视觉学习

靠着这个计算机视觉目标跟踪实战项目，成功拿到商汤视觉算法工程师offer(深度学习/计算机视觉/图像处理/目标跟踪/物体检测)

▌计算机视觉基本任务开讲之前给大家准备了深度学习CV计算机视觉学习资料包，内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架源码资料；OpenCV、YOLO物体检测实战项目、计算机视觉等视频和资料以及深度学习书籍名额有限
人工智能小雨老师·2021-11-05 16:51

【机器视觉学习笔记】OpenCV C++的安装、配置及多版本共存 （VS2015）

目录下载（可选——二选一）添加环境变量新建项目和配置配置包含目录配置库目录添加库（可选——二选一）添加dll文件的路径测试平台：Windows1020H2VisualStudio2015OpenCV2.4.13.6本文参考自最新opencv-c++安装及配置教程(VS2019C++&opencv4.4.0)——/我爱西红柿炒鸡蛋/及vs2013配置OpenCV2.4.9和OpenCV3.3多版本共
乙酸氧铍·2021-10-31 20:33

【机器视觉学习笔记】最近邻插值实现图片任意角度旋转（C++）

目录原理源码RotateImage主函数效果完整源码速度优化源码优化效果平台：Windows1020H2VisualStudio2015OpenCV4.5.3本文算法改进自图形算法与实战：6.图像运动专题（5）图像旋转-基于近邻插值的图像旋转——进击的CV原理将旋转后图像的像素点映射回原图像，找到它的采样点，即旋转的逆变换。映射的结果不会都是整数像素点，那么旋转后的点的像素值由与采样点最邻近的像素
乙酸氧铍·2021-09-24 00:36

【机器视觉学习笔记】大津法/Otsu最大类间方差法 最佳阈值处理（C++）

目录概念C++源码OtsuThreshold主函数效果完整源码平台：Windows1020H2VisualStudio2015OpenCV4.5.3本文所用源码修改自C++opencv图片二值化最佳阈值确定（大津法,OTSU算法)——SharonLiu概念Otsu算法，也叫最大类间方差法，是1979年由日本学者大津提出的（所以也叫大津法），是一种自适应阈值确定的方法，一种全局的二值化算法。它是根据
乙酸氧铍·2021-09-22 23:32

2021-09-18

视觉学习链接Robomaster——关于视觉组，你想要了解的都在这里Robomaster算法组（视觉组）学习路线RM视觉算法官方资料库——提取码：mtfz北理工机器人队RM视觉组学习参考汇总（持续更新中
CMY2333·2021-09-18 22:31

培养孩子误区小解

美国教育心理学研究表明擅长用触觉学习的孩子占5%的孩子，擅长用听觉学习的孩子占30%，擅长用视觉学习的孩子占65%。所以家长们需要先找出孩子适合用哪种方法学习，可以用记忆效率进行测试。
卖苹果·2021-06-21 02:37

今天的任务

主要是写作课的笔记都还没有整理完，我是属于视觉学习者，听课的话我很容易走神，所以能记住的很少，必须整理成笔记，才能记得多一点。今天的目标就是把卡卡写作学习课三节课的内容全部整理完，然后把需要的书下单。
温暖Wn·2021-06-20 06:08

深度学习资料2018-08-29

深度学习资料https://blog.csdn.net/lanyun0958/article/details/69158985基于深度学习的计算机视觉学习资料汇编https://blog.csdn.net
晨曦日月·2021-06-14 04:28

如何选择绘本

对于三岁以内的孩子，他们主要以绘本为主，视觉学习占主要内容，我自然更看重图画的质量了。最初我也希望借书来增加孩子的知识，培养孩子的能力，健全孩子的品格。
0一粒尘埃0·2021-06-13 08:24

常见点云文件解析学习笔记

传统2D计算机视觉学习笔记目录------->传送门传统3D计算机视觉学习笔记目录------->传送门为什么会有这么多的点云文件我们在做2D视觉时，处理的就是类似一系列类似的二维数组，数组以图片的形式进行保存
开飞机的乔巴·2021-05-21 10:04

认识孩子的学习类型

纽约圣约翰大学的邓肯教授夫妇经过研究把人的学习类型分三种：视觉学习型、听觉学习型和动觉学习型。多用画面思考的人，称为视觉型；多用声音、语言思考的人，称为听觉型；多用触觉带来的感受做思考的人属于触觉型。
慧玲家庭教育·2021-05-12 02:07

