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观测误差
零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估
回归任务中最常用的评估方法有均方
误差
、均方根
误差
和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
matlab ICP配准高阶用法——统计每次迭代的配准
误差
并可视化
目录一、概述二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、配准结果3、配准
误差
本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。
点云侠
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2024-03-26 00:43
matlab点云工具箱
matlab
开发语言
计算机视觉
线性代数
算法
MATLAB中的符号计算是什么?如何使用它?
符号计算的主要优点是能够进行精确的计算,避免了浮点数计算带来的
误差
。这对于需要高精度结果的工程和科学计算来说至关重要
爱花的程序
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2024-03-22 07:53
算法
训练时损失出现负数,正常吗?为什么
这可能是由于数值计算中的舍入
误差
苏苏大大
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2024-03-22 02:17
机器学习
深度学习
人工智能
万折必东——未来只与现在有关,而与历史无关
01马尔科夫过程未来只与现在有关,而与历史无关——这是来自于马尔科夫过程(Markovprocess)对完全可
观测
的环境进行的描述,也可理解为平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知。
Jack是个好教练
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2024-03-19 10:41
Kalman滤波参数、调整原则
1.Q、P、R关系P的迭代为P=QTPQ;R为
观测
的协方差;状态延时高,说明收敛速度慢。估计参数P越大,收敛的越快。测量
误差
R越小,收敛的越快。
Terry Cao 漕河泾
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2024-03-19 09:50
VSLAM
人工智能
算法
Vue生命周期
以下是Vue生命周期的详细介绍:1.1创建阶段(Creation)beforeCreate在实例初始化之后,数据
观测
(dataobserver)和事件配置(event/watchersetup)之前被调用
长沙火山
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2024-03-19 00:07
iOS开发
vue.js
前端
javascript
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
通过最小化实际
观测
值与模型预测值之间的
误差
平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
【基于PSINS】
误差
计算函数
输入真值(参考值)、对比量、待比较值,输出
误差
的最大值、平均值、标准差的函数程序源码function[err]=EV_error_output(out_flag,avp_flag,avp,varargin
Evand J
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2024-03-17 03:37
PSINS笔记
笔记
我们是否生活在一个超大型生物的大脑之中?——对多元宇宙观与生命存在形式的哲学探讨
在量子力学中,观察者效应揭示了
观测
行为对微观世界状态的影响,使得一些学者提出“全息宇宙”或“模拟
神气仙人
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2024-03-16 13:50
科技未来
科学
隐马尔可夫模型(HMM) |前向算法 |一个简单的例子说清计算过程 |一般步骤总结
如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是:给定模型及
观测
序列计算其出现的概率。
漂亮_大男孩
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2024-03-16 03:03
算法
隐马尔可夫模型
电机控制从入门到吹牛
本系列主要是对目前所学的电控相关知识进行总结,可能总结不会很深入(比较电控博大精深),但是本系列力争广度,从而保证入门以及对标题吹牛的呼应计划包含的系列:算法部分:FOC控制:坐标变换,pwm调制闭环系统:电流闭环控制,转速闭环控制,扰动
观测
无感算法
DKZ001
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2024-03-15 19:23
电机
51单片机
matlab
嵌入式硬件
汽车
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的
误差
通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
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2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)
首先,由于心理测量的构面不可能不受到测量
误差
的影响,SEM能处理测量
误差
;除此之外,SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论(如,模型中有中介、调节效应等)、有效率的处理MissingData
weixin_39618169
·
2024-03-10 05:00
python可以构建sem模型
元宇宙杀阵 第三十三章:隐藏自己
1014让系统
观测
着齐歌的梦境,在记录着齐歌梦境的点点滴滴,他并没有过多干预齐歌的梦境,一切都是齐歌自己真的在做梦。
黄橙石榴红
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2024-03-05 10:08
MODIS数据介绍
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一,两颗星相互配合每1-2天可重复
观测
整个地球表面
good_learn
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2024-03-05 09:31
遥感数据
MODIS
介绍
人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归
这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数,使得模型预测值与实际
观测
值之间的残差平方和最小化。多元线性回归
ALGORITHM LOL
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2024-03-04 11:33
人工智能
线性回归
回归
Matplotlib
2.Matplotlib功能图表类型丰富:支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、
误差
线图、箱线图等多种图表类型。
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2024-03-03 01:02
matplotlib
发票查验小知识-发票开出后多久可以查真伪
发票查验一直是困扰企业财务工作者的一大难题,难点不是在于发票查验工作需要具备多少的技术含量,而是过程十分繁琐,需要人工手动录入发票四要素信息,输入验证码后才可进行查验,速度慢效率低不说,还极易出现人为
误差
翔云 OCR API
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2024-03-02 09:23
api
人工智能
2021-01-16
1.一座水库某天从7:00起开始放水,水库管理员每2小时
观测
一次水位下降情况,下面是它的
观测
记录。照这样的速度,要使水位下降120厘米,一共要放水多少小时?
