解释性

机器学习基本篇

题目越多，训练越好，2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据，2.1
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

此外，中科院声学所提出基于泰勒展开的模型架构，将幅度-相位解耦与空间-谱域解耦重新建模，提升算法可解释性并优化性能。轻量化模型设计：中国科大与腾讯天籁实验室
AndrewHZ·2025-02-17 20:47

Deepseek详细的自我介绍

-**可控性**：内置可解释性模块
welcome_123_·2025-02-16 16:06

JVM（Java 虚拟机）

Java语言的解释性和编译性（通过JVM的执行引擎）Java代码（.java文件）要先使用javac编译器编译为.class文件（字节码），紧接着再通过JVM的执行引擎（ExecutionEngine）
阿乾之铭·2025-02-13 06:31

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

这种方法不仅提高了模型的预测准确性，还增强了模型的泛化能力和解释性，因此在流体力学、材料科学、地球科学等
天天酷科研·2025-02-12 20:39

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

注：如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多(如准确率、召回率和精确率)。
·2025-02-12 00:20

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

与传统的递归神经网络（如LSTM和GRU）不同，N-Beats通过堆叠多个简单的前馈块来生成预测，具有高度的可解释性和灵活性。工作原理模型架构N-Beat
TIM老师·2025-02-11 20:25

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释，这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

当项目陷入瓶颈，是该继续深耕还是果断换赛道？如何科学评估避免踩坑？

中文的魅力在于它的丰富性，可解释性。先吐槽一句，多数评价其实是事后诸葛亮，马后炮，结果有了倒退原因，各个关键节点。但成功路径和失败路径或许一模一样，但说辞完全不一样。
小路哥v·2025-02-05 16:21

AI Native概念解析：人工智能的原生创新

AINative概念解析：人工智能的原生创新目录引言AINative概念的提出背景定义AINative的特点数据驱动自主学习实时决策可解释性AINative的应用领域医疗健康智能制造金融服务智慧城市教育科技
勤劳兔码农·2025-02-04 21:07

领导层支持：构建负责任AI的基石

可解释性与可审计性则是建立用户信任的基础，复杂
XianxinMao·2025-02-04 16:55

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

当前主流方法依赖于深度学习模型，但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架，结合
二进制独立开发·2025-02-03 04:04

数据挖掘常用算法

但是过程黑盒，缺乏解释性支持
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
qwmb919·2025-02-02 07:25

学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(
经纬数智·2025-01-30 23:27

大数据技术在数据安全治理中的应用

该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。
罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

可解释性：走向透明与可信的人工智能

因此，如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能，成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
一位小说男主·2025-01-29 10:46

Manim - Python 绘画引擎

有两个版本要求直接使用pip使用源码安装使用manimManual关于ManimManim:MathematicalAnimation，是由GrantSanderson开发，是一个用于精确编程动画的引擎，专为创建解释性数学视频而设计
伊织产研·2025-01-27 04:07

基于知识图谱的用户画像构建与应用

目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2
cooldream2009·2025-01-25 20:56

Python数据分析与程序设计-番外：在vscode中使用Jupyter Notebook

关于JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它是
想当糕手·2025-01-21 15:52

使用Python抓取网页信息

发现Python之类的解释性语言很不错，又不用编译，写个脚本就好了。代码如下：#-*-coding:gb2312-*-importsysimporturllibimportre#从
weixin_34292287·2025-01-20 15:05

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

这个属性通常在基于树的算法中使用，通过feature_importances_属性，您可以了解哪些特征对模型的预测最为重要，从而可以进行特征选择或特征工程，以提高模型的性能和解释性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性
半截诗·2025-01-18 19:06

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

深入 JavaScript：前端开发的核心语言

作为一种轻量、解释性和多范式的编程语言，JavaScript支持事件驱动、面向对象和函数式编程。它不仅是网页交互的核心技术之一，还随着Node.js的出现，逐渐渗透到了后端开发。
·2025-01-16 15:32

决策树基础概论

决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。
Hello.Reader·2024-09-12 10:28

python程序中缩进有利于程序代码的可读性_大学计算机D（重修课堂）-中国大学mooc-题库零氪...

