西安交大轴承加速寿命实验数据集

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的  面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的
FR-Lia·2025-03-08 03:34

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

跨领域算法安全优化与实践路径

内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下，跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析

ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题：海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点：多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理
Foodie豪哥·2025-03-07 23:14

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接
牛马baby·2025-03-07 21:29

信创国产电脑在金融行业的应用案例分析

随着金融行业数字化转型的加速，信创国产电脑凭借其独特的优势，为金融机构提供了可靠的信息技术支撑，助力金融行业实现自主可控、安全稳定的发展目标。
·2025-03-07 21:31

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

stm32f302实现斩波控制步进电机_电子产品装调与智能检测实训考核装置

SBGYD-185E型电子产品装调与智能检测实训考核装置自购双踪示波器YLDS1102D：一、设备概述电子产品装调与智能检测实训考核设备生产实际和职业岗位的技能要求按照职业院校的教学和实验实训要求研制和开发的产品
Actor.又戈叔·2025-03-07 21:56

三步部署阿里通义万相视频生成大模型【万相开源、喜大普奔】

通义万相的开源不仅加速了AI技术在视频创作、文化传播等领域的落地，也引发了关于AI生成内容伦理与质量的讨论。随着技术迭代，其应用可能扩展至实时内容生成、个性化创作等方向，进一步推动人机协作的边界。
坐望峰·2025-03-07 21:23

百变背景：万相实验室AIGC电商图片可控生成技术

✍本文作者：云芑、因尘、岁星、也鹿1.背景随着AI生成内容（AIGC）技术如Diffusion的飞速进展，现如今，大家已能够轻易地使用StableDiffusion（SD）[1]等文生图的模型或工具，将心中所想仅凭语言描述（prompt）即转化为具体图像。基于此，我们不禁思考：是否有可能进一步发展该技术，允许用户通过描述来为商品定制特定背景，从而协助商家快速且轻松地打造理想的商品图像？例如，为一个
阿里妈妈技术·2025-03-07 20:17

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

1.引言随着新经济、新技术的加速发展和经济结构的不断调整，职业教育迎来了新的发展机遇与挑战。传统的职业教育模式难以满足日益个性化、多样化的学习需求，同时，技术快速更迭使得职业技能更新频率大幅提高。
中年猿人·2025-03-07 18:54

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

编译原理实验

```c#include#include#include//下面定义保留，为简化程序，使用字符指针数组保存所有保留字。//如果想增加保留字，可继续添加，并修改保留字数目#definekeywordSum8char*keyword[keywordSum]={"if","else","for","while","do","int","read","write"};//下面定义纯单分界符，如需要可添加c
qis_qis·2025-03-07 17:36

数据库高级面试题

普通索引：加速查询的普通索引，适用于一般的查询操作。联合索引：多个列组成的索引，适用于多个列的查询条件。全文索引：用于查找文本中的关键词，适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”？请举例说明。
·2025-03-07 17:18

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

DAY02-C语言中的数据类型

什么是数据类型2，C语言中常用的数据类型3，数据类型的使用1，什么是数据类型1.1数据在聊“什么是数据类型”问题之前，我们需要关注另一个比较重点的问题，即：什么是数据数据，其实简单来说就是数值，就是我们通过观察、实验或者计算得出的结果
Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音
刘小橙666·2025-03-07 16:04

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区
WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

正点原子imx6ull-mini-Linux驱动之Linux I2C 驱动实验（21）

I2C是很常用的一个串行通信接口，用于连接各种外设、传感器等器件，在裸机篇已经对I.MX6U的I2C接口做了详细的讲解。本章我们来学习一下如何在Linux下开发I2C接口器件驱动，重点是学习Linux下的I2C驱动框架，按照指定的框架去编写I2C设备驱动。本章同样以I.MX6U-ALPHA开发板上的AP3216C这个三合一环境光传感器为例，通过AP3216C讲解一下如何编写Linux下的I2C设备
NEWEVA__zzera22·2025-03-07 10:04

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏·2025-03-07 10:22

【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述轴承故障分析是一种重要的维护和监控手段，能够帮助工程师及时发现和解决轴承在运行中可能遇到的各种问题。
Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上？

在数字化转型加速的今天，企业对员工培训效果的重视程度日益增加。为了确保培训能够切实提升员工的工作能力和效率，许多公司开始探索新的技术和方法来优化这一过程。
DuDuTalk·2025-03-07 08:02

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

文章目录问题背景初始测试与问题发现LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。
longii11·2025-03-07 08:56

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU加速
￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

引言在数字化转型加速的背景下，企业信息服务领域正经历着从传统工商查询向智能决策支持的演进。本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技·2025-03-07 07:17

数据结构——六度空间理论验证

一、实验项目要求1.输入格式:多组数据输入，每组数据m+1行，第一行有两个数字，n和m，代表着n个人和m组朋友的关系，n个人的编号为1到n，第二行到第m+1行每行包括两个数字a和b，代表着两个人互相认识
FineFINE01·2025-03-07 06:09
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