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课作业 自然拼读

可是孩子学习自然拼读需要遵循幼儿的成长规律，要先听觉学习，再视觉学习，最后听觉和视觉整合。
bonbons8254·2021-05-10 00:14

CNN：果蝇视觉理解能力几何？

一些研究人员指出黑腹果蝇光学系统的分辨率是有限的，但是其他研究人员则注意到在黑腹果蝇看似相同的外表下，有证据表明他们实际上拥有惊人的个体识别和视觉学习能力。在本篇文章中，我们将利用
大数据文摘·2021-04-26 14:39

同学 请先来个自我介绍

视觉学习者，用心看世界，用手画未来..*^_^*不尝试怎么知道自己不可以..共同
三疯点火·2021-04-26 13:17

1.5《486》《如何培养孩子的学习习惯和学习方法》观后感

(2)视觉学习听觉学习听到老师说到这里的时候，我就感觉以前我说的话是有错误的，我以为我的孩子随我很笨。以后不能这样想也不能说孩子你真笨，这样对
2018级高佳浩妈妈·2021-04-18 14:50

Vision Course（谭平）学习笔记

目录Course1&2IntroductionandCameraCourse3Color特别说明浙江大学教授谭平计算机视觉学习笔记分享Course1&2IntroductionandCameraCourse3Color
勤奋的小乌贼·2021-03-12 21:13

关于Anaconda+opencv+pycharm

关于机器视觉学习安装anaconda，opencv，和pycharm的几点注意：1.anaconda官网下载安装，也可以通过清华镜像下载，后者速度更快，推荐后者。
小王子的大可爱·2021-02-13 18:54

ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新

新增了六个教程：OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零
·2021-02-12 15:43

视觉学习 Task03

Task03练习题：猜数字游戏思路：首先让系统随机生成一个数字需要导入并使用random，设置上下限可以使用uniform，需要注意的是在后面的比较中用的变量的整型值，而在随机生成赋值后x还是一个字符型，所以需要将他强制转换为整型。需要在每次猜测之前提示是第几次猜所以需要用到一个计数变量count。接下来设置循环体，因为打算在下面用continue和break来跳过和跳出循环所以条件语句直接用1。
五五开羽织·2021-01-28 13:14

视觉学习 Task02

Task02练习题：编写一个Python程序来查找哪些可以被7整除又可以被5整除的数字，介于1500和2700之间：count=1while1:x=count*35if15002700:breakcount=count+1龟兔赛跑游戏：v1,v2,t,s,l=(int(x)forxininput().split(''))time_1=l/v1time_2=l/v2time=0fortimeinra
五五开羽织·2021-01-27 16:44

视觉学习 Task01

Task01思考题：Python之父是GuidoVanRossum(吉多范罗苏姆)，在1989年阿姆斯特丹的圣诞节时，Guido为了打发圣诞节的无趣于是决定开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。Python是脚本语言，执行方式为解释执行，而C++执行方式为编译执行。C++语言较为接触底层，直接操作内存，方便计算机更高效的运行，但Python的优势是编写更加简单，程序更好写，在开发效率
五五开羽织·2021-01-26 12:44

三维重建 几何方法 深度学习_基于深度学习的三维重建算法：MVSNet、RMVSNet、PointMVSNet、Cascade系列...

欢迎关注微信公众号“3D视觉学习笔记”，分享博士期间3D视觉学习收获MVSNet:香港科技大学的权龙教授团队的MVSNet（2018年ECCV）开启了用深度做多视图三维重建的先河。
Linux头号玩家·2021-01-04 21:36

pytorch 三维点分类_基于深度学习的三维重建——MVSNet系列论文解读

欢迎关注微信公众号“3D视觉学习笔记”，分享博士期间3D视觉学习收获MVSNet:香港科技大学的权龙教授团队的MVSNet（2018年ECCV）开启了用深度做多视图三维重建的先河。
zibuyu9·2021-01-04 16:27

我们应该学习视觉思维的5大理由

你可能不是一个视觉学习者，但是拥有视觉思维一定会让你从中受益。学习视觉思维的5大理由：1.链接左右脑视觉思维可以帮助我们链接左右脑。我们知道人脑分为两个半球：右侧是在视觉，创意，情感，直觉，
小米是个女汉子·2020-12-05 09:33

r语言把两个折线图图像放到一个图里_OpenCV计算机视觉学习（10）——图像变换（傅里叶变换，高通滤波，低通滤波）...

