01 马尔科夫过程

未来只与现在有关，而与历史无关——这是来自于马尔科夫过程（Markov process）对完全可观测的环境进行的描述，也可理解为平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知。

举一个实际例子比如说卖电脑，可能当初你买的电脑花了上万块钱，现在可能只值几百块钱了。我们在卖电脑的时候不会去考虑那个电脑过去值多少钱。而只是考虑当下的价值。再比如说流感病毒的传播，未来感染病毒的人数只依赖于目前感染病毒的人数，而与之前感染病毒的历史人数无关。

之前到达这一刻的路径并不重要，千百种可能的过往路径归结为此刻的现实，能赖以对未来作出判断的依据也只有此刻本身。

为什么在马尔可夫过程中，未来与历史无关？

02 读书和玩手机

举个例子，假设你的闲暇时间只用来做两件事，读书和玩手机。在这里，读书是一种状态，玩手机是另一种状态。

我们再假设，你在这两种状态之间相互切换的概率是固定的。假设你正在读书，那就有6成概率会继续读下去，而有4成概率会转过去玩手机；再假设你要是正在玩手机，那就有9成概率继续玩下去，而只有1成概率会转过去读书。

在此，已经提到了马尔可夫过程的四个前提：

第一，状态的数量是有限的，这里只有两种状态：玩手机、读书；

第二，状态之间切换的概率是固定的，这里指的是你读书时转过去玩手机的概率，或者你玩手机时转过去读书的概率，它是固定的；

第三，遍历性，也就是所有状态都有可能会出现；

第四，非周期性，也就是它不会是单一的一个过程反复循环，周而复始。

马尔可夫过程的四个前提如果同时成立，那么，不论最初你在读书和玩手机上怎么分配时间，也不论后来经过了多长时间，有多少次反复（计算过程省略），最终都只有一个结果：

你80%的时间用于玩手机，20%的时间用于读书。

只要到了这里，你就出不来了。算一算，八成时间用于玩手机，两成用于读书，这时，你从玩手机切换成读书的时候有10%乘以80%等于8%，而你从读书切换到玩手机的时候有20%乘以40%，也等于8%，两者正好抵消。只要你达到这个均衡，你就锁死在这个均衡里出不来了。

哪怕你最开始是100%的时间都用来读书，你最后也会掉到80%的时间用来玩手机的结果中去。

只要是一个马尔可夫过程，总是会结束于一个统计均衡（unique statistical equilibrium）

正是在这个意义上，历史无足轻重，因为无论初始状态是什么，无论过程中作何干预，无论路径怎样展开，最后都会掉入模型设定的长期均衡，并且就停在那里了。未来与历史无关，因为不论历史是怎么发生的，未来已经注定。

所以说如果你想改变你现在的状态，关键不是从哪里出发，也不是过程中你要作哪些干预。

你要做的是改变转移的概率。

转移概率就是，你在读书时是继续读呢，还是转过去玩手机，你在玩手机时是继续玩呢还是转过去读书，这两件事的概率。不改变这两个概率，你起初花再多的时间来读书，过程中你拿起书的次数再多，你还是会掉进同一个坑里。

同样的道理适用于其他问题。

比如说管理情绪，在放松与焦虑之间，如果你想减少焦虑，指望休假重启充电是不行的，未来与历史无关。想要减少焦虑，你得在放松的时候能够更多地保持放松，而在焦虑的时候能更多地走出焦虑，你得改变转移概率。

如果你执行了错误的转移概率，马尔可夫过程是你的天敌；反过来说，如果你执行了正确的转移概率，马尔可夫过程是你最好的推手。不论起点高低，过程难易，它将你一步步送往属于你的那个均衡。

什么是概率？也许就是一个习惯。知道什么是你想要的，控制好自己，从知道到做到。

万折必东出自《荀子·宥坐》。“以出以入，以就鲜絜，似善化。其万折也必东，似志。是故君子见大水必观焉。”

不论从从哪里开始，是从唐古拉山还是昆仑山，不论过程中有多少曲折，是黄河九曲还是长江十八湾，水下一步往哪里流，都只跟现在这一步有关，每一步都是水往下流，那么它最终一定东流入海。

就是你的过去是什么样子不重要，未来只与自己当下的努力有关。

用罗振宇在2021时间的朋友说的一句话收尾：