计算机内存中如何储存数据

23种设计模式 - 装饰器模式

它通过将对象包装在装饰器类的实例中，实现功能的灵活扩展，符合开放/封闭原则。模式结构抽象组件（Component）：定义核心功能的接口（如数控系统的数据采集接口）。
強云·2025-02-19 08:36

iOS App的启动与优化

App的启动流程App启动分为冷启动和热启动冷启动：从0开始启动App热启动：App已经在内存中，但是后台还挂着，再次点击图标启动App。一般对App启动的优化都是针对冷启动。
Cedicn·2025-02-19 08:05

Redux-Loop 教程：将Elm架构的力量带入Redux

Reduxredux-loopAlibrarythatportsElm'seffectsystemtoRedux项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redux-loop项目介绍Redux-Loop是一个将Elm架构中效应系统移植到
柯兰妃Jimmy·2025-02-19 08:05

第17天-整合Redis缓存改造三级分类，并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题

1.缓存1.1.缓存使用为了系统性能的提升，一般都会将部分数据放入缓存中，达到快速响应的目的。而数据库承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？
zenggeweiss·2025-02-19 08:35

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

《大模型应用开发极简入门》随记

的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型（通过词频来根据前面的词预测句子里下一个词---可能生成不连贯的词），为了提升性能引入循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络---处理大量数据效率还是不行
hoypte·2025-02-19 08:34

Oracle 12c新特性

Oracle12c新特性一、多租户架构oracle数据库从12cR1开始引入多租户架构。
半入门级运维·2025-02-19 08:34

小结：引入外部路由，汇总，特殊区域总结

1.1在OSPF中引入外部路由可以通过import-rou
flying robot·2025-02-19 08:34

计算机网络

计算机网络的发展大致1.初期阶段（1960年代-1970年代）1960年代：计算机网络的雏形最早出现在20世纪60年代，主要是为了共享大型计算资源。早期的网络开发由美国国防部资助，用于军事和学术目的。
flying robot·2025-02-19 08:34

ospfdr选举规则_OSPF中DR和BDR的选举原则和注意事项

DR和BDR的选举原则：1、广播网络或NBMA类型的网络需要选举指定路由器DR(DesignatedRouter)和备份指定路由器BDR(BackupDesignatedRouter)；2、路由器接口的优先级Priority将影响接口在选举DR时所具有的资格。优先级为0的路由器不会被选举为DR或BDR；3、DR由本网段中所有路由器共同选举。Priority大于0的路由器都可作为“候选者”，选票就是
等我想好名字先·2025-02-19 08:04

CUDA学习——Chapter 3（1）流式多处理器（SM）介绍

第三章上一章我们讨论了不同内存布局对核函数性能的影响，这一章我们就从硬件的角度，去探究为什么布局会导致核函数运行的不同。
KarK_Li·2025-02-19 08:03

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息
余额多多多·2025-02-19 08:03

ospfdr选举规则_OSPF的DR和BDR选举过程

OSPF的DR和BDR选举过程在OSPF中，我们知道DR和BDR的选举是根椐ID和优先级来进行选举，如果优先级相同，则根据ID的大小来选择，下面我给大家分析下DR和BDR是如何来进行选举的。
App小公主·2025-02-19 07:03

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_研学社·2025-02-19 07:33

ESP32-C3实现多个命名空间实现非易失存储（Arduino IDE）

源码#includevoidsetup(){Serial.begin(115200);Serial.println();delay(2000);//在命名空间"userprefs"中保存用户数据PreferencesuserPrefs
知更鸟_z·2025-02-19 07:03

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_G.E.M.·2025-02-19 07:02

view标签class属性

其中class的值对应wxss（全局或当前页面）中定义的属性名例：index.js：app.wxss：.container{height:100%;display:flex;flex-direction
▍ 小太阳 ☼·2025-02-19 07:32

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

cuda编程入门——并行性与异构性概念

CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算并行性一、并行性的概念与分类概念并行性旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

ssl与ipsec的区别

2.所在层不同:ssl在传输和应用层中工作，而ipsec在Internet层中工作。3.ipsec配置比较复杂，而ssl相对比较简单。
路星辞*·2025-02-19 07:31

TCP/UDP/IP报文大小

其中以太网（Ethernet）的数据帧在链路层IP包在网络层TCP或UDP包在传输层TCP或UDP中的数据（Data)在应用层它们的关系是数据帧｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝不同的协议层对数据包有不同的称谓
路星辞*·2025-02-19 07:01

使用synchronized解决高并发场景

只需要在高频访问的方法上添加synchronized关键字即可，synchronized能够保证单机情况下一次只有一个线程能够进入方法中执行，这样就很好的解决的高并
小汤猿人类·2025-02-19 07:31

Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’

操作系统Windows10.0；PythonIDE：Pycharm2018.02Python版本：python3.6（anaconda平台）自己编写脚本搭建股票数据库问题描述：自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程
NormanG·2025-02-19 07:00

