观测

18、架构-可观测性之聚合度量

聚合度量是可观测性的关键组成部分，通过对度量数据的分析，可以及时发现系统中的异常和瓶颈。以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。

大树~~·2024-09-16 09:42

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Conda的清理（一下少了14G）

据我观测（没找到正式说明），里面是各种

Pin_BOY·2024-09-15 14:28

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

压测服务器并使用 Grafana 进行可视化

-TheApacheHTTPServerProjectGrafana|查询、可视化、警报观测平台https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

豆瑞瑞·2024-09-15 03:33

一张图详解开源监控夜莺（Nightingale）的架构

夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。

夜莺开源监控·2024-09-14 12:19

知识介绍：河外星系

人们又观测到大约10亿个同银河系类似的星系。按照它们的形状和结构，可以分为：旋涡星系、棒旋星系、椭圆星系和不规则星系。人们估计河外星系的总数在千亿个以上。最通用的河外星系分类法是1926年哈勃提出的。

马儿75·2024-09-14 06:11

追记中国近代天文事业的奠基人之一高鲁先生！

官方的机构钦天监只有编撰历书这项职能，而在引进先进技术、组织观测研究、发展近代天文学

天马行文·2024-09-14 05:53

RNX 3.05 观测文件解释

头文件3.05OBSERVATIONDATAM(MIXED)RINEXVERSION/TYPEBNC2.13.0rtproc20221231235943UTCPGM/RUNBY/DATEgfzrnx-1.16-8177FILEMERGE20230525032832UTCCOMMENTDUND00NZLMARKERNAME50212M003MARKERNUMBERLINZOBSERVER/AGENC

记得往前走·2024-09-14 00:00

DevOps -分布式追踪与监控

为了提高系统可观测性，分布式追踪和监控成为现代DevOps实践中至关重要的工具。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

如何搞定数据挖掘？这篇文章告诉你！

简单来说，数据就是观测值。

isNotNullX·2024-09-12 13:17

学习Vue3的第三天

Vue2生命周期钩子创建阶段beforeCreate：组件实例刚创建，数据观测和事件/侦听器尚未设置。created：组件实例创建完成，数据观测和事件/侦听器已设置，但DOM尚未挂载。

正在奋斗的程序猿·2024-09-11 23:45

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

1什么是时间序列时间序列是一组按时间顺序排列的数据点的集合，通常以固定的时间间隔进行观测。这些数据点可以是按小时、天、月甚至年进行采样的。

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

华为云全栈可观测平台（APM）8月新功能特性

华为云应用性能管理服务（ApplicationPerformanceManagement，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。您无需修改代码，只需为应用安装一个APMAgent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。8月APM更新了3大新特性，一起来看看吧！（

华为云PaaS服务小智·2024-09-11 08:58

Matlab 简单计算PDF和CDF

它的最主要作用就是观测某些数值也就是随机变量的取值在那个附近出现的概率比较大,它是一个增函数.可以有效的处理一些异常值.随机变量小于或者等于某个数值的概率P(X=b(i)&a(s)<=b(i+1)n(i

奔跑着的孩子·2024-09-11 02:17

ASP.NET Core 入门教学二十一分布式追踪技术

1.OpenTelemetryOpenTelemetry是一个开源的观测框架，用于生成、收集和导出遥测数据（如追踪、指标和日志）。ASP.NETCore可以通过集成OpenT

充值内卷·2024-09-10 13:14

十二星座的由来，你知道吗？

就说当我们现在用天文望远镜来观测天空的时候呢，星座已经不是那么重要了。为什么呢？因为在用天文望远镜观测天空的时候，它是把每一个恒星的位置，就类似于我们地球上

前沿学识·2024-09-10 06:14

观测线程状态-java

观测线程状态线程状态有的书籍叫线程生命周期。通过代码演示，观测线程状态：创建线程myThread用到了lambda表达式，详细了解点击这里：传送门。

轻率的保罗·2024-09-10 01:39

用广播星历计算卫星运动的平均角速度

然后根据广播星历中给定的摄动参数计算观测时刻卫星的平均角速度:用精密星历计算卫星位置精密星历按一定的时间间隔（通常为15min）给出卫星在空间的三维坐标、三维运动速度及卫星钟改正数等信息。著名的

黄卷青灯77·2024-09-09 12:13

单位权中误差详细介绍

以下是对单位权中误差的详细介绍：1.基本概念单位权中误差（UWE）：定义：单位权中误差表示每个观测值（测量值）在估算中的标准误差。它是误差的一个统计量，主要用于评估测量系统的精度。

黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

NASA发布银河系中心区域高清大图：有质量达太阳400万倍黑洞

斯皮策太空望远镜上的红外相机可以穿过这些气体云和尘埃，观测到银河系中心。图片发自App观测的图像显示，银河系中心非常拥挤，其中包含一个质量是太阳

Oliver_G·2024-09-09 09:34

VR技术可以应用在哪些领域？

一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局，身临其境体验看房，用户在3D户型图中，可以观测房屋的所有图像信息，任意变换自己在房间中的位置，观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、

zhongqu_3dnest·2024-09-08 15:53

Apache APISIX 介绍

功能：包括负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等。应用场景：既可以处理传统的南北向流量（客户端到服务器的流量），也可以处理服务间的东西向流量

D哈迪斯·2024-09-07 05:54

布鲁诺探索天文学之《布鲁诺和光》二

从原理上来说望远镜是一种用于观察远距离物体的目视光学仪器，能把远处很小的目标按一定倍率放大，使本来无法用肉眼看清或分辨的物体变得清晰可辨，所以，望远镜是天文和地面观测中不可缺少的工具，它是一种通过物镜和目镜使入射的平行光束仍保持平行射出的光学系统