Fly-AI竞赛服务平台在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Ji
weixin_39979167·2020-11-11 01:52

OpenCV计算机视觉学习（7）——图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔，图像缩放resize函数）

如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice本节学习图像金字塔，图像金字塔包括高斯金字塔，高斯差分金字塔和拉普拉斯金字塔。它是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行
战争热诚·2020-10-22 15:00

OpenCV计算机视觉学习（5）——形态学处理（腐蚀膨胀，开闭运算，礼帽黑帽，边缘检测）

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jia
iFlyAI·2020-10-21 15:44

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jia
iFlyAI·2020-10-19 15:02

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice下面主要学习图像灰度化的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。1.图像灰度化1.1图像灰度化原理图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图
战争热诚·2020-10-10 19:00

OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取，ROI区域截取，常用cv函数解释）

1，计算机眼中的图像我们打开经典的Lena图片，看看计算机是如何看待图片的：我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成，那OpenCV如何读取，处理图片呢，我们下面详细学习。2，图像的加载，显示和保存我们看看在OpenCV中如何操作：importcv2#生成图片img=cv2.imread("lena.jpg")#生成灰色图片img
战争热诚·2020-09-22 15:00

视频教程-基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理-计算机视觉

刘山¥89.00立即订阅订阅后：请点击此处观看视频课程视频教程-基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理-计算机视觉学习有效期：永久观看学习时长：209分钟学习
weixin_33370014·2020-09-16 19:28

程序员职业生涯规划书怎么写_作为程序员写书

在这篇文章中，我将讨论我的书/交互课程“视觉学习者的编码”如何发展，以及从技术角度来看作为程序员的书本写法。我还将谈论创建在线课程，因为这是我写作之旅的起点。
dfsgwe1231·2020-09-16 09:11

github上计算机视觉学习资源

AwesomeComputerVision:Acuratedlistofawesomecomputervisionresources,inspiredbyawesome-php.Foralistpeopleincomputervisionlistedwiththeiracademicgenealogy,pleasevisithereContributingPleasefeelfreetosendm
ZoeGreenn·2020-09-15 23:22

（七）立体标定与立体校正 【计算机视觉学习笔记--双目视觉几何框架系列】

七、立体标定与立体校正这篇博文中，让玉米和大家一起了解一下，张氏标定是怎样过渡到立体标定的？在这里主要以双目立体视觉进行分析。对于双目立体视觉，我们有两个摄像头。它们就像人的一双眼睛一样，从不同的方向看世界。两只眼睛中的图像的视差，让我们对世界有了三维的认识。那么，想要知道视差，首先应该知道双目视觉系统中两个摄像头之间的相对位置关系。我们可以通过同时对两个摄像头进行标定，分别得到二者相对同一坐标系
玉-米·2020-09-15 05:51

OpenCV视觉学习之混合高斯模型进行背景建模

文章目录一、背景建模：帧差法二、混合高斯模型小插曲：三、代码实现一、背景建模：帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同，该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题。二、混合高斯模型1、在进行前景检测前，先对背景进行训练，对
少年--无所畏惧·2020-09-13 17:56

机器视觉学习准备笔记之KNN算法，基于熵增益最多的决策树，朴素贝叶斯

尽量少一些数学推理的去理解这些所谓的学习算法，主要是梳理思想和逻辑。KNN：在记录这个笔记之前，我先假想一个场景：学校各班级学生集体广播体操，每个班的服装还不一样，但总有那么些个桀骜不驯的学生，偏偏不穿规定的服装，那么我们是如何判断这个学生属于哪个班级呢？很显然，当然是看他和哪个服装的班级在一起或者最近，我们就大致可判断其所在班级了，这大概就是所说的K值近邻算法了吧。首先，他是监督学习，也就是需要
熊猫啊熊猫·2020-09-11 20:56

（一）图像坐标：我想和世界坐标谈谈(A) 【计算机视觉学习笔记--双目视觉几何框架系列】

希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。
玉-米·2020-09-10 15:47

2020年计算机视觉技术最新学习路线总结 （含时间分配建议）

去年，我们广泛地专注于两个技术的学习方法——机器学习和深度学习，但是我们的社区需要更细化的学习路径——一个结构化的计算机视觉学习路径。这是可以理解的，因为计算机
woshicver·2020-08-25 22:37

计算机视觉学习小结

为什么学习计算机视觉为了更好的收入和自己兴趣所在。如何学习我报了csdn官方的人工智能学习课程，刚好那段时间搞活动有优惠，销售老师也挺热心的，对我提出的问题都是孜孜不倦的解答，就选择了csdn培训课。目前的学习状况通过自学和寻求助教跟老师的帮助答疑，基本上都跟上了学习进度，虽然还有很多疑问，但我觉得这不长不短的几个月要学习很多知识跟内容，肯定是来不及的，一些问题都没深究。受到疫情影响，课程和工作估
逆行的小白菜·2020-08-25 03:18

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课#自然拼读教学#作业 -

通过听课，仔细反思，最初大宝的英文启蒙中，过去的发音教学步骤没有遵循幼儿大脑运运的规律:幼儿是听觉学习优先于视觉学习，然后才是听觉视觉信息整合后的学习。因此走了一段很长的弯路。
小蜜瓜0706·2020-08-25 00:27

