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计算机网络两个模型
知识图谱中NLP新技术
以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练
模型
的图谱构建与增强预训练语言
模型
与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的
模型
通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹
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2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
深入 C++11:移动语义、Lambda表达式与新特性全面解析
lambda的应⽤lambda的原理新的类功能默认的移动构造和移动赋值原来C++类中,有6个默认成员函数:构造函数/析构函数/拷⻉构造函数/拷⻉赋值重载/取地址重载/const取地址重载,最后重要的是前4个,后
两个
酷酷的崽798
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2025-03-23 02:34
C/C++
c++
计算机基础:编码02,有符号数编码,原码
专栏导航本节文章分别属于《Win32学习笔记》和《MFC学习笔记》
两个
专栏,故划分为
两个
专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
·
2025-03-23 02:33
MFC学习笔记
Win32学习笔记
c++
windows
mfc
c语言
3(三) Jmeter参数化-正则表达式提取器
先说一个简单的参数化,正则表达式提取器的用处使用场景是这样的,我们
两个
请求,分别是展示地址和删除地址,删除地址的请求参数中,有一个参数为id,该id为展示地址时返回的id。
夜晚打字声
·
2025-03-23 01:33
工具
jmeter
正则表达式
微软 LIDA 库:基于大
模型
的自动化数据分析与可视化
微软LIDA库:基于大
模型
的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成
模型
优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛
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2025-03-23 01:01
microsoft
数据分析
微服务架构中的服务发现与负载均衡
1.引言在微服务架构中,服务发现(ServiceDiscovery)和负载均衡(LoadBalancing)是
两个
核心组件,它们确保了服务之间的高效通信和资源的合理分配。
egzosn
·
2025-03-23 01:31
架构
微服务
服务发现
负载均衡
云原生
CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析
通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象,详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合
模型
,进行全面的仿真分析。
FindEveryone
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2025-03-23 01:00
课程设计
CAD二次开发踩过的坑
3D图形编译不过二、智能指针三、多文档操作规范流程四、CAD系统变量(参数)大全五、细节注意CAD图纸在软件中出现许多连接线线怎么关闭C++try无法展开无调试信息:重新生成变量已被优化掉,因而不可用
两个
列表中选中第一个再选第二个时第一个的选中见了预览时无法找到
我的sun&shine
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2025-03-23 01:27
CAD二次开发
c++
算法设计与分析4(变治法)
且父结点的值大于它的
两个
子节点,则称是一个大根堆,若值小于
两个
子节点,称小根堆堆化有向下调整,向上调整两种,大致思路相
songx_99
·
2025-03-23 01:57
算法设计与分析
算法
逐行讲解大
模型
解码超参数大全(temperature、top-k、top-p等所有参数)
目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新
Gaffey大杂烩
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2025-03-23 01:56
大模型
机器学习
人工智能
如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力?(附Node.js 实战)
一、FunctionCalling:大
模型
的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能(对应
模型
版本gpt-3.5-turbo-0613
hongkid
·
2025-03-23 00:54
AI编程
简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在机器学习中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成
模型
(如语言
模型
)输出质量的参数,尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员
·
2025-03-23 00:53
机器学习
人工智能
复习Linux的常用指令
p/385065437参考:tar指令的学习linux常用命令(2):tar命令(压缩文件/解压缩文件)_tar压缩-CSDN博客zip指令的学习Linuxzip命令|菜鸟教程tar的工作过程主要分为
两个
步骤
一直开心
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2025-03-23 00:22
linux
常用指令的学习笔记
leetcode29. 两数相除-medium
1题目:两数相除官方标定难度:中给你
两个
整数,被除数dividend和除数divisor。将两数相除,要求不使用乘法、除法和取余运算。整数除法应该向零截断,也就是截去(truncate)其小数部分。
智趣代码实验室
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2025-03-23 00:51
Leetcode
leetcode
c++
使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇
本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer
模型
。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。
DASA13
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2025-03-23 00:21
pytorch
transformer
神经网络
解析大
模型
归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
引言在深度学习领域,特别是在处理大型神经网络
模型
时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高
模型
的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio
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2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch数据归一化处理:transforms
torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预训练)
模型
实现
2401_87555420
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2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
