行人重识别TPAMI

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv11的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模
Limiiiing·2025-01-16 18:44

TPAMI 2024 | 无需多源证据的无监督领域自适应

EvidentialMulti-Source-FreeUnsupervisedDomainAdaptation题目：无需多源证据的无监督领域自适应作者：JiangboPei;AidongMen;YangLiu;XiahaiZhuang;QingchaoChen源码：https://github.com/SPIresearch/EAAF摘要多源自由无监督领域自适应（MSFUDA）需要从多个源模型中聚
小白学视觉·2024-09-05 08:53

TPAMI 2024 | TransVG++：基于语言条件视觉Transformer的端到端视觉定位

题目：TransVG++:End-to-EndVisualGroundingWithLanguageConditionedVisionTransformerTransVG++：基于语言条件视觉Transformer的端到端视觉定位作者：JiajunDeng,ZhengyuanYang,DaqingLiu,TianlangChen,WengangZhou,YanyongZhang,HouqiangL
小白学视觉·2024-08-29 00:33

探索舞蹈的未来：Bailando —— 3D舞蹈生成的革命性框架

该项目已更新至[Bailando++]，并被TPAMI2023接受，展现了其在3D舞蹈生成领域的前沿地位。1、项目介绍Bailando致力于解决一项挑战性的任务：根据音乐创作出符合舞蹈规则且与
郁英忆·2024-08-23 18:43

计算机设计大赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别
iuerfee·2024-03-12 15:33

行人重识别

行人重识别（personre-identification）是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术，属于在复杂视频环境下的图像处理和分析范畴，是许多监控和安防应用中的主要任务，并且在计算机视觉领域获得了越来越多的关注
NineDays66·2024-02-20 07:40

跨模态行人重识别：Cross-Modality Person Re-Identification with Generative Adversarial Training 学习记录笔记

目录摘要方法cmGANGeneratorDiscriminatorTrainingAlgorithmExperiments论文链接：https://www.ijcai.org/Proceedings/2018/0094.pdf摘要（1）提出一种新的跨模态生成对抗网络（称为cmGAN）。为了解决鉴别信息不足的问题，设计了一种基于生成对抗训练的鉴别器，从不同的模式中学习鉴别特征表示。（2）为了解决大规
深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别：Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification学习记录笔记

目录摘要网络结构具体方法MAMPAM模态分类损失共享特征ID损失中心簇损失总损失试验注意模式可视化分布结果原文链接：DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification摘要提出了一种联合模态和模式对齐网络(MPANet)来发现可见红外人Re-ID不同模式中的跨模态细微差别，它引入了模态缓解模块和模式对齐模块来共
深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learningfor Visible-Infrared Person Re-Identification学习笔记

目录摘要方法模态内加权聚合（IWPA）跨模态图结构化注意力（CGSA）GraphConstructionGraphAttention动态对偶聚合学习试验论文链接：DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identification摘要通过挖掘VI-ReID的模态内部分级和跨模态图级上下文线索，提出了一种新
深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别：Modality Synergy Complement Learning withCascaded Aggregation for Visible-InfraredPerson 笔记

目录简述贡献MSCLNet方法模态协同模块模态补充模块级联聚合策略子类级聚合类内聚合类间级上的聚合目标函数基于级联聚合的模态协同互补学习在可见光-红外人员识别中的应用简述级联聚合的模态协同互补学习网络(MSCLNET)。基本思想是协同两个模态来构造不同的身份鉴别语义和较少噪声的表示。然后，在这两种模式的优点下对协同表征进行了补充。此外，提出了级联聚合策略，用于细粒度的特征分布优化，该策略将子类、类
深度学不会习·2024-02-09 22:35

行人重识别（二）跨模态的行人重识别

感谢前辈总结的论文列表，为了方便自己以后翻阅，链接搁这儿1.背景在我们现实生活中，可见光条件下的摄像机拍到的图像，往往会包含行人的大部分外观信息，然而现实中并不只需要在可视条件极佳的条件下进行监控，在夜晚或者可视条件极差的场景中也有监控的需要，这个时候，红外相机拍摄的图像便可用于行人的再识别。据我所知，现阶段大部分ReID工作都聚焦在RGB图像这种单一模态上，而基于RGB-IR的跨模态ReID工作
石头儿啊·2024-02-09 22:35

使用中间X模态的跨模态行人重识别

引入X模态作为辅助，将红外线--可见光跨模态学习转化为X-IR-V三模态学习，提出了一个X-红外-可见光(XIV)ReID跨模态学习框架。首先X模态由轻量型网络生成，其次，在xiv框架下，跨模态学习由一个精心设计的模态间隙约束引导，信息交换跨越可见、x和红外模态。基于红外图像的图像主要包括结构和形状信息X模态是一种伴随辅助模态，用于协调红外和可见光。一个轻量级X模态生成器和一个权重共享XIV跨模态
小小猿D·2024-02-09 22:05

