计算机网络实践报告第3页

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

给求职者的建议：软件工程师

追寻向上·2025-03-10 03:21

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深

追寻向上·2025-03-10 03:21

2025年毕设ssm网上超市论文+源码

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于网上超市系统的研究，现有研究主要集中在电子商务平台的设计与开发、供应链管理、以及用户行为分析等领域。

SSM毕设程序源码JAVA·2025-03-10 03:21

Ollama Template 详解

文章目录OllamaTemplate详解1基本模板结构1.1示例2为模型添加模板3变量4提示和最佳实践5示例5.1示例消息5.1.1ChatML5.2示例工具5.2.1Mistral5.3示例：中间填充

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

数据驱动测试（DDT）与关键字驱动测试（KDT）框架设计

本文深入探讨了数据驱动测试和关键字驱动测试的原理、优势、设计要点以及实际应用中的相关实践，分析了它们在提高测试覆盖度、减少测试用例维护成本等方面的作用，并通过具体案例展示了如何设计和实施这

测试渣·2025-03-10 02:14

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

在面试中提到SQL优化时，通常会涉及以下几个方面：索引优化：这是最直接也是最常见的优化手段。通过为查询条件、排序字段等创建合适的索引，可以显著提升查询效率。例如，在WHERE子句和JOIN条件中使用的列应该被索引。避免全表扫描：尽量减少或避免不必要的全表扫描。可以通过使用索引来实现这一点。如果必须进行全表扫描，确保它是在小表上执行的，并且该操作不会频繁发生。精简返回的数据量：只选择需要的字段而不是

Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

本文将详细探讨服务器虚拟化的各个方面，包括其基本概念、工作原理、主要优势、挑战及应用场景，并分享一些实施经验和最佳实践。一、什么是服务器虚拟化？

Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

为何需要灰度发布生产环境从来都需要心存敬畏的，一旦变更失误会严重影响公网顾客的访问和体验，且实践过程中发现，发布和变更是两个重要的故障来源。

江南飞羽·2025-03-10 01:06

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。

Narutolxy·2025-03-10 01:02

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告

心心喵·2025-03-10 01:02

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

引言在汽车及航空制造领域，CATIA作为核心的CAD设计软件，其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案，通过PySide6实现GUI交互，结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题，可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计，包含：交互层：基于PySide6

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。

KX-EZ·2025-03-10 00:27

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

1.PandasProfiling功能特点：自动生成详细的统计报告，包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告，可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。

东方佑·2025-03-10 00:57

ABP框架 - 介绍

所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公

aichun6888·2025-03-09 23:21

redis热key

以下是处理热Key的常见方法和最佳实践：1.检测热Key1.1使用Redis自带的命令redis-cli--hotke

杏花春雨江南·2025-03-09 23:17

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

清水白石008·2025-03-09 23:16

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入探讨了ApacheKafka核心概念及其在IT环境中的应用，特别是与Shell脚本的关联。ApacheKafka是一个分布式流处理平台，通过主题和分区的结构提供高吞吐量和低延迟的消息处理。文章介绍了Kafka架构、生产者和消费者的角色、Shell脚本与Kafka的交互，以及Kafka命令行工具的使用。同时，还涉及了Kafka的配置选项，例如数据持久化策

无畏道人·2025-03-09 23:15

Selenium 中 ActionChains 支持的鼠标和键盘操作设置及最佳实践

Selenium中ActionChains支持的鼠标和键盘操作设置及最佳实践一、引言在使用Selenium进行自动化测试时，ActionChains类提供了强大的功能，用于模拟鼠标和键盘的各种操作。

那片海还在吗·2025-03-09 22:42

设计高并发系统：从理论到实践

设计高并发系统：从理论到实践在现代互联网应用中，高并发系统设计成为了一个关键课题。随着用户数量的增长和业务需求的增加，高并发系统需要处理大量的请求，确保系统稳定、高效地运行。

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

spring mvc实现自定义验证器Validator

使用场景在接口开发的日常实践中，确保数据准确性是保障业务稳定性的关键一环。

罗汉爷·2025-03-09 22:09

Apache Kafka 在生产环境中的管理与优化：从理论到实践

ApacheKafka在生产环境中的管理与优化：从理论到实践在当今这个数据驱动的时代，ApacheKafka已经成为企业流处理和实时数据管道的核心工具。

Echo_Wish·2025-03-09 22:07

PyTorch 学习路线

学习PyTorch需要结合理论理解和实践编码，逐步掌握其核心功能和实际应用。

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

七成月活过亿 APP 已接入人工智能

2025年3月4日，第三方数据机构QuestMobile发布的《2024中国移动互联网年度大报告》显示，截至2024年12月，月活用户过亿的APP中，有超过七成已接入AI123。

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

Android 架构 UseCase最佳实践

Android架构UseCase最佳实践前言UseCase的职责UseCase的命名UseCase的线程安全UseCase的签名依赖UseCase的引用透明UseCase的接口抽象前言Android官方的最新架构中引入了

fundroid·2025-03-09 21:58

无监督AI训练:机遇与挑战并存

接着，本文通过实际项目案例分析，展示了无监督AI训练的应用实践。最后，本文分析了无监督AI训练面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。通过本文的阅读，

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话，教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水：这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工

