视频分析第12页

音视频技术开发周刊 77期

架构基于FFmpeg的运动视频分析本文来自英特尔资深软件工程师李忠，张华在LiveVideoStackCon2018大会上的分享，由LiveVideoStack整理而成。

LiveVideoStack_·2020-07-12 22:42

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

随着物联网技术的发展，实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域。英特尔基于与GStreamer以及OpenVINO构建了整套实时视频分析方案，为用户提供更加灵活、便捷的实时视频分析服务。

LiveVideoStack_·2020-07-12 21:36

音视频技术开发周刊 | 138

架构用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案FFmpeg作为一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的开源框架，自然也需要考虑怎样去和当下流行的视频分析技术融合。

LiveVideoStack_·2020-07-12 21:04

机器视觉 OpenCV—python 多目标跟踪与视频分析

在上一篇中，我们了解目标跟踪（光流），这次我们在视频监控与分析中，视频前后景分析、多目标检测、目标跟踪等算法进行协同工作。该算法实现了匈牙利算法与卡尔曼滤波的多目标跟踪。贡献者：俄罗斯的AndreySmorodovgithub下载：https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker.git该库包含的内容有：1.背景减:内置来自OpenCV的Vibe,Su

SongpingWang·2020-07-12 15:30

OpenCV学习笔记

文章目录扫盲图上画图一些概念维度与通道通道维度基础类型PointSizeScalarRectMatMatpublicAttrsMatpublicMethodOP扫盲首先，在图像和视频分析方面，我们应该了解一些基本的假设和范式

Alvin_hcf·2020-07-11 18:35

OpenCV与相机的关系

我们做视频分析或者说监控行业用的相机，一般来说，有两种：（1）模拟相机；（2）数字相机；模拟相机，输出的是模拟信号，也就是电压的高低信号。这种相机，现在用在很多的监控场合，例如在银行，当你坐在柜

ChenLee_1·2020-07-10 16:03

Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置

我这里将opencv保存在视频分析入门联系文件夹下。（提醒，open

钟桓·2020-07-10 04:51

Matlab读取avi视频并播放你必须要知道的

Matlab进行视频分析，首先要能读取单帧图片，然后对图片进行处理分析。尽管这个功能很简单，可是在不同电脑上第一次操作起来，我相信大多数都不能正确播放。

心随你动·2020-07-10 01:23

最近收集的中科院研究生教学视频

|插件主页小波与滤波器组-28-中科院.iso查源2.27GB[面向对象程序设计CPP]-29-中科院.iso查源2.53GB[算法设计与分析-30讲]-中科院.iso查源2.56GB[机器学习与图像视频分析

wukk007·2020-07-09 16:37

Qt中低功耗蓝牙模块使用

但仅仅从视频帧来分析，还是有很多缺陷，后来就想着，如果结合公司的智能鞋垫产品，获取跑步实时的脚上各个部位的压力数据可以对视频分析提供很大的数据补充。

尼古拉斯-亚索·2020-07-09 09:09

遭遇高通变数：商汤科技的AI算法+硬件之路会受阻吗？

商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的技术开发，推出了包括人脸识别、图像识别、文字识别、图像视频分析等智能视觉技术，是400多家蓝筹公司的首选AI服务合作伙伴，其中包括芯片企业的高通和英伟达以及智

weixin_33904756·2020-07-09 09:23

GB28181国标流转成RTSP流

GB28181国标协议规定了流的输出格式为RTP+PS形式,但是在很多场景下(比如视频分析),我们可能需要的是RTSP这类格式的流数据,基于RTSP的播放器,分发服务器比较成熟广泛,这篇文章介绍如何将GB28181

staritstarit·2020-07-08 06:39

加州大学洛杉矶分校博士后王可泽：可解释性AI在视频分析中的研究和应用 | 公开课预告

「机器学习前沿讲座」，是智东西公开课针对机器学习领域推出的一档讲座，聚焦于机器学习前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者，为大家带来直播讲解。继「CV前沿讲座」之后，智东西公开课全新推出「机器学习前沿讲座」，聚焦机器学习前沿领域研究成果与进展，包括（深度）强化学习、迁移学习、无监督学习、半监督学习、GNN/GCN、可解释性AI等前沿领域，我们将持续邀请研究者、专家和资深开发

