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【Tailwind CSS】font-light 和 my-4 的样式详解

`my-4`的作用2.Tailwind的边距控制系统3.使用示例三、`font-light`和`my-4`的实际应用场景1.用于标题和描述文本的排版2.用于卡片组件的内容分隔3.用于导航菜单的轻量提示四
Peter-Lu·2025-07-09 05:01

《移动App测试实战》读书笔记

功能测试自动化轻量接口自动化测试（JMeter）：JMeter是一款开源测试工具，多用于接口测试用例的分层：CGI：通用网关接口，常称为单个业务接口Function：请求组合，包含多个CGI层接口的调用
xh15·2025-07-09 00:02

C# 表达式语法详解

表达式可以简单到一个字面量，也可以复杂到包含多个子表达式。1.2表达式的类型C#中的表达式可以分为以下几类：常量表达式：计算
code_shenbing·2025-07-08 23:58

生产现场巡检怎么做才有效？一线点检、异常上报、统计报表的最佳实践

本文将从巡检员、维保人员、管理员三类角色出发，结合草料二维码的实际功能，拆解如何构建一套轻量、易用、闭环的巡检机制，确保点检记录真实、异常能处理、数据可管理。一、巡检
·2025-07-08 20:18

【量化系统实战】深入解析：大规模数据管理与分布式计算，打造你的量化“超级工厂”

前言随着量化策略的不断演进，以及对高频数据、另类数据（新闻、社交媒体、卫星图像等）需求的日益增长，许多朋友可能都会遇到一个棘手的问题：当数据量达到TB甚至PB级别，复杂的因子计算和超大规模回测在单机上变得举步维艰
Natsume1710·2025-07-08 19:05

如何记住js的正则表达式

基础结构记忆法记住正则表达式的基本结构：/pattern/flags-斜杠包围模式，后面可跟标志例如：/hello/gi-匹配"hello"，全局且不区分大小写2.常用元字符记忆口诀"点星加问，花括号量"
HebyH_·2025-07-08 19:02

【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现

参数规模爆炸：现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行：复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求：梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对
我爱一条柴ya·2025-07-08 18:00

【前端 SVG 使用方式探讨：从技术选型到工程实践】

前端SVG使用方式探讨：从技术选型到工程实践引言在现代前端开发中，SVG作为可缩放矢量图形的代表，以其轻量、保真、可编程的特性成为了图标和复杂图形的首选方案。
Gazer_S·2025-07-08 18:29

YOLOv11模型轻量化挑战的技术

YOLOv11在目标检测领域的地位与优势轻量化需求的实际应用场景（移动端、嵌入式设备等）轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点（如主干网络、特征融合模块等）参数量与计算量分布的关键瓶颈现有轻量化改进的局限性轻量化技术路线网络结构优化深度可分离卷积替代传统卷积注意力机制的高效嵌入设计冗余模块的剪枝与删除量化与压
黑客飓风·2025-07-08 18:27

SQL Server 临时表、表变量与WITH语句的用法与区别

临时表适合大数据量操作，表变量优化小数据量场景，而CTE则简化复杂查询逻辑。三者选择需综合考量数据量级、事务需求及代码可读性。本文将深入解析其工作机制，通过实测对比指导场景化选型。
Favor_Yang·2025-07-08 15:05

从0到1：Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板

随着数据量呈指数级增长，如何从海量数据中快速提取有价值的信息，并以直观、易懂的方式呈现出来，成为了数据分析领域的关键挑战。
·2025-07-08 15:04

spring boot项目配置使用minion

高性能：基于Golang编写，优化了并发和吞吐量，适合高负载场景。分
·2025-07-08 14:00

Python 3.14七大新特性总结：从t-string模板到GIL并发优化

1、模板字符串字面量（T
deephub·2025-07-08 13:25

C语言编程-指针遍历二维数组,C语言 使用指针遍历二维数组

二维数组在内存中存储是线性连续的，可以计算出二维数组的偏移量，进而使用一级指针遍历二维数组/**使用1级指针访问二维数组因为数组本身在地址空间中就是连续排列的，根据行数和列数，计算出访问单元的地址偏移量就可以用一级指针遍历二维数组中的所有数据
·2025-07-08 13:23