视觉学习环境搭建

Python机器视觉编程环境搭建方法1.WhyPythonC/C++早期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写。随着计算机硬件速度越来越快，开源平台越来越多，开发者选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活，代码编写的效率和易用性成为选择编写语言时的考虑因素，而不再仅仅只考虑执行效率。PythonPython的跨平台、开放性、易用性，加之丰富的资源使其成为近年来越来越多开发者的选择。国外出版
12th·2020-08-23 21:39

视频教程-FasterRcnn原理详解-计算机视觉

FasterRCNN，SSD，YOLO，MASKRCNN一系列图像框架，及Bert，Bilstm等NLP相关技术王国鸿¥20.00立即订阅订阅后：请点击此处观看视频课程视频教程-FasterRcnn原理详解-计算机视觉学习有效期
weixin_33612143·2020-08-22 11:38

计算机视觉学习10_LeNet_卷积神经网络_Mnist数据集分析

文章目录原理部分数据与实验可视化匹配结果分析个人数据匹配代码节选原理部分卷积神经网络参考：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1620906LeNet神经网络参考：https://my.oschina.net/u/876354/blog/16328621、局部感知人类对外界的认知一般是从局部到全局、从片面到全面，类似的，在机器识别图像时也没有必要把整张图像按像
zxm_·2020-08-22 09:24

计算机视觉学习（九）--Bag of features图像特征词典

Bagoffeatures图像特征词典BagoffeaturesBagofWordsBOF算法算法过程提取图像特征；对特征进行聚类，得到一部字典（visualvocabulary）；根据字典将图片表示成向量（直方图）；训练分类器或者用KNN进行检索。个人实验结果BagoffeaturesBagoffeatures(BOF)一种适用于图像和视频检索的算法。BOF借鉴了文本分类的思路（也就是BOW），
Shar-bh·2020-08-22 04:23

opencv计算机视觉学习笔记五

第六章图像检索以及基于图像描述符的搜索通过提取特征进行图像的匹配与搜索1特征检测算法常见的特征和提取算法:Harris检测角点Sift检测斑点(blob)有专利保护Surf检测斑点有专利保护Fast检测角点Brief检测斑点Orb带方向的fast算法和具有旋转不变性的brief算法特征的定义#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2016/12/
retacn·2020-08-22 03:05

计算机视觉学习步骤

Step1——学术基础万事开头难，从零开始更难，尤其是对于计算机视觉这种与其他科学交叉较多的领域来说。具备一点如概率学、统计学、线性代数、微积分（微分与积分）等相关课程的学术背景，对学习计算机视觉大有裨益。要是想在日后更容易理解计算机视觉的一些概念，提早对矩阵计算和数字信号处理进行学习，会学得更加轻松。所以说，打好基础非常重要。【Tips—工具/视频/书籍推荐】：要时刻记住，计算机视觉几乎全部与计
jkldlnx·2020-08-22 01:17

计算机视觉学习8_BOW模型_Bag of features_图像搜索

文章目录BOW模型Bagoffeature：图像检索流程1.特征提取、学习“视觉词典（visualvocabulary）2.针对输入特征集，根据视觉词典进行量化3.把输入图像，根据TF-IDF转化成视觉单词（visualwords）的频率直方图5.构造特征到图像的倒排表，通过倒排表快速索引相关图像6.根据索引结果进行直方图匹配代码实现1、生成代码所需要的模型-视觉词汇2、查询图片BOW模型Bag-
zxm_·2020-08-22 00:39

python计算机视觉学习笔记——照相机模型与增强现实

代码需要安装的两个网址放下：openGL：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopenglpygame：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame1：OpenGL.error.NullFunctionError:AttempttocallanundefinedfunctionglutI
shlR·2020-08-22 00:41

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课 自然拼读

可是学了这个幼儿英文启蒙后，才发现启蒙之前要遵循幼儿大脑运运的规律:幼儿是听觉学习优先于视觉学习，结合phonics和sightword一起相结合，让孩子有一定的拼读能力，这样接触更多的单词后自然会拼读出来
amy2688·2020-08-20 18:16

3D视觉学习路线汇总

微信公众号推荐【3D视觉工坊简介】公众号【3D视觉工坊】，致力于3D视觉算法、SLAM算法、三维重建、点云处理、深度学习、目标检测、语义分割、自动驾驶感知算法等领域的技术传播，注重内容的原创分享和高质量学习心得的传播。【作者介绍】公众号博主1：TomHardy，先后就职于国内知名研究院、自动驾驶独角兽公司、海康研究院，致力于计算机视觉算法、深度学习算法、自动驾驶感知算法等领域的研究，CSDN博客专
jack_201316888·2020-08-20 14:07
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