智东西·2020-07-08 00:00

Day17 陈倩 PAPI酱短视频分析训练8.19（五）

短视频分析训练选择一个3分钟内的短视频，并深入分析其优点与缺点，并尝试总结做好一个短视频需要具备什么。注：短视频不限于题材，可以是papi酱、一条、八卦成长协会、三表龙门阵等。

today33·2020-07-07 15:31

【转-总结】关于action-recognition（行为检测/识别）的学习调研

在时间维度上，视频分析需要考虑两个相邻帧的图片。从而引出第一个知识点——光流。

bendan50·2020-07-07 04:01

AI大牛汤晓鸥：AlphaGo之后大家还能做点什么？| 演讲

汤晓鸥透露，商汤科技目前除了人脸识别，还在研发视频分析，目前可以识别每一帧情节分类，每

网易智能·2020-07-06 23:54

拥抱创新，持续探索——对话阿里云MVP胡逢法

在智能图像视频分析、智能交通等诸多领域研发深有建树，拥有发明专利十余项，希望他的看法能给大家带来启发。以下是胡逢法的专访，推荐阅读（约5分钟）。

阿里云云栖号·2020-07-06 11:25

[CVPR 2018论文笔记] 真实监控场景中的异常事件检测

Will-Lin·2020-07-06 08:12

行为识别笔记：C3D network-用于视频特征提取的3维卷积网络

而对于基于视频分析的问题，2Dconvolution不能很好得捕获时序上的信息。因此3Dconvolution就被提出来了。3Dconvolution最早应该是在

Will-Lin·2020-07-06 08:12

易语言多线程框架视频分析

还在为多线程的不稳定/易崩溃担忧吗？主讲老师长期耕耘在易语言开发一线，多年的实战开发，形成了对多线程独到的见解。本教程将以通俗、易懂、简约的方式，只使用易语言官方的【多线程支持库】，让你快速掌握多线程编程方法解决多线程易崩溃的问题。多线程，其实soeasy!凡是你所编写的程序中涉及到批量操作，必须会用到多线程，多线程程序的处理速度比单线程优越百倍甚至千倍，如果你没有掌握好多线程，会在竞争对手面前一

yuanqun0·2020-07-06 06:16

七牛云赵之健：多维度融合赋能视频 AI 的实践

weixin_34281537·2020-07-06 01:04

每月/周计划总结

多总结2.学习理论和项目的部分，路上/吃饭的时间看手机视频分析和书籍，多来杭师

叫兽吃橙子·2020-07-05 17:47

行为识别（action recognition）中的数据预处理

在视频分析领域，如何进行数据处理尽管有一些约定俗成的做法，但没有形成事实上的标准，实际上由于任务的不同，所需要的处理方式也有较大差异。

0x5A52·2020-07-05 11:45

GMM算法应用实例介绍及参数详解

近些年来,随着可视媒体信息的增长和分析技术的深入,GMMs在(纹理)图像分割、视频分析、图像配准、聚类等领域有了进一步的发展。从GMMs的基本模型出发,

ZhangX銮·2020-07-05 10:00

MEC移动边缘计算介绍，与5G联系

其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，未来有广阔的应用前景，例如车联网（如无人驾驶）、AR、视频优化加速、监控视频分析等。

qq_40518671·2020-07-05 07:17

第六章：视频分析

第六章：视频分析本章节你将学习Meanshift和Camshift、光流和背景消除等OpenCV视频分析的相关内容。

Tony_Tree·2020-07-05 07:52

海康实习小结

目录前言目录海康简介公司环境杭州对软件开发的认识技术和工具的选择编辑器的选择编程语言的选择命名的重要性编码规范在项目开发中的重要性异常处理，断言，日志代码审查锻炼对人生的认识结束语海康简介杭州海康威视数字技术股份有限公司，简称海康，专注于视频处理与视频分析

qianqing13579·2020-07-05 02:13

视频分析（三）：背景减法

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>目标在这一章当中，我们将熟悉OpenCV中的背景减法方法。基础背景扣除是许多基于视觉的应用程序中的主要预处理步骤。例如，考虑一些情况，例如访客计数器，其中静态相机拍摄进入或离开房间的访客数量，或交通相机提取有关车辆等的信息。在所有这些情况下，首先需要单独提取人员或车辆。从技术上讲，你需要从静态背景中提取移动的前景。如果你只有背景图像，比如没有游客的房间

