观测误差第8页

什么是真实存在的

在量子力学（详见：http://lzmm.lezaizhuan.com/lzmm.html）中，任何事物只有在被观测的时候才有意义，不存在一个绝对客观的外部世界

天平哈利谢谢你·2024-02-08 12:04

vue生命周期

//vue的初始化过程中，会让用户传入不同的函数会在不同的时间点被触发//beforeCreate初始化之前没有进行数据观测只是调用了初始化父子关系及内部事件一般情况下会混入一些公用逻辑创建前//created

威猫爱吃鱼·2024-02-08 12:51

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干预和误差。多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

跑步随想｜12月第2跑：平均心率133，配速621下的12.04公里（1071/60/1204）

只是今天误差有点大，第一公里跑到尽头才报，误差有130米左右。报的配速是7分07秒，所以我第一公里跑得并不慢。我估计在6分18左右。以前我不太想得明白，为什么我跑半

每日心流·2024-02-08 08:08

网络分析仪的防护技巧

VNA的一些使用防护技巧，虽不全面，但非常实用：[1]一定要使用正规接地的三相交流电源线缆进行供电，地线不可悬浮，并且，火线和零线不可反接；[2]交流供电必须稳定，如220V供电，误差应保障在±10%以内

一只豌豆象·2024-02-08 08:36

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

第三次课程—马丽娜

一.知识点1.看关于心里研究方法的视频2.冰山理论3.本我超我自我二.为什么1.看完视频知道人的直觉有时候有后视偏差，人生有过度自信的倾向，在研究心理学的方法中，观测预测的结果要一致，才能进去更深的研究

翠花公主·2024-02-08 07:57

Synopsys验证VIP学习笔记（1）Memory模型用法

Synopsys的VIP(本文以AXIslave为例)提供了由svt_mem类表示的momory模型，在passive模式下其观测值与寄存器模型类似，会基于总线更新，在active模式下则由slavesequence

小破同学·2024-02-08 07:12

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

2018-10-07丨微日记013

另外，电脑直接打开微店的官网，系统会自动跳转到卖家首页，即我的店铺首页，可观测到浏览量销售量数据等；但是我是卖家的同时也是买家，系统取消了入口的选择，使得用户在电脑端上失去了作为买家操作的可能性。这点

Jonathanchoi·2024-02-08 04:40

如何提升B端硬件产品竞争力

随着B端市场被越来越多的企业重视，这一个潜藏在普通消费者观测面背后的庞大市场逐渐显现其身姿。

进击的大舍·2024-02-08 01:58

大规模机器学习简介

我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

STM32TIM定时器（3）

介绍部分输入捕获简介频率测量捕获比较通道主从模式输入捕获基本结构PWMI基本结构二、代码部分使用输入捕获捕获另一个端口的PWM输入线路连接代码内容PWMI获取频率占空比线路连接与上个案例一致代码实现总结相关函数PSC、ARR都有1的误差前言这部分主要介绍输入捕获

CC Cian·2024-02-07 21:42

MIT6.1810(which was called 6.S081 then) Lab1-4

关于Lec的学习我英语差而且机翻会有误差(会努力学英语的！)，所以我使用肖宏辉大佬自己翻译的书面版本，非常感谢这位大佬！

idMiFeng·2024-02-07 19:17

分词算法HMM隐马尔可夫模型

前言在网上看了很多关于马尔可夫模型的资料，有很多文章写得不错，在此记录自己学习过程中的笔记一HMM隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列

曾飞廉·2024-02-07 15:24

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

天气/物流等热门API 大全推荐

空气质量查询：支持输入经纬度或者区域编码查询国内3400+个城市的整点观测，获取指定城市的整点观测空气质量。

API小百科_APISpace·2024-02-07 13:01

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家买菜烧饭三、建功1、支付中心正常事务处理2、审核东顺、塑钢及华泰凭证，对有误差凭证指导出纳修改，并对各家进行月底账务结转3、东顺材

蓝蓝的天空彩云飞·2024-02-07 12:02

电机控制系列模块解析（第七篇）—— V/F

继续回到咱们的电机控制系列模块解析（第七篇）——V/F观测器后续咱们再继续更新，而且最近学术界和工业界对各类位置观测器都做了一些实质性的改进来保证观测器算法的广泛产品化。

初心不忘产学研·2024-02-07 12:23

电机控制系列模块解析（第六篇）—— 观测器

继续回到咱们的电机控制系列模块解析（第六篇）——观测器1、无位置传感器控制背景这方面的文献比较多，直接引用一些文献里的背景知识：无论在传动系统中的永磁同步电动机是采用矢量控制、直接转矩控制或是其它控制方法

初心不忘产学研·2024-02-07 12:21

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

深度学习基础--反向传播

Modelimage.png前向传播image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png

掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作

线性图通常由一组数据点和连线组成，每个数据点表示一个观测值，连线

此星光明·2024-02-07 08:17

服务器时间设置及同步

转自：服务器时间设置及同步-知乎设置服务器时间有两种方法：1.手动设置、2.同步网络，我们通常使用的是第二种，因为手动设置的难免有误差，但如果有特殊需求，我们会采取第一种方式。

想努力的人·2024-02-07 08:37

【数据结构与算法】之排序系列-20240206

与标准答案误差在10-5的结果都被视为正确结果。示例1：输入：arr=[1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2

敲代码敲到头发茂密·2024-02-07 08:35

【诗选】哦，孤独！

假若我和你必需同住，可别在这层叠的一片灰色建筑里，让我们爬上山，到大自然的观测台去，从那里－－山谷、晶亮的河，锦簇的草坡看来只是一柞；让我守着你在枝叶荫蔽下,看跳纵的鹿糜把指顶花蛊里的蜜蜂惊吓。