县直三小穆晓娟
·
2024-03-01 04:06
面向面试的机器学习知识点(2)——数理统计
置信区间假设检验三种经典分布,和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理,大数定理内容很多,创作不易,请多多支持~大样本/小样本大样本:样本量趋于无穷小样本:样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义:两个变量总体的
误差
小井正在努力中
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2024-03-01 01:39
机器学习
人工智能
11 - GRACE数据处理-泄露
误差
改正-多尺度引子法
GRACE数据处理-泄露
误差
改正-多尺度引子法 有单一尺度因子方法,那就有多尺度因子法,多尺度因子法是单尺度因子的一个扩展,具体做法是:先对原始GLDAS网格数据进行球谐展开,然后分别计算经过滤波和未滤波的网格区域陆地水储量变化
咋(za)说
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2024-02-26 07:48
经验分享
论文笔记
笔记
VIO第3讲:基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导
与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲:基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值(预测值)推导引出因子图-优化变量简化形式②
观测
值
兔子不吃草~
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2024-02-25 06:15
从零开始手写
VIO
视觉重投影残差与雅可比推导
从0手写vio
1.深度学习基础-模型评估指标
有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过
误差
和拟合优度来进行,常用的指标包括平均绝对
误差
(MAE)、均方
误差
(MSE)、均方根
误差
(RMSE)和决定系数(R²)。
alstonlou
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2024-02-24 20:03
深度学习指南
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
【机器学习】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方
误差
(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm
Mount256
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2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
压缩感知常用的测量矩阵
它是一个通常为非方阵的矩阵,用于将信号从高维空间映射到低维空间,生成
观测
向量。如果信号在某个基下是稀疏的,那么通过与测量矩阵相乘,可以得到它的压缩表示。
superdont
·
2024-02-23 00:15
计算机视觉入门
概率论
机器学习
python
算法
opencv
人工智能
计算机视觉
TenorFlow多层感知机识别手写体
建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果,加总平均开始训练画出
误差
执行结果画出准确率执行结果评估模型的准确率进行预测找出预测错误
Phoenix Studio
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2024-02-20 20:28
深度学习
opencv
数据挖掘
语音识别
机器学习
神经网络
中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享251天
2、离散性教育与心理研究中的每一个
观测
数据都是离散的,是以一个个分散的数字形式存在的。3、规律性心理与教育科学研究中的数据虽然具有一定的随机性和变异性,但
661cb705b9c8
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2024-02-20 19:32
Google Earth Engine(GEE)——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时
观测
数据集
哥白尼大气监测服务(CAMS)全球近实时
观测
数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。
此星光明
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2024-02-20 18:43
GEE数据集专栏
人工智能
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球
观测
全分辨率数据集
海洋和陆地颜色仪器(OLCI)地球
观测
全分辨率(EFR)数据集包含21个光谱带的顶部大气辐射,中心波长范围在0.4μm和1.02μm之间,空间分辨率为300m,每2天覆盖一次全球范围。
此星光明
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2024-02-20 18:43
GEE数据集专栏
计算机视觉
算法
sentinel
海洋
数据集
Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集
牧场状况、监测、评估和预测(RCMAP)产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关
误差
和趋势来捕捉这种反应。
此星光明
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2024-02-20 18:12
GEE数据集专栏
gee
分类
数据集
土地
植被覆盖
GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析
土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源
观测
与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。
此星光明
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2024-02-20 18:42
Google
Earth
Engine
GEE教程训练
GEE
土地分类
土地利用
监测
变化
K8s 集群可
观测
性-数据分流最佳实践
简介在微服务架构下,一个k8s集群中经常会部署多套业务,同时也意味着不同团队、不同角色、不同的业务会在同一集群中,需要将不同业务的数据在不同的空间进行管理和查看。在传统的主机环境下,这个是可以通过不同的主机部署DataKit时配置不同的工作空间token轻松实现,但是在k8s环境下使用DaemonSet方式部署,同一个DaemonSet无法灵活的进行多套DataKit配置,且在配置变更时需要重启D
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2024-02-20 17:26
kubernetes
APISIX 可
观测
性最佳实践
APISIX主要分为两个部分:APISIX核心:包括Lua插件、多语言插件运行时(PluginRunner)、Wasm插件运行时等;功能丰富的各种内置插件:包括可
观测
性、安全、流量控制等。
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2024-02-20 17:54
apisix
第二十八封情书:“很认真的道歉,对不起。”
正如初中物理学的一个原理,“无法避免,但能够减少
误差
”。当然,这个原理具体是什么
谢丹儒
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2024-02-20 17:15
机器学习---强化学习
监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的
误差
,所产生的
误差
反馈给系统来指导学习。
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
(十六)梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))
梯度提升回归树,裂分条件是:MSE均方
误差
是真实值,预测值梯度提升回归树,划分指标mse算法示例mse.pngfor循环,计算所有的裂分方式的mse,找变化最大的,作为裂分条件!!!
