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观测误差
Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现
引言Beamsearch是一种动态规划算法,能够极大的减少搜索空间,增加搜索效率,并且其
误差
在可接受范围内,常被用于SequencetoSequence模型,CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT
hangguns
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2024-02-15 08:42
algorithm
python
自然语言处理
语音识别
今日疑问|人类是如何
观测
到黑洞的?
黑洞真实照片1916年,德国天文学家卡尔·史瓦西通过计算得到了爱因斯坦引力场方程的一个真空解,这个解表明,如果将大量物质集中于空间一点,其周围会产生奇异的现象,即在质点周围存在一个界面——“视界”一旦进入这个界面,即使光也无法逃脱。这种“不可思议的天体”被美国物理学家约翰·阿奇博尔德·惠勒命名为“黑洞”。霍金还证明,每个黑洞都有一定的温度,而且温度的高低与黑洞的质量成反比例。也就是说,大黑洞温度低
提灯小厮
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2024-02-15 05:22
宇宙与意识
[宇宙与意识]英国的布莱恩·考克斯和杰夫·福修合著的《宇宙从一粒尘埃开始》开篇说到:“我们敢于想象,在某个时刻,整个可
观测
宇宙是一个比原子还要小的空间。不仅如此,我们还可以计算。
江苏刘志祥
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2024-02-15 02:35
卡尔曼滤波详解(1)
五个公式的解读2.1预测部分2.2更新部分3.公式的实际应用4.调参方法1.核心思想首先,卡尔曼滤波器可以用来估计系统的状态,这个状态是时间序列上的,利用上一时刻的状态可以预测当前时刻的状态,利用当前时刻的
观测
可以更新和修正当前时刻的预测
见牛羊
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2024-02-14 22:11
人工智能
人工智能
数学建模
吴恩达机器学习—大规模机器学习
可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和
误差
,都会趋向于
魏清宇
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2024-02-14 21:14
但愿我的感觉没有
误差
昨天下午变得很冷,我一上车就把空调暖风开起来,现在的车上没有显示具体多少温度,所以我不确定我开的太暖和还是不够暖和。我一想到这个的时候,有意识的自问自己,奇怪,暖不暖和你自己感觉一下不就可以了吗?为啥一定要看到度数才知道适不适合呢?今天早上也发生类似的事情,不过是w的。一早起床她看到我手机的天气预报显示会下雨,于是她自己决定穿两条裤子,一件背心两件衬衣,我在旁边又多嘴了,你穿这么多会热的,她说不会
明晓yoko
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2024-02-14 17:08
Kmeans、混合高斯模型、EM 算法
混合高斯模型(MixturesofGaussians)和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方
误差
)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊
dreampai
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2024-02-14 17:00
机器学习---概率图模型(概率计算问题)
1.直接计算法给定模型和
观测
序列,计算
观测
序列O出现的概率。
三月七꧁ ꧂
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2024-02-14 17:06
机器学习
机器学习
人工智能
线性回归原理与python实现
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0
误差
函数:MSE(均方
误差
)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:梯度下降,autograd,反向传播
o0Orange
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2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
ssm/php/node/python论文投稿系统
尤其是在医学诊断领域,传统的诊断方法依赖于医生的经验和知识积累,这不仅对医生的个人能力提出了较高要求,也存在一定的主观
误差
。深度学习的图像识别技术通过训练大量的医学图像数据,能够辅助
果果 程序设计
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2024-02-14 15:54
php
开发语言
二年级无纸笔考核方案
快乐朗读第三个板块“快乐朗读”,检测学生这一学期课文朗读情况,随机抽取一篇课文,学生朗读方式、情感及朗读姿势等方面都作为
观测
点。字词乐园第四个板块“
程停停乐平市第十一小学
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2024-02-14 14:59
【机器学习】数据清洗之处理异常点
这些异常值可能是由于数据采集过程中的
误差
、设备故障或其他未知原因引起的。处理异常值是确保我们的模型能够稳健、准确地进行预测的关键一环。本博客将深入探讨处理异常值的不同策略,以及它们各
·
2024-02-14 09:09
机器学习
[leetcode 中等 单调栈]739. 每日温度
对应位置的输出为:要想
观测
到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。
barbaraaa:D
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2024-02-14 06:32
leetcode
剑指 Offer II 038. 每日温度(中等 栈 单调栈 数组)
剑指OfferII038.每日温度请根据每日气温列表temperatures,重新生成一个列表,要求其对应位置的输出为:要想
观测
到更高的气温,至少需要等待的天数。
风雨中de宁静
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2024-02-14 06:02
