行转列查询优化

mysql使用explain优化sql语句

mysql查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交select语句查找数据行,而不是排除数据行。
爱代码也爱生活·2020-07-13 08:37

MySQL的慢查询与常见的查找方法（顺序查找，二分查找）

目录：慢查询常见慢查询优化常见的查找方法一.寻找慢查询定义：我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
longlong6682·2020-07-13 07:06

MySQL索引设计一些策略

MySQL在为检索生成一个执行方案时候，要仔细对索引进行计算，创建过多的索引对查询优化程序就加上了更多的工作，而且当你有太多的索引的时候，MySQL还有可能无法选出最
我爱默小兜·2020-07-13 05:48

mySql 行转列 列转行 case when

fromhttps://www.jianshu.com/p/5a2dae144238mark:--建表CREATETABLE`student`(`ID`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`USER_NAME`varchar(20)DEFAULTNULL,`COURSE`varchar(20)DEFAULTNULL,`SCORE`floatDEFAULT'0',PRIMARY
板砖哥0·2020-07-13 05:01

VBA 使用Excel数据库：行转列

最近工作中有需求，要从Excel表中提取一些统计信息，因为需求变动可能比较频繁，所以用VBA来做了。调试数据操作部分颇费周折，特记录一下。1.数据源文件:[D:\4月份统计表.xlsx]：2.最终的统计表格式：3.计算规则：要求：A.外观等级A，且WLD在451.5-458之间，且LOP在82-200之间判定为OK，其他为NG。B.将NG的按照表面等级→WLD→LOP的优先顺序，判定是哪一项引起的
gtclulong·2020-07-13 05:59

一种Oracle数据库分页查询优化思路

在项目中需要对一张表进行分页查询，按照常规的分页写法,使用ROWNUM实现了分页，但是随着数据的不断增加，目前达到300万条，并且有CLOB字段，在查询后几页数据时，直接超时。SELECTL4.ID,L4.EXECUTE_TIMEFROM(SELECT*FROM(SELECTL2.*,ROWNUMROW_IDFROM(SELECT*fromTABLE1LORDERBYL.IDDESC)L2WHER
frwcode·2020-07-13 04:30

mysql innodb索引原理

多数情况下，查询优化器倾向于采用聚集索引，因为聚集索引能在叶子结点直接找到数据，并且
客服小羊·2020-07-13 03:36

Informix－Online数据库的查询优化策略

Informix－Online数据库的查询优化策略[@more@]Informix－Online动态服务器（IDS,Informix－OnlineDynamicServer）作为Informix数据库产品技术的核心
congzhong1860·2020-07-13 03:00

仅使用户Sql server 千万级大数据SQL查询优化

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfromtwherenum=03.应尽量避免在wher
baidu_34422713·2020-07-13 02:29

mysql关联查询和查询优化

mysql关联查询参考：https://blog.csdn.net/lu0422/article/details/78892497mysql查询慢的原因记录慢查询日志分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和经历，可以使用pt-query-digest工具进行分析使用showprofilesetprofileing=1;开启，服务器上执行所有语句会检测消耗的时间，存到临时表中
QinAction·2020-07-13 01:26

阿里P8架构师谈：MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结

MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat,iostat,sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使
Java斗帝之路·2020-07-13 00:11

Mysql优化深度解析，你收藏了那么多文章，真的了解MySQL优化吗？

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型…你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？
James^23.の·2020-07-13 00:05

MySQL的高级应用之Explain（完美详细版，看这一篇就够了）

blog.csdn.net/wx1528159409最近学习MySQL的高级应用Explain，写一篇学习心得与总结，目录脑图如下：一、Explain基本概念1.Explain定义·我们知道MySQL中有一个查询优化器
攻城狮Kevin·2020-07-12 23:16

ORACLE优化系列文章二 ──数据库的查询优化技术

数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往
zonelive·2020-07-12 20:12

信息检索与数据挖掘 课程知识清单与考试大纲（山东大学）

整理于2020年一月，山东大学ppt1倒排索引p5and查询：字典里找出两个postings->合并合并算法，同时浏览两个表，时间与doc数成正比，关键：按序号排序布尔查询p12查询优化：多个and，从最小集合开始合并
DongDu_rabbit·2020-07-12 20:42

oracle行转列和列转行

一、行转列在有些应用场景中，如学生成绩。学生所有科目的成绩都保存到一张表里面，当我们需要以列表的形式显示出学生所对应的每一科目的成绩的时候，需要使用到行转列。
繁婲卍似錦·2020-07-12 19:03

mysql数据库的优化整理之查询优化

开始：首先是查询优化：一条查询语句在数据库中执行，如果该条语句的执行时间比较长，那么就会被数据库记录为慢查询，那么我们怎么来查看我们写的哪些语句是慢查询的呢？
麦_兜·2020-07-12 19:54