羽天驿
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2024-02-20 16:44
深度学习图像算法工程师--面试准备(1)
采⽤Sigmoid等函数,算激活函数时(指数运算),计算量⼤,反向传播求
误差
梯度时,求导涉及除法和指数运算,计算量相对⼤,⽽采⽤ReLU激活函数,整个过程的计算量节省很多。
小豆包的小朋友0217
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2024-02-20 15:28
深度学习
算法
人工智能
8.可
观测
性
可
观测
性readinessProbe就绪探针Pod生命周期有几个不同阶段,Pod会有不同的状态。
琛哥的程序
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2024-02-20 15:25
eureka
机器学习相关指标计算
8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefmathematical_calculation(data_list1,data_list2=[]):"""1.
误差
miliyah
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2024-02-20 13:36
三防平板丨三防平板电脑丨三防加固平板丨智能化应用
制造业是一个需要精密度极高的行业,而三防平板的高精度触控屏幕可以提供更精确的控制和操作,从而降低了
误差
率,提高了生产效率和产品质量。
emdoorrugged
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2024-02-20 13:55
电脑
平板
交通物流
人工智能
制造
python机器学习库Scikit-learn
被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、
误差
函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
中国的气象气球有以下几个可能的目的:
用于气象等科研,
观测
高空风速、温度、湿度等参数作为一种升空器具,研究平流层和其他高空现象用于探空火箭、气象雷达、气象卫星等其他探测仪器的标定用于携带仪器升空,进行军民融合项目(这一点没有确凿证据,只是一些媒体的推测
陳鋒雲
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2024-02-20 11:27
元宇宙专题:元宇宙概念娱乐应用场景案例研究报告 - 体验驱动篇
(报告出品方:艾瑞咨询)报告共计:51页避免刻舟求剑地探索元宇宙概念产品对于任何一个宏大而远期的概念,在早期阶段我们能看到的或许都只是一个老鼠的剪影,我们离可以进一步地
观测
它隔着一片荆棘丛林,于是便依照这个剪影来制作模具
人工智能学派
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2024-02-20 11:55
娱乐
活动回顾|RocketMQ 运维经验圆桌交流「第二期」
从用户堆积问题看RocketMQ可
观测
的实现腾讯云RocketMQ技术专家李伟老师
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2024-02-20 10:21
后端java
【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真,对比LS,MMSE,ML。
本文将详细介绍深度学习在2用户NOMA-OFDM系统信道估计中的应用,并与传统的最小二乘(LS)、最小均方
误差
(MMSE)以
Matlab程序猿
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2024-02-20 09:45
MATLAB
信道估计与均衡
OFDM
matlab
开发语言
信息与通信
最小二乘法拟合(C++)
,要求求出一个函数,但是插值要求插值数据必须100%正确,即求出来的函数必须都过这些点,而拟合则不一定,因为拟合的数据点本身就不一定正确,比如拿尺子测量某物体的形变趋势,在测量的过程中,本身就存在测量
误差
龙行泽雨
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2024-02-20 09:40
计算方法
最小二乘法
c++
机器学习
数据分析 - 机器学习
线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异,被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方,得到平方
误差
龙马啊
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2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R
其中,RMSE(RootMeanSquaredError)是衡量预测值和真实值之间
误差
的一种方法;SD(StandardDeviation)是预测值和真实值之间
误差
的标准差;R(CorrelationCoefficient
是筱倩阿
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2024-02-20 07:49
python
python
numpy
引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化,归一化是为了减少
误差
,加入置信度为了指导预测值提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考文章贡献1.NLSP
白纸一样的白
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2024-02-20 07:17
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
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