观测误差第8页

LogLogCounting 基数估计算法

它是一种基于概率统计理论所设计的概率算法，克服了精确基数计数算法的诸多弊端（如内存需求过大或难以合并等），同时可以通过一定手段将误差控制在所要求的范围内。什么是基数？

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

【概率论】作业八

∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为正态分布有X−65.7√~N(0,1),则P(X≥10)=1−Φ(10−65.7√)≈0.0465习题五第4题设随机变量Xi为每个数舍入的误差

蓝鲸瓜皮小正义·2024-02-13 14:21

牛客寒假算法基础集训营4-J-Applese 的减肥计划

输出描述:输出一个实数表示两力合力的大小，要求相对误差或绝对误差不超过10−610−6。严格来讲，如果你的答案是a

Honyelchak·2024-02-13 13:10

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

云原生通过提供大规模多元算力的高效供给，可观测成为业务创新的核心基础设施，加速智能化创新。这一过程离不开开发者、企业、厂商、机构、媒体的持续推动产业演进与不计回报的知识分享。

·2024-02-13 11:42

VTK笔记-相机vtkCamera

在VTK中，相机的实质是一个观测点，与人眼的功能相同，相机的视野范围是一个锥状体。

黑山老妖的笔记本·2024-02-13 10:05

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差

前程算法屋·2024-02-13 06:02

探索XGBoost：时间序列数据建模

通常，时间序列数据是按照时间顺序排列的，每个时间点都有相应的观测值。以下

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

Multilevel Modeling Using R 第五章

这次我们介绍下横断数据的多层次分析横断数据的多层次模型的结构如上其中，Yit为响应变量，Xit为受时间影响的决策变量（其中i为第i个变量，t为时间）；πit为Level1的回归系数，βit为Level2的回归系数；εit是Level1的误差

小潤澤·2024-02-13 04:18

浮点数计算务必考虑浮点表示误差并使用epsilon

最简单的例子是浮点表示某些数值会有误差，这个时候必须考虑使用epsilon。比如我要比较abs(a/b-c/d)的最小值，如果数值一样就取字典最小序。

书香门第·2024-02-13 03:53

10.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量，并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合，我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型

denghb001·2024-02-13 01:02

【嵌入式开发】80

数据处理与姿态解算：读取到的原始数据通常包含噪声和误差，需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理，如卡尔曼滤波、互补滤波等，以

少年郎123456·2024-02-12 23:47

2022-05-03索拉里斯星

观测站上的人将凯尔文的脑电波用射线传入海洋，试图建立进一步的接触，但是海洋却并没有新的动作。人的意识一旦以实体存在，这个实体仅只是意识，还是包含了潜意识？

荒原苍狼·2024-02-12 21:56

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合

可以通过查看训练集误差和验证集误差，从而判断算法达到什么效果。通过衡量训练集和验证集的误差就可以得出不同结论。1.欠拟合：假定训练集误差是15%，验证集误差是16%。

心窄·2024-02-12 19:05

如果你被困在一个时间循环，你希望这个循环是多久？

我还有好多事情要做根本没有时间去浪费但如果非要选一个时间循环我会选择一个月在这一个月里，我的思维不会循环，但经历却不断重复（一）我可以真正的做一下以前先做却又做不到的事情很多时候都在想:如果时间可以重来如果时间可以循环，我会做一个实验:忽略微小的行为误差

书书你好·2024-02-12 17:08

上市公司现金流2000-2022营业收入净利润股权自由现金回收率再投资比率折旧摊销营运指数沪深北证全部A股上市公司，非ST 2000-2022cn国rd泰s样本容量：67396个观测值数

上市公司现金流2000-2022营业收入净利润股权自由现金回收率再投资比率折旧摊销营运指数沪深北证全部A股上市公司，非ST2000-2022cn国rd泰s样本容量：67396个观测值数据指标：净利润现金净含量

yushibing717·2024-02-12 17:43

vivado中关于mark_debug综合被优化的问题

vivado2010版本百度各种方法去探测想要debug的信号，一些简单的信号，直接在netlist中标记即可，但是如果是比较复杂的bus信号，如AHBBUS，100多个Bit信号，直接在网表中发现找不到想要观测的信号

weixin_37639451·2024-02-12 16:10

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

Week10

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学

kidling_G·2024-02-12 14:29

二月二龙抬头

旧时人们将黄道附近的星象划分为二十八组，表示日月星辰在天空中的位置，俗称“二十八宿”，以此作为天象观测的参照。“二十八宿”按照东西南北四个方向划分为四大

米小读书·2024-02-12 13:19

你听到的和你想的是不是一样的

对于这样的事情在一天内出现二次我想到的是，当对方说要一根250mm的方管的时候，我脑子里想到是150mm的管子就是250mm长这次体验提醒我的就是，你脑子里的图像跟明显的事实就是误差很大这不由得让我想到了

