计算机视觉动作识别

计算机视觉综合实训室解决方案

一、引言在当今科技飞速发展的时代，计算机视觉作为人工智能领域的核心技术之一，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。
武汉唯众智创·2025-04-30 10:40

OpenCV-Python实战（8）——直方图均衡化_python opencv 直方图均衡化

OpenCV-Python实战（8）——直方图均衡化0.前言1.灰度直方图均衡化2.颜色直方图均衡化3.对比度受限的自适应直方图均衡化4.比较CLAHE和直方图均衡化5.直方图的比较小结系列链接0.前言图像处理技术是计算机视觉项目的核心
2401_84264244·2025-04-30 07:52

【计算机视觉】OpenCV : 开源计算机视觉库的全面指南 | 超 详 细

OpenCV:开源计算机视觉库的全面指南1.OpenCV项目概览核心特性2.核心模块与技术解析2.1基础图像处理2.2特征检测与匹配2.3目标检测与跟踪2.4机器学习与深度学习3.实战案例：从安装到代码实现
白熊188·2025-04-29 18:48

探索大语言模型（LLM）：自监督学习——从数据内在规律中解锁AI的“自学”密码

SOP）：理解文本逻辑二、自监督学习的技术分支：从“伪标签”到高阶特征1.基于上下文的方法2.基于时序的方法3.基于对比的方法三、自监督学习的经典案例：从实验室到产业落地1.自然语言处理（NLP）2.计算机视觉
艾醒(AiXing-w)·2025-04-29 04:56

【计算机视觉】CV项目实战- SiamMask 单阶段分割跟踪器

SiamMask单阶段分割跟踪器一、项目概述与技术原理1.1核心技术创新1.2性能优势二、实战环境搭建2.1系统要求与依赖安装2.2项目编译与配置三、模型推理实战3.1快速体验Demo3.2常见运行时错误处理四、模型训练指南4.1数据准备流程4.2训练执行与监控五、高级应用与优化5.1模型部署优化5.2实际应用案例六、项目资源汇总6.1关键文件说明6.2扩展学习资源一、项目概述与技术原理SiamM
白熊188·2025-04-29 00:59

李飞飞：我们怎么教计算机理解图片

在这个令人震撼的演讲里，计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百万照片的数据库——而关键性的要点还不止于此。
weixin_33699914·2025-04-29 00:58

观点丨李飞飞：我们怎么教计算机理解图片

在这个令人震撼的演讲里，计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百万照片的数据库——而关键性的要点还不止于此。
weixin_34041003·2025-04-29 00:28

李飞飞：计算机视觉领域的杰出科学家与教育家

一、引言在人工智能领域，尤其是计算机视觉领域，李飞飞教授是一位颇具影响力的杰出科学家和教育家。她不仅在学术界取得了卓越成就，还为推动人工智能技术的普及和应用做出了巨大贡献。
Ai知识精灵·2025-04-28 23:56

Transformer：引领深度学习新时代的架构

引言在深度学习的快速发展历程中，Transformer架构如同璀璨的新星，照亮了自然语言处理（NLP）以及计算机视觉（CV）等众多领域的前行道路。
搬砖的阿wei·2025-04-28 22:48

深度学习的框架：TensorFlow与PyTorch

"深度学习的框架：TensorFlow与PyTorch"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍深度学习作为当前人工智能领域最为热门和前沿的技术之一,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域取得了突破性进展
AI天才研究院·2025-04-28 15:06

多模态大模型：技术原理与实战 微调技术介绍

多模态大模型：技术原理与实战微调技术介绍1.背景介绍1.1人工智能的新时代近年来,人工智能(AI)技术取得了长足进步,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-28 15:32

pycharm报错：no module named cv2.cv2

需要安装opencv-python,一个开源的计算机视觉库。2、解决办法？
雾林小妖·2025-04-28 12:19

【计算机视觉】-CV实战项目-高分辨率遥感图像语义分割：High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation

高分辨率遥感图像语义分割技术解析与实战指南项目背景与意义核心技术解析1.**膨胀预测（DilatedPrediction）**2.**后处理优化**3.**半监督学习：伪标签（PseudoLabeling）**4.**可视化与监控**实战指南：从数据到预测环境配置数据准备数据集推荐数据预处理模型训练模型推理与后处理常见问题与解决方案相关论文与参考总结与展望——基于PyTorch的深度学习实现项目背
白熊188·2025-04-28 11:42

