行人数据集

2021年春运与往年大不同，蜜拓蜜小编有话说

蜜拓蜜得知虽然出行人数减少了，但铁路、汽车客运站等部门为春运所作的准备和努力没有减少，从旅客安检进站、候车到乘车各个环节，都有不同于往年的新设备、新服务，温暖每一位旅客回家路。
e5eb9f6c5c58·2024-02-02 22:51

K-means 算法的原理简介

目标不是预测目标输出，而是通过识别数据集中的模式、聚类或关系来探索数据的结构。3.目标函数：K-
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

自动摘要抽取模型

在应用中，决策树通常是基于一套规则来将数据分门别类，在一个数据集中，决策树算法会利用每一个样本的属性变量，并确定哪一个属性是最重要的，然后给出一系列的决策去最优地将数据划分为多个子集。
天禧68·2024-02-02 22:35

Hadopp未授权访问导致RCE

前言：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

什么是RDD

ResilientDistributedDataset==>弹性分布式数据集Resilient==>指的是RDD的分区数量是可以进行弹性控制的Distributed==>指的是RDD的分区分布式的存在于各个执行
zholeiv5·2024-02-02 22:18

Pytroch 自写训练模板适合入门版 包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D CNN

训练模板在毕业之前，决定整理一下手头的代码，自己做1D-CNN这吗久，打算开源一下自己使用的1D-CNN的代码，包括用随机数生成一个模拟的数据集，到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板，以及自己复现的所有
浩浩的科研笔记·2024-02-02 21:47

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(二)

上一篇文章讲到了HTID_0数据集的建立以及它的缺陷,本节主要内容是模型的架构和新数据集HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络
kadog·2024-02-02 21:41

晨行

图｜简得飞兔文｜简得飞兔朝阳斜照晨风暖行人匆匆车马行缓行踏步至班室开启平和又一天☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞☞｜美源于发现，生活需要我们体味。｜用思考让自己成长，用写作记录生活！
简得飞兔·2024-02-02 21:24

连载小说--长女三十（47）

文/书虫我和妹妹走到乡里赶集那条街的十字路口，除了过往的行人，也没什么特别之处。我和妹妹不得不掉头沿着原路走回家。没走几步，妹妹突然提出去初中校园看看。
书虫小书·2024-02-02 21:52

2019-12-04

今天的科研还是没有啥进展嘞~嗯，早上上了两节课，打游戏打到整个人心态都崩了~也不晓得是我太菜还是对面太强，下午和晚上就是开会开会~学习还是有那么一点收获的~大猪蹄子要解决这样的问题，数据集有10个字段，
Yanic·2024-02-02 21:41

今天，天气凉爽。

沿途行人不多。我们一路上骑着电车飞驰着，清风拂面，衣角飞扬。报过名，拿了书，回到单位。快下班的时候，天有些暗了下来。不一会便下起了大雨。还好，我们几个骑电车的同事，车座里都有雨披。
乙乙·2024-02-02 20:39

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss
m_buddy·2024-02-02 20:58

《PackNet：3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

文章的创新点主要体现为：使用3D卷机作为深度编解码网络，在相机位姿的6d信息基础上对平移分量进行约束，提出了一个新的数据集DDAD（DenseDepthforAutomatedDriving）。单
m_buddy·2024-02-02 20:28

实在智能RPA帮你化繁为简！员工1000+中大型企业的人力资源怎么管

员工1000+的中大型企业目前主要是如何进行人力资源管理的呢？
实在智能RPA·2024-02-02 19:12

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中，我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢？
子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

JavaScript 基础五 对象

可以理解为一种无序的数据集合，注意数组是有序的数据集合。letobj={una
aPurpleBerry·2024-02-02 19:38

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

迁移学习Transfer Learning的优缺点，以及在使用迁移学习的注意事项！

这使得我们可以在已有的数据集上训练模型，然后将这个模型应用到新的、不同的数据集上。避免重新训练：对
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

蟠桃孩儿

三藏一行人到了西王母池，猴行者说曾在八百岁时偷吃了仙桃，到现在二万七千岁。三藏让猴行者偷几个桃，行者说曾经偷吃十颗被王母捉住被判左肋八百、又肋三千铁棒，发配在花果山紫云洞，已经不敢偷吃了。
林森格·2024-02-02 18:48

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿·2024-02-02 18:24

初识数据库

1.数据库数据库是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，该集合中的数据按照一定的数据模型进行组织、描述和存储。数据库可看作电子化的文件柜
枯木再难逢春·2024-02-02 18:35

2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源数据集+参考文献

华数杯A题（完整版在文末）此题涉及到放射性废水从日本排放到海洋中的扩散问题，以及对环境和人类健康的潜在影响。考虑大气环流和日本的地理位置对放射性废水扩散的影响，我们需要将大气-海洋相互作用和区域海洋流动模式纳入考虑。大气环流对海洋表面流动的影响：风力可以显著影响海洋表层的流动方向和速率，特别是在近海区域。日本周边的海洋流动特征：北太平洋流动模式，如黑潮（KuroshioCurrent）等强劲的海洋
上善若水AP·2024-02-02 18:02

2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源数据集+参考文献

A题日本排核废水（完整数据代码在文末）####1.时变因素：-Tritium浓度的时变因素包括排放时间、排放量、海水运动等。需要考虑问题陈述中给出的放射性废水排放计划（Appendix）。####2.海洋环境因素：-Tritium浓度的分布受到海洋环境因素的影响，如水流、潮汐、季节性变化等。可以考虑使用流体动力学模型来模拟Tritium在海水中的传播。####3.Tritium吸收和释放：-Tri
上善若水AP·2024-02-02 18:01

