计算机视觉—视频监控第2页

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现图像处理在现代计算机视觉中占有重要地位，而去噪处理则是图像处理的重要环节之一。本文将介绍三种基于语言的简单图像去噪算法，并提供详细的C++实现。

m0_57781768·2024-09-07 10:34

用c++和opencv实现车牌识别

车牌识别是计算机视觉领域中的一个重要问题。

任我心意·2024-09-07 09:54

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。然而，现有的修复骨干往往面临全局接受域和高效计算之间的两难困境，阻碍了它们在实践中的应用。最近，选择性结构化状态空间模型，特别是改进的Mamba模型，在线性复杂度的长程依赖建模方面显示出了巨大的潜力，为解决上述困境提供了一条途径。然而，

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...

本发明属于计算机视觉和图形学领域，具体讲，涉及人体关键点检测、追踪和人体三维模型重建方法。

weixin_39947908·2024-09-06 19:52

全套安全帽佩戴检测算法源码与实战应用分享

WSH(WearingSafetyHelmet，安全帽佩戴检测)算法是一种基于计算机视觉和深度学

LNTON羚通·2024-09-06 18:13

羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。

LNTON羚通·2024-09-06 18:43

视频监控系统选型：为何EasyCVR视频汇聚平台成为优选方案

随着科技的飞速发展，视频监控系统作为现代安防体系的核心组成部分，其重要性日益凸显。无论是智慧城市、智慧交通、智慧园区还是企业安防，高效、稳定、智能的视频监控解决方案都是不可或缺的。

EasyCVR·2024-09-06 13:35

【机器学习】交通勘测

通过结合传感器数据、视频监控、GPS信号等多源数据，机器学习模型能够帮助交通管理部门优化交通调度、提升道路安全，并提供实时的交通状态信息。

听忆.·2024-09-06 12:03

opencv轮廓近似，模板匹配

在图像处理领域，轮廓近似和模板匹配是两种非常关键的技术，它们广泛应用于计算机视觉、图像分析和图像识别等多个方面。本文将详细介绍如何使用OpenCV库进行轮廓近似和模板匹配，并给出具体的代码示例。

富士达幸运星·2024-09-06 01:22

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊汇总

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊汇总一、计算机视觉顶会一档二档二、计算机视觉顶刊一、计算机视觉顶会一档1、ICCV，全称：IEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision

AdaCoding·2024-09-06 00:48

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题在将图像输入到深度学习网络之前，一般先对图像进行预处理，即图像归一化，为什么需要这么做呢？问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解，数据归一化后，最优解的寻优过程明显会变得平缓，更容易正确的收敛到最优解”。接着面试官又问“图像的像

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

python计算机视觉第四章----照相机模型与增强现实

照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置物体1、针孔照相机模型针孔照相机模型（有时称为射影照相机模型）是计算机视觉中广泛使用的照相机模型

weixin_45154388·2024-09-05 08:25

视频监控管理平台LntonCVS视频汇聚平台充电桩视频监控应用方案

为了提高充电桩的安全管理和站点运营效率，LntonCVS公司推出了一套全面的新能源汽车充电桩视频监控与管理解决方案。

羚通科技·2024-09-04 20:39

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

GB/T28181规范和JT1078交通部标差异

规范定义与适用范围GB28181：全称为《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，是我国音视频领域的一项关键标准，由公安部科技信息化局提出，并由全国安全

音视频牛哥·2024-09-03 21:19

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块，主要用于实现GSoP（GlobalSecond-orderPooling）注意力机制。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

opencv-python 图像增强十七：泊松图像融合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二，实现：前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中，我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。

CV-King·2024-09-03 12:47

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

Clobotics是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业，Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查，显著降低了对人工作业的依赖。