深度学习新趋势：利用MLP取代卷积层——S2-MLPv2模型解析

CNN通过使用卷积操作来处理图像数据，在计算机视觉
RockLiu@805·2025-04-28 11:12

【计算机视觉】CV实战项目- Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南

深度解析Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南项目概述与技术背景技术栈组成完整实战流程环境配置1.基础环境安装2.项目环境搭建3.环境验证数据准备模型架构解析训练过程优化1.训练配置2.关键参数建议3.训练监控常见问题与解决方案1.内存不足错误2.过拟合问题3.类别不平衡模型部署与应用1.GUI界面实现2.模型导出进阶改进方向学术背景与扩展阅读基础理论花朵分类研究图像分
白熊188·2025-04-28 11:39

一文读懂深度学习中常见的卷积操作

1.普通卷积在计算机视觉中，卷积通常指的是二维卷积，用于处理图像等二维数据。卷积过程涉及一个称为卷积核（或滤
AI假装科研·2025-04-28 01:34

第 10 天：深度学习在计算机视觉中的应用

文章目录第10天：深度学习在计算机视觉中的应用学习目标一、深度学习与计算机视觉的关系1.1卷积神经网络（CNN）概述CNN的基本组成：二、实践：使用预训练模型进行图像分类三、卷积神经网络（CNN）原理解析四
CV大师程序员·2025-04-28 00:33

Python学习之路（六）-图像识别

Python图像识别理论原理及开发图像识别是计算机视觉的核心领域之一，其目标是让计算机能够从图像中提取信息并进行分类、检测或其他任务。以下是图像识别的理论原理和基于Python的开发方法。
香蕉可乐荷包蛋·2025-04-27 21:09

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

本项目将使用计算机视觉+CNN模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测
roc-ever·2025-04-27 18:55

AIGC发展方向和前景

随着深度学习技术的发展和大数据的积累，AIGC技术在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了进步。随
haven-852·2025-04-27 18:52

探索3D空间：SPH3D-GCN，高效点云图卷积的新突破

SPH3D-GCNSphericalKernelforEfficientGraphConvolutionon3DPointClouds项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SPH3D-GCN在3D计算机视觉领域
颜殉瑶Nydia·2025-04-27 16:15

WPF 调用 OpenCV 库

WPF调用OpenCV库指南OpenCV是一个强大的计算机视觉库，WPF是Windows平台的UI框架。将两者结合可以实现强大的图像处理和计算机视觉应用。
code_shenbing·2025-04-27 13:18

神经网络与计算机视觉

2016年，随着AlphaGo在围棋比赛中击败李世石，“人工智能”、“神经网络”、“深度学习”等字眼便越来越多的出现在大众眼前，智能化好像成为一种不可逆转的趋势，带给大家新奇感的同时也带来了一丝忧惧：在不远的未来，机器是否真的拥有思维和情感？《终结者》中天网大战人类的刻画是否会成为现实？我的工作会不会被程序代替？要不要现在就注册下美团骑手？美团也开始无人送餐了？众多打着人工智能和算法旗号的公司不断
blanokvaffy·2025-04-27 10:32

java opencv 图像识别_《Java图像处理：基于OpenCV与JVM》 ——1 基于JavaVM的OpenCV...

众所周知，OpenCV是开源计算机视觉(OpenSourceComputerVision)的英文简写。作为一个开源库，OpenCV提供可直接使用的高级图像处理算法，既包括简单易
weixin_39929723·2025-04-27 08:47

Milvus 单机 VS 分布式集群架构：如何选择最佳部署方案？

1.引言Milvus作为一款高性能向量数据库，被广泛应用于AI语义搜索、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理（NLP）等领域。
莫比乌斯之梦·2025-04-27 05:28

基于HOG+SVM的行人检测算法实现与PCL

行人检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其在许多应用中具有广泛的应用，如智能监控、自动驾驶等。
BsCplusplus·2025-04-27 00:27

