螺旋模型第16页

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

文章目录前言下载模型前言一直想部署一个多模态大模型，今天就以Qwen2-vl为例尝试一番吧。

几道之旅·2025-02-12 10:36

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 09:39

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。

Limiiiing·2025-02-12 09:31

llama-cpp-python CUDA error问题

安装完cuBLAS(CUDA)版本的llama-cpp-pythonCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python跑模型，指定n_gpu_layers

0语1言·2025-02-12 09:31

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

尤其是AI大模型的开发，更是引领了科技发展的新趋势。随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。

程序员辣条·2025-02-12 09:30

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

开发协同调度AI大模型，将算力资源分布、计算任务分布等因子纳入调度体系，优化电力调度策略，输出电力调度计划和计算任务调度计划，支撑分析决策。（2）网络协同：构建超宽、确定、安全、智能的算力网络。推动

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

本节旨在为读者提供一个实用指南，探讨如何有效地利用百度千帆大模型平台的强大功能。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

flask mysql orm_Flask笔记：数据库ORM操作MySQL+pymysql/mysql-python+SQLAlchemy/Flask-SQLAlchemy...

Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM(ObjectRelationshipMapping，模型关系映射)框架，而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy

Ruocheng Guo·2025-02-12 08:51

flask数据库mysql增删查改_Flask_SQLAlchemy ORM-CRUD (增删改查)

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。

兔丁麻麻·2025-02-12 08:51

hadoop 1.0 基本概念了解

MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。

fenggfa·2025-02-12 07:48

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

【WPF】MVVMLight

主要目的是分离视图（View）和模型（Model）的耦合。1、结构：2、优点：（1）低耦合：视图（View）独立于Model的变化，一个ViewModel可以绑定到不同的Vie

阿月浑子2021·2025-02-12 07:12

从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路

一、学术的启蒙：学霸的崭露头角梁文锋的成长故事始于1985年，他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小，梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力，尤其在数学领域，他总是能够轻松解决复杂的难题，成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学，选择了电子信息工程专业。在浙江大学，梁文锋如鱼得水，不仅在学业上取得了优异的成绩，还积极参与各类学术

何以问天涯·2025-02-12 06:40

Maven pom.xml配置详解

pom.xml（项目对象模型-ProjectObjectModel的缩写）是Maven项目的核心配置文件，用于管理项目的依赖、插件、构建配置等。

木西爷·2025-02-12 06:07

自主学习ai 版本0.01

这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能：pythonimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportpickleimp

pps-key·2025-02-12 06:35

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

分享几个可以免费使用GPT的网站

1、ChatGPT链接：点击直达这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐2、ChatGAI链接：点击直达ChatGAI是一款功能强大的

扶风_w·2025-02-12 05:33

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术

AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

优化GPT API接口链接的方法

随着人工智能技术的飞速发展，GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

神经网络的基本构成和功能

2.感知机（Perceptron）定义：感知机是最基本的神经网络模型，用于线性分类任务。结构：输入层：

西洲啊·2025-02-12 04:56

Transformer细节（九）——Transformer位置编码

一、总述Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding）是用于向模型提供序列中各个元素位置信息的机制。

多学学多写写·2025-02-12 04:25

2024年第一天基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径

#知识点：1、基础入门-Web应用-域名上的技术要点2、基础入门-Web应用-源码上的技术要点3、基础入门-Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点：(待补充)Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络通讯，内外网通讯，防火墙出入站，Windows&Linux渗透命令，WAF产品，负

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

基础入门-web应用

基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径#知识点：1、基础入门-Web应用-域名上的技术要点2、基础入门-Web应用-源码上的技术要点3、基础入门-Web应用-

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

一、前言本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

以类型+优缺点分类论述1.文生视频模型（如Sora、Pika、RunwayGen-2）功能与数据：OpenAISora：Sora模型于2024年2月发布，初期内部测试，2024年11月向部分创作者开放有限访问权限

