西瓜书《机器学习》汇总第39页

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

Spring-涉及到的设计模式汇总

Spring-涉及到的设计模式汇总1.简单工厂又叫做静态工厂方法（StaticFactoryMethod）模式，但不属于23种GOF设计模式之一。

java456·2024-02-12 15:25

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

实操课01：自学python之路《自学是门手艺》

胖师爷·2024-02-12 14:48

vtk 剪切剪裁切割手动画任意曲面切割三维模型汇总

接触VTK有一段时间，数据剪切用的相对比较多，这里做一个汇总；vtkPlaneWidget剪切，平面，体vtkPlaneWidget剪切，平面，体_恋恋西风的博客-CSDN博客vtk使用鼠标选择裁剪删除选中的矩形区域

恋恋西风·2024-02-12 14:46

2018年全国各地高考作文汇总(完整版)

2018年全国各地高考作文汇总(完整版)全国卷I：写给未来2035年的那个他（适用地区：河北、河南、山西、山东、江西、安徽、湖北、湖南、广东、福建）阅读下面的材料，根据要求写作。

大鹏_9470·2024-02-12 13:27

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

2023好省短剧邀请码大全包含:好省短剧邀请码(大汇总)

好省短剧短剧变现逻辑十分简单，只需引导观众点击左下角观看短剧的小程序。当观众观看了十几集后，如果他们想要观看付费剧集，就需要开通会员来观看后续内容，分销比例为50%。好省短剧短剧新项目好省短剧是跟抖音有关，现在抖音的风口就是短剧，好省短剧是0投资的项目，就是剪辑网剧到自己的账号让别人追剧，追剧的人会充值，我们赚的就是充值的抽佣。短剧赚钱方式，别人充值会员也赚钱，别人看广告也赚钱，0粉起步，不用开橱

凌风导师·2024-02-12 12:56

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

手机上可以做什么正规兼职，手机上怎么赚钱？

大家先点赞收藏，知乎里能赚钱的副业，我都整理汇总在这里了。有人年薪20万，有车有房，有人月薪5000，仍在社会底层挣扎。我是钱没存到，青春也喂了狗，心比天高......奈何命比纸薄！

氧惠全网优惠·2024-02-12 12:11

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-12 12:11

动物森友会》素材岛汇总

三月份的时候，博士和大家分享了文章《怎么去外岛采集资源？哩数系统简介》，介绍了游戏中的哩数系统。游戏中不管是建造房屋，还是制作工具和家具，都是需要素材的。而我们自己岛屿上的石头和木材显然供不应求，所以大家会用哩数去兑换旅行卷前往外岛采集更多素材。上述的外岛也叫素材岛，想必在大家的印象中，素材岛都是随机的，不过博士告诉大伙：所谓的素材岛的种类其实有20种，出现的概率也不一样。其中甚至有一种岛的石头只

爱游戏的萌博士·2024-02-12 12:17

【2024年数据】67个“绿色金融”主题DID政策汇总（已去重）

DID”发文趋势和主题分布数据来源：中国知网、各期刊官网时间跨度：2017-2024年数据范围：中国各省数据指标：序号用于构建DID的政策文献标题1“宽带中国”数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据数字基础设施与代际收入向上流动性——基于“宽带中国”战略的准自然实验数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据数字经济、非农就业与社会分工数字经济与行政边界地区经济发

T0620514·2024-02-12 12:39

适合长期搬砖的手游有哪些？可以搬砖赚钱的手游排行榜前十名

小编今天就给大家汇总了一下2023年搬砖手游前十的推荐。来看看有没有你在玩的！大家好，我是高省APP最大团队，【高省】是一个可省钱佣金高，能赚钱有收益的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。

高省张导师·2024-02-12 12:53

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非

stone_fall·2024-02-12 11:04

2021-11-24晚间日记

今天是什么日子起床：07:30就寝：23:30天气：晴心情：晴任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：1.发文需求更新2.各种会议预定3.大会送礼、费用收支记录更新，发票获取4.潜龙信息汇总5.绩效评估指标测算学习

Miss亚姐聊职业生涯成长·2024-02-12 11:06

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非

华农DrLai·2024-02-12 11:30

机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部

华农DrLai·2024-02-12 11:29

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

019-C++跨平台开发内存检测

《C++文章汇总》上一篇介绍了《018-智能指针》,本文介绍实际开发中利用Xcode工具对内存进行检测。

一亩三分甜·2024-02-12 11:39

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造

LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

Francek Chen·2024-02-12 11:15

身体健康是一切行动的基石

因为，收集汇总完一切时，已经是凌晨近1点了。此时此刻，我计算了我昨天的时长，从早上5:23到晚上0:30，19个小时，而今天，我依然6点起，做完计划后开始日更。为什么如此？

边蓉Carol·2024-02-12 11:16

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。

白如意i·2024-02-12 10:36

初中语文必考知识点汇总

初中语文：必考名著知识点汇总+练习题，背熟嚼烂，考试不丢分说起《简爱》《骆驼祥子》等名著，相信学生们都不陌生，升入初中之后，这些学生耳熟能详的名著就成为了试卷上的必考题。

书画作品交流·2024-02-12 10:48

Github 2024-02-12 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Rust项目3Python项目3JavaScript项目1TypeScript项目1C项目1C++项目1PowerShell项目1非开发语言项目1SubQuery

孙琦Ray·2024-02-12 10:17

Github 2024-02-11 开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目4非开发语言项目2C项目1C++项目1Solidity项目1JavaScript项目1Rust项目1HTML项目1免费服务列表|free-for.dev

孙琦Ray·2024-02-12 10:16

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]

是Dream呀·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外，我们可以令：X2=X2^3,X3=X3^3,从而将

BioLearner·2024-02-12 10:36

触动心灵的文字（序）

想到这个主题系列的初衷，源于之前的一个阅读习惯，会把看到的碎片化触动心灵的文字以任意一种方式立刻记录下来，然后定期梳理汇总到电脑文档或者记录到专门的本子上。

白痴旭旭·2024-02-12 09:13

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。

六六子大顺1·2024-02-12 09:29

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化当广告系列开始投放后，每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。

mimaosoulily·2024-02-12 09:29

000.1.1为什么要建立自己的知识库（即知识体系）？

一、定位（知识汇总）首先问个问题，我们从小学六年，初中三年，高中三年，大学四年，整整十六年的学习生涯，学了很多东西，但总体记住多少呢？

北辰江月·2024-02-12 09:51

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri

住在天上的云·2024-02-12 09:57

Python概率建模算法和图示

从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中

亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A

住在天上的云·2024-02-12 09:56

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理，以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音，这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程，因此我不会教您如何训练

suoge223·2024-02-12 09:24

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。

suoge223·2024-02-12 09:54

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

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