分页查询优化

LIMIT性能问题当偏移量m很大时，普通limitm,n的分页写法，存在严重的性能问题（速度原来越慢）。原因是mysql执行策略是会先扫描m+n行数据，然后扔掉前m行数据，最后返回剩余n行数据。因此，m越大，性能越差。优化方案思路：前后端相结合方案。前端已查询的每个页面保存第一个值和最后一个值，查询相邻页时，根据当前页的值进行查询过滤即可；后端的SQL语句使用innerjoin或子查询方式优化。普
库昊天·2020-07-12 17:53

Hibernate_day04

.排序：3.条件：4.分页：5.聚合：6.投影：7.多表查询：1）内连接：2）左外连接：3）右外连接：三、Criteria查询语法：1.基础：2.条件：3.分页：4.排序：5.统计：6.离线查询：四、查询优化
背对背_拥_抱·2020-07-12 17:13

数据库七（关系查询处理和查询优化）

符号名转换查询检查：根据数据字典对合法的查询语句进行语义检查；根据数据字典中用户权限和完整性约束定义对用户存取权限进行检查检查通过后，把SQL查询语句转换为等价的关系代数表达式这个过程把外部表示转为内部表示查询优化
蜗牛牛想上金字塔·2020-07-12 16:15

SQL 进阶技巧（下）

上文我们简述了SQL的一些进阶技巧，一些朋友觉得不过瘾，我们继续来下篇，再送你10个技巧一、使用延迟查询优化limit[offset],[rows]经常出现类似以下的SQL语句:SELECT * FROM
dbLenis·2020-07-12 16:37

MySQL性能管理及架构设计：SQL查询优化、分库分表

一、SQL查询优化（重要）1.1获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2慢查日志分析工具相关配置参数
whs_321·2020-07-12 15:47

Oracle千万级数据分页查询优化

Oracle千万级数据分页查询优化1.未优化之前：SELECTTMP.
莫负好时光丶·2020-07-12 14:28

MYSQL百万级数据分页查询优化实战

MYSQL大数据量分页查询优化一、记一次mysql分页查询优化最近项目中，需要将公司老的订单日志数据迁移到新的ElasticSearch统一日志存储，我们老日志数据是分库分表存储在mysql数据库中(按天分表
有抱负的小狮子·2020-07-12 10:00

Oracle千万级数据分页查询优化

2018年3月10日更新：在另外一个库测试，数据量从2亿、1亿，200万测试，并没有得到优化，反而比传统更差。与当时写这篇博文的结果相冲突，所以，使用之前请自行测试。或者，大牛指点下。未优化之前：SELECTTMP.*FROM(SELECTROWNUMAS"ROWNO",${tableId},${columnName}FROM${tableName})TMPWHERETMP.ROWNO<=#
weixin_34187862·2020-07-12 09:48

大牛带你学优化~案例进阶Mysql优化

在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
weixin_34185364·2020-07-12 09:43

海量数据库的查询优化及分页算法方案(四)

getdate())orderbyfariqidescselectO.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqifromTGongwenO,@indextabletwhereO.gid=t.nidandt.id>@PageLowerBoundandt.id”或“200于是就有了如下分页方案：selecttop页大小*fromtable1whereid>(select
weixin_33972649·2020-07-12 08:57

海量数据库的查询优化及分页算法方案(一)

随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。在
weixin_33842304·2020-07-12 08:29

mongo 开启慢查询分析

MongoDB查询优化分析摘要：在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就是开启Profiling功能。
weixin_33671935·2020-07-12 07:05

Spark SQL

运行期间，会通过Spark查询优化器翻译成物理执行计划，并行计算后输出结果。底层计算原理仍然采用RDD计算实现。
林尧彬·2020-07-12 06:02

mongodb组合索引优化

并通过explain（）输出的结果来验证实际性能，同时还分析了MongoDB的查询优化器的索引选择机制。
weidawei0609·2020-07-12 05:24

行转列：SQL SERVER PIVOT与用法解释

在数据库操作中，有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求，例如一下的表为某店铺的一周收入情况表：WEEK_INCOME(WEEKVARCHAR(10),INCOMEDECIMAL)我们先插入一些模拟数据
wangqi0079·2020-07-12 05:45

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot

PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQLServer2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列)FOR列in(…))ASP完整语法：table_sourcePIVOT
wangqi0079·2020-07-12 05:14

MongoDB实战-MongoDB的查询优化器与hint()

查询优化器是MongoDB的一部分，如果存在可用的索引，它会为给定查询选择一个最高效的索引。
perfecttshoot·2020-07-12 05:24

MYSQL(二)-------查询优化、索引

SQL语句如何优化？一般会说添加索引，其实应该从下面几个方面考虑（1）表的数据类型是否设计的合理，有没有遵循数据类型越简单越好（2）表中的碎片是否整理（3）表的统计信息是否收集，只有信息统计准确才能帮助优化SQL（4）查看执行计划，检查索引的使用情况，没有用到创建索引（5）挑选合适的字段作为索引那么怎么挑选字段做索引三个原则经常被查询的字段（一般放在where后面）用于表连接的列经常排序分组的列（
wangdongli_1993·2020-07-12 05:20

