蛋白质序列预测第2页

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411预测和总结

AI方案2025·2025-02-28 18:54

编码与字符集

知识点1图片展示了一段Python代码，该代码演示了如何将一个包含中文字符的字符串使用不同的编码方式转换为字节序列（bytes）。

HaoChen/ChenHao·2025-02-28 18:21

刷题日记2024-11-20

子数组是数组中元素的连续非空序列。

大萌神Nagato·2025-02-28 18:49

Java笔记 - 黑马程序员_06(Stream，字节流，字符流，对象流（序列化流），属性集(Properties)）

StreamStream流的三类方法：获取Stream流创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作中间方法流水线上的操作，一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作终结方法是流水线上的最后一个操作，一个Stream流只能有一次终结方法创建Stream流的方式：方式1：根据集合获取流Collection根接口中提供了stream()方法可以获取流。单列集合：直接调用stream0方法即可双列集合

谦逊蓄意，只为飞的更高·2025-02-28 17:16

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口

茂茂在长安·2025-02-28 17:15

打卡信奥刷题（865）用C++信奥P11077[普及组/提高] 「FSLOI Round I」石子

设序列a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an的平均数为xxx。此

Loge编程生活·2025-02-28 17:13

利用数据库特性和函数一次性生成多条动态数据

一、MySQL1.1使用INSERTINTO...SELECT结合自增序列和随机函数示例场景假设要向users表（包含id、userna

那片海还在吗·2025-02-28 17:40

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

数据结构与算法：动态规划dp：子序列相关力扣题（上）：300. 最长递增子序列、674.最长连续递增序列

300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:length=len(nums)iflength==1:return1

shanshandeisu·2025-02-28 14:46

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？

WHCIS·2025-02-28 13:15

（七）消息队列-Kafka 序列化avro（传递）

（七）消息队列-Kafka序列化avro（传递）客从远方来，遗我双鲤鱼。呼儿烹鲤鱼，中有尺素书。

平凡君·2025-02-28 12:03

Day30 第八章贪心算法 part03

K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略：使用了两次贪心局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大全局最优：整个数组和达到最大如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列

TAK_AGI·2025-02-28 10:25

TCP 三次握手与四次挥手

流程：客户端发送SYN客户端发送SYN报文，请求建立连接，并包含初始序列号（SEQ），此时客户端进入SYN_SENT状态。

FHKHH·2025-02-28 10:25

transformer中seq_len参数的设置

在Transformer模型中，seq_len（序列长度）是一个关键的超参数，下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用：一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度

yuweififi·2025-02-28 10:49

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。

测试者家园·2025-02-28 09:46

深入剖析 Weblogic、ThinkPHP、Jboss、Struct2 历史漏洞

示例）（三）防范措施二、ThinkPHP漏洞（一）漏洞原理（二）漏洞利用代码（示例，假设存在漏洞的代码片段）（三）防范措施三、Jboss漏洞（一）漏洞原理（二）漏洞利用代码（Java示例，用于构造恶意序列化数据

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

深入剖析 Java 反序列化：FASTjson 漏洞与 Shiro 漏洞

目录深入剖析Java反序列化：FASTjson漏洞与Shiro漏洞引言Java反序列化原理示例代码FASTjson漏洞分析漏洞成因示例代码防护措施Shiro漏洞分析漏洞成因示例代码（模拟攻击场景）防护措施总结引言在

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

C语言——转义字符

在书写连续多个问号时使用，防止他们被解析成三字母词\'用于表示字符常量'\"用于表示一个字符串内部的双引号\\用于表示一个反斜杠，防止它被解释为一个转义序列符\a警告字符，触发电脑的蜂鸣\b退格符\f进纸符

糙米薏仁汤女士·2025-02-28 08:04

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法

通过分析这些数据，我们可以更深入地了解比赛情况，评估选手实力，以及预测比赛结果。2、在电竞领域，实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和

Jiyan_xiaobai·2025-02-28 07:24

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

文章目录昨日回顾今日内容1.请求解析1.1RequestParser处理请求1.2参数详解1.3处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM

laufing·2025-02-28 07:51

如何用staruml画包图_StarUML的9种图

UML的九种图：用例图，类图，对象图，状态图，活动图，序列图，协作图，构件图，部署图。外加包图。

weixin_39935777·2025-02-28 07:19

【GO】学习笔记

调试器基本语法与字符类型关键字与标识符格式化占位符基本语法初始值&零值&默认值变量声明与赋值_下划线的用法字符类型const常量字符串类型转换与判断指针值类型和引用类型复杂数据类型数组：一个由固定长度的特定类型元素组成的序列切片