C/C++ 字面常量的注意事项

下面是一些关键要点：整数字面量：默认情况下，整数字面量是int类型。如果字面量的值超出了int的范围，它将被视为longint或longlongint，这取决于它的值和编译器。
林罗·2025-07-08 12:46

C++字面量总结

++11开始引入了一系列新特性,使开发者能够以更加直观的方式表示数据,从而减少隐式转换错误并提升代码可维护性.环境要求本文中的代码需要编译器支持C++23标准才能通过.数值二进制、八进制、十六进制字面量符号类型样例
arong-xu·2025-07-08 12:45

华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言)

卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，
YOLO大师·2025-07-08 08:46

【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高

我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写
oraen·2025-07-08 05:57

从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱

从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱那个让我夜不能寐的亏损账户去年有个客户老张来找我，50万本金半年亏了15万。他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"
程序化交易助手·2025-07-08 05:51

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。
巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

php协程处理报表,php 协程 yield

线程相对于进程而言更加轻量，操作系统调度进程切换的代价很大，需要保存当前进程的各种信息，PCB进程控制块。线程切换相对更加容易，线程同属于一个进程，只需要切换栈空间。
weixin_39857876·2025-07-08 04:16

【前端开发】Uniapp分页器：新增输入框跳转功能

基于UniApp官方扩展组件库uni-ui中的uni-pagination分页器组件，针对大数据量场景进行优化主要优化以下内容：新增输入框跳转功能：在原有分页器基础上，新增了一个输入框区域，允许用户直接输入目标页码进行跳转双向页码绑定优化
·2025-07-08 04:14

基于python+flask框架的某图书馆书籍推荐系统的设计与实现（开题+程序+论文） 计算机毕设

随着信息量的爆炸式增长，读者在浩瀚的书海中寻找符合个人兴趣和需求的书籍变得日益困难。传统的图书检索方式已难以满足读者快速、精准获取推荐书籍的需求。因此，开发一套智能化的图书馆
zhihao502·2025-07-08 02:02

如何在YashanDB中实现灵活的数据建模？

随着信息技术的不断发展，数据量的快速增长使得数据建模成为数据库设计中的一个核心问题。尤其是在面对复杂的业务需求时，合理的数据模型能够有效支撑数据的存储、查询和管理。
·2025-07-08 02:01

如何制定YashanDB数据库的维护与管理计划

然而，随着数据量的不断增加和复杂性的加剧，数据库的性能瓶颈、数据一致性问题、存储的高可用性等正成为技术管理者面临的共同挑战。为了确保数据库的高效运营，制定一份全面的数据库维护与管理计划是必要的。
·2025-07-08 02:01

量化策略进阶：事件驱动与另类数据挖掘实战

这不仅仅是技术栈的扩展，更是对市场洞察力和信息处理能力的全面提升，旨在帮助您的策略在传统量价数据之外，捕
·2025-07-08 02:01

Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

3）一般并发量不是特别多的
俺是农村的·2025-07-08 02:00

什么是bigkey

具体来说，BigKey是指以下两种情况：一个键的数据量非常大：例如，一个非常大的字符串（几M
·2025-07-08 02:59

【iSAQB软件架构】模板型视图描述

在描述架构视图时，经验法则是尽可能少地使用形式主义，但要使用必要的量。一个项目不应该仅仅因为只有在处理了每个小细节时架构图才被接受而大幅偏离计划。作为架构师，您应该抵制教条主义行事的诱惑。
小马哥编程·2025-07-08 01:21

深度 |AI高质量数据集交易爆发式增长

财联社记者最新从业内获悉，目前各大模型企业迫切希望获得更多更好的高质量数据集，需求集中于头部企业行业知识底座构建，人工智能高质量数据集的需求量、交易量激增，已成为数据流通最活跃的领域。
数智前沿·2025-07-07 23:39

如何在YashanDB中实现数据分区管理

在现代数据库系统中，随着数据量的持续增长以及业务需求的不断演变，如何高效、灵活地管理数据成为了重要的技术挑战。数据分区管理作为应对大规模数据存储的有效策略，能够显著提升数据库的性能和可管理性。
·2025-07-07 23:57

