观测误差

18、架构-可观测性之聚合度量

聚合度量是可观测性的关键组成部分，通过对度量数据的分析，可以及时发现系统中的异常和瓶颈。以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。

大树~~·2024-09-16 09:42

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-------

寻找你83497·2024-09-16 08:39

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差

极客Array·2024-09-16 00:23

神经网络-损失函数

文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction

红米煮粥·2024-09-15 22:03

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Conda的清理（一下少了14G）

据我观测（没找到正式说明），里面是各种

Pin_BOY·2024-09-15 14:28

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

GPTQ的核心思想在于：将所有权重压缩到8位或4位量化中，通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中，它将动态地将权重解量化为float16，以提高性能，

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

压测服务器并使用 Grafana 进行可视化

-TheApacheHTTPServerProjectGrafana|查询、可视化、警报观测平台https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

豆瑞瑞·2024-09-15 03:33

什么是电能表精度等级，1级电能表、B级电能表有差异吗

如果电能表精度等级过低，会导致计量结果存在较大的误差，从而影响用户的利益和公平性。因此，为了确保电能的准确计量和公平分配，需要制定相应的精度等级标准，对电能表进行严格的质量控制和监管。

zjytldz·2024-09-14 18:29

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

误差矢量幅度(ErrorVectorMagnitude,EVM)是一种用来评估数字通信系统中调制质量的重要指标。

守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

一张图详解开源监控夜莺（Nightingale）的架构

夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。

夜莺开源监控·2024-09-14 12:19

第二章误差几厘米（下）

作者：暴躁卉卉子（原创）……（接第二章）简一发现他进到教室里来的时候，眼睛突然放光，惊讶又惊喜，直接从位置上“腾”的一下站了起来：“周斯宇？！你，你怎么来了？！”“和你一样来上学呢，没考好呗。”“呀，欢迎欢迎！”……简一和斯宇以前就是一个学校的，虽然不是一个班，但是经常一起玩的伙伴，已经很熟悉了。在一个“人生地不熟”的地方看到他突然出现，自然惊喜又开心。杜亦航和乔小希也像周斯宇一样，是随后才来的，

沐辰island·2024-09-14 07:18

知识介绍：河外星系

人们又观测到大约10亿个同银河系类似的星系。按照它们的形状和结构，可以分为：旋涡星系、棒旋星系、椭圆星系和不规则星系。人们估计河外星系的总数在千亿个以上。最通用的河外星系分类法是1926年哈勃提出的。

马儿75·2024-09-14 06:11

JS浮点数(小数)计算加减乘除

/****除法函数，用来得到精确的除法结果**说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。

世界太过浮夸·2024-09-14 06:37

追记中国近代天文事业的奠基人之一高鲁先生！

官方的机构钦天监只有编撰历书这项职能，而在引进先进技术、组织观测研究、发展近代天文学

天马行文·2024-09-14 05:53

GPS信号解释

L2/1227.60MHz:这是GPS的第二个主要频段，通常用于提高精度，特别是与L1组合使用以消除电离层误差。L5/1176.45MHz:这是最新引入的频段，主要用于航空导航和其他高精度应用。

记得往前走·2024-09-14 00:30

RNX 3.05 观测文件解释

头文件3.05OBSERVATIONDATAM(MIXED)RINEXVERSION/TYPEBNC2.13.0rtproc20221231235943UTCPGM/RUNBY/DATEgfzrnx-1.16-8177FILEMERGE20230525032832UTCCOMMENTDUND00NZLMARKERNAME50212M003MARKERNUMBERLINZOBSERVER/AGENC

记得往前走·2024-09-14 00:00

python 实现euler modified变形欧拉法算法

这种方法在传统欧拉法的基础上进行了优化，以减少误差。基本原理欧拉法是一种通过逐步逼近来计算函数值的方法，但在某些情况下，传统的欧拉法可能会引入较大的误差。改进的欧拉法通过使用平均斜率来减小误差。

luthane·2024-09-13 17:19

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

减少误差累积：由于选择了较大的主元进行消元

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

DevOps -分布式追踪与监控

为了提高系统可观测性，分布式追踪和监控成为现代DevOps实践中至关重要的工具。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

刚体运动描述：欧拉角与四元数

姿态角偏差主要有三种描述方式：欧拉角误差，轴角误差和四元数误差。在机器人学中，刚体的运动描述是非常重要的，特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。

FL17171314·2024-09-12 22:45

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出

格图素书·2024-09-12 18:49

重视永远不错

事实上，这是领导非常英明的决策，在特殊时期，怎么重视都不为过，可能无法得到毫无误差的信息，但是，也可以大致掌握每个人的行踪，以便提醒大家不要频繁流动，警示大家学

紫竹林如是·2024-09-12 13:22

如何搞定数据挖掘？这篇文章告诉你！

简单来说，数据就是观测值。

isNotNullX·2024-09-12 13:17

Python解方程

left和right是把等式两边变成函数，x_range是解的搜索范围，step是搜索步长，error是允许的误差。

Flyforever-Tang·2024-09-12 02:39

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

学习Vue3的第三天

Vue2生命周期钩子创建阶段beforeCreate：组件实例刚创建，数据观测和事件/侦听器尚未设置。created：组件实例创建完成，数据观测和事件/侦听器已设置，但DOM尚未挂载。