【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)

文章目录摘要1介绍2SYSU-MM01数据集2.1数据集描述2.2评估标准3跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系（双流网络可以用单流网络表示）一般情况下的单流结构分析4深度零填充4.1零填充作为网络输入的分析（梯度分析）4.2RGB-IR应用深度零填充4.3跨模态学习的比较5实验5.1比较的模型5.2模型比较与分析6总结摘要行人
渺渺404·2024-02-09 22:05

跨模态行人重识别综述 - 计算机视觉

跨模态行人重识别综述-计算机视觉0引言近年来，随着智能监控领域的不断发展，单纯凭借传统的人力已经很难在对复杂的监控场景做出完善详尽的处理。
小小猿D·2024-02-09 22:34

跨模态行人重识别都需要学什么

跨模态行人重识别（Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID）是计算机视觉领域的一项挑战性任务，旨在跨越不同模态之间（例如，可见光与红外线图像
ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

姿态估计概述

定义和优势单目摄像机拍摄的二维图像中预测行人的人体关键点坐标，为其他任务做支持如行人重识别、动作识别。
Diros1g·2024-02-07 11:40

YOLOv8优化策略：注意力涨点系列篇 | 多尺度双视觉Dualattention | Dual-ViT，顶刊TPAMI 2023

本文改进：多尺度双视觉Dualattention注意yolo，提升小目标检测能力YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.原理介绍论文：DualVisionTransformer|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore摘要：以前的工作已经提出了几种降低自注意力机制计算成本的策略。其
会AI的学姐·2024-01-26 15:07

毫米波感知/成像部分高质量论文列表(持续更新)

Mobisys,NSDI,NDSS,S&P,CCS,Sensys,Ubicomp,Infocom,其他顶会,BMVC,WACV,ICASSP||N/S子刊,IEEE期刊(SPMCOMSTPIEEEJSAC,TPAMI
R.X. NLOS·2024-01-25 20:46

大创项目推荐 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别
laafeer·2024-01-24 07:40

竞赛保研 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-12 09:53

大创项目推荐 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录0前言1课题背景2效果展示3行人检测4行人重识别5其他工具6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的行人重识别算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-01-10 04:59

一些想法：关于行人检测与重识别

PersonSearchviaAMask-guidedTwo-streamCNNModel.这篇文章着眼于PersonSearch这个任务，即同时考虑行人检测（PedestrianDetection）与行人重识别
baidu_huihui·2024-01-03 08:00

论文阅读: AAAI 2022行人重识别方向论文-PFD_Net

本篇博客用于记录一篇行人重识别方向的论文所提出的优化方法《Pose-GuidedFeatureDisentanglingforOccludedPersonRe-identificationBasedonTransformer
菜鸟的追梦旅行·2024-01-02 03:44

【2024 行人重识别最新进展】ReID3D：首个关注激光雷达行人 ReID 的工作！

【2024行人重识别最新进展】ReID3D：首个关注激光雷达行人ReID的工作！
BIT可达鸭·2023-12-25 21:25

行人Reid半自动化标注

1、检测跟踪的方法得到一个视频的行人idid会有重叠的行人，一个人的多张图片变成多个id,针对这个问题，采用人脸的聚类方法，重新生成聚类后的id参考：半自动的行人重识别数据标注算法Tracking+infomap
贝猫说python·2023-12-25 06:21

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https
涵语·2023-12-21 14:46

ZSL (TPAMI 2023): 基于Zero-Shot方法的光谱锐化模型

Zero-ShotHyperspectralSharpening论文链接：Zero-ShotHyperspectralSharpening代码：ZSL_officialZSL_format摘要近年来CNN在光谱图像融合锐化效果出色，然而这些方法往往缺乏训练数据，泛化能力有限，于是提出了一种用于光谱图象的Zero-Shot学习方法。具体而言，我们首先提出了一种高精度定量估计成像传感器空间和光谱响应的
Miracle Fan·2023-12-21 14:13

[VOT8](2022CVPR)TPAMI：Effective Local and Global Search for Fast Long-term Tracking

先放一张算法流程图：代码至2022.05.05暂未released.Abstract【注】：本文是由会议论文扩展而来。B.Yan,H.Zhao,D.Wang,H.Lu,andX.Yang,“‘Skimming-perusal’tracking:Aframeworkforreal-timeandrobustlong-termtracking,”inProceedingsoftheIEEEIntern
Eavan努力努力再努力·2023-12-21 13:43

IEEE TPAMI主编线上讲座：3D人体姿态与形状估计—学习与应用

关注公众号，发现CV技术之美人工智能领域顶级期刊IEEETPAMI的主编KyoungMuLee教授受邀将于北京时间2023年7月19日晚8点进行线上学术讲座，本次讲座将与清华大学电子系的因材施教特色本科生培养项目联动，并且向各界学者开放，欢迎大家参与。报告题目为3DHumanPoseandShapeEstimation:LearningandApplications。详情和参与方式请见海报。相关咨
我爱计算机视觉·2023-12-21 13:43