清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

作为人工智能研究领域的先驱，DeepSeek成功地将其旗舰模型DeepSeek-V2.5升级为全新改进的DeepSeek-V2.5-1210。

吴脑的键客·2025-02-12 03:16

辛几何模态分解SGMD分解，附案例数据可直接运行。附案例数据可直接运行。

('X105_BA_time.txt');fs=12000;x=x(1:4096);%取出前4096个点N=length(x);%%辛几何模态分解SGMD分解u_f=SGMD(x,10);智能算法及其模型预测

智能算法及其模型预测·2025-02-12 03:16

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

actor模型

Actor模型（ActorModel）是一种用于并发计算的数学模型和编程概念，它最早由计算机科学家CarlHewitt等人提出，用于简化对多线程或并发系统的设计和实现。

Persistence is gold·2025-02-12 02:42

OSI七层模型及其记忆口诀

OSI（开放系统互连）模型是一个理论上的网络分层模型，由国际标准化组织（ISO）提出。这个模型将网络通信分为七个层次，每一层都负责不同的功能，从而简化网络设计和故障排查。

Persistence is gold·2025-02-12 02:41

Linux Windows macOS如何安装Ollama

快速开始使用Ollama安装完成后，你可以快速开始使用Ollama来部署和运行大模型

阿雄不会写代码·2025-02-12 02:10

浅谈TCP连接的创建和销毁过程

的概念连接的建立过程连接的拆除过程2.TCP协议我们首先要明确一点，这里讨论的TCP协议并不是指TCP/IP协议簇，而是单指TCP协议，即TransmissionControlProtocol，指传输控制协议，位于传输层（OSI七层模型的第四层

E_Mlls·2025-02-12 02:10

如何在macOS上安装Ollama

快速开始使用Ollama安装完成后，你可以快速开始使用Ollama来部署和运行大模型

阿雄不会写代码·2025-02-12 01:06

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

本文将详细介绍如何使用DeepSeek的多模态模型来实现图像智能描述。

老大白菜·2025-02-12 01:35

初创公司AI大模型战略：李开复的选择与启示

最近，人工智能领域风起云涌，大模型技术的飞速发展给初创公司带来了前所未有的机遇和挑战。零一万物创始人李开复近期对公司人员变动和业务拆分的回应，引发了业内广泛关注。

·2025-02-12 01:33

Redis 高频面试题与核心知识点解析

特点：高性能（10万+QPS）、单线程模型（6.0后支持多线程IO）、持久化、支持事务、发布订阅等。Redis与Memcached的区别？

·2025-02-12 01:32

让 LLM 来评判 | 基础概念

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

缓解措施有：测试集中加入哨兵字符串(canarystring)(如BigBench)，这是一种特殊的字符组合，使得模型创建者可以在训练集中查找，来表明该数据中是否包含评估。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

自动化基准测试通常按照以下方式工作：你希望了解你的模型在某些方面的表现。这些“某些方面”可以是一个明确定义的具体任务，例如“我的模型在垃圾邮件分类中的表现如何？”

·2025-02-12 01:59

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

龙蜥社区多位技术专家受邀参加，分享大模型、C++以及GraalVM等最新技术进展。此外，大会上还设置了龙蜥社区开源集市摊位，欢迎大家参与互动领取龙蜥定制周边。亮点演讲推

·2025-02-12 01:28

网络I/O

目录一、网络编程实践二、IO核心模型解析1.阻塞IO（BIO）2.非阻塞IO（NIO）3.IO多路复用（核心模型）4.信号驱动IO（较少使用）5.异步IO（AIO）三、关键概念对比四、生产环境经验五、性能对比测试数据六

点滴~·2025-02-12 01:01

人工评估 | 基础概念

人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。本文讨论的都是后验评估，即模型已经完成训练，给定一个任务让人类进行评估。

·2025-02-12 01:57

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

太长不看版:许多LLM(如gemma-2-9b、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1等)苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。

·2025-02-12 01:25

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型

·2025-02-12 01:24

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