leetcode
算法
职场和发展
Leetcode 739. 每日温度 【中等】
对应位置的输出为:要想
观测
到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。
wjtv-v
·
2024-02-14 06:02
Leetcode题解
列表
leetcode
java leetcode之[数据结构 中等]739. 每日温度
对应位置的输出为:要想
观测
到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。一、示意图例如,给定一个列表temperatures=[73,74
关切得大神
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2024-02-14 06:31
LeetCode
列表
数据结构
栈
leetcode
java
739. 每日温度(C++)---单调栈解题
对应位置的输出为:要想
观测
到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。
重剑DS
·
2024-02-14 06:31
LeetCode-解题记录
栈
leetcode
C++
单调栈
【Leetcode】739. 每日温度(中等)
对应位置的输出为:要想
观测
到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。
琼儿飞
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2024-02-14 06:01
leetcode
算法
单细胞测序最好的教程(二):归一化
这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性,故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序
误差
,等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中,绝大部分模型都预先
Starlitnightly
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2024-02-14 06:18
python
单细胞测序最好的教程(三):特征基因选择
1.背景我们现在有了一个经过标准化的单细胞测序数据,其保留了细胞差异,同时消除了技术带来的采样
误差
。
Starlitnightly
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2024-02-14 06:18
单细胞测序最好的教程
数据库
数学建模:K-means聚类手肘法确定k值(含python实现)
在聚类的过程中,随着聚类数的增大,样本划分会变得更加精细,每个类别的聚合程度更高,那么
误差
平方和(SSE)会逐渐变小,
误差
平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。
图学习的小张
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2024-02-14 05:00
数学建模
kmeans
聚类
非线性方程组求解
其中func是计算方程组
误差
的函数,它的参数x是一个数组,其值为方程组的一组可能的解。func返回将x代入方程组之后得到的每个方程的
误差
,x0为未知数的一组初始值。
陨星落云
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2024-02-14 01:22
2020-02-28遇事不决量子力学
面对越来越多不可知,人不能赚到认知之外的钱,那么人能认知不可
观测
的现象,掌握超出自身控制的能力吗?
无00
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2024-02-14 01:06
无线传感网络
以上,是锯齿波作为反馈波形的基本流程,下面主要是利用锯齿波的锯齿波具有相位
误差
和
误差
控制信号的线性关系来进行快速的捕获。下面主要对锯齿波的这个线性特性进行分析。
fpga和matlab
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2024-02-14 00:07
MATLAB
板块5:网络通信
网络
读一读霍金的《时间简史》7
随着地球围绕着太阳公转,相对于更远处的恒星背景,我们从不同的位置
观测
较近的恒星。这个效应和
和州居士
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2024-02-13 22:14
立体视觉几何 (三)
立体视觉系统概述
误差
分析考虑对应于深度Z的视差d的匹配对。我们想要评估ΔZ,即视差
误差
引起的深度
误差
。
dc爱傲雪和技术
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2024-02-13 18:04
计算机视觉
数码相机
人工智能
面向智算服务,构建可
观测
体系最佳实践
作者:蓟北构建面向AI、大数据、容器的可
观测
体系(一)智算服务可
观测
概况对于越来越火爆的人工智能领域来说,MLOps是解决这一领域的系统工程,它结合了所有与机器学习相关的任务和流程,从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理
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2024-02-13 18:51
阿里云云原生
解密 ARMS 持续剖析:如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈?
尽管经过过去十几年的发展,分布式系统与之对应的可
观测
技术快速演进,在一定程度上解决了很多问题,但有一些问题定位起来仍
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2024-02-13 15:18
阿里云云原生
数据结构
数据结构和类型数据的结构例子:地铁数据静态数据:线路、站点(不一定有时间戳,更新慢)动态数据:刷卡记录(必有时间戳,不断产生)时间戳:从1970年1月1日0时0分0秒到现在所经历的秒数行:记录、
观测
列:
Liam_ml
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2024-02-13 14:10
LogLogCounting 基数估计算法
它是一种基于概率统计理论所设计的概率算法,克服了精确基数计数算法的诸多弊端(如内存需求过大或难以合并等),同时可以通过一定手段将
误差
控制在所要求的范围内。什么是基数?
