视频数据集

MPV Player(MPV播放器)

链接：https://pan.quark.cn/s/a6b4b644bb16MPVPlayer(MPV播放器)是mplayer2和MPlayer的一个分支，支持多种视频文件格式、音频和视频编解码器以及字幕类型
fhfhgfdgdsgi1·2025-03-14 01:31

【系统架构设计师】2024年上半年真题论文: 论大数据lambda架构（包括解题思路和素材）

更多内容请见：备考系统架构设计师-专栏介绍和目录文章目录真题题目（2024年上半年试题1）解题思路论文素材参考真题题目（2024年上半年试题1）大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构
数据知道·2025-03-14 01:29

【视频】ffmpeg、Nginx搭建RTMP、HLS服务器

1、源码安装Nginx1）源码下载因为要使用Nginx的模块nginx-rtmp-module，所以要下载nginx和nginx-rtmp-module的源码。下载地址：http://nginx.org/en/download.htmlhttps://github.com/arut/nginx-rtmp-module/tags2）解压、配置在同一个目录中解压nginx和nginx-rtmp-mod
郭老二·2025-03-14 00:56

【harmonyOS NEXT 下的前端开发者】WAV音频编码实现

视频编码部分还是因为有保留的代码支持，才能捡回来一些。背景原文js实现封装MP4格式文件并下载中，因为近几年的技术更新与变化，一些重要的资料网站也被关停了。然而，我现
九酒6·2025-03-14 00:24

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于
AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。
HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

跨平台搜索：AI如何整合多渠道数据，提供最优的购买选择

传统的线下购物逐渐向线上转移，新兴的电商平台、社交媒体、短视频平台等纷纷涌现，为消费者提供更多选择。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数
开源项目精选·2025-03-13 22:43

python写自动答题脚本_编写Python脚本拉取优学院答案

上个月审计了云班课和优学院的前端代码，实现了强制修改视频进度和获取选择题答案的功能。但是单个发包效率太低了，昨晚开始着手写了一个脚本，早上修改了一下，基本功能写出来了。
weixin_39609354·2025-03-13 22:40

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!
小慧1024·2025-03-13 22:09

playWright学习总结

视频：快速上手-3-示例_哔哩哔哩_bilibili资料：Xpath/Role/视觉定位方法-白月黑羽安装：直接使用命令安装：pipinstallplaywright安装需要的浏览器：playwrightinstall
one day321·2025-03-13 20:30

Java Stream 流的常见用法和场景，以及注意事项

Stream流提供了一种高效、易读且功能强大的方式来处理数据集合，支持顺序和并行两种处理方式。
明天过后ww·2025-03-13 20:29

pydub，一个有趣的 Python 音视频处理库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是pydub？安装pydub基本用法1.播放音频文件2.剪切音频文件高级用法1.合并音频文件2.调整音量实际应用案例1.音频文件格式转换2.音频剪切和合并3.音频混音4.音频音量调整总结前言大家好，今天为大家分享一个有趣的Python库-pydub。Githu
漫走云雾·2025-03-13 20:28

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

集睿致远ASLCS5563是国产芯片厂商集睿致远（ASL）推出的一款高性能视频协议转换芯片，CS5563支持DisplayPort1.4/2.0输入与HDMI2.1输出，兼容TMDS和FRL（FixedRateLink
·2025-03-13 20:00

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域
Eqwaak00·2025-03-13 20:26

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用
m0_65156252·2025-03-13 18:47

大模型相关知识学习随记

2，多模态大模型：多模态大模型是一种基于深度学习的机器学习技术，其核心思想是将不同媒体数据（如文本、图像、音频和视频等）进行融合，通过学习不同模态之间的关联，实现
m0_65156252·2025-03-13 18:16

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法
喵了个AI·2025-03-13 17:32

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够
leijiwen·2025-03-13 16:00

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

EasyRTC支持嵌入式智能硬件与微信小程序实时通话

基础建设如此发达的时代，各种物联网设备都越来越普及，尤其是可穿戴设备和智能家居设备的发展，而在物联网设备中，视频物联网设备又是特别受人关注的设备，因为他们具备有看得见的属性，像智能家居里面的摄像头、可视门铃
xiejiashu·2025-03-13 15:24

泛IPC场景中微信小程序与智能硬件VoIP端到端视频通话实际就是WebRTC视频通话

最近智能硬件（IPC摄像机、智能门铃、智能猫眼、宠物机器人、陪护机器人、带屏可视音箱、带屏台灯等等）与微信/小程序视频通话的功能火起来了，视乎传统硬件终于开始走出了向WebRTC突破的一步，相信未来WebRTC
xiejiashu·2025-03-13 15:24

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

WebRTC简介WebRTC，名称源自网页即时通信（英语：WebReal-TimeCommunication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。
xiejiashu·2025-03-13 15:24

EasyRTC在实时性要求极高的应急类领域的应用

一、需求背景5G网速带来的提升，也带来了两个很大的优势，一个是传输速度更快了，另一个就是网络容量更加大了；这将有效提升实时音视频等多媒体应用的发展速度。
xiejiashu·2025-03-13 15:24

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。
·2025-03-13 15:48

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，
十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

本文将通过一个实际案例——从人民网提取视频链接，详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫程序。我们将涵盖从基础的网络请求到HTML解析，再到最终提取视频链接的全过程。
小白学大数据·2025-03-13 13:37

