观测误差第4页

K8s 集群可观测性-数据分流最佳实践

简介在微服务架构下，一个k8s集群中经常会部署多套业务，同时也意味着不同团队、不同角色、不同的业务会在同一集群中，需要将不同业务的数据在不同的空间进行管理和查看。在传统的主机环境下，这个是可以通过不同的主机部署DataKit时配置不同的工作空间token轻松实现，但是在k8s环境下使用DaemonSet方式部署，同一个DaemonSet无法灵活的进行多套DataKit配置，且在配置变更时需要重启D

·2024-02-20 17:26

APISIX 可观测性最佳实践

APISIX主要分为两个部分：APISIX核心：包括Lua插件、多语言插件运行时（PluginRunner）、Wasm插件运行时等；功能丰富的各种内置插件：包括可观测性、安全、流量控制等。

·2024-02-20 17:54

第二十八封情书：“很认真的道歉，对不起。”

正如初中物理学的一个原理，“无法避免，但能够减少误差”。当然，这个原理具体是什么

谢丹儒·2024-02-20 17:15

机器学习---强化学习

监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

梯度提升回归树，裂分条件是：MSE均方误差是真实值，预测值梯度提升回归树，划分指标mse算法示例mse.pngfor循环，计算所有的裂分方式的mse，找变化最大的，作为裂分条件！！！

羽天驿·2024-02-20 16:44

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

8.可观测性

可观测性readinessProbe就绪探针Pod生命周期有几个不同阶段,Pod会有不同的状态。

琛哥的程序·2024-02-20 15:25

miliyah·2024-02-20 13:36

三防平板丨三防平板电脑丨三防加固平板丨智能化应用

制造业是一个需要精密度极高的行业，而三防平板的高精度触控屏幕可以提供更精确的控制和操作，从而降低了误差率，提高了生产效率和产品质量。

emdoorrugged·2024-02-20 13:55

python机器学习库Scikit-learn

被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。

崔吉龙·2024-02-20 12:49

中国的气象气球有以下几个可能的目的：

用于气象等科研，观测高空风速、温度、湿度等参数作为一种升空器具，研究平流层和其他高空现象用于探空火箭、气象雷达、气象卫星等其他探测仪器的标定用于携带仪器升空，进行军民融合项目（这一点没有确凿证据，只是一些媒体的推测

陳鋒雲·2024-02-20 11:27

元宇宙专题：元宇宙概念娱乐应用场景案例研究报告 - 体验驱动篇

（报告出品方：艾瑞咨询）报告共计：51页避免刻舟求剑地探索元宇宙概念产品对于任何一个宏大而远期的概念，在早期阶段我们能看到的或许都只是一个老鼠的剪影，我们离可以进一步地观测它隔着一片荆棘丛林，于是便依照这个剪影来制作模具

人工智能学派·2024-02-20 11:55

活动回顾｜RocketMQ 运维经验圆桌交流「第二期」

从用户堆积问题看RocketMQ可观测的实现腾讯云RocketMQ技术专家李伟老师

·2024-02-20 10:21

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

本文将详细介绍深度学习在2用户NOMA-OFDM系统信道估计中的应用，并与传统的最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）以

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

最小二乘法拟合（C++）

，要求求出一个函数，但是插值要求插值数据必须100%正确，即求出来的函数必须都过这些点，而拟合则不一定，因为拟合的数据点本身就不一定正确，比如拿尺子测量某物体的形变趋势，在测量的过程中，本身就存在测量误差

龙行泽雨·2024-02-20 09:40

数据分析 - 机器学习

线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差

龙马啊·2024-02-20 08:43

Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R

其中，RMSE（RootMeanSquaredError）是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法；SD（StandardDeviation）是预测值和真实值之间误差的标准差；R（CorrelationCoefficient

是筱倩阿·2024-02-20 07:49

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP

白纸一样的白·2024-02-20 07:17

压缩感知简单介绍

二、压缩感知介绍1、压缩感知的流程2、信号稀疏化表示3、观测矩阵设计4、信号重构总结前言刚接触压缩感知时，面对其概念十分模糊，但是又十分欣赏其作用。

爱学习的一一一·2024-02-20 06:07

压缩感知

在CS中，我们是没有关于原始信号像素域的任何信息，仅仅只有观测域信

weixin_34185320·2024-02-20 06:37

压缩感知——革新数据采集的科学魔法

压缩感知(CompressedSensing,CS)是一种新兴的数学框架，它挑战了我们传统上对数据采集和压缩的看法，给医学图像、天文观测、环境监测等领域带来了颠覆性的影响。

superdont·2024-02-20 06:35

07常见的13种失误原因分析

图片发自App2视觉误差有的人正角度球打不进，有的人反角度球打不进，多去练习，修正进球点的位置。图片发自App图片发自App3角度问题30°以内角度球都能打进，超过30°就找不到进球点，易打歪。