雪绒花123·2024-09-06 06:10

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。

Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

针对当前网络攻击流检测的可观测性有限、网络流原始时空域分离性有限等问题，提出流谱理

米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

一种用于航天器姿态跟踪的新型角速度观测器（三）

一种用于航天器姿态跟踪的新型角速度观测器（三）AnewangularvelocityobserverforattitudetrackingofspacecraftISATransactions130(2022

beegreen·2024-09-05 06:42

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。这类模型在金融、经济、气象、工业控制等多个领域都有广泛的应用。

IT 青年·2024-09-05 01:09

vue,小程序,uni-app的生命周期

这些过程包括：beforeCreate：在实例初始化之后，数据观测(da

小鼠米奇·2024-09-04 21:45

观测云核心技术解密：eBPF Tracing 实现原理

前言eBPF是一种强大的内核技术，允许在内核中安全地执行自定义代码。通过eBPF，开发者可以在不修改内核源码的情况下，对内核功能进行扩展和监控。eBPFTracing利用这一技术，对系统调用、内核函数等进行跟踪，从而实现对应用行为的深入洞察。与传统的监控方式相比，eBPFTracing具有以下优势：无侵入性：无需修改应用代码即可进行监控。高性能：在内核层面执行，减少了对应用性能的影响。细粒度：可以

观测云·2024-09-04 18:29

Python编码系列—Python日志记录与监控：提升应用可观测性的关键技术

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-09-03 14:59

模型评估：可决系数与纳什效率系数

其数学表达式如下：式中：yi是变量观测值；y‾\overline{y}y是变量观测值的均值； y^i\hat{y}_iy^i是统计模型的变量模拟值； R2的取值范围为[0,1]。

~hello world~·2024-09-02 20:09

至道学宫【白云先生解《黄帝阴符经》中篇】

观天之道，并不只是随意的抬头看天，而是指天文观测和天文计算。为什么要进行天文观测呢，因为要观象授时，指导农业生产。执天之行，便是以天时来指导农业生产的意思。天文和历法，是一切文明的源头和肇始。

至道学宫专栏·2024-09-02 11:03

数学漫步——贝叶斯估计思想

样本信息：样本信息即抽取样本观测其值所得到的信息，譬如在等到一组样本值之后可

罗泽坤·2024-09-02 08:35

运维痛点深度解析：当前排障流程的挑战与局限

本文将深度解析当前排障流程的挑战与局限，提出相应的解决思路，并对未来运维及可观测的发展趋势进行展望，以帮助企业和运维团队更好地应对复杂多变的运维环境，确保业务稳定、高效地运行。

云观秋毫·2024-08-31 23:03

高斯分布推导

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。

章靓·2024-08-31 04:49

日志服务之使用Nginx模式采集日志

活动期完成有机会参与100%中奖）：https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/sls-1背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务：●日志服务：日志服务SLS是云原生观测与分析平台

阿里云天池·2024-08-31 01:00

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值

0xMayL·2024-08-30 08:39

如何做预测

拿天气预报举例子，虽然技术发展飞快，但是因为动态系统的特点，一点小小的数据差异就会引起结果的大不相同，人类的观测精确度又是有

小小投资人·2024-08-29 05:47

ECMWF的IFS的观测内容文档

《ECMWF的IFS的观测文档》文档定义和描述欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集成预报系统（IFS）的观测部分的内容。今天先对每章节内容做概括j介绍，后续再作详细翻译。

中遥科·2024-08-28 02:40

WRF DA的安装、编译及运行；WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法；变分同化的单点试验、混合同化的单点试验等

资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。有效提升广大科研、业务人员

Teacher.chenchong·2024-08-26 20:32

vue最早可以读取this的生命周期函数

在这一步，实例已完成以下配置：数据观测（dataobserver）计算属性（computed）方法（methods）侦听器（watchers）此时，你可以访问到data、computed等属性，并且可以对它们进行操作

youhebuke225·2024-08-26 20:49

【云原生应用的监控与日志管理】使用Prometheus、ELK Stack等工具进行云原生应用的监控与日志管理

云原生应用运行在动态的、多容器的环境中，需要更强大的工具来保障其稳定性和可观测性。

爱技术的小伙子·2024-08-26 13:04

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂

DS数模·2024-08-25 20:52

Linux 性能观测之CPU平均负载

写在前面博文内容涉及Linux平均负载认知以及对造成平均负载波动的场景认知：CPU密集型进程I/O密集型进程大量进程理解不足小伙伴帮忙指正,生活加油99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事，所以唯一的解决办法就是行动起来，认真做完事情，战胜焦虑，战胜那些心里空荡荡的时刻，而不是选择逃避。不要站在原地想象困难，行动永远是改变现状的最佳方式Linux平均负载指标可以说是最直观的查看Linux性能负载

山河已无恙·2024-08-25 04:44

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

天文学家宣布海王星以外的100个新的小行星

天文学家分析了暗能量调查（DarkEnergySurvey）的数据，该数据刚刚完成了6年的观测，从而在我们太阳系的寒冷外围发现了100多个新的小世界。

月影沙丘的故事·2024-08-23 11:21

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

事件驱动架构的定义、好处与实现

**提高系统的可观测性**四、事件驱动架构适用的场景五、使用spring来实现1.创建事件类2.创建事件发布者3.创建事件监听器4.使用事件发布5.启动S

做个天秤座的程序猿·2024-08-22 23:10

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

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