腾讯多任务强化学习算法登上顶刊TPAMI

一、概要编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）论文标题：Curriculum-basedAsymmetricMulti-taskReinforcementLearning论文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.03352.pdf代码链接：https://github.com/huanghanchi/CAMRL这是一篇2022年被IEEETransactionso
一阙词·2023-12-21 13:43

TPAMI 2021 | 清华大学朱文武团队：首篇课程学习综述

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心来自清华大学的研究者王鑫、陈禹东、朱文武撰写了一篇名为《ASurveyonCurriculumLearning》的课程学习综述论文，该论文已被TPAMI2021收录，
PaperWeekly·2023-12-21 13:12

顶刊TPAMI 2022！基于不同数据模态的行为识别：最新综述

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群HumanActionRecognitionfromVariousDataModalities:AReview论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661.介绍人类行为识别旨在了解人类的行为，并为行为指定标签，例如，握手、吃东西、跑步等。它具有广泛的应用前景，因此在计算机视
Amusi（CVer）·2023-12-21 13:41

TPAMI: 基于强化学习的灵巧双手操作技能学习

最近，强化学习（RL）算法在许多需要决策领域的表现都优于人类专家。与传统的控制方法相比，RL可以在学习灵巧手操作方面完成一些具有挑战性的任务，但需要组合和泛化复杂的操作技能的能力才能在非结构化或接触丰富的环境中较好地执行。简言之，达到人类水平灵活性和双手协调能力的机器手仍然是现代机器人研究人员面临的挑战。为了帮助解决上述问题，我们为RL算法开发了一个新的双手灵巧操作基准：一组名为Bi-DexHan
xwz小王子·2023-12-21 13:10

《MS-TCN++》算法详解

本文《MS-TCN++》则是发表于TPAMI2020。一、MS-
ce0b74704937·2023-12-15 21:31

浅析行人重识别

行人重识别在此先给出官方解释：  行人重识别（Personre-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。
Shirleybebe·2023-12-03 04:40

论文阅读17 | Cross-modality Person re-identification with Shared-Specific Feature Transfer

论文：Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer（基于共享特征和具体特征转移的跨模态行人重识别）出处：
Hygge MrYang·2023-11-27 12:25

行人重识别RE-ID 琐碎知识点总结

1.singleshot和mutishot前者是指gallery中每个人的图像为一张（N=1），而后者是指gallery中每个人的图像为N>1张图像，同样的Rank-1下，一般N越大，得到的识别率越高。2.gallery、probe和CMCgallery是候选行人库，probe是待查询输入，也叫查询图像（query），CMC是一种reid的性能评价方法，即CumulativeMatchCharac
xuluohongshang·2023-11-26 10:13

行人重识别-REID

行人重识别-REID一、REID二、为什么使用REID三、REID应用场景四、REID研究形式五、REID存在的挑战一、REID行人重识别-REID（personre-identification）也叫做行人再识别技术
椒椒。·2023-11-21 13:20

【毕业设计】深度学习行人重识别系统 - person reid

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大…毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提
caxiou·2023-11-21 13:16

竞赛选题 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别
laafeer·2023-11-21 13:44

人工智能以及图形图像处理领域CCFA类期刊汇总与个人评价

人工智能ArtificialIntelligence（AI）IEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligence（TPAMI）InternationalJournalofComputerVision
程序猿老甘·2023-11-13 14:13

图像处理/计算机视觉期刊投稿经验

一区IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI)我不配，以后有机会再说吧。
不吃饭的小渣渣·2023-11-13 10:00

人工智能 迁移学习

握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法；4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法，了解迁移学习在PDA、Source-FreeDA上的应用；5.掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别等任务中的
人工智能技术与咨询·2023-11-12 06:14

深度学习行人重识别综述与展望，TPAMI 2021 最新文章

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者|叶茫武汉大学编辑|CV君转自|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）摘要：行人重识别（PersonRe-Identification
小白学视觉·2023-11-09 14:39

毕业设计 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2行人检测3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
DanCheng-studio·2023-11-09 14:38

python毕业设计 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录0前言1课题背景2效果展示3行人检测4行人重识别5其他工具0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
kooerr·2023-11-09 14:38

竞赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别
iuerfee·2023-11-09 14:37

TPAMI 2023 | Temporal Perceiver：通用时序边界检测方法

本文介绍一下今年我们组被T-PAMI2023收录的时序边界检测工作TemporalPerceiver:AGeneralArchitectureforArbitraryBoundaryDetection。论文名称：TemporalPerceiver:AGeneralArchitectureforArbitraryBoundaryDetection论文链接：TemporalPerceiver:AGen
TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:40
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