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西瓜书《机器学习》汇总
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、
机器学习
、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python开源免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
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2024-09-12 21:37
python
java
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提效率好难
第三天备课5节,
汇总
边缘生名单,列出两个班未优秀和未及格的名单。明天休息一天,新的学期陪伴孩子一起成长进步!
一棵树的倒影
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2024-09-12 21:34
初中级PHP面试基础
汇总
这是我整理的一套面试题,老铁们看看就当复习了哦概述感觉现在发面试题有些冷门,就跟昨天德国那场似的,不过看看当提前复习了。提前备战。这2个月出门面试的童鞋可注意不要中暑哦。10年架构师领你架构-成长之路-(附面试题(含答案))(腾讯T3-T4)打造互联网PHP架构师教程目录大全,只要你看完,薪资立马提升2倍(持续更新)点击与我交流企鹅群说几个你所知道的设计模式单例模式保证一个类仅有一个实例,并提供一
PHP9年架构师
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2024-09-12 20:18
机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
机器学习
,深度学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
十大
机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
【HarmonyOS NEXT】codelab
汇总
-应用服务
1、游戏登录(基于CocosCreator引擎)介绍:1.什么是游戏服务?GameServiceKit(游戏服务)主要提供快速、低成本构建游戏基本能力与游戏场景优化服务,有效提升游戏开发效率,帮助您进行游戏运营。2.您将建立什么?在本次Codelab中,您将会把一个CocosCreator游戏发布成OpenHarmony游戏,且这个游戏具备联合登录功能。3.您将会学到什么?实现如何将一个Cocos
这货就是木子全呀
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2024-09-12 16:39
HarmonyOS示例
harmonyos
华为
机器学习
和深度学习的区别
机器学习
和深度学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
重视永远不错
今天单位开始统计每个人近十天的行程,要求今后半个月内,每天务必上报,并组织了专门人员每天
汇总
消息,配合国家防疫工作。很多人觉得,我最近不准备出门,今天给你报一次,以后,就不用报了,觉得很麻烦。
紫竹林如是
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2024-09-12 13:22
机器学习
第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
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2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
算法设计与分析期末复习题
汇总
文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是(A)。A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是(A)的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是(B)。A、分支
wisdom_zhe
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2024-09-12 13:18
Java题库
算法
【
机器学习
】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
python
贝叶斯网络
变分贝叶斯
近似推断
一些
机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
机器学习
的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
番茄畅听邀请码
汇总
一览(2024六个邀请戴拜)社交互动的功能
很多网友问小编有关番茄畅听填邀请码账号异常?最新番茄畅听填邀请码显示账号异常?下面小编整理了番茄畅听填邀请码的教程视频,让我们来详细的了解一下番茄畅听填邀请码账号异常,番茄畅听邀请码为4593357008或4425504881或4510119158,诚邀你的加入,听书的同时还可以赚点零花钱。新用户进入番茄畅听APP后需要填写邀请码,下面就为大家分享可用的番茄畅听邀请码,有需要的可以直接填写使用。番
凌风导师
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2024-09-12 13:52
积极心理学理论在中小学心理健康中的应用精句
汇总
1、不要输在起跑线,却输在终点线,过程输,结果必然输。2、幸福是看得见的。3、横向比对孩子打击是最大的,家长总喜欢用优秀来衡量孩子。孩子容易形成脆弱的完美自尊!4、不幸福是因为自己关注缺失,关注问题。5、敏锐敏感是孩子聪明的象征。6、成就感会帮助我们奠定自信,自我肯定带来自信,积极情绪时人的认知会很灵敏,会很智慧。7、要求完美会打击孩子!8、社会会有不完美,但它是朝着美好的方向发展。9、我们生活中
J欢愈空间
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2024-09-12 11:35
微信红包封面序列号大全免费(含2024优选封面序列号
汇总
一览)热搜排行榜!