，不属于Python语言特点的是A、面向对象B、运行效率高C、可读性好D、开源2、以下叙述正确的是A、Python3.x和Python2.x兼容B、Python语言只能以程序方式执行C、Python是解释性语言
weixin_39789094·2024-09-12 08:47

XPER: 揭示预测性能的驱动力

除了个别预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能（XPER）方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如AUC,R2）的驱动因素。能够识别预测模型在统计或经济性能
AI甲子光年·2024-09-11 14:07

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强
小周不想卷·2024-09-10 02:02

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度，或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化（Stand
Lill_bin·2024-09-09 15:32

KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer？（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

相对MLP，KAN也具备更好的可解释性，适合作为数学和物理研究中的辅助模型，帮助发现和寻找更基础的数值规律。（点赞是我们分享的动力）MLP与KAN对比与传统的MLP
u013250861·2024-09-06 14:45

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案
Lossya·2024-09-06 11:57

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

然而，传统的机器人任务规划方法，尤其是符号规划方法，尽管具有较好的解释性，但在处理复杂环境时显得不够灵活。而现代
晓shuo·2024-09-06 06:55

chatgpt赋能python：Python到底能不能转换成C代码？

然而，Python的解释性带来了一定的性能损失，这使得Python在一些高性能应用程序上表现不尽理想。为了解决这个问题，许多人会想到将Python代码转换成C代码。
turensu·2024-09-06 04:10

Python了解

是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
Jacob_4836·2024-09-05 20:58

Python程序设计之 —— 简易学生信息管理系统_用python做信息管理系统

前言Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
2401_84556837·2024-09-05 18:06

JS语言特性和与流行语言的比较

（1）运行在客户端浏览器上；（2）不用预编译，直接解析执行代码；（3）是弱类型语言(动态语言），较为灵活；（4）与操作系统无关，跨平台的语言；（5）脚本语言、解释性语言；2.说说C++,Java,Javascript
飞飞A_00c6·2024-09-05 14:04

【无标题】

,下列叙述哪个是错误的（A）A.INT是java关键字B.java可以自定义类的销毁方法，但不能手动决定对象何时销毁C.continue语句后可以加入标签实现跳转到指定位置；D.严格来说Java是一种解释性语言
inforx·2024-09-03 22:23

Python基本语法

一、Python介绍Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
玉奎·2024-09-02 10:26

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.·2024-08-30 10:51

js数据类型和运算符

浏览器前缀-ms-兼容IE-moz-兼容firefox-o-兼容opera-webkit-兼容谷歌和苹果JS特点:解释性语言,类似于C和Java的语法结构,动态语言,基于原型的面向对象JS代码需要编写script
BaiBao丶·2024-08-29 16:56

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载
苍墨穹天·2024-08-29 13:34

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。学习率过高或过低：首先尝试将学习率降低到一个更合适的水平，并考虑使用学习率调度程序来优化训练过程。
该醒醒了~·2024-08-29 11:53

django学习入门系列之第四点《javascript初了解》

文章目录往期回顾javascript是一门编程语言，浏览器就是相当于这门语言的解释性DOM和BOM相当于这门语言内置的模块例如:Python的random，json模块JQuery可以理解为编程语言的第三方模块例如
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

【开发语言】编译型语言和解释性语言有啥区别？

作为一名从业多年的程序员，对于编译型语言和解释型语言之间的区别有着深入的理解。这两种类型的编程语言在将源代码转换成可执行代码的过程中采用了不同的机制，这导致了它们在执行效率、跨平台性、安全性以及开发效率等方面存在一些差异。编译型语言（CompiledLanguages）编译型语言是指使用专门的编译器将源代码一次性转换成目标代码（通常是机器码或中间码）的语言。转换后的目标代码可以在计算机上直接执行，
天若有情673·2024-08-24 08:39

Jupyter Notebook的详细安装教程

JupyterNotebook是一个流行的开源Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。
2401_85763639·2024-08-23 14:14

golang

1.2与其他并发模型的对比Python等解释性语言采用的是多进程并发模型，进程的上下文是最大的，所以切换耗费巨大，同时由于多进程通信只能用socket通讯，或者专门设置共享内存，给编程带来了极大的困扰与不便
Zero_HL·2024-08-22 06:00

解释性AI的基础介绍

何为解释性AI解释性AI（eXplainableAI，XAI）是指一种使AI系统的决策过程更加透明、可理解的技术。
む妖饰千年ょ乱一世浮华·2024-03-05 08:30
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