工业相机和镜头选型标准

分辨率越高，能捕捉到的细节越丰富，但也会增加数据处理量和成本。帧率：根据目标物或相机的运动速度来选择。高帧率相机适用于快速运动物体的捕捉和分析。传感器类型：CCD或CMOS。
金蝶软件小李·2025-07-07 21:52

Redis——Redis性能优化与技术选型原理

一、Redis的性能测试技术选型，比如测试Memcached和Redis；对比单机Redis和集群Redis的吞吐量；评估不同类型的存储性能，例如集合和有序集合；对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量；对比调优和未调优的吞吐量
庄小焱·2025-07-07 21:22

Redis性能优化：全网最全的一篇

然而，多个Redis实例可以并行运行在不同的CPU核心上，因此多核CPU仍然有助于提高整体的吞吐量。
上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化

在现代信息技术环境中，数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度，降低资源消耗，成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。
·2025-07-07 19:22

如何确保YashanDB数据库的性能稳定？

在当今数据量激增的背景下，数据库的性能稳定性成为企业技术架构成功的关键因素之一。数据库面临的挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题及并发访问的影响。
·2025-07-07 19:49

如何设计基于YashanDB数据库的高效查询

随着数据量的快速增长，许多机构遭遇了性能瓶颈、数据一致性问题和查询响应延迟等一系列问题。在这样的背景下，优化数据库架构、提高查询效率迫在眉睫。
·2025-07-07 19:49

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

问题排查过程：一直在跑模型，但是数据量比较大，之前有段时间还是比较头疼显卡跑不满的。
不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

SQLite和MySQL数据库的区别与应用

如果只是单机上用的，数据量不是很大，需要方便移植或者需要频繁读/写磁盘文件的话，就用SQLite比较合适；如果是要满足多用户同时访问，或者是网站访问量比较大是使用MYSQL比较合适。
坚持学习的小菜鸟·2025-07-07 17:55

两步移动搜索法（2SFCA）python

需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。距离矩阵：描述供给点与需求点
我在北京coding·2025-07-07 15:17

RocksDB深度指南：从LSM树原理到时序键优化

RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景，它比文件存储更高效，又比独立数据库更轻量。
涵树_fx·2025-07-07 15:44

STM32-内存运行原理与RAM执行实战

存储内容：程序代码（指令）、只读常量（const修饰的全局变量、字符串字面量）、初始化的全局变量（R
东方少爷·2025-07-07 12:49

Redis分片集群原理

当业务数据量达到数十GB甚至TB级别，
·2025-07-07 10:36

【MySQL】索引(B+树详解)

MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2
Brookty·2025-07-07 08:23

Kafka

Kafka是一个分布式流处理平台，是Apache的一个顶级项目，它被设计用于高吞吐量，分布式、持久性的数据流处理。
小熊哥^--^·2025-07-07 06:38

202505架构师论文《论静态负载均衡策略设计和应用》

负载均衡作为分布式系统中的关键技术，旨在将请求或数据有效地分发到多个处理单元，以优化资源利用率、提升系统吞吐量并确保服务的稳定运行。
文琪小站·2025-07-07 05:02

Redis性能优化指南

Redis的性能优化需要从内存管理、配置参数调优、客户端行为优化三个核心层面入手，结合业务场景平衡吞吐量、延迟和资源消耗。
·2025-07-07 01:11

Windows内核并发优化

Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能，以下是关键技术实现方案：一、内核锁机制优化‌精细化锁策略‌采用自旋锁（Spinlock）替代信号量处理短临界区，减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离
·2025-07-07 00:05

科技赋能电网安全：解析绝缘子污秽度在线监测装置的核心技术与应用价值

一、工作原理：多参数融合的监测体系绝缘子污秽度在线监测装置的核心在于对多重物理量的综合感知与分析，其工作流程可分为三个环节：1.数据采集层装置搭载高精度传感器阵
WHFENGHE·2025-07-06 20:00

linux 信号量sem 使用示例

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、信号量是什么？
lxt的knowledge·2025-07-06 20:56
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