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术，显著提升推理速度并降低资源消耗，广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合（La
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

百科词条创建：企业网络营销不可忽视的权威背书

在信息爆炸的互联网时代，企业官网可能被海量信息淹没，朋友圈推广容易被划为广告，短视频内容转瞬即逝...当用户真正想要了解一个品牌时，他们往往会在搜索框输入"XX公司怎么样"——这时，百度百科、抖音百科、
百科创建老魏·2025-03-13 11:53

ASL/CS系列音视频转换方案芯片，Typec拓展坞方案芯片

音视频单转方案芯片：CS5565Typec转HDMI8K60HZ转换方案可替代RTD2173PS196CS5801HDMI转eDP/DP方案可替代LT6711CS5212DP转VGA转换方案可PINTOPIN
·2025-03-13 10:06

flink读kafka写入mysql_Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL

完整分享可以观看Meetup视频回顾：https://developer.aliyun.com/live/1416这份代码主要由两部分组成：1)能用来提交SQL文件的SqlSubmi
苏远岫·2025-03-13 10:14

【视频】V4L2、ffmpeg、OpenCV中对YUV的定义

1、常见的YUV格式1.1YUV420每像素16位IMC1：YYYYYYYYVV--UU–IMC3：YYYYYYYYUU--VV–每像素12位I420:YYYYYYYYUUVV=>YUV420PYV12:YYYYYYYYVVUU=>YUV420PNV12:YYYYYYYYUVUV=>YUV420SP（最受欢迎格式）NV21:YYYYYYYYVUVU=>YUV420SPIMC2：YYYYYYYYYY
郭老二·2025-03-13 10:14

vue判断视频链接是否有效

//判断视频链接是否有效functioncheckVideoUrl(src){//创建一个隐藏的元素letvideo=document.createElement("video");video.style.display
指针满天飞·2025-03-13 10:14

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
灵海之森·2025-03-13 10:11

有哪些好用的AI视频加工创作网站

以下是当前较为流行且功能强大的AI视频创作与加工平台，涵盖视频生成、编辑、特效及自动化处理等功能，适合不同需求的用户：一、AI视频生成工具1.Synthesia-特点：AI虚拟人像生成，支持100+语言配音
皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

《音视频：将h264裸流转为YUV》

文章目录一，前言二，分解步骤2.1初始化解码器2.2释放解码器资源2.3获取完整帧数据2.4h264转yuv2.5h264裸流文件转yuv2.6解RTP包后h264转yuv三，完整代码一，前言本文旨在将h264裸流数据转为yuv数据，分为两种情况一种是读取h264文件，一次性将读取到的所有h264数据给到解码器转为yuv，一种是从网络中接收含h264数据的RTP，这种情况下需要先对RTP包进行解包
编程界的小学生、·2025-03-13 10:11

OpenHarmony AVCodec模块分析（五）：扩展新的视频编解码格式

一、简介目前AVCodec支持的视频编解码格式有限，只支持H264和H265视频编解码格式，但实际场景可能需要其他的编解码格式，本篇介绍如何扩展新的视频编解码格式。
少年的云河月·2025-03-13 10:38

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。在这先感谢来自文章http://blog.csdn.net/su_vast/article/details/52214642的作者，使用他的代码我实现了Windows上的YUV数据渲染。但是移植到mac上渲染不出来，经过折腾及对OpenGL的了
jake2012·2025-03-13 09:07

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

不少基于Transformer架构的研究成果显著，其通用模型在特定应用中表现出色，在图像和视频分割方面，通用设计的研究成果也超越了以往定制模型。
mslion·2025-03-13 08:25

2.angular指令

初级使用可以查看视频参考手册注意像ng-class,ng-value,ng-href等这些，很多都可以直接用class=“{{}}”原生写，为啥还出这些指令，是因为原生的比如刚一进页面就先出现表达式了，
shadouqi·2025-03-13 07:17

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

近年来，人工智能的发展让大语言模型（MLLM）变得越来越强大，它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息，在很多领域都有很好的应用。然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。
mslion·2025-03-13 07:17

ubuntu软件

视频软件，大部分的编码都能适应sudoaptinstallvlc图片软件sudoaptinstallgwenview截图软件sudoaptinstallflameshot设置快捷键flameshotflameshotgui-p
白云千载尽·2025-03-13 07:47

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

在短视频营销爆发的2025年，"碰一碰发视频"技术已成为实体商家引流标配。某连锁餐饮品牌通过定制化开发，单月视频发布量突破10万条，获客成本降低80%！
余~~18538162800·2025-03-13 06:41

在线访谈系统解决方案书

而随着宽带的普及，在线访谈系统的发展趋势，已经由早期的纯文字访谈、图文访谈逐步过渡到以视频访谈为主。
3D小将·2025-03-13 06:41

linux驱动开发-（expected ‘=’, ‘,’, ‘；’, ‘asm’ or ‘__attribute__’ before ‘chrdevbase_init’ 5 | static）

最近刚开始接触Linux驱动，根据正点原子的视频教程编译“第一个Linux驱动”，但是make编译后出现：expected‘=’,‘,’,‘;’,‘asm’or‘__attribute__’before
加点油。。。。·2025-03-13 06:40

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法
superace7911·2025-03-13 05:37
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