一、引言:
模型
泛化能力的核心挑战在深度学习
模型
开发中,欠拟合与过拟合是影响泛化能力的
两个
核心矛盾。据GoogleBrain研究统计,工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这
两个
问题直接相关。
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
OpenManus 架构的详细技术实现
一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层:LLM层
模型
选择与适配:OpenManus允许用户替换底层LLM(如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等),通过统一接口调用
模型
大势下的牛马
·
2025-03-22 22:12
搭建本地gpt
架构
OpenManus
Manus
Agent
C# 设计模式之桥接模式
其实
两个
都是抽象的部分,更确切的理解,应该是将一个事物中多个维度的变化分离。一个维度可以认为是抽象部分,另一个维度可以认为是实现部分,而这
两个
维度可以独立扩充和维护。
鲤籽鲲
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2025-03-22 22:41
C#
c#
设计模式
桥接模式
WRF移动嵌套结合伏羲
模型
与CFD(PALM)高精度多尺度降尺度分析研究
本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲(Fuxi)
模型
,并通过CFD
模型
PALM实现精细化降尺度,以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:10
WRF
算法
人工智能
Fluent 与 Openfoam 网格比较
ANSYSFluent和OpenFOAM是
两个
广泛使用的计算流体动力学(CFD)软件,它们在网格生成、处理和使用方面存在一些基本差异。这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:40
CFD
服务器
深入探讨盘古大
模型
的高精度多尺度能力
随着人工智能技术的快速发展,大
模型
的研究逐渐进入新的阶段。其中,盘古大
模型
以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:40
WRF
人工智能
算法
使用Ollama部署开源大
模型
Ollama是一个简明易用的本地大
模型
运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言
模型
。安装MacOS,Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。
好好学习 666
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2025-03-22 22:09
开源
01年实习生被曝负责字节RL核心算法!系字节LLM攻坚小组成员
用上该算法后,Qwen2.5-32B
模型
只经过RL训练,不引入蒸馏等其他技术,在AIME2024基准上拿下50分,优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen,且
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2025-03-22 22:24
量子位
量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
如果你与我们志同道合,对AI大
模型
、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。
·
2025-03-22 22:54
量子位
AI巨浪中的安全之舵:天空卫士助力人工智能落地远航
近期,众多企业纷纷接入DeepSeek大
模型
,迅速推动了大型
模型
应用的广泛铺开。
天空卫士
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2025-03-22 22:09
人工智能
安全
数据安全
网络安全
大数据
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的
模型
适用性在
Laughing-q
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2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
·
2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
设计模式之桥接模式
在现实生活中,某些类具有
两个
或多个维度的变化,如图形既可按
周努力.
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2025-03-22 21:07
设计模式
设计模式
桥接模式
java
机器学习结合伏羲
模型
高精度多尺度气象分析与降尺度实现
本文详细探讨如何结合机器学习(ML)和伏羲
模型
进行高精度多尺度气象模拟分析,并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标:结合机器学习
模型
与伏羲气象模式,实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god
·
2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
LLM的工具调用能力(如Function Calling)
LLM的工具调用能力(如FunctionCalling)是增强大
模型
实用性的核心技术,使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。
maxmaxma
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2025-03-22 21:35
前端
javascript
开发语言
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大
模型
训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用大语言
模型
(LLM)构建复杂的问答(Q&A)系统是一个重要应用。
m0_57781768
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2025-03-22 21:33
python
langchain
搜索引擎
华为OD机试 - 红黑图(Python/JS/C/C++ 2023 B卷100分)
一、题目描述众所周知红黑树是一种平衡树,它最突出的特性就是不能有
两个
相邻的红
哪 吒
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2025-03-22 21:32
华为od
python
javascript
B2143 进制转换
输入格式一行
两个
数,第一个十进制整数X,第二个为进制M。输出格式输出结果。输入输出样例输入#1复制3116输出#1复制1F说明/提示样例解释。将十进制31转化为十六进制数。
1101.01
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2025-03-22 21:31
算法
c++
学习111
项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具,让AI像人类一样操作浏览器,实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM
模型
支持为大语言
模型
服务的创新
麋鹿叔叔
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2025-03-22 21:31
学习
使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统
目录前言一.大语言
模型
(LLM)1.什么是LLM?2.LLM的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain?