该相信陌生人的免费活动吗

这样的雨天，路上行人稀少，整条街道冷冷清清的。只有几个挑着担子的菜贩穿着雨衣在街头晃悠，还有几个推三轮车的流动豆腐摊主停在街边等候顾客。
六月荷清香·2024-02-02 18:22

2019-11-29晨间日记D428

必须让身体动起来），助理来也上早起打卡（如果这时候不进行下面的流程很可能就倒在沙发上睡着了），开卫生间的灯，接受光线的刺激，小便，用温水或者凉水冲脸（这时候也差不多清醒了），用薄荷味的牙膏刷牙，随着刷牙的进行人慢慢摆脱了困倦的束缚
坤道率然·2024-02-02 18:53

datax避坑记录

datax避坑记录先介绍一下datax，dataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。
佛祖保佑永不宕机·2024-02-02 17:28

“延迟”一分钟，也成了人性化管理

听说，最近这学校终于实行人性化管理，7：20进校不算迟到了，可以延迟一分钟！竟是如此人性化管理！今天，看到一篇文章，特别吸人眼球。题目为北京女
生活_遇见美好·2024-02-02 17:35

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的，据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了，有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的，这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的数据集开发构建的
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统

【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ·2024-02-02 16:08

【JavaScript 漫游】【004】数据类型 object

运算符和[]运算符Object.keys方法delete命令in运算符for...in...对象概述JS的对象是一组“键值对”（key-value）的集合，是一种无序的复合数据集合。
皮皮伍同学·2024-02-02 16:26

听到的一个故事。原生家庭请尽量和睦！好吗？

我跟他是2009年在人人网上认识的，那会儿特别流行人人人网，后来我前夫加了我的人网的账号以直聊然后就认识了了我。觉得挺聊的来，但是那会儿还没有到说情侣这个分子上。
三碗米饭·2024-02-02 16:41

【原创文集】大约在冬季

偶尔看见了一两个行人，却也是裹着厚厚的棉袄、哈着冷气、跺着手脚的，他们飞快的疾走着，像是想要飞快地回到自己温暖的家里吹着暖气。
旅18旅管本·2024-02-02 15:39

车辆转弯时怎么才能避开A柱盲区安全驾驶呢？

▲从绿化带中突然窜出的行人刚好在A柱盲区中按照老司机经验，我们在进行转弯的时候，切记一定要减速，放慢行车速度，同时，注意通过前门的车窗观察左右前方的状况，向前探头从前挡风玻璃观察左右前方的状况，两个动作要前后摇摆重复几次
BAIOS宝视·2024-02-02 15:00

人情薄如纸

纵令然诺暂相许，终是悠悠路行人。有钱有酒多兄弟，急难何曽见一人。胜者为王败者寇，只重衣冠不重人。三贫三富不到老，十年兴败多少人。在官三日人问我，离官三日我问人。古人不见今时月，今月曾经照古人。
许长轩·2024-02-02 15:00

读《细节决定成败》之世界级的竞争，就是细节竞争

企业的执行人员，要从细节入手把工作做细，从而在企业中形成一种管理文化，那就要注重战略百分百的执行，从而使企业具有极其强大的竞争威力。
青春释放美好·2024-02-02 15:05

深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++

目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细，在此不做赘述；而且YOLACT+
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:28

yolov8训练自己的关键点检测模型

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps
翟羽嚄·2024-02-02 14:49

十二月

夜色在说不清道不明的情绪里疯狂蔓延侵略路在脚下延伸月在头顶初升风撩起的发丝在空中与风耳鬓厮磨我纵容思绪信马由缰却忽略了我在路上于是跌跌撞撞所幸天寒风凛冽路上行人稀疏哦亲爱的你请让我在你季节的街道流连徘徊曾经十二月是你如今十二月是我错失的温度从来低零下的滴水成冰
南衣c·2024-02-02 14:43

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main分支切换到u7分支cdyolov7&&gitcheckout44f30af0daccb1a3baecc5d80eae22948516c579；(YOLO_v5的所有视觉任务在同一个代码仓库中，Y
斜月三星0727·2024-02-02 14:43

晨

路上开始有行人，可能是晨练的人，空气这么糟糕，为什么还要坚持晨练呢？还有那带着孩子的身影，应该
韩秀琴cn·2024-02-02 14:35

且将新火试新茶

做了一份五行茶疗的推荐方案五行特性与项目木行人特性：肝火过旺木型人给人的感觉像一个大将军，男人特别有男子汉气魄，女人也有点男性化。
戴玉婵·2024-02-02 14:17

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时
老妹儿的·2024-02-02 14:30

做研究系列：如何快速复现大量研究论文的成果

利用已有的代码库和开源实现：许多研究者会在GitHub或其他平台上共享他们的代码和数据集。搜索这些资源可以节省大量时间。查看是否有相关的复现项目或者基于原始论文构建的库。理解并记录实
科学禅道·2024-02-02 14:24

【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析

2、数据准备本例中，我们使用的是1973年至2016年间美国燃烧煤炭发电产生的二氧化碳排放量数据集。数据帧包含需要分隔为年和月列的列“YYYYMM”。在此步骤中，我们还将删除数据帧中可能
小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，
@毛毛·2024-02-02 13:12

spark相关面试题总结

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，
专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39
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