李虎虎_·2024-02-20 01:29

【天文】19年2月天文周报第四期

根据ESA和NASA的太阳和日球层探测器(SOHO)的观测结果，我们星球大气层的最外层可延伸

徐秀贤MCG·2024-02-20 01:26

深度学习-图解反向传播算法

反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

2019-10-28

如果学生第一遍听的读音是不正确的，或是听得不清楚有误差的，那么要去纠正他是非常困难的。所以小学英语单词语音教学有一定的

c278cd1ca893·2024-02-20 00:37

但愿我们都在春天里

一切都是幻像只有雪在家乡依然着实被人爱着乌鸦本来的面目已经昭然若揭岁月还是那么诚恳地保留了，也默许了它仿佛夕阳下，火烧云里少了乌鸦就少去了风景的灵动不看表象，就像反腐，抓出的虮子虱子，苍蝇，老虎越多越有力度乌鸦毁于一袭黑色的世俗白雪美誉来自于一生纯洁颜色的误差

无暇5678·2024-02-19 23:33

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

BigDecimal和Double的区别

如果对精度要求较高、需要处理大量浮点数计算或需要避免舍入误差，应该使用BigDecimal。而如果对精度要求相对较低，且计算量较小，可以使用Double来进行浮点数计算。

摇响檐下风铃·2024-02-19 23:21

用c语言做一个心算小游戏

有加减和乘法3种运算，由于除法涉及到浮点数存储有误差，所以比较难实现，改程序还有判定分数机制，根据难度给定合适的分数，随机抽取运算题目和符号。

Dark意识·2024-02-19 22:02

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GoogleEarthEngine（GEE）是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。

生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

【学习分享】市场营销（44）——市场细分方法

横向看，可以通过通用变量和产品特定变量两类将各种变量进行归类;纵向看，可用可观测变量和不可观测变量将各种变量归类。其中通用变量是指这个变量不

简乐l·2024-02-19 19:33

自动化专业英语词汇积累【第一期】

accelerationtransducer加速度传感器acceptancetesting验收检测accessibility可及性accumulatederror积累误差AC-DC-ACfrequencyconverter

取酒鱼食--【余九】·2024-02-19 18:43

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。

软件算法开发·2024-02-19 15:57

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

基本介绍Sentinel是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等，是保障微服务高可用的利器。开源以来也被众多企业广泛应用于生产实践。在功能上主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助

·2024-02-19 15:56

观测云产品更新 | 监控、数据脱敏、快照分享等优化

观测云更新监控1、监控器-事件内容插入链接的联动优化：根据检测指标自动生成跳转链接，支持在插入链接后调整过滤条件和时间范围，您也可以自定义跳转链接。

·2024-02-19 15:50

11种 Matplotlib 科研论文图表实现！！

坐标轴范围（3）折线图标签（4）额外内容：Matplotlib的坑2、散点图（1）使用plt.plot绘制散点图（2）使用plt.scatter绘制散点图（3）plot和scatter对比：性能提醒3、误差可视化连续误差

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:46

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

1.数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、

giszz·2024-02-19 13:47

《元白次韵诗》（编年汇征）前言

但公历、农历的误差还是难免的。年龄按照传统虚龄算法。元白，就是元稹、白居易；按照他们的表字，又称为元微之、白乐天；按照他们在家族中的排行，又称为元九、白二十二。

髙風·2024-02-19 12:53

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]

Evand J·2024-02-19 12:53

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

然而，由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差)各种限制因素的影响，成像

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

线性回归：大体介绍

它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。

Galaxy银河·2024-02-19 11:56

可观测集合 ObservableCollection＜T＞、BindingList＜T＞

这时我们就需要使用可被观测的集合ObservableCollection、BindingList1、ObservableCollection一个动态数据集合，该集合在添加或删除项或刷新整个列表时提供通知

James.TCG·2024-02-19 10:27

视觉SLAM十四讲学习笔记——第五讲相机与图像

在计算机视觉中，我们通常把世界坐标系定义为摄像机坐标系或者所观测的物体的中心。摄像机坐标系摄像机坐标系的原点是摄像机的光心，X、Y轴分别平

晒月光12138·2024-02-15 10:06

[head first 设计模式]第二章观察者模式

[headfirst设计模式]第二章观察者模式假如我们有一个开发需求——建造一个气象观测站展示系统。需求方给我们提供了一个WeatherObject对象，能够自动获得最新的测量数据。

宪章文武·2024-02-15 10:25

运气真好！

到了车站取了票，及早发现票没有改签，然后重新买了新的车票，虽然比原先晚两个小时，虽然不能跟小伙伴一起走，但是幸好只是两个小时，误差不是很大，运气真好！

柔弱的狮子不会叫·2024-02-15 09:51

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