芒果菠萝蛋炒饭
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2024-02-13 14:19
【概率论】作业八
∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为正态分布有X−65.7√~N(0,1),则P(X≥10)=1−Φ(10−65.7√)≈0.0465习题五第4题设随机变量Xi为每个数舍入的
误差
蓝鲸瓜皮小正义
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2024-02-13 14:21
概率论与数理统计
牛客寒假算法基础集训营4-J-Applese 的减肥计划
输出描述:输出一个实数表示两力合力的大小,要求相对
误差
或绝对
误差
不超过10−610−6。严格来讲,如果你的答案是a
Honyelchak
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2024-02-13 13:10
算法刷题
c++
机器学习入门--BP神经网络原理与实践
BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度,然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化
误差
。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
「云原生可
观测
团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」
云原生通过提供大规模多元算力的高效供给,可
观测
成为业务创新的核心基础设施,加速智能化创新。这一过程离不开开发者、企业、厂商、机构、媒体的持续推动产业演进与不计回报的知识分享。
·
2024-02-13 11:42
阿里云云原生
VTK笔记-相机vtkCamera
在VTK中,相机的实质是一个
观测
点,与人眼的功能相同,相机的视野范围是一个锥状体。
黑山老妖的笔记本
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2024-02-13 10:05
VTK笔记-基础知识
基于神经网络实现手写数字识别(matlab)
二、分类器原理阐述1、前向传播:输入样本从输入层传入,经隐层逐层处理后,传到输出层,计算实际输出和期望输出的
误差
。2、
误差
反向传播:
入门小新手
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2024-02-13 10:22
神经网络
matlab
机器学习
多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测(Matlab完整程序)
多元回归分析|LASSO多输入单输出预测(Matlab完整程序)目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测(Matlab完整程序)预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对
误差
前程算法屋
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2024-02-13 06:02
多元回归分析(Matlab)
多元回归分析
LASSO
多输入单输出
Matlab完整程序
探索XGBoost:时间序列数据建模
通常,时间序列数据是按照时间顺序排列的,每个时间点都有相应的
观测
值。以下
Echo_Wish
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2024-02-13 05:22
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
Multilevel Modeling Using R 第五章
这次我们介绍下横断数据的多层次分析横断数据的多层次模型的结构如上其中,Yit为响应变量,Xit为受时间影响的决策变量(其中i为第i个变量,t为时间);πit为Level1的回归系数,βit为Level2的回归系数;εit是Level1的
误差
小潤澤
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2024-02-13 04:18
浮点数计算务必考虑浮点表示
误差
并使用epsilon
最简单的例子是浮点表示某些数值会有
误差
,这个时候必须考虑使用epsilon。比如我要比较abs(a/b-c/d)的最小值,如果数值一样就取字典最小序。
书香门第
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2024-02-13 03:53
programming
language
c++
10.单细胞 RNA-seq:聚类分析
学习目标:评估是否存在聚类过程产生的技术
误差
使用PCA和UMAP图确定聚类质量,并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合,我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型
denghb001
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2024-02-13 01:02
【嵌入式开发】80
数据处理与姿态解算:读取到的原始数据通常包含噪声和
误差
,需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理,如卡尔曼滤波、互补滤波等,以
少年郎123456
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2024-02-12 23:47
单片机
嵌入式硬件
stm32
fpga开发
2022-05-03索拉里斯星
观测
站上的人将凯尔文的脑电波用射线传入海洋,试图建立进一步的接触,但是海洋却并没有新的动作。人的意识一旦以实体存在,这个实体仅只是意识,还是包含了潜意识?
荒原苍狼
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2024-02-12 21:56
机器学习:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
(高方差指的是训练集
误差
较低,而测试集
误差
比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析:模型的复杂度:模型过于复杂,把噪声数
是Dream呀
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2024-02-12 19:05
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合
可以通过查看训练集
误差
和验证集
误差
,从而判断算法达到什么效果。通过衡量训练集和验证集的
误差
就可以得出不同结论。1.欠拟合:假定训练集
误差
是15%,验证集
误差
是16%。
心窄
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2024-02-12 19:05
深度学习
欠拟合
适度拟合
过拟合
如果你被困在一个时间循环,你希望这个循环是多久?
我还有好多事情要做根本没有时间去浪费但如果非要选一个时间循环我会选择一个月在这一个月里,我的思维不会循环,但经历却不断重复(一)我可以真正的做一下以前先做却又做不到的事情很多时候都在想:如果时间可以重来如果时间可以循环,我会做一个实验:忽略微小的行为
误差
书书你好
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2024-02-12 17:08
上市公司现金流2000-2022营业收入净利润股权自由现金回收率再投资比率折旧摊销营运指数沪深北证 全部A股上市公司,非ST 2000-2022cn国rd泰s样本容量:67396个
观测
值数
上市公司现金流2000-2022营业收入净利润股权自由现金回收率再投资比率折旧摊销营运指数沪深北证全部A股上市公司,非ST2000-2022cn国rd泰s样本容量:67396个
观测
值数据指标:净利润现金净含量
yushibing717
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2024-02-12 17:43
区块链
vivado中关于mark_debug综合被优化的问题
vivado2010版本百度各种方法去探测想要debug的信号,一些简单的信号,直接在netlist中标记即可,但是如果是比较复杂的bus信号,如AHBBUS,100多个Bit信号,直接在网表中发现找不到想要
观测
的信号
weixin_37639451
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2024-02-12 16:10
vivado
推荐系统|召回05_矩阵补充、最近邻查找
模型训练抽出用户和物品,将他们进行计算,作为预测值,并将其与y作差再平方来作为
误差
。而
晓源Galois
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2024-02-12 16:37
推荐系统
矩阵
线性代数
推荐算法
王树森:学 DRL 走过的弯路太多,想让大家避开(文末赠送福利)
而强化学习是机器学习的一个分支,研究如何基于对环境的
观测
做出决策,以最大化长期回报。从20世纪80年代至今,强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。
人工智能与算法学习
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2024-02-12 15:43
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