观测第4页

Linux 性能观测之CPU平均负载

写在前面博文内容涉及Linux平均负载认知以及对造成平均负载波动的场景认知：CPU密集型进程I/O密集型进程大量进程理解不足小伙伴帮忙指正,生活加油99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事，所以唯一的解决办法就是行动起来，认真做完事情，战胜焦虑，战胜那些心里空荡荡的时刻，而不是选择逃避。不要站在原地想象困难，行动永远是改变现状的最佳方式Linux平均负载指标可以说是最直观的查看Linux性能负载

山河已无恙·2024-08-25 04:44

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

天文学家宣布海王星以外的100个新的小行星

天文学家分析了暗能量调查（DarkEnergySurvey）的数据，该数据刚刚完成了6年的观测，从而在我们太阳系的寒冷外围发现了100多个新的小世界。

月影沙丘的故事·2024-08-23 11:21

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

事件驱动架构的定义、好处与实现

**提高系统的可观测性**四、事件驱动架构适用的场景五、使用spring来实现1.创建事件类2.创建事件发布者3.创建事件监听器4.使用事件发布5.启动S

做个天秤座的程序猿·2024-08-22 23:10

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

显微镜与望远镜

我们现在是要利用两组凹透镜做成一个望远镜，首先，靠近眼睛的叫做目镜，而靠近被观测物体的就叫

薛义之Harry·2024-08-22 04:39

免费好用api推荐，程序员的接口福利

空气质量查询：查询国内3400+个城市的整点观测，获取指定城市的整点观测空气质量。分钟级降水预报：可准确提醒下一场雨何时出现，何时变大，何时停止等预报信息。

API小百科_APISpace·2024-08-21 18:51

万折必东——未来只与现在有关，而与历史无关

01马尔科夫过程未来只与现在有关，而与历史无关——这是来自于马尔科夫过程（Markovprocess）对完全可观测的环境进行的描述，也可理解为平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知。

Jack是个好教练·2024-03-19 10:41

Kalman滤波参数、调整原则

1.Q、P、R关系P的迭代为P=QTPQ；R为观测的协方差；状态延时高，说明收敛速度慢。估计参数P越大，收敛的越快。测量误差R越小，收敛的越快。

Terry Cao 漕河泾·2024-03-19 09:50

Vue生命周期

以下是Vue生命周期的详细介绍：1.1创建阶段（Creation）beforeCreate在实例初始化之后，数据观测(dataobserver)和事件配置(event/watchersetup)之前被调用

长沙火山·2024-03-19 00:07

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

我们是否生活在一个超大型生物的大脑之中？——对多元宇宙观与生命存在形式的哲学探讨

在量子力学中，观察者效应揭示了观测行为对微观世界状态的影响，使得一些学者提出“全息宇宙”或“模拟

神气仙人·2024-03-16 13:50

隐马尔可夫模型(HMM) ｜前向算法｜一个简单的例子说清计算过程｜一般步骤总结

如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是：给定模型及观测序列计算其出现的概率。

漂亮_大男孩·2024-03-16 03:03

电机控制从入门到吹牛

DKZ001·2024-03-15 19:23

元宇宙杀阵第三十三章：隐藏自己

1014让系统观测着齐歌的梦境，在记录着齐歌梦境的点点滴滴，他并没有过多干预齐歌的梦境，一切都是齐歌自己真的在做梦。

黄橙石榴红·2024-03-05 10:08

MODIS数据介绍

中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面

good_learn·2024-03-05 09:31

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

2021-01-16

1.一座水库某天从7：00起开始放水，水库管理员每2小时观测一次水位下降情况，下面是它的观测记录。照这样的速度，要使水位下降120厘米，一共要放水多少小时？

县直三小穆晓娟·2024-03-01 04:06

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值）推导引出因子图-优化变量简化形式②观测值

兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

压缩感知常用的测量矩阵

它是一个通常为非方阵的矩阵，用于将信号从高维空间映射到低维空间，生成观测向量。如果信号在某个基下是稀疏的，那么通过与测量矩阵相乘，可以得到它的压缩表示。

superdont·2024-02-23 00:15

中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享251天

2、离散性教育与心理研究中的每一个观测数据都是离散的，是以一个个分散的数字形式存在的。3、规律性心理与教育科学研究中的数据虽然具有一定的随机性和变异性，但

661cb705b9c8·2024-02-20 19:32

Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

哥白尼大气监测服务(CAMS)全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。

此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集

海洋和陆地颜色仪器(OLCI)地球观测全分辨率(EFR)数据集包含21个光谱带的顶部大气辐射，中心波长范围在0.4μm和1.02μm之间，空间分辨率为300m，每2天覆盖一次全球范围。

此星光明·2024-02-20 18:43

GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析

土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。

此星光明·2024-02-20 18:42

K8s 集群可观测性-数据分流最佳实践

简介在微服务架构下，一个k8s集群中经常会部署多套业务，同时也意味着不同团队、不同角色、不同的业务会在同一集群中，需要将不同业务的数据在不同的空间进行管理和查看。在传统的主机环境下，这个是可以通过不同的主机部署DataKit时配置不同的工作空间token轻松实现，但是在k8s环境下使用DaemonSet方式部署，同一个DaemonSet无法灵活的进行多套DataKit配置，且在配置变更时需要重启D