原来这样调优可以攻破MySQL性能瓶颈

在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今
朱小厮·2020-07-12 03:06

MySQL limit分页查询优化写法

在mysql中进行分页查询时，一般会使用limit查询，而且通常查询中都会使用orderby排序。但是在表数据量比较大的时候，例如查询语句片段limit10000,20，数据库会读取10020条数据，然后把前10000条丢弃，把最后的20条返回给你，这种消耗是可以避免的，也是没必要的。下边介绍几种优化方法：优化方法1:让分页操作在索引中进行一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引，例如如下查询:S
柳家河·2020-07-12 03:01

MYSQL数据库优化之SQL及索引优化-学习笔记（2）

release_year=’2006’ORNULL)as‘2006’,count(release_year=’2007’ORNULL)as‘2007’fromfilm;子查询的优化方法通常情况下，需要把子查询优化为
嘿lemon·2020-07-12 02:14

关系数据库的查询优化策略----总结了一些查询优化的方法，希望可以对大家有所帮助（原创）

1引言随着计算机应用技术的不断普及和发展，数据库系统正越来越多的走进人们的日常生活。在要求查询结果正确无误的同时，人们越来越关心查询的效率问题。影响查询效率的因素很多，诸如处理器的速度、I/O速度、存储器的容量、操作系统、采取何种的数据库服务系统等。但是对于特定服务器来说查询的效率主要取决于DBA（数据库管理员）所给定的查询语句。2合理使用索引数据库服务器对数据进行访问一般采用下面的两种方式：①索
ttfwind·2020-07-12 01:37

oracle 行转列

原来的数据是：期望的数据是：sql语句：insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,COMM,DEPTNO)values('7369','SMITH','CLERK','7902','12/17/1980','800',null,'20');insertintoemp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,COMM,DE
wangfutai91·2020-07-12 00:38

行转列2

原数据目标数据：---方法一selectt.name,sum(decode(t.sub,'语文',score,0))as"语文",sum(decode(t.sub,'数学',score,0))as"数学",sum(decode(t.sub,'英语',score,0))as"英文"fromprojectstgroupbyt.name;--方法二withtmp_tabas(selectt.name,t
wangfutai91·2020-07-12 00:38

SQL优化-索引、查询优化及分页算法方案

SQL优化-索引、查询优化及分页算法方案(一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。
smeyou·2020-07-11 23:51

mysql大数据量分页查询优化策略(原创)

第一此慢不好解决，不过把have_query_cache设置为YES用SHOWVARIABLESLIKE‘have_query_cache’看用SHOWSTATUSLIKE‘Qcache%’看缓存状态变量看看手册，书改改你的VARIABLES估计能提高一些性能http://bbs.phpchina.com/viewthread.php?tid=22293优化limit和offsetMySQL的li
tboqi1·2020-07-11 23:36

海量数据查询优化方法(二)

来源：http://www.cnblogs.com/lijunjie/archive/2010/08/27/1810220.html一、因情制宜，建立“适当”的索引建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提
修炼到救赎·2020-07-11 21:06

MySQL1000万条数据分页查询优化

概述今天一个朋友问我一个问题，说MySQL很多数据查询怎么优化。我就直接说了个分页查询就行了啊，查询字段加索引。然而结果并没有我想象得那么简单，他分页查询直接把服务查崩了。原来他们数据量已经有好几百万了。你可能会问不就几百万数据吗，分页只查询10条怎么可能查询会很慢。后面我会模拟1000万条数据分页查询。准备工作1.新建一个测试库，我这里就叫test2.在此库中新建一张student表CREATE
从小吃外卖·2020-07-11 18:57

mybatis 查询自定义别名

在使用的时候，一个项目主键最多对应十二个月的数据，但是所给定的导出模版如下：这种情况下，无奈，只能再处理数据的时候，再进行一次行转列的操作，并且需要将对应月份的数据原样显示。
我乃王胖子·2020-07-11 17:40

java mongodb模糊查询优化

query.addCriteria(Criteria.where("time").regex(Pattern.compile("^.*"+CommUtil.toString(queryParams.get("QueryTime"))+".*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE)));这个是我之前用的模糊查询；利用Pattern来拼接查询条件。但是后来发现当数据达到一定的量的时候。
张小帅和刘美美·2020-07-11 17:05

给你100万条数据的一张表，你将如何查询优化？

1.两种查询引擎查询速度（myIsam引擎）InnoDB中不保存表的具体行数，也就是说，执行selectcount(*)fromtable时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count()或者count(主键)，加上wherecol条件。其中col
Smile沛沛·2020-07-11 17:34

MongoDB查询优化

我的天呢，最近用MongoDB存储了22G的数据到数据库中，但查询速度太慢了，龟速，任何人都忍受不了。要解决这个问题，最简单的办法就是创建索引。后来发现在执行mongo查询时，是直接集合扫描，这样就要扫描1711929个集合，不是扫描索引的。数据集采用的ftp://ftp.argo.org.cn/pub/ARGO/global/上的所有数据，条件查询（耗时之久）>db.argodata.find(
qq_31781407·2020-07-11 16:35

LIMIT M,N分页性能优化方案

利用子查询优化说明:MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，此时使用limitm,n效率就非常的低下。
斜阳雨陌·2020-07-11 15:14
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