·2025-03-09 21:54

Spring Boot + Lua 手写分布式锁（支持自动续期 / 可重入）

相较于直接使用现成的分布式锁解决方案，通过自己动手实践，我们能够更深刻地理解其内部的运作机制与核心原理。

小马不敲代码·2025-03-09 20:49

动态数据源切换（Dynamic-DataSource）的实践（Java）

1、简述在Java开发中，许多场景需要访问多个数据库，例如多租户系统或读写分离架构。为了灵活高效地管理这些场景，动态数据源切换（Dynamic-DataSource）技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource？Dynamic-DataSource是一种可以根据业务需求动态切换数据源的技术。常见的使用场景包括：读写分离：读请求路由到只读数据源，写请求路由到主数据源。多租户系统：根据

小马不敲代码·2025-03-09 20:19

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

Transformer 工作原理图文详解和实践：在生成式对话系统中的核心技术剖析

https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M&t=33sTransformer在生成式对话系统中的核心技术剖析作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系2.1生成式对话系统2.2Transformer模型3.核心算法原理和具体操作步骤3.1Transformer编码器3.2Tra

AI天才研究院·2025-03-09 18:03

wifi基本原理

主要内容：一、基本概述二、实践基础三、一些原理四、补充五、其它一、基本概述============================1、有线和无线网络目前有线网络中最著名的是以太网

日行一步·2025-03-09 18:01

Express Router 全面教程与最佳实践

本文将详细介绍如何使用Express的Router，并分享一些最佳实践。一、什么是ExpressRouter？ExpressRouter是Express提供的一种中间件，用于组织和管理

红衣大叔·2025-03-09 18:28

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

毕业论文查重六大误区，你踩坑了吗？

有人熬夜改稿到崩溃，有人查重报告看懵圈，其实，很多焦虑都源于对查重的误解！那么，今天我们就来扒一扒那些年你踩过的查重坑，看完这篇保你少走弯路！

kexiaoya2013·2025-03-09 16:16

探索响应式编程的春天：Reactive Spring Demo深度剖析与应用指南

ReactiveSpringDemo是一个精心设计的开源项目，旨在为开发者提供一个实践与学习Spring框架下响应式编程的完美起点。通过这个项目，你不仅能够深入了解S

孔旭澜Renata·2025-03-09 16:45

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

一、引言：大模型与Java的交汇近年来，大模型技术在人工智能领域迅速崛起，成为推动智能应用发展的核心力量。与此同时，Java作为一种历史悠久且广泛应用于企业级开发的编程语言，凭借其强大的生态系统、跨平台特性和稳定性，一直是软件开发领域的中流砥柱。随着大模型技术的普及，Java与大模型的结合成为了一个备受关注的热点话题。这种结合不仅为Java开发者带来了新的机遇，也为大模型的落地应用提供了更广阔的场

软件职业规划·2025-03-09 15:07

【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设

开题报告研究背景：随着社会的发展和科技的进步，视频监控系统在各个领域得到了广泛应用。传统的视频监控系统往往采用集中式架构，存在着诸多问题，如单点故障、带宽消耗大、实时性差等。

卓越计算机毕设·2025-03-09 15:35

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速，车辆数量急剧增加，停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。

计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

Manus全球首个通用Agent，Manus AI：Agent应用的ChatGPT时刻

ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展预测行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告

ππ记录·2025-03-09 14:29

Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)

-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。-**Java部

Geeker-2025·2025-03-09 13:24

Lighthouse报告显示：

PerformanceScore:38FirstContentfulPaint:4.1sTotalBlockingTime:2.8s更糟糕的是WebPageTest的瀑布图：34个请求串行加载，TCP连接反复重建，TLS握手消耗了超过1.9秒...破局关键：HTTP/3三板斧第一斧：QUIC协议斩断队头阻塞不同于HTTP/2的TCP流阻塞，QUIC协议基于UDP实现：单个包丢失不再阻塞其他流，实测

console.log 战略储备局局长·2025-03-09 13:54

HarmonyOS NEXT组件深度全解：十大核心组件开发指南与实战

1.1Button：交互设计的基石1.1.1多态按钮实现1.1.2高级特性1.2Text：文字渲染的进阶技巧1.2.1富文本混排1.2.2性能优化第二章：布局组件深度解析2.1Flex：弹性布局的工业级实践

北辰alk·2025-03-09 13:50

服务端创建实战 - MCP协议（大模型上下文协议）快速入门

在本文中，我们将从零到一构建一个简单的MCP天气服务器，从实践过程中，熟悉MCP协议的使用。

同学小张·2025-03-09 12:17

Vue 3 组件库测试驱动开发 (TDD)：Jest + Vue Test Utils 单元测试实战 - 保障组件质量与长期维护性

今天，我们将聚焦于组件库开发的质量保障环节，深入探讨Vue3组件的单元测试，并实践测试驱动开发(Test-DrivenDevelopment,TDD)理念，构建高质量、可长期维护的Vue组件库。

Neo Evolution·2025-03-09 12:15

4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则

亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则关键词：开源项目商业化、GitHub生态分析、AIAgent投资策略、开发者工具市场、技术产品价值评估1.开源项目商业化的黄金时代根据GitHub2023年度报告数据

少林码僧·2025-03-09 12:45

android paging使用教程

stevenzqzq·2025-03-09 11:40

UDP学习笔记（一）为什么UDP需要先将数据转换为字节数组

UDP发送数据时需要先将数据转换为字节数组再发送，主要是因为计算机网络传输的最基本单位是“字节”（Byte）。

居然是阿宋·2025-03-09 11:38

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