Java 集成 Redis 实战

Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎，常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势，本篇将介绍如何进行集成。
C_V_Better·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

【Spring Boot 实现 PDF 导出】

SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能，可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点，适用于不同的场景。
web14786210723·2025-02-19 07:30

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明OSPF链路类型有3种：点到点，广播型，NBMA(非广播-多路访问网络（Non-BroadcastMultipleAccess，NBMA）)。
路星辞*·2025-02-19 07:00

快速排序_详解快速排序算法

快速排序（Quicksort），计算机科学词汇，适用领域Pascal，c++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。
网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

Flink 源码笔记03—StreamGraph到JobGraph

traverseStreamGraphAndGenerateHashesgenerateDeterministicHashgenerateUserSpecifiedHashsetChainingisChainable简介JobGraph可以认为是StreamGraph的优化图，它将一些符合特定条件的operators合并成一个operatorchain，以减少数据在节点之间序列
董嘻嘻·2025-02-19 07:29

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。
赔罪·2025-02-19 07:59

Python数据容器（dict字典、set集合）

值可以取任何数据类型，如字符串，数字，元组。无序（Python3.6之前的版本）：在Python3.6之前的版本中，字典是无序的。但从Python3.7
张小生180·2025-02-19 07:29

探索大数据处理：利用 Apache Spark 解锁数据价值

探索大数据处理：利用ApacheSpark解锁数据价值大家好，我是你们熟悉的大数据领域自媒体创作者Echo_Wish。今天，我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。
Echo_Wish·2025-02-19 07:59

VTK知识学习（32）-图像运算

二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。当两个图像大小不同时，输出图像的范围为两个输入图像范围的并集，并且原点和像素间隔与第一个输入图像保持一致。
无所谓จุ๊บ·2025-02-19 06:58

自定义Agent组件

下面逐一介绍如何创建自定义Agent组件。
三月七꧁ ꧂·2025-02-19 06:58

java实现数据上传到接口,Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口

而对比两个包，jxl更适用与数据量大的情况，而poi在数据量不高(大约5000以内)时，效率较高，但占用内存大，更容易内存溢出。测试数据privateintid;privateStringn
梨漾·2025-02-19 06:58

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。
Java架构设计·2025-02-19 06:57

Spring Boot整合RabbitMQ

应用场景1.异步处理场景：用户注册完成后，需要发注册成功的邮件和短信，传统的做法有两种：串行的方式：将注册信息写入数据库后，发送注册成功的邮件，邮件发送成功后，再发送注册成功的短信。
Java架构设计·2025-02-19 06:56

批量更新 AWS ECS Fargate 服务：自动化平台版本升级

本文将介绍如何使用Python和AWSSDK(boto3)来批量更新ECSFargate服务，自动化这一过程。背景AWSFargate会定期发布新的平台版本，以提供新功能和进行例行维护。
ivwdcwso·2025-02-19 06:26

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。
TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

flink核心特性

ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。
24k小善·2025-02-19 06:55

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。
24k小善·2025-02-19 06:55

【隐私保护】身份认证的基本概念

如果想更系统的学习身份认证建议把之前的文章看看：【密码学】密码协议【密码学】密码协议的分类：②认证协议我认为认证技术是一个更广的概念，它指的是在计算机网络中确认操作者身份的过程以及确保数据完整性和来源可靠性的方法
小oo呆·2025-02-19 06:25

CHRONOS - 新闻时间线摘要

为开放域TLS构建了一个最新的数据集，它在大小和时间线持续时间方面都超过了现有的公共数据集。⚗️OPEN-TLS数据集我们发布了用于开放域时间线摘要的Open-TLS数据集。
小众AI·2025-02-19 06:54

十四、Flink源码阅读--JobGraph生成过程

上篇分析了client整个提交任务过程，最终提交的是一个JobGraph对象，那么是如何从jar或sql任务转为JobGraph的呢，这篇我们仔细研究一下,版本为1.6.3源码分析上篇我们介绍client
灰二和杉菜·2025-02-19 06:54

6种MySQL高可用方案对比分析

大家好，我是V哥，关于MySQL高可用方案，在面试中频频出现，有同学在字节面试就遇到过，主要考察你在高可用项目中是如何应用的，V哥整理了6种方案，供你参考。
m0_74823595·2025-02-19 06:54

推荐文章：md2pptx - Markdown到PowerPoint转换神器，让文档制作更简单！

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md2pptx在快节奏的工作和学习环境中，高效地整理和展示信息变得至关重要。
邬情然Harley·2025-02-19 06:53

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype
grace666·2025-02-19 06:53

【数据结构】考点 二十四：快速排序算法

一、方法快速排序是一种分治算法，它将数据分为两个子集，其中一个子集的所有数据都比另一个子集的所有数据要小，然后递归地对这两个子集进行快速排序操作。
超越超·2025-02-19 06:23
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