AI人工智能领域机器学习的娱乐科技新体验

AI人工智能领域机器学习的娱乐科技新体验关键词：机器学习、娱乐科技、生成式AI、推荐系统、自然语言处理、计算机视觉、用户体验摘要：本文深入探讨机器学习在娱乐科技领域的创新应用，解析生成式人工智能、智能推荐系统
AI大模型应用工坊·2025-04-26 23:53

AI图像分割总汇

AI图像分割模型是计算机视觉中的核心研究方向之一，广泛用于自动驾驶、医学影像、遥感图像分析等领域。下面是对图像分割模型的一些总汇与归类，按任务类型与模型架构演进进行系统整理。
点云SLAM·2025-04-26 19:25

计算机视觉算法实战——表面缺陷检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.表面缺陷检测领域介绍表面缺陷检测是计算机视觉和工业自动化领域中的一个重要研究方向，它主要应用于产品质量控制和自动化生产线上
喵了个AI·2025-04-26 18:48

计算机视觉各类任务评价指标详解

文章目录计算机视觉各类任务评价指标详解一、图像分类（ImageClassification）常用指标1.准确率（Accuracy）2.Top-kAccuracy3.精确率（Precision）、召回率（
余弦的倒数·2025-04-26 12:12

AI人工智能深度学习算法：循环神经网络的理解与使用

在这种大背景下,深度学习作为一种有效的机器学习方法,逐渐展现出了强大的能力,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。1.2循环神经网络
AI天才研究院·2025-04-26 07:39

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-37微调

37微调importosimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportliliPytorchaslpimportmatplotlib.pyplotaspltfromd2limporttorchasd2l#获取数据集d2l.DATA_HUB['hotdog']=(d2l.DATA_URL+'hotdog.zip','fba480ffa8aa7e
@李思成·2025-04-26 05:52

MMCV功能作用和基本函数

MMCV（OpenMMLabComputerVision）是一个由OpenMMLab开发和维护的开源计算机视觉库，旨在为计算机视觉研究人员和工程师提供丰富的工具和函数，以简化计算机视觉任务的开发和实验过程
YUANQIANG2024·2025-04-25 15:42

Skyvern：一个基于LLMs和计算机视觉自动化浏览器工作流的工具

Skyvern简介Skyvern[1]一个使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉自动化浏览器工作流程的工具。它通过API端点提供服务，能够在无需定制代码的情况下自动化多个网站上的手动工作流程。
鱼满满记·2025-04-25 14:03

基于计算机视觉的行为检测：从原理到工业实践

一、行为检测的定义与核心价值行为检测（ActionRecognition）是计算机视觉领域的关键任务，旨在通过分析视频序列理解人类动作的时空特征。
赛博AI Lewis·2025-04-25 14:03

【计算机视觉】CV项目实战 - Inpaint-Anything：跨模态图像修复的革命性框架

Inpaint-Anything：跨模态图像修复的革命性框架一、项目概览与技术突破1.1核心技术创新1.2学术贡献二、实战环境配置指南2.1硬件与系统要求2.2分步安装流程三、核心功能实战解析3.1图像对象移除（RemoveAnything）3.2文本引导填充（FillAnything）3.3视频编辑实战四、高级应用与二次开发4.13D场景编辑4.2自定义模型集成五、典型问题深度解决方案5.1内容
白熊188·2025-04-25 14:33

【计算机视觉】CV项目实战- Florence-SAM 多模态视觉目标检测+图像分割

Florence-SAM多模态视觉分析系统：技术解析与实战指南一、项目架构与技术解析1.1核心模型架构1.2支持的任务模式二、环境配置与部署实战2.1本地部署指南2.2运行演示系统三、核心功能实战解析3.1图像开放词汇检测3.2视频目标跟踪四、高级应用与二次开发4.1自定义模型集成4.2生产环境部署优化五、典型问题深度解决方案5.1显存不足问题5.2视频处理中断六、项目演进方向6.1技术扩展路线6
白熊188·2025-04-25 14:32

基于深度学习的人体姿态生成算法研究

标题:基于深度学习的人体姿态生成算法研究内容:1.摘要在计算机视觉和人工智能领域，人体姿态生成是一个具有重要研究价值和广泛应用前景的课题。
赵谨言·2025-04-25 13:59