勤不了一点·2025-02-28 06:42

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和

人才程序员·2025-02-28 06:11

第五篇普通人的编辑利器EmEditor——Vim的替代者（一）

现在polaris的博客基本搞定，原计划是接着完善它然后把之前的博文导进去（没有找到好的方法，只能一篇篇复制，调格式了），今天得知一位网友很“期待”文本编辑器序列的第五篇，于是决定停下其他的事情，钻心写这篇文章

weixin_34236497·2025-02-28 05:40

小巧免费的笔记本电池检测工具

该软件能够提供电池的详细信息，包括电池名称、制造商名称、序列号、制造日期、电源状态（充电/放电）、当前电池容量、完全充电容量、设计容量、充电放电比率以及电池温度等。

ITdgr·2025-02-28 05:34

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。

jay丿·2025-02-28 04:32

BCT计算图论属性

本文翻译了BCT官网给出的一些指导，同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中，大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关

皎皎如月明·2025-02-28 04:02

比较RPC和RESTful API的优缺点

RPC的缺点包括：实现复杂：RPC需要实现编码、序列化、网络传输等功能

事业运财运爆棚·2025-02-28 04:26

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据

moton2017·2025-02-28 03:51

【二分查找图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及

Troy有一个序列A1,A2,…,ANA_{1},A_{2},\ldots,A_{N}A1,A

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-28 03:20

动态规划之线性DP-安全序列

问题描述小蓝是工厂里的安全工程师，他负责安放工厂里的危险品。工厂是一条直线，直线上有n个空位，小蓝需要将若干个油桶放置在n个空位上，每2个油桶中间至少需要k个空位隔开，现在小蓝想知道有多少种放置油桶的方案，你可以编写一个程序帮助他吗？由于这个结果很大，你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n，k，分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行，包含1个整数，表示放置的方案数对取

小丽今天学代码了吗·2025-02-28 03:47

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【超详细】动态规划子序列问题总结

子序列就是在一个数组中按顺序挑选若干数，子数组是连续的子序列，视为特殊的子序列问题子序列最长递增子序列300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems

周玄九·2025-02-28 02:41

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

【leetcode hot 100 128】最长连续序列

暴力解决：将存如hashmap中，再从min_num到max_num中寻找hashmap中存在的连续数classSolution{publicintlongestConsecutive(int[]nums){//遍历数组，将存如hashmap中Mapmap=newHashMap0){min_num=nums[0];max_num=nums[0];}for(inti=0;imax_num){max_

longii11·2025-02-28 00:22

gma999·2025-02-27 23:15

Java中String，StringBuffer，StringBuilder详解

以下是它们的详细对比和使用场景：1.StringString是Java中最常用的字符串类，表示不可变的字符序列。特点不可变性：String对象一旦创建，其内容就不能被修改。任何对

clownAdam·2025-02-27 23:44

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

远程办公2.0：如何通过技术实现全球化团队协作？

远程办公2.0时代：从“被迫适应”到“主动进化”的未来工作革命——前沿技术与趋势预测全解析引言：一场不可逆的全球工作革命2020年的一场疫情，让全球职场人第一次大规模体验了远程办公的“生存模式”，而五年后的今天

·2025-02-27 21:30

算法1-3 全排列问题

题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。

咚咚轩·2025-02-27 21:27

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例

「已注销」·2025-02-27 21:55

阿里AI通义千问api python开发文档

在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention,MLA)解码内核，专门为处理变长序列问题而设计

X.Cristiano·2025-02-27 20:18

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本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

2401_84504019·2025-02-27 20:45

python常用代码-自用

文章目录python1、三元表达式2、列表生成式3、判断一个序列是不是另一个序列的子序列4、GIL全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）GIL工作原理5、装饰器简单装饰器装饰器工厂类装饰器

吃不到的烤鱼·2025-02-27 19:44

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

DICOM文件可以大致分为两部分：一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。另一部分：图像的像素数据。

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

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