计算机操作技能训练心得第10页

学习系列二：常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等

常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等文章目录常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等前言一、json格式转yolo的txt格式二、yolov8的关键点labelme打的标签json格式转可训练的

小啊磊_Vv·2025-02-12 21:23

VBA语言的并发编程

VBA语言的并发编程探讨引言随着现代计算机科技的发展，编程语言的功能逐渐丰富，尤其是在并发编程方面。

叶瑾熙·2025-02-12 21:48

Laplace(拉普拉斯)平滑

平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

第 1 课树莓派5介绍

www.raspberrypi.com/documentation/computers/raspberry-pi.htmlRaspberryPi，中文名为“树莓派”，简写为Rpi，是一款只有信用卡大小的计算机的计算机

嵌入式老牛·2025-02-12 20:12

【附源码】JAVA计算机毕业设计影视资讯管理系统（springboot+mysql+开题+论文）

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在信息化、数字化的今天，影视行业迅猛发展，大量影视作品不断涌现，为观众带来了丰富多样的视觉盛宴。然而，这也给影视资讯的管理带来了巨大挑战。传统的影视资讯管理方式，如纸质宣传册、简单的网页展示等，已无法满足现代人对信息获取的高效性、准确性和实时性的要求。因此，开发一套高效、便捷、

道可毕设项目·2025-02-12 20:09

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

Python 量化

量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

计算机网络面经（一）

说说OSI七层、TCP/IP四层的关系和区别？OSI七层从下往上依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。TCP/IP四层从下往上依次是：网络接口层、网络层、传输层、应用层。特点：层与层之间相互独立又相互依靠上层依赖于下层，下层为上层提供服务TCP/IP四层是OSI七层的简化版，已经成为实事国际标准。说说TCP与UDP的区别？总结：TCP向上层提供面向连接的可靠服务，UD

爱强拆的鲁班七号·2025-02-12 18:59

计算机网络面经个人随意记录

TCP是啥？TCP是面向连接的（发送端到接收端建立一个连接通道，为了维护连接的可靠性，通过一定的数据结构来维护交互状态。），可靠的（无论网络链路出现什么变化，TCP都保证一个报文一定到达接收端。），基于字节流（发送的是一个流，无头无尾，无限制大小并且有序列号保证有序性，正确性。）的传输层通信协议。UDP是啥？UDP是面向无连接（发送数据前不需要建立连接，减小了开销和发送时延。），不可靠（不保证可靠

那边的那位高富帅·2025-02-12 18:59

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术

AI量金术师·2025-02-12 18:28

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

计算机视觉（ComputerVision）是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。

Evaporator Core·2025-02-12 18:27

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。

·2025-02-12 18:01

提升语言模型性能的关键策略

标题：提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要：提升语言模型性能的关键在于预训练数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升，性能提升会逐渐趋于平缓。

XianxinMao·2025-02-12 18:25

计算机网络面经：快来看看你是否全部掌握？

目录1、TCP/IP网络模型有哪几层？2、键入网址到网页显示，期间发生了什么？3、HTTP常见的状态码都有哪些4、HTTP常见字段有哪些？5、get与post有什么区别？6、HTTP的缓存技术有哪些？7、HTTP/1.1的优缺点8、Http/2做了什么优化？9、Http/3做了什么优化？10、HTTP与HTTPS有哪些区别？11、HTTPS的握手是怎么样的？12、HTTPS一定安全可靠吗？13、H

准入职的java螺丝钉一枚·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。

KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi

旧约Alatus·2025-02-12 18:54

计算机网络面经

文章目录基础HTTPHTTP报文结构（注意）RPC和http的区别TCPTCP报文结构（注意）IP基础HTTPHTTP报文结构（注意）请求行：请求方法get/post，url，http版本请求头：用户标识，请求体长度，类型，cookie请求体：内容状态行：状态码，状态消息、（http版本）响应头：内容长度，内容类型响应体：内容RPC和http的区别RPC是远程过程调用，允许一个程序调用位于另一台计

MySGDLife·2025-02-12 18:24

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

·2025-02-12 17:52

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人

·2025-02-12 17:20

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练

eguid_1·2025-02-12 17:50

嵌入式AI革命：DeepSeek开源如何终结GPU霸权，开启单片机智能新时代？

相对于当人们还在讨论千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言，被称作“核弹级别”的操作，是DeepSeek的完全开源。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:09

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。

高山仰星·2025-02-12 15:06

派森学长带你学python—字符串（3）

一.字符串的编码与解码计算机之间传输信息是通过二进制bytes类型数据进行传送的即将输入数据转换成bytes类型的过程叫编码，将bytes类型转换成原输入数据类型的过程叫做解码字符串的编码：encode