经年不往·2020-07-05 00:55

微信端iphone 使用video标签播放不了视频

问题：微信端iphone使用video标签播放不了视频分析问题：video标签的src=“播放地址”，在安卓，平板上都可以播放使用，在iphone个别手机上不能播放使用。

huipo22·2020-07-04 18:41

针对ffmpeg 解码h264优化

ffmpeg解码花屏，拖影，等等问题相信大家都遇见过，对于一些知识简单看视频的花点一瞬间过去可能影响不太，但对于做机器视觉的行业安防行业做视频分析，可能一张图花了造成误检测，没办法只能硬着头皮去解决，一开始无从下手

Jons伯恩特·2020-07-04 18:12

H264解码过滤花屏视频帧

扯淡我就尽量不多扯了，现主要扯安防领域吧，安防领域尤其是视频分析领域，视频质量要求比较苛刻。

Jons伯恩特·2020-07-04 18:11

基于海思AI芯片的智能视频分析边缘网关

1产品简介基于海思高性能AI平台的智能视频分析边缘网关主要实现从网络摄像头及NVR采集的多路高清视频流进行实时分析功能，产品内置高性能视频处理单元与神经网络加速运算单元，加上基于深度学习框架的AI算法模型

visionAI·2020-07-04 18:03

君正T21智能视频处理数据手册-datasheet免费分享给大家

1.简述：君正T21是一款智能视频应用处理器，针对移动摄像机、安全调查、视频通话、视频分析等视频设备。这个soc引入了一种创新的架构。

szx940213·2020-07-04 02:09

视频分析（二）：光流（Optical Flow）

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>目标在这一章当中，我们将使用Lucas-Kanade方法理解光流的概念及其估计。我们将使用像cv2.calcOpticalFlowPyrLK（）这样的函数来跟踪视频中的特征点。光学流程光流是由物体或相机的运动引起的图像对象在两个连续帧之间的视在运动模式。它是2D矢量场，其中每个矢量是一个位移矢量，显示点从第一帧到第二帧的移动。考虑下面的图片（图片提供：

经年不往·2020-07-04 00:00

华为信息综述

每个BG下又分很多BU(businessunit)2012实验室：新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。

尽拣寒枝不肯栖·2020-07-02 17:31

opencv 读取普通视频、以YUV数据格式保存的视频以及图片序列的方法

最近在上智能视频分析这门课程，通过几次实验课，发现针对不同的数据分别对应着不同的载入方式，特此开贴，记录下来，一是可以与人分享，共同进步，二是权当学习笔记记录下来，以供以后回顾。

墨晓白·2020-07-02 16:41

深度报告：移动边缘计算，站在5G“中央”

其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，未来有广阔的应用前景，例如车联网（如无人驾驶）、AR、视频优化加速、监控视频分析等。

sundaygeek·2020-07-02 12:09

视频理解研究

（2）ConvLSTM这种方法主要依赖于LSTM挖掘每帧之间的时序关系，计算量很大，很难训练，不常用在视频分析中。（3）主流的研究方向基本是围绕C3D

咆哮的大叔·2020-07-02 05:10

Python OpenCV 入门教程

OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。

吴俊楷·2020-07-01 18:12

第870期机器学习日报(2017-02-04)

17研究@机器之心synced构建深度学习系统的十条经验@阿里云云栖社区博客分享：关于图像语义分割的总结和感悟@红冰CV从头开始：用Python实现基线机器学习算法@机器之心syncedCNN/RNN视频分析