Juicedata·2024-09-03 12:47

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

javacv从入门到精通——第三章：基本使用

了解javacv的基本结构JavaCV的基本结构如下：JavaCV核心类：JavaCV核心类是JavaCV库的核心，它包括了JavaCV的所有功能和特性，可以用来进行计算机视觉和人工智能任务的开发和实现

ayou_llf·2024-09-03 04:26

机器视觉-1 常用的机器视觉开发库

1.OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）简介:OpenCV是最著名和最广泛使用的开源计算机视觉库之一。

dingkm666·2024-09-02 22:46

深度学习-OpenCV运用（3）

OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）的结合为计算机视觉领域带来了强大的解决方案

红米煮粥·2024-09-02 20:41

EmguCV学习笔记 C# 9.2 VideoWriter类

EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台计算机视觉库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。

VB.Net·2024-09-02 13:01

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

该系统应利用先进的图像处理和计算机视觉技术，通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测

切记我是一个温柔的刀客·2024-09-02 07:19

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。基本概念与原理Siamese深度神经网络模型Siamese网络，又称孪生网络，由两个结构相同且权重共享的神经网络组成。这两个网络分别处理输入的对比样本，通过比较两个输入样本的特征向量来判断它们的相似度。在人脸识别中，Siamese网络通过计算输入人脸

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

【Tools】计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

我们从不正视那个问题那一些是非题总让人伤透脑筋我会期待爱盛开那一个黎明一定会有美丽的爱情范玮琪《是非题》计算机视觉（CV）技术是一种模拟人类视觉系统的能力，通过使用计算机算法和图像处理技术，让计算机能够理解和解释图像和视频

音乐学家方大刚·2024-09-02 03:57

提高检测标准，避免客制化生产下人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2024-09-01 19:08

洞见数据价值，激活组织活力，让决策更精准的智慧地产开源了。

智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

ai产品老杨·2024-09-01 19:07

洞见数据价值，激活组织活力，让决策更精准的智慧地产开源了

智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2024-09-01 19:06

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

可定制化内容具体识别事物，多方位同时监管的智慧快消开源了

智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2024-09-01 14:05

华为鸿蒙Core Vision Kit 骨骼检测技术

鸿蒙CoreVisionKit是华为鸿蒙系统中的一个图像处理框架，旨在提供各种计算机视觉功能，包括物体检测、人脸识别、文本识别等。骨骼检测是其中的一项功能，主要用于检测和识别人类身体的骨骼结构。

神码兄弟·2024-09-01 09:00

c#视觉应用开发中如何使用OpenCV库进行计算机视觉处理？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中使用OpenCV库进行计算机视觉处理

openwin_top·2024-09-01 05:38

自主导航的视觉导航机器人：解析ROS、OpenCV、Qt及路径规划算法的创新应用与实践（代码示例）

该机器人将利用多种传感器和计算机视觉技术，实现对环境的实时感知和路径规划，能够在家庭、办公室或工业场所等多种场景中高效工作。

极客小张·2024-09-01 05:35

索尼最新！首个融合 2D 和 3D 方法优势的面部重现框架3DFlowRenderer！

编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。

计算机视觉工坊·2024-09-01 00:07

电影《消失的她》中，男主信息被篡改，是否侵犯隐私权？

但是身份信息、手机照片、酒店员工指证、视频监控……所有证据都指向她就是李木子。这时电视里出现

虎梨儿·2024-08-31 13:30

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

数百倍加速！港科大最新：嵌入式平台上实时运行的NeRF SLAM！

来源：计算机视觉工坊添加微信：dddvision，备注：NeRF，拉你入群。

计算机视觉工坊·2024-08-30 20:00

[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记

这次的智能识别系统与前者有相似的地方，但这个系统将聚焦城市违规行为的智能检测，通过研究开发高效可靠的计算机视觉算法，提升违规行为检测识别的准确度，降低对大量人工的依赖，提升检测效果和效率，从而推动城市治理向更高效

keexh·2024-08-30 15:58

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

为了快速、准确地识别和应对积水问题，使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。在这篇博客中，我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统，帮助你轻松应对城市积水挑战。

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

可定制化内容具体识别事物，多方位同时监管的智慧快消开源了。