派森学长·2025-02-12 15:06

计算机视觉8：图像分割

1.图像分割概述图像分割主要分为阈值分割方法和边缘检测等方法。阈值分割方法是提出最早的一种方法。边缘检测方法是被研究的最多的一种分割方法，它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。比如微分算子边缘检测，以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割，是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。理想的图像分割算法，应该是对所有的图像都能够自动的划分

听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。

佛州小李哥·2025-02-12 13:57

如何查看Ubuntu24.04系统，显卡是什么型号，适配的驱动是什么？

在Ubuntu24.04系统中，查看显卡型号和适配的驱动程序可以通过以下步骤完成：查看显卡型号要确定您的计算机上安装了什么显卡，您可以使用几种不同的命令。

一眼青苔·2025-02-12 13:24

教师计算机应用能力现状分析,信息技术教学应用个人现状分析以及发展计划

信息技术教学应用个人现状分析以及发展计划一、结合自身的情况，谈谈自身运用信息技术教学的情况，并进行自我评价。随着信息化的发展，我上课经常借助一些相关的教学软件与教学设备整合在一起来完成教学的。经常用到的软件是office与画图，设备是多媒体技术、投影系统等等。借助软件与设备整合在一起可以实现课堂之上和课堂之后教师、学生之间的更广泛、更自由的交流。自我评价：我利用现代信息化，发挥资源优势，突破教学重

你看星星坠了·2025-02-12 12:22

DevOps：从技术角度理解架构设计

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介近年来，DevOps这个词汇逐渐成为一个热门话题，人们对于DevOps的关注程度比以往任何时候都要高得多。

AI天才研究院·2025-02-12 12:52

一文读懂Git命令

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪计算机文件的变化，尤其是源码的变化。它能够帮助多个开发者协作开发，记录每一次对代码的修改，并能够回溯到之前的状态，从而有效管理代码版本。

鎈卟誃筅甡·2025-02-12 12:52

操作系统期末复习

第一章引论1、操作系统定义操作系统是配置在计算机硬件上的第一层软件，是对硬件系统的首次扩充。是一组控制和管理计算机硬件和软件资源、合理地对各类作业进行调度以及方便用户使用的程序的集合。

ConstMAO·2025-02-12 12:51

【ESP32】ESP-IDF开发 | WiFi开发 | HTTP服务器

它不仅保证计算机正确快速地传输超文本文档，还能确定传输文档中的哪一部分，以及哪部分内容首先显示（如文本、图形等）。HTTP是一个应用层协议，由请求和响应构成，是一个标准的客户端服务器（C/S）模型。

马浩同学·2025-02-12 12:18

每日十个计算机专有名词（5）（读deepseek开发文档所记）

SDK（SoftwareDevelopmentKit）中文意思是“软件开发工具包”。简单来说，SDK就是一套为特定软件包、框架、硬件平台或操作系统开发的工具集合，它包含了开发软件所需要的各种工具、库、示例代码和文档。以一个通俗的类比来解释：假设你想做一个书架，但你没有木材，也没有工具，更没有做书架的经验。这时，如果有人给你提供了一套包含预制木板、螺丝刀、说明书和组装示范视频的“书架开发工具包”，你

太炀·2025-02-12 11:47

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

【心得】科研上的一些里程碑式的心得

【心得】科研上的一些里程碑式的心得前言里程碑心得PartI.论文相关PartII.课程相关PartIII.实验相关前言大致按照时间顺序记录一下自己在科研上的重要心得算是一个分享和记录性质的内容※不同人有不同的观点也是正常的可以对比一下每一条

溢流眼泪·2025-02-12 11:14

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。

步子哥·2025-02-12 11:13

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

全钢陶瓷防静电地板价格为什么相差那么多

全钢陶瓷防静电地板是一种以防静电瓷砖为面层，粘贴于全钢板板基上，并与相应的支架横梁配合使用的架空地板，具有防静电、耐磨、耐腐蚀、防火、承载能力强等诸多优点，主要应用在各类计算机房、数据中心、实验室、高速收费站

火龙火·2025-02-12 11:42

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

1.参数量的意义参数量：指模型中可训练的参数总数，包括权重和偏置等。单位：-1B=10亿参数-7B=70亿参数-70B=700亿参数2.不同版本的特点版本参数

测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建、训练和保存

机械心·2025-02-12 10:40

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个训练后

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【数据结构】数据结构简要介绍

数据结构是计算机科学中用于组织、管理和存储数据的方式，以便于高效地访问和修改数据。数据结构的分类：数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。

自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠——题解

先上题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？一、OK，说一下我一开始的解题思路（错误），利用枚举：1.先将7的若干

老狐Nick·2025-02-12 09:00

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