正在奋斗的程序猿·2024-09-11 23:45

2023-07-18

在采血前由于病人受到各种内在和外界的影响，会使得检验结果产生或大或小的误差，为了减少随机分析误差，采血前病人需要注意以下几点：1、基本要求患者在采血前24小时内应避免运动和饮酒，不宜改变饮食习惯和睡眠习惯

HS2011·2024-09-11 23:03

D1周末，没有休息，没有懒觉

最近在卖房，云南弥勒房，2013年买，到现在一直没去办理接下来的手续，周五联系才知道，面积有误差，7.73平，而

傻格格·2024-09-11 19:34

微信小程序中数值计算的精度丢失问题

这是因为计算机内部使用二进制形式存储数字，而某些十进制小数在二进制中无法精确表示，从而导致了精度误差。

WorkAndDebugger·2024-09-11 16:56

讲透PCB布线只需这8个问题，PCB制造商这样说

答：虽然PCB的导电带设计得较宽以降低增益误差，但即便是短铜线也具有一定的电阻。在模拟电路中，应计算导电带的电阻并分析其对电路的潜在影响。2.一

捷配科技·2024-09-11 12:25

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

1什么是时间序列时间序列是一组按时间顺序排列的数据点的集合，通常以固定的时间间隔进行观测。这些数据点可以是按小时、天、月甚至年进行采样的。

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

华为云全栈可观测平台（APM）8月新功能特性

华为云应用性能管理服务（ApplicationPerformanceManagement，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。您无需修改代码，只需为应用安装一个APMAgent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。8月APM更新了3大新特性，一起来看看吧！（

华为云PaaS服务小智·2024-09-11 08:58

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路（终版）

示例代码：fromscipy.statsimportnorm#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围

柒墨轩·2024-09-11 05:35

Matlab 简单计算PDF和CDF

它的最主要作用就是观测某些数值也就是随机变量的取值在那个附近出现的概率比较大,它是一个增函数.可以有效的处理一些异常值.随机变量小于或者等于某个数值的概率P(X=b(i)&a(s)<=b(i+1)n(i

奔跑着的孩子·2024-09-11 02:17

ASP.NET Core 入门教学二十一分布式追踪技术

1.OpenTelemetryOpenTelemetry是一个开源的观测框架，用于生成、收集和导出遥测数据（如追踪、指标和日志）。ASP.NETCore可以通过集成OpenT

充值内卷·2024-09-10 13:14

十二星座的由来，你知道吗？

就说当我们现在用天文望远镜来观测天空的时候呢，星座已经不是那么重要了。为什么呢？因为在用天文望远镜观测天空的时候，它是把每一个恒星的位置，就类似于我们地球上

前沿学识·2024-09-10 06:14

场外个股期权的风险有哪些方面？

3.定价透明度：场外市场的定价可能不如交易所市场透明，这可能导致定价不公或误差。4

qiquandongfc·2024-09-10 03:37

算法：当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时

当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时，这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。

flying jiang·2024-09-10 01:54

观测线程状态-java

观测线程状态线程状态有的书籍叫线程生命周期。通过代码演示，观测线程状态：创建线程myThread用到了lambda表达式，详细了解点击这里：传送门。

轻率的保罗·2024-09-10 01:39

用广播星历计算卫星运动的平均角速度

然后根据广播星历中给定的摄动参数计算观测时刻卫星的平均角速度:用精密星历计算卫星位置精密星历按一定的时间间隔（通常为15min）给出卫星在空间的三维坐标、三维运动速度及卫星钟改正数等信息。著名的

黄卷青灯77·2024-09-09 12:13

单位权中误差详细介绍

单位权中误差（UnitWeightError,UWE）是用于描述测量数据不确定性的一个统计量，特别是在地理信息系统（GIS）、导航和定位系统中。它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。

黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

NASA发布银河系中心区域高清大图：有质量达太阳400万倍黑洞

斯皮策太空望远镜上的红外相机可以穿过这些气体云和尘埃，观测到银河系中心。图片发自App观测的图像显示，银河系中心非常拥挤，其中包含一个质量是太阳

Oliver_G·2024-09-09 09:34

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

4.1.1风能资源评估4.1.2风能利用情况评估4.2问题二的模型建立与求解4.2.1定性分析4.2.2定量分析4.3问题三的模型建立与求解4.3.1任务分析4.3.2整数规划模型4.3.3模型的优化5误差的分

格图素书·2024-09-09 07:13

中生代——（三）白垩纪

白垩纪位于侏罗纪和古近纪之间，1亿4500万年（误差值为400万年）前至6500万年前（误差值为30万年）。发生在白垩纪末的灭绝事件，是中生代与新生代的分界。白垩纪的气候相当暖和，海平面的变化大。

孤暗的夏天·2024-09-08 16:43

VR技术可以应用在哪些领域？

一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局，身临其境体验看房，用户在3D户型图中，可以观测房屋的所有图像信息，任意变换自己在房间中的位置，观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、

zhongqu_3dnest·2024-09-08 15:53

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