计算机视觉算法实践录：从项目落地到技术范式的深度解构

一、工作实践：在垂直领域中打磨算法落地能力（一）工业视觉检测：从缺陷定位到产线智能化改造2022年承接的某汽车零部件检测项目，是我首次深度参与工业视觉落地。目标是识别发动机缸体表面的划痕、凹陷等6类缺陷，检测精度需达到99.5%以上，且单图推理时间小于20ms（满足产线实时性要求）。1.数据采集与标注的「冷启动」挑战多模态数据融合：初期仅依赖可见光图像，发现光照变化导致缺陷对比度波动剧烈（如图1所
毒果·2025-04-25 12:51

高职人工智能技术应用专业(计算机视觉方向)实训室解决方案

其中，计算机视觉作为人工智能的重要分支，占据了约40%的市场份额，其应用范围广泛，包括安防监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业自动化等多个领域。在技术层面，
武汉唯众智创·2025-04-25 09:35

数字图像处理 立体视觉

双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.结构光方法(StructuredLight)4.激光雷达与程距数据(RangeData)处理5.视觉临场感系统作业1.引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题
陈纪建·2025-04-25 06:40

数字图像处理：第十九章 立体视觉

双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.结构光方法(StructuredLight)4.激光雷达与程距数据(RangeData)处理5.视觉临场感系统作业1.引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题
GarfieldEr007·2025-04-25 05:38

图像分类技术：原理、方法与应用

一、引言在数字化时代，图像数据呈指数级增长，图像分类技术作为计算机视觉领域的核心技术之一，旨在根据图像的特征将其划分到不同的类别中，实现对图像内容的理解和自动分类。
北屿升：·2025-04-25 02:20

DeepSeek在人工智能领域的创新应用与技术解析

文章首先介绍了DeepSeek的技术架构和核心优势，随后详细分析了其在自然语言处理、计算机视觉、医疗诊断、金融科技和智能制造等领域的实际应用案例。
Evaporator Core·2025-04-24 20:29

MNIST手写数字识别

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词MNIST,手写数字识别,卷积神经网络,深度学习,数据可视化1.背景介绍1.1问题的由来手写数字识别（HandwrittenDigitRecognition）是计算机视觉领域和人工智能领域中的一个经典问题
AI大模型应用之禅·2025-04-24 19:26

计算机视觉与深度学习 ｜ TensorFlow基本概念与应用场景：MNIST 手写数字识别（附代码）

TensorFlow基本概念TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，核心概念包括：张量（Tensor）：多维数组，是数据的基本单位。计算图（Graph）：早期版本中用于描述数据流和计算过程，2.x默认启用即时执行（EagerExecution），兼顾灵活性和性能。层（Layers）：预定义或自定义的神经网络组件（如全连接层、卷积层）。模型（Model）：通过组合层构建的神
单北斗SLAMer·2025-04-24 19:24

深度学习中的Pixel Shuffle和Pixel Unshuffle：图像超分辨率的秘密武器

在深度学习的计算机视觉任务中，提升图像分辨率和压缩特征图是重要需求。
程序员非鱼·2025-04-24 15:58

Video Caption的常用数据集（持续更新）

ALargeVideoDescriptionDatasetforBridgingVideoandLanguage-MicrosoftResearch简介：虽然人们对用自然语言描述视频的任务越来越感兴趣，但目前的计算机视觉算法在视频及其可以识别的相关语言的可变性和复杂性方面仍然受到严重限制
工大CV吴彦祖·2025-04-24 13:15

论文速览 | CVPR 2022 | Autofocus for Event Cameras | 首个事件相机自动对焦算法：让事件相机在黑暗中也能清晰成像

AutofocusforEventCameras|首个事件相机自动对焦算法：让事件相机在黑暗中也能清晰成像项目主页:https://eleboss.github.io/eaf_webpage/1引言在计算机视觉和机器人领域
不再更新，请勿购买！！·2025-04-24 12:36

计算机视觉cv2入门之视频处理

在我们进行计算机视觉任务时，经常会对视频中的图像进行操作，这里我来给大家分享一下，cv2对视频文件的操作方法。这里我们主要介绍cv2.VideoCapture函数的基本使用方法。
起个破名想半天了·2025-04-24 11:04
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