张志鹏_7bba·2024-02-12 13:59

洛谷B2095 白细胞计数（java）

为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。

自律霸王龙·2024-02-12 13:53

[机器学习]全局最小与局部最小

每次迭代计算误差函数在当前点的梯度，然后根据梯度确定搜索方向：负梯度方向是函数值下降最快的方向，因此梯度下降法就是沿着负梯度方向搜索最优解。

3points·2024-02-12 11:01

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

技术峰会参加后有感

前段时间参加了A2M技术峰会˙，这次主要参加了这几个会场：serverless、可观测性、微服务、数字化转型、finops。

小强聊it·2024-02-12 10:54

『6.21』领导力

首先是建立不同的观测维度，弄清楚自己的队员都是什么样的人。弗格森的观测维度有很多，包括站在球场边，用旁观者的视角去观察球员

晓蕊·2024-02-12 10:02

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。

maizeman126·2024-02-12 09:39

03.生命周期事件

为了跟踪或执行当转换动作发生时的行为，有以下五个通用生命周期事件可以观测:onBeforeTransition-执行任意转换动作前被触发onLeaveState-离开任意状态时被触发onTransition

Pilihou·2024-02-12 09:08

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。

giszz·2024-02-12 08:57

插值（一）——多项式插值（C++）

插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为误差在一定范围内的多项式，比如在单片机中直接计算x、log⁡2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的，但是使用插值的方法就可以将其转换为误差可控的只有乘法和加减法的多项式

龙行泽雨·2024-02-12 04:44

SPSS-2

初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|＜1.96&|峰度-峰度标准误差|＜1.96则为正态分布频率分析：适用于偏态+正态分布对于数值变量：统计指标+统计图对于等级与计数：统计表格

沈住氣·2024-02-12 04:56

突击检查

努力生长下午抽出一节课，来个突击检查——随堂观测。就拿今天学习的巩固内容为检测内容，我知道里面有一部分内容没有学习，但是，只要认真预习了，课堂上认真听讲了，做出成绩不是问题。

微风细语·2024-02-12 03:45

OpenTelemetry In Java

这是OpenTelemetryJava文档，OpenTelemetry是一个可观测的框架，有API、SDK和工具，旨在帮助生成和收集应用程序遥测数据，例如指标、日志和跟踪。

晨航·2024-02-12 03:43

OpenTelemetry Java SDK 高级用法

OpenTelemetryJavaSDK高级用法通过引入OpenTelemetrySDK，可以观测业务核心逻辑，比如给核心的业务设置一个span以统计、跟踪、分析其实际行为、设置业务属性指标等。

程序一逸·2024-02-12 03:13

第一二六章　福祸相依2

他们没有先进的自动弹道计算系统，机械测算要先打一发来修正误差。”我掏出怀里的超声波发生器，这东面能发出人耳听不

羊儿小白·2024-02-12 01:46

day2-Machine Learning Yearning

iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的

iOSDevLog·2024-02-12 01:52

四轴飞行器pid简介

现实情况电机螺旋浆和角度都有差异，所以会用pid来调节平衡PID控制的三个参数比例（P)控制器比例控制器，输出与输入误差信号成比例关系，是一种最简单的控制方式，当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。

yvee·2024-02-11 23:14

103贝叶斯方法数据分析实战--网站转换率评估

image.png真实数据可以理解为一件事情发生的概率，而观测频率只是频率而已。举个例子，众所周知，骰子的数字1朝上的真实频率为1/6。

Jachin111·2024-02-11 21:17

癸卯日

最近朋友圈好多，网易云音乐的年度报告，知乎年度报告，网易云音乐的年度报告梳理了我们一年中听过的歌，看过的视频，甚至告诉某年某月某时你听过的歌，甚至连你哪天分手的都可以推算的误差不超过一周，更甚至给你匹配了

创越时间·2024-02-11 21:01

道以德显，道以德塑

当你决定根据自己的实际情况观测或

lml1234lml·2024-02-11 21:08

查理·芒格的人类误判心理学15/25社会认同倾向2020-05-28

心理学教授还能利用社会认同倾向促使人们在测量东西时出现很大、很荒唐的误差。电梯实验例如，如果一名教授安排10名实验员静静地站在电梯

牧羊大叔·2024-02-11 19:53

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大

夏洛的网·2024-02-11 18:02

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产

·2024-02-11 18:33

[大厂实践] Netflix容器平台内核panic可观察性实践

本文介绍了Netflix容器平台针对内核panic所做的可观测性增强，使得发生内核panic的时候，能够导出信息，帮助排查问题。

·2024-02-11 18:02

BPF开发: 从Hello World开始

据此，BPF在Linux世界中:网络可观测性安全三大领域大放异彩，学习好BPF技术，对于Linux内核和应用开发者来说，是一件非常有意义的事情。2.什么是BPF？BPF在Linux内核中，被实

·2024-02-11 18:54

强强联合！华为云云商店与博睿数据开启联营合作新篇章

近日，博睿数据成为华为云云商店在IT监控及可观测性领域的联营合作伙伴，正式加入云商店联营服务商计划。

·2024-02-11 18:47

博睿数据率先发布HarmonyOS NEXT系统的应用异常观测SDK

近日，博睿数据作为业界领先的厂商，凭借对技术的深刻理解和前瞻性视野，率先发布支持HarmonyOSNEXT（"纯血鸿蒙"）系统的应用异常观测SDK，实现了应用异常的全面回溯。