观测误差第5页

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值

0xMayL·2024-08-30 08:39

应用案例|亚克力板CNC加工自动化上下料

传统的人工取料、放置以及加工完成后的人工下料、重新上料流程，不仅效率低下，而且存在人为误差和安全隐患。

Fuweizn·2024-08-30 01:56

leetcode-2469|菜鸟提升日记20240828

与实际答案误差不超过10-5的会视为正确答案。注意：开氏度=摄氏度+273.15华氏度=摄氏度*1.80+32.00示例1：输入：ce

霜见月九·2024-08-29 22:08

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

如何做预测

拿天气预报举例子，虽然技术发展飞快，但是因为动态系统的特点，一点小小的数据差异就会引起结果的大不相同，人类的观测精确度又是有

小小投资人·2024-08-29 05:47

道法项目合作报告

每个人都有自己的事情要去做，空闲的时间也都不一样，这就意味着大家没办法在同一时间内聚到一起去讨论，去分配任务，只能打字，并不是说打字有什么问题，而是文字的表达方式可能会造成不同人的理解误差。

小鹭_Fxqqq12·2024-08-29 03:38

【自动驾驶】控制算法（四）坐标变换与横向误差微分方程

写在前面：欢迎光临清流君的博客小天地，这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页：清流君_CSDN博客，期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作，荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值，还请评论告知一声，以便更多人受益。转载请注明出处，尊重原创，从我做起。点赞、评论、收藏，三连走一波，让我们一起养成好习惯在这里，您将收获的不只是技术干货，还有思维的火花！系列专栏：【运动控制】系

清流君·2024-08-28 18:58

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

什么是损失函数？

损失函数就是用来衡量模型在这个映射过程中产生的误差的函数。不同类型的任务会使用不同

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

ECMWF的IFS的观测内容文档

《ECMWF的IFS的观测文档》文档定义和描述欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集成预报系统（IFS）的观测部分的内容。今天先对每章节内容做概括j介绍，后续再作详细翻译。

中遥科·2024-08-28 02:40

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值

亚图跨际·2024-08-27 15:31

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。在发现数据集上使用引导聚合方法训练了

生信学习者2·2024-08-27 10:27

WRF DA的安装、编译及运行；WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法；变分同化的单点试验、混合同化的单点试验等

资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。有效提升广大科研、业务人员

Teacher.chenchong·2024-08-26 20:32

vue最早可以读取this的生命周期函数

在这一步，实例已完成以下配置：数据观测（dataobserver）计算属性（computed）方法（methods）侦听器（watchers）此时，你可以访问到data、computed等属性，并且可以对它们进行操作

youhebuke225·2024-08-26 20:49

【云原生应用的监控与日志管理】使用Prometheus、ELK Stack等工具进行云原生应用的监控与日志管理

云原生应用运行在动态的、多容器的环境中，需要更强大的工具来保障其稳定性和可观测性。

爱技术的小伙子·2024-08-26 13:04

回归分析系列22— 稳健回归

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。

技术与健康·2024-08-26 11:20

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂

DS数模·2024-08-25 20:52

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法

盛寒·2024-08-25 18:11

js 常见面试题

今天不想写别的了，我想写一些面试题，提一提基础1为什么js的定时器会出现误差很多人遇到这个不知道，回答这个问题的一个方向，也不知道这个为题在考察一些什么这个问题其实是考的js的为什么会出现同步和异步异步的执行首先回答一下

怠惰小白程序员·2024-08-25 17:32

Linux 性能观测之CPU平均负载

写在前面博文内容涉及Linux平均负载认知以及对造成平均负载波动的场景认知：CPU密集型进程I/O密集型进程大量进程理解不足小伙伴帮忙指正,生活加油99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事，所以唯一的解决办法就是行动起来，认真做完事情，战胜焦虑，战胜那些心里空荡荡的时刻，而不是选择逃避。不要站在原地想象困难，行动永远是改变现状的最佳方式Linux平均负载指标可以说是最直观的查看Linux性能负载