·2024-02-20 17:26

APISIX 可观测性最佳实践

APISIX主要分为两个部分：APISIX核心：包括Lua插件、多语言插件运行时（PluginRunner）、Wasm插件运行时等；功能丰富的各种内置插件：包括可观测性、安全、流量控制等。

·2024-02-20 17:54

8.可观测性

可观测性readinessProbe就绪探针Pod生命周期有几个不同阶段,Pod会有不同的状态。

琛哥的程序·2024-02-20 15:25

中国的气象气球有以下几个可能的目的：

用于气象等科研，观测高空风速、温度、湿度等参数作为一种升空器具，研究平流层和其他高空现象用于探空火箭、气象雷达、气象卫星等其他探测仪器的标定用于携带仪器升空，进行军民融合项目（这一点没有确凿证据，只是一些媒体的推测

陳鋒雲·2024-02-20 11:27

元宇宙专题：元宇宙概念娱乐应用场景案例研究报告 - 体验驱动篇

（报告出品方：艾瑞咨询）报告共计：51页避免刻舟求剑地探索元宇宙概念产品对于任何一个宏大而远期的概念，在早期阶段我们能看到的或许都只是一个老鼠的剪影，我们离可以进一步地观测它隔着一片荆棘丛林，于是便依照这个剪影来制作模具

人工智能学派·2024-02-20 11:55

活动回顾｜RocketMQ 运维经验圆桌交流「第二期」

从用户堆积问题看RocketMQ可观测的实现腾讯云RocketMQ技术专家李伟老师

·2024-02-20 10:21

压缩感知简单介绍

二、压缩感知介绍1、压缩感知的流程2、信号稀疏化表示3、观测矩阵设计4、信号重构总结前言刚接触压缩感知时，面对其概念十分模糊，但是又十分欣赏其作用。

爱学习的一一一·2024-02-20 06:07

压缩感知

在CS中，我们是没有关于原始信号像素域的任何信息，仅仅只有观测域信

weixin_34185320·2024-02-20 06:37

压缩感知——革新数据采集的科学魔法

压缩感知(CompressedSensing,CS)是一种新兴的数学框架，它挑战了我们传统上对数据采集和压缩的看法，给医学图像、天文观测、环境监测等领域带来了颠覆性的影响。

superdont·2024-02-20 06:35

【天文】19年2月天文周报第四期

根据ESA和NASA的太阳和日球层探测器(SOHO)的观测结果，我们星球大气层的最外层可延伸

徐秀贤MCG·2024-02-20 01:26

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GoogleEarthEngine（GEE）是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。

生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

【学习分享】市场营销（44）——市场细分方法

横向看，可以通过通用变量和产品特定变量两类将各种变量进行归类;纵向看，可用可观测变量和不可观测变量将各种变量归类。其中通用变量是指这个变量不

简乐l·2024-02-19 19:33

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

基本介绍Sentinel是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等，是保障微服务高可用的利器。开源以来也被众多企业广泛应用于生产实践。在功能上主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助

·2024-02-19 15:56

观测云产品更新 | 监控、数据脱敏、快照分享等优化

观测云更新监控1、监控器-事件内容插入链接的联动优化：根据检测指标自动生成跳转链接，支持在插入链接后调整过滤条件和时间范围，您也可以自定义跳转链接。

·2024-02-19 15:50

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

1.数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、

giszz·2024-02-19 13:47

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]

Evand J·2024-02-19 12:53

线性回归：大体介绍

它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。

Galaxy银河·2024-02-19 11:56

可观测集合 ObservableCollection＜T＞、BindingList＜T＞

这时我们就需要使用可被观测的集合ObservableCollection、BindingList1、ObservableCollection一个动态数据集合，该集合在添加或删除项或刷新整个列表时提供通知

James.TCG·2024-02-19 10:27

视觉SLAM十四讲学习笔记——第五讲相机与图像

在计算机视觉中，我们通常把世界坐标系定义为摄像机坐标系或者所观测的物体的中心。摄像机坐标系摄像机坐标系的原点是摄像机的光心，X、Y轴分别平

晒月光12138·2024-02-15 10:06

[head first 设计模式]第二章观察者模式

[headfirst设计模式]第二章观察者模式假如我们有一个开发需求——建造一个气象观测站展示系统。需求方给我们提供了一个WeatherObject对象，能够自动获得最新的测量数据。

宪章文武·2024-02-15 10:25

今日疑问|人类是如何观测到黑洞的？

黑洞真实照片1916年，德国天文学家卡尔·史瓦西通过计算得到了爱因斯坦引力场方程的一个真空解，这个解表明，如果将大量物质集中于空间一点，其周围会产生奇异的现象，即在质点周围存在一个界面——“视界”一旦进入这个界面，即使光也无法逃脱。这种“不可思议的天体”被美国物理学家约翰·阿奇博尔德·惠勒命名为“黑洞”。霍金还证明，每个黑洞都有一定的温度，而且温度的高低与黑洞的质量成反比例。也就是说，大黑洞温度低

提灯小厮·2024-02-15 05:22

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