今天,我们就来为大家分享一份微信红包封面序列号大全免费(含2024优选封面序列号
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一览),让你的红包更有特色!在微信公众号【天真妹集合】领取微信红包封面序列号大全(含2024优选封面序列号
汇总
桃朵十三
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2024-09-12 11:32
【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像,适用于DnD数据集的转换,附DND图像形式的数据集
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料
汇总
十小大
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2024-09-12 11:36
matlab
计算机视觉
图像去噪
人工智能
深度学习
数据集
图像处理
亦菲喊你来学
机器学习
(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,它可以在保留数据集中最重要的特征的同时,减少数据的维度。PCA
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
亦菲喊你来学
机器学习
(21) --数据清洗
数据清洗在数据分析和
机器学习
项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
python
算法
深度神经网络详解:原理、架构与应用
深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)是
机器学习
领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构,通过多层神经元的连接和训练,能够处理复杂的非线性问题。
阿达C
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2024-09-12 10:00
活动
dnn
计算机网络
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
决策树基础概论
1.概述在
机器学习
领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。
Hello.Reader
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2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略
推荐学习文档golang应用级os框架,欢迎star基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库
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golang学习笔记01——基本数据类型golang
GoppViper
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2024-09-12 08:19
golang学习笔记
golang
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笔记
后端
持续部署
源代码管理
20200831-20200906朋友圈思考
汇总
全文1489字,需5分钟001创新,最原始的宿命是能解决当前已经存在的问题的方案,当问题解决了以后,大家感叹一句,真牛x,为什么我不能想到,同时愿意为它付费,也是承受得起的费用。天马行空的创新,没有解决当前问题,或者成本高不可攀,严格地说,那还不叫创新,只能叫由多个技术组合形成的发明。这个发明最终能不能形成创新,取决于能不能够有一个能为你买单的市场。换句话说,如果这个东西很好,但是很贵,成本很高,
A罗小布
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2024-09-12 06:50
Python基础教程: json序列化详细用法介绍
文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点
汇总
,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
2401_84569545
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2024-09-12 02:05
程序员
python
学习
面试
什么是监督学习(Supervised Learning)
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的
机器学习
方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识
很多人为了图快,在学习Python语言时一上来就学习数据分析、
机器学习
。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。
苏卡不列-python
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2024-09-12 02:32
Python
python
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数据分析
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办公自动化
Python自动化办公2.0 即将发布
Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python
机器学习
教
百里图书
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2024-09-12 01:27
自动化
人工智能
python
数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和
机器学习
模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中,往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声,同时尽量保持图像的细节。
编程日记✧
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2024-09-11 23:17
智能医疗
计算机视觉
图像处理
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探索任务的隐秘世界:推荐Task2Vec
TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在
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邓越浪Henry
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2024-09-11 22:06
【Python
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】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练
与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足,所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型:model_struc
zhangbin_237
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2024-09-11 21:30
Python机器学习
机器学习
python
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“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会:AI的发展需要重新定位
9月5日,在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,
机器学习
泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后,再次带来对人工智能的最新洞见。
财经三剑客
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2024-09-11 21:57
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通俗理解线性回归(Linear Regression)
线性回归,最简单的
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算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围
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2024-09-11 20:55
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数据挖掘
淘宝APP最全长期0元薅羊毛技巧
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做为一名资深的羊毛裙群主,这么多年来一直研究各种购物的骚操作,直接告诉你最简单粗暴的。理论我不讲!套路我不说!我就问问您,自己研究,自己钻研累不累?直接恰钱不香吗?淘客行业优势侧面想一下,为什么那么多主播他在带货?他们自己都没有店铺,那为什么要给别人带货呢?一切都是因为一个神奇的东西,这个东西叫做CPS广告,没错你见过的所有的这些消息,其实理论上都属于广告,只是这个广告里的东西是真的很便宜,很优惠
高省APP大九
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】循环神经网络(RNN)——对RNN进行预测
目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型,接下来就可以对其进行预测:sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth
zhangbin_237
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Python机器学习
机器学习
python
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深度学习
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自然语言处理
2019年,5本关于
机器学习
的免费电子书你应该知道
为了帮助你开始
机器学习
,请看Packt提供的5本免费
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电子书。如今,
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是软件工程各个领域最重要的趋势之一。
头顶一根发的程序猿
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2024-09-11 18:15
【
机器学习
】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展,深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛,其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像
空白诗
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2024-09-11 18:36
机器学习
深度学习
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python
大模型时代,新手和程序员如何转型入局大模型行业?
然而,这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统
机器学习
和神经网络。理解这些基础技术,不仅能够帮助我更好地使用大模型,还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
我爱学AI
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transformer
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自然语言处理
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大模型训练
转行大模型
LLM
深度学习算法,该如何深入,举例说明
理论上,深入理解深度学习需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、
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基础和深度学习框架原理。实践上,可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。
liyy614
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golang线程池ants-四种使用方法
目录1、ants介绍2、使用方式
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3、各种使用方式详解3.1默认池3.2普通模式3.3带参函数3.4多池多协程4、总结1、ants介绍众所周知,goroutine相比于线程来说,更加轻量、资源占用更少
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golang
后端
多线程
7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种
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组合建模,
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组合建模取代单独lasso回归势在必行!
最后基于bulkRNA测序数据,使用
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训练了枢纽通讯细胞的特定
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和深度学习区别
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和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
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Hive SQL查询
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目录SQL查询
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分析成绩查询查询编号为“02”的课程的总成绩查询参加考试的学生个数分组查询查询各科成绩最高和最低的分查询每门课程有多少学生参加了考试(有考试成绩)查询男生、女生人数分组结果的条件查询平均成绩大于
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hive
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数据仓库
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大数据
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】4 ——熵
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4——熵文章目录
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4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性,由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年提出,称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。
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系统架构风格
所有架构风格
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如下:类别架构风格名常考关键字及实例简介数据流批处理传统编译器,每个阶段产生的结果作为下一阶段的输入,区别在于整体。
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|生物信息基础知识GWAS-Genome-wideassociationstudies,全基因组关联研究:用于识别遗传区域(基因组)和性状/疾病之间关联的方法。
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数据分析-18-时间序列分析的季节性检验
常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和
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【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
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Pandas
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程式语言区分
以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
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、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。
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】华为春招笔试题题解 2024-3-20
这里是paoxiaomo,一个现役ACMer,之后将会持续更新算法笔记系列以及笔试题题解系列本文章面向想打ICPC/蓝桥杯/天梯赛等程序设计竞赛,以及各个大厂笔试的选手感谢大家的订阅➕和喜欢有什么想看的算法专题可以私信博主(本文题面由清隆学长收集)01.K小姐的魔法药水问题描述K小姐是一位魔法师,她最近在研究一种神奇的魔法药水。这种药水由一系列魔法材料制成,每种材料都有一个正整数的魔法值。K小姐按
PXM的算法星球
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