山河已无恙·2024-08-25 04:44

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

天文学家宣布海王星以外的100个新的小行星

天文学家分析了暗能量调查（DarkEnergySurvey）的数据，该数据刚刚完成了6年的观测，从而在我们太阳系的寒冷外围发现了100多个新的小世界。

月影沙丘的故事·2024-08-23 11:21

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

工业定位系统，基于UWB定位技术的定位系统

再者，UWB定位系统的超高精度，定位误差小于10cm，使企业能够很精确的对人员进行监控。最为重要的是，UWB定

项目源码库·2024-08-23 06:54

事件驱动架构的定义、好处与实现

**提高系统的可观测性**四、事件驱动架构适用的场景五、使用spring来实现1.创建事件类2.创建事件发布者3.创建事件监听器4.使用事件发布5.启动S

做个天秤座的程序猿·2024-08-22 23:10

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

显微镜与望远镜

我们现在是要利用两组凹透镜做成一个望远镜，首先，靠近眼睛的叫做目镜，而靠近被观测物体的就叫

薛义之Harry·2024-08-22 04:39

免费好用api推荐，程序员的接口福利

空气质量查询：查询国内3400+个城市的整点观测，获取指定城市的整点观测空气质量。分钟级降水预报：可准确提醒下一场雨何时出现，何时变大，何时停止等预报信息。

API小百科_APISpace·2024-08-21 18:51

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

matlab ICP配准高阶用法——统计每次迭代的配准误差并可视化

目录一、概述二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、配准结果3、配准误差本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2024-03-26 00:43

MATLAB中的符号计算是什么？如何使用它？

符号计算的主要优点是能够进行精确的计算，避免了浮点数计算带来的误差。这对于需要高精度结果的工程和科学计算来说至关重要

爱花的程序·2024-03-22 07:53

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

这可能是由于数值计算中的舍入误差

苏苏大大·2024-03-22 02:17

万折必东——未来只与现在有关，而与历史无关

01马尔科夫过程未来只与现在有关，而与历史无关——这是来自于马尔科夫过程（Markovprocess）对完全可观测的环境进行的描述，也可理解为平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知。

Jack是个好教练·2024-03-19 10:41

Kalman滤波参数、调整原则

1.Q、P、R关系P的迭代为P=QTPQ；R为观测的协方差；状态延时高，说明收敛速度慢。估计参数P越大，收敛的越快。测量误差R越小，收敛的越快。

Terry Cao 漕河泾·2024-03-19 09:50

Vue生命周期

以下是Vue生命周期的详细介绍：1.1创建阶段（Creation）beforeCreate在实例初始化之后，数据观测(dataobserver)和事件配置(event/watchersetup)之前被调用

长沙火山·2024-03-19 00:07

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

【基于PSINS】误差计算函数

输入真值（参考值）、对比量、待比较值，输出误差的最大值、平均值、标准差的函数程序源码function[err]=EV_error_output(out_flag,avp_flag,avp,varargin

Evand J·2024-03-17 03:37

我们是否生活在一个超大型生物的大脑之中？——对多元宇宙观与生命存在形式的哲学探讨

在量子力学中，观察者效应揭示了观测行为对微观世界状态的影响，使得一些学者提出“全息宇宙”或“模拟

神气仙人·2024-03-16 13:50

隐马尔可夫模型(HMM) ｜前向算法｜一个简单的例子说清计算过程｜一般步骤总结

如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是：给定模型及观测序列计算其出现的概率。

漂亮_大男孩·2024-03-16 03:03

电机控制从入门到吹牛

DKZ001·2024-03-15 19:23

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

python可以构建sem模型_结构方程模型（SEM）

首先，由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData

weixin_39618169·2024-03-10 05:00

元宇宙杀阵第三十三章：隐藏自己

1014让系统观测着齐歌的梦境，在记录着齐歌梦境的点点滴滴，他并没有过多干预齐歌的梦境，一切都是齐歌自己真的在做梦。

黄橙石榴红·2024-03-05 10:08

MODIS数据介绍

中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面

good_learn·2024-03-05 09:31

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

Matplotlib

2.Matplotlib功能图表类型丰富：支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。

·2024-03-03 01:02

发票查验小知识-发票开出后多久可以查真伪

发票查验一直是困扰企业财务工作者的一大难题，难点不是在于发票查验工作需要具备多少的技术含量，而是过程十分繁琐，需要人工手动录入发票四要素信息，输入验证码后才可进行查验，速度慢效率低不说，还极易出现人为误差

翔云 OCR API·2024-03-02 09:23

2021-01-16

1.一座水库某天从7：00起开始放水，水库管理员每2小时观测一次水位下降情况，下面是它的观测记录。照这样的速度，要使水位下降120厘米，一共要放水多少小时？

县直三小穆晓娟·2024-03-01 04:06

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