机器学习日报·2020-07-01 16:54

两大h264视频分析工具

1、h264解码器(h264Visa)是一款非常强大的H.264视频码流的解析软件，可以看到解码后视频的像素值，运动矢量，宏块等非常多的信息（也可以打开原始的YUV视频，并看到像素值，但必须先用该软件打开某一H.264视频码流）2、Elecard.Streameye.Tools，一个强大的视频序列或码流分析软件，YUV分析，264文件分析软件，H.264视频编解码学习必备的东西，ElecardSt

Randy009·2020-07-01 12:56

bilibili视频爬取与水印去除

需求采集特定用户下面的视频分析首先是获取到用户视频的列表然后进行翻页获取所有视频的ID进行视频的下载实践通过观察发现用户的下面的视频列表来自特定的API翻页也是修改pn=的参数即可通过API拿到的数据的格式类似

SailLiao·2020-07-01 11:32

图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（5）计算机视觉

转自：http://blog.csdn.net/dcraw/article/details/7614822Lastupdate:2012-6-7这一章是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，

xingyanxiao·2020-07-01 07:58

成为视频分析专家：自动生成视频集锦(Python实现)

介绍我是个超级板球迷。从我记事起，我就迷上了这项运动，至今它仍在我的日常生活中起着重要的作用。我相信很多读到这篇文章的人都会点头!但是自从我开始工作以来，要跟上所有的比赛就成了一件棘手的事。我不能看一场完整的比赛，只能看一些短暂的片段，或者看文字解说。所以作为数据科学家的我决定做点什么。有没有一种方法可以让我使用我的Python技能并剪辑出比赛的所有重要部分?实际上，我想用Python创建我自己的

磐创 AI·2020-07-01 02:08

无人驾驶中的目标检测--MODNet: Moving Object Detection Network for Autonomous Driving

MovingObjectDetectionNetworkwithMotionandAppearanceforAutonomousDriving这里讲视频动作识别中的twostreamnetworks框架应用于无人驾驶中的目标检测，视频分析中的

O天涯海阁O·2020-06-30 13:52

海思3520D芯片硬盘和SD卡挂载说明

2016--02--23天气：阴今天想要将硬盘机里面的录像转移一部分录像放到SD卡里面做视频分析在Linux系统需要挂载才能转移文件：在这里做下笔记记录下挂载的方式，当内核和文件系统跑起来的时候我们进入到根文件系统目录下我们首先查下我们硬件的设备号

yyfwd·2020-06-30 11:02

视频安防“上帝视角“的畅想

目前很多安防视频平台正在利用深度学习的能力不断增强对视频解读的能力，但是效果基本就是类似去数据库里查某些字段，对普通一线的使用人员来说，这些视频分析手段存在一定的门槛，很难有一个简单的手段把大量的视频画面整合成一个整体

yuanlulu·2020-06-30 09:26

CVPR 2018 | 腾讯AI Lab关注的三大方向与55篇论文

感谢阅读腾讯AILab微信号第32篇文章，CVPR2018上涌现出非常多的优秀论文，腾讯AILab对其中精华文章归类与摘要，根据受关注程度，对生成对抗网络、视频分析与理解和三维视觉三大类论文进行综述。

腾讯AI实验室·2020-06-30 05:44

Delving Deeper into Convolutional Networks for Learning Video Representations

1INTRODUCTION视频分析和理解是计算机视觉和机器学习研究的重大挑战。

xiaofei0801·2020-06-30 00:27

WebRTC视频分析：处理流程

文本介绍视频的处理流程。图1中显示了两路视频会话视频信号流过程。图1视频流程示意图以一路视频会话为例，主要分为以下几个线程：1）视频源产生线程：Camera生产视频画面，封装成视频帧，以一定帧率投递到下一个模块。；2）采集线程：由Capturer负责采集视频帧，并对视频帧进行一定处理，如调整画面亮度。并送入各个发送链路的编码模块编码并发送出去；3）接收线程：Rtp/Rtcp负责接收RTP/RTCP

xiangjai·2020-06-29 23:44

推荐频道

视频分析