张同学吧
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2025-03-22 20:00
langchain
语言模型
基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践
第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言
模型
提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大
模型
?
weixin_贾
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2025-03-22 20:59
防洪评价
风险评估
滑坡
泥石流
地质灾害
AI 赋能应急管理:ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能(AI)技术的快速发展,大语言
模型
(LLM)在应急管理领域的应用逐步扩大。
一ge科研小菜菜
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2025-03-22 20:58
人工智能
人工智能
DeepSeek的崛起:2025新春国产AI
模型
的全球影响力
摘要在2025年新春之际,国产AI
模型
DeepSeek以现象级的姿态迅速崛起,凭借免费、易用及高性能的特点,吸引了全球科技界的广泛关注。
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:27
网络杂烩
人工智能
百度
一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
前言预训练和微调是现代AI
模型
的核心技术,通过两者的结合,机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为
模型
提供了广泛的语言能力,而微调则确保了
模型
能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇
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2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
agi
LLM
每天分析一个开源项目:open_deep_research
它模拟了OpenAI和Gemini的DeepResearch流程,但提供了更强的自定义能力,允许用户配置
模型
、Prompt、报告结构
申非zz
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2025-03-22 20:56
LLM
github
开源
ONE Deep
模型
:LG AI Research的开源突破
摘要由LGAIResearch开发的ONEDeep系列开源AI
模型
,参数规模覆盖2.4亿至32亿。经评估,2.4B参数规模的ONEDeep
模型
在性能上优于同类其他
模型
,展现出显著优势。
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:26
网络杂烩
自动化
anythingLLM 使用教程
一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言
模型
,它基于先进的深度学习架构构建,旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。
惟贤箬溪
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2025-03-22 19:24
穷玩Ai
AIGC
人工智能
GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目
以下是一些基于大语言
模型
(LLM,LargeLanguageModel)的开源爬虫项目,它们结合了自然语言处理(NLP)技术与爬虫的功能,能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪
·
2025-03-22 19:24
穷玩Ai
github
爬虫
深度解析大
模型
推理框架:原理、应用与实践
在当今数据驱动的时代,大
模型
推理框架已经成为人工智能领域的重要支柱。
百度_开发者中心
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2025-03-22 19:24
人工智能
大模型
自然语言处理
大
模型
推理框架:从理论到实践的全面解析
然而,深度学习
模型
的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算,传统的计算框架难以满足需求。因此,大
模型
推理框架应运而生,成为解决这一问题的关键。
百度_开发者中心
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2025-03-22 19:23
人工智能
大模型
自然语言处理
html hover作用另外一个对象,css:hover状态改变另一个元素样式的使用
line-height:150px;text-align:center;margin:20px0;color:#FFF;}.change{font-size:20px;color:#0cf;}/*情景一:
两个
是兄弟元素
吃货喵
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2025-03-22 19:23
html
hover作用另外一个对象
毕业论文代码实验(Python\MATLAB)基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测
模型
一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下(国家能源局2025规划),光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响,光伏出力具有显著波动性,导致:电网调度难度增加(±15%功率波动)电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合:分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系:气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异:数值天气预报(NWP
清风AI
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2025-03-22 19:51
毕业设计代码实现
python
lstm
深度学习
神经网络
人工智能
matlab
pytorch
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