骑士658·2024-02-07 07:08

ArcGIS学习（四）坐标系-1

1.坐标系的基础知识1.1地理坐标系坐标系统是GIS数据重要的数学基础，用于表示地理要素、图像和观测结果的参照系统。坐标

rgb2gray·2024-02-07 07:37

不明白这个简单的原则，人生弄丢了很多财富

多么熟悉的话，良好的沟通，来自于清晰的表达，不管是家人之间，同事之间，朋友之间，这种无误差的沟通，来自于清晰的表达，更来自于非自以为是的心态。良性沟通，让生命充满阳光️！

萌生喜悦_倪·2024-02-07 06:47

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍

阿里云云原生·2024-02-07 06:51

「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

云原生通过提供大规模多元算力的高效供给，可观测成为业务创新的核心基础设施，加速智能化创新。这一过程离不开开发者、企业、厂商、机构、媒体的持续推动产业演进与不计回报的知识分享。

阿里云云原生·2024-02-07 06:15

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

全书内容可大致分为三个部分：①惯性器件测试部分，介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备；②数据分析部分，包括回归分析、时间序列分析、频谱分析

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

R可视化之美之科研绘图-25.高密度散点图

本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】01高密度散点图当数据点重叠很严重时，用散点图来观察变量关系非常不明显，下面构造10000个观测点，显示它们分布在两个重叠的数据群中的情况

科研私家菜·2024-02-07 05:15

tensorflow 简单的结构

目的：根据预测值和实际值的误差，训练。不断地修正参数。

朱宏飞·2024-02-07 04:37

3-03 如何看人

和陌生人第一次见面，通常是是通过外貌、语言、行为等来判断一个是否值得交往，但是，往往和后来的判断有较大的误差。这是什么原因造成的哪？

snailwww·2024-02-07 04:27

2022-05-26

起床时看了下天气预报，是九点才会下的，预报就是预报，只是误差有些大而已。早晨出来的人都是不怕雨的。猝不及防的一场雨，没有惊起慌乱的脚步。散步的散步，跑步的跑步，骑车的骑车。

风儿轻轻·2024-02-07 04:02

Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧【第60篇—python：Matplotlib绘制柱状图】

文章目录Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧1.簇状柱状图2.堆积柱状图3.横向柱状图4.百分比柱状图5.3D柱状图6.堆积横向柱状图7.多系列百分比柱状图8.3D堆积柱状图9.带有误差线的柱状图

一见已难忘的申公豹·2024-02-07 03:18

第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

目前各平台对该控制方法介绍的文章目前较多，但部分关键参数并未给出推导过程，例如误差系数0.676的推导等，本节在现有文章框架下，对推导过程进行了梳理目录一.加速阶段1.1计算时间与步数关系1.2计算时间间隔递推关系

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:35

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

与单变量线性回归类似，在多变量线性回归中，我们也构建一个代价函数，则这个代价函数是所有建模误差的平方和，即：image.png，其中：image.png我们的目标和单变量线性回归问题中一样，是要找出使得代价函数最小的一系列参数

东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

2022-05-01索拉里斯星

观测显示，这个行星在这个理应不稳定的双恒星体系中，表现出一种不符合科学原理的稳定状态。

荒原苍狼·2024-02-07 00:35

你对MySQL的int(11)真的了解吗？

然而，经过详细阅读文章并进行进一步的资料查询和测试后，我才发现我一直以来对于int(3)的理解存在误差。今天，我打算与家人分享这一新的认识。

修己xj·2024-02-07 00:44

DirectX12 3D游戏开发实践（龙书）第一章向量代数

向量第一章向量代数向量与坐标系定义坐标系向量的基本运算利用DirectXMath库对向量运算DirectXMath使用环境向量类型加载方法和存储方法参数传递常向量运算符重载杂项Setter函数向量函数浮点数误差第一章向量代数向量与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了向量

混迹中的咸鱼·2024-02-06 22:58

（27）温度转换

与实际答案误差不超过

月临水·2024-02-06 22:40

2024年美赛C题第四问补充数据

目前大家的C题想必已经进入了最后两问的阶段，大家在针对第四问利用其他比赛数据进行模型泛化误差的效果评估时，都会遇到网球数据不好找、女单数据不好找和其他类型数据（如乒乓球）数据不好找的问题。

小何数模·2024-02-06 22:02

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

概率模型（probabilisticmodel）提供了一种描述框架，将描述任务归结为计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知的变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核心在于基于可观测的变量推测出未知变量的条件分布

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

Bug地狱 #2 构建监控平台查看系统运行与SQL执行情况

补救构建监控平台查看系统运行与SQL执行情况关于系统的可观测性，有logs（日志），traces（跟踪），metrics（指标）。

gclhaha·2024-02-06 21:05

L1与L2损失函数和正则化的区别

作为损失函数 L1范数损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE

山阴少年·2024-02-06 20:34

拒绝给银行打工的企业, 股权价值增长率才是我们需要关心的

所以今天探讨的内容是“股权价值增长率”，用以辅助ROE作为一个更直观的观测指标。这里的股权是指区分于债券和少数股东权益的股权，对一般投资者，购买一个公司的股

cindy_pan777·2024-02-06 19:32

LeetCode-第2469题=温度转换

与实际答案误差不超过10-5的会视为正确答案。2.样例描述3.思路描述将温度转换后的数值放入数组中，直接返回。4.代码展示cla

果蛋蛋·2024-02-06 18:53

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