配一个序列号，接收方通过发送确认号（ACK）来确认接收到的数据。确认

桃酥403·2025-03-06 02:55

数据挖掘校招面经二

学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。

Y1nhl·2025-03-06 02:54

Python 实现反转、合并链表有啥用？

反转链表比如，在处理时间序列数据时，有时需要将历史数据按照时间从近到远的顺序展示，如果数据是以链表形式存储的，通过反转链表可以高效地实现这一需求。

·2025-03-06 01:04

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

它的核心是自注意力机制（Self-Attention），这个机制允许模型在处理输入序列时，关注序列中不同位置的信息。例如，在处理句子“Thecatchasedthemouse”时，自注意力机制

瞬间动力·2025-03-06 01:16

搜广推校招面经二十八

为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值

Y1nhl·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

开发报告：一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。

源码空间站11·2025-03-06 00:40

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

【pta】1045 快速排序

题目1045快速排序思路找主元可以先找到与排好序的位置一样的元素，并且比左边所有的元素值都大，因此要对元素排序，排好序之后找与原序列位置一样的元素，并且判断与max的关系。

Liu_Meihao·2025-03-05 22:26

《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列

《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.回文子串1.1题目回文子串给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。

-Michelangelo-·2025-03-05 22:50

《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和

《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.基础知识1.1什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

-Michelangelo-·2025-03-05 22:20

什么是序列化？什么是反序列化？

什么是序列化（Serialization）和反序列化（Deserialization）？

重生之我在成电转码·2025-03-05 21:48

Getter 和 Setter 的秘密：为什么 Location 不翼而飞？

这是一个发生在Java和JSON序列化世界中的小小“悬案”，让我们戴上侦探帽，一起揭开它的神秘面纱吧！故事的开端：Location的失踪案想象一下，你是一个勤奋的后端开发

小丁学Java·2025-03-05 21:48

python保存字典到xml文件_如何将Python字典序列化为XML？

使用dicttoxml包将Python字典转换为xml表示形式。首先，安装dicttoxml软件包pip3installdicttoxml创建一个字典对象>>>D1={"name":"Ravi","age":21,"marks":55}现在dicttoxml()从dicttoxml包中导入函数，并使用D1作为参数。该函数返回已编码的字符串作为字典的xml表示形式>>>fromdicttoxmlim

weixin_39725193·2025-03-05 19:03

Spring Boot 接口 JSON 序列化优化：忽略 Null 值的九种解决方案详解

一、针对特定接口null的处理：方法一：使用@JsonInclude注解1.1类级别：在接口返回的‌DTO类或字段‌上添加@JsonInclude注解，强制忽略null值：类级别：所有字段为null时不返回@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)publicclassMyResponseDTO{privateStringfield1;1.2字段级别：在具

坎布里奇·2025-03-05 17:18

Go与PHP性能对比分析

以下是Go1.22版本和PHP8.3版本+Swoole的性能对比一、‌核心性能指标对比‌指标Go(1.22版本)PHP(8.3版本+Swoole)差距倍数‌单请求响应时间‌0.8ms(JSON序列化)2.5ms

大0马浓·2025-03-05 17:40

Jedis学习笔记

连接方式单机连接连接池配置JedisPooled简化操作集群连接四、Jedis基本操作字符串操作列表操作哈希操作集合操作有序集合操作五、Jedis高级功能事务操作管道操作订阅发布六、Jedis性能优化连接池配置批量操作数据序列化七

剑走偏锋o.O·2025-03-05 17:09

数据挖掘data mining

数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤：定义问题：明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集：从各种数据源中收集相关的数据。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

516.最长回文子序列

classSolution:deflongestPalindromeSubseq(self,s:str)->int:dp=[[0]*len(s)foriinrange(len(s))]foriinrange(len(s)):dp[i][i]=1foriinrange(len(s)-1,-1,-1):forjinrange(i+1,len(s)):ifs[i]==s[j]:dp[i][j]=dp[i

程序员正在诞生中·2025-03-05 16:28

赋能农业数字化转型用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元

通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素，平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势，为农户提供科学种植

jingwang-cs·2025-03-05 15:24

【蓝桥杯】前缀和与数学(持续更新~~~)

点赞+收藏⭐+评论系列专栏：蓝桥杯本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用种一棵树最好是十年前其次是现在前缀和一维前缀和k倍区间给定一个长度为N的数列，A1,A2,…AN，如果其中一段连续的子序列

「已注销」·2025-03-05 14:19

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

一、从RNN到Transformer：突破瓶颈，开创先河在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）是处理序列

windwant·2025-03-05 14:16

【数据结构与算法】试卷一

目录试卷一1.选择题2.填空题3.判断题其他试卷试卷一1.选择题1.计算机算法指的是（）A.计算方法B.排序方法C.解决问题的有限运算序列D.调度方法2.表达式a*(b+c)-d的后缀表达式是（）A.abcd

Want595·2025-03-05 13:00

ai垂直领域和水平领域如何理解?

在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通管理等特定领域的应用。水平领域（HorizontalDoma

王摇摆·2025-03-05 12:21

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

【Elasticsearch】使用Data Streams

在Elasticsearch中，数据流（DataStreams）是一种用于处理时间序列数据的高级功能，它提供了一种高效、可扩展的方式来管理和查询大量的时序数据。

risc123456·2025-03-05 11:19

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

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