计算机视觉图像处理第11页

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn三数据可视化MatplotlibBokeh&PlotlyPanel/Voila/Streamlit/DashHoloViz四图像处理

杨叶辰·2024-02-10 01:18

通过URL打开图片(Python)

不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。

Oscar_hailiang·2024-02-10 00:19

图像处理SoC的方案调研（视频编码器和DLA）

最近在公众号和粉丝交流，提到了图像处理SoC，包括的部分有CPU+ISP+视频编码器+DLA+axi/ahb/apb总线及外设，我觉得很有意思，值得学习和了解，尤其是视频编码器和DLA这两个概念。

徐丹FPGA之路·2024-02-10 00:06

2024 计算机视觉毕业设计(论文)选题汇总目标检测

HaiLang_IT·2024-02-09 23:23

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

基于深度学习计算机视觉的害虫种类及数量检测

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87379879一、研究目的研究的目的在于建立一套远程病虫害自动识别系统，有助于缓解农业植保人员和病虫害鉴定专家的人力资源紧张，有助于病虫害知识有限的农业人员进行及时的病虫害检测，并且，通过害虫种类数目的监测和信息收集，定期对昆虫数据进行整理和分析，建立病虫害爆发的规律模型，进而预测判断病虫害爆

程序员奇奇·2024-02-09 22:54

跨模态行人重识别综述 - 计算机视觉

跨模态行人重识别综述-计算机视觉0引言近年来，随着智能监控领域的不断发展，单纯凭借传统的人力已经很难在对复杂的监控场景做出完善详尽的处理。

小小猿D·2024-02-09 22:34

跨模态行人重识别都需要学什么

跨模态行人重识别（Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID）是计算机视觉领域的一项挑战性任务，旨在跨越不同模态之间（例如，可见光与红外线图像

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

大模型时代，图像描述生成（image caption）怎么走？

背景Imagecaption是计算机视觉研究领域中的一个重要分支，其主要目标是根据输入的图像信息，生成相应的文字描述，从而完成对图像内容的准确描述。

Only_one_road·2024-02-09 21:17

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

无人机图像识别技术是利用计算机视觉技术对无人机拍摄的图像进行识别和分析，从而实现各种应用的一种技术。这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。

创小董·2024-02-09 20:24

CT重建平行射线滤波反投影

参考资料：冈萨雷斯，《数字图像处理》，电子工业出版社。

73826669·2024-02-09 18:09

图像处理之《生成隐写流》论文阅读

一、文章摘要生成隐写术(GS)是一种新的数据隐藏方式，其特点是直接从秘密数据生成隐写介质。现有的GS方法通常因性能差而受到批评。本文提出了一种新的基于流的GS方法——生成隐写流(GSF)，该方法可以直接生成隐写图像而不需要封面图像。我们将隐写图像生成和秘密数据恢复过程作为一个可逆变换，在输入的秘密数据和生成的隐写图像之间建立可逆的双客观映射。在前向映射中，将秘密数据隐藏在Glow模型的输入潜变量中

Hard Coder·2024-02-09 17:59

图像处理之《生成隐写网络》论文精读

一、文章摘要隐写术通常修改封面媒体以嵌入秘密数据。最近出现了一种新的隐写方法，称为生成隐写(GS)，其中隐写图像(包含秘密数据的图像)直接从秘密数据生成，而不需要封面介质。然而，现有的GS方案经常因性能差而受到批评。在本文中，我们提出了一种先进的生成隐写网络(GSN)，它可以在不使用封面图像的情况下生成逼真的隐写图像。我们首先引入了互信息机制，这有助于实现高的秘密提取精度。我们的模型包含四个子网络

Hard Coder·2024-02-09 17:58

小红书图片制作和处理技巧的8点经验技巧

不久前，当我们采访一位互联网名人经纪人时，另一方反复提到图像处理能力对一个小型红皮书博客的重要性。https://u.j-cc.cn/GEAYz5那么，《小红书》中有哪些绘画技巧？

弹吉他的小姐姐·2024-02-09 15:23

使用Python和docTR提取车辆识别号

几个月前，我们的朋友联系了我们，他们来自Monk：一家AI公司，为汽车、保险和移动市场提供最先进的计算机视觉解决方案。他们正在开发一种视觉智能技术，能够在车辆生命周期的每个

woshicver·2024-02-09 15:31

golang常用库之-disintegration/imaging图片操作（生成缩略图）

常用库之什么是imaging库导入和使用生成缩略图golang常用库之什么是imaging库官网：https://github.com/disintegration/imagingimaging是一个Go语言的图像处理库

西京刀客·2024-02-09 15:57

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（7）图像分割

图像分割，十分重要，也十分困难，是计算机视觉中的关键步骤。图像分割分为三类：语义分割。预测出输入熟悉的每个像素点属于哪一类的标签实例分割。在语义分割的基础上，还要区分出同一类的不同个体全景分割。

giszz·2024-02-09 10:44

鲁棒可逆水印的攻击类型

1、信号攻击信号攻击即图像处理攻击，是指对水印图像的内容进行一系列的改变[63]。其基本模型如图2-4所示。

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

机器学习系列——（十八）K-means聚类

无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

计算机视觉讲座PPT分享

最近在电子工业出版社做的《计算机视觉入门路线图》讲座的部分PPT。主要介绍了计算机视觉的学习基本路线。

superdont·2024-02-09 08:21

数字图像处理实验记录七（彩色图像处理实验）

一、基础知识经过前面的实验可以得知，彩色图像中的RGB图像就是一个三维矩阵，有3个维度，它们分别存储着R元素，G元素，B元素的灰度信息，最后将它们合起来，便是彩色图像。这一次实验涉及CMYK和HSI颜色模型，不妨搜索一下：CMYK：CMYK颜色模型包括青(cyan)、品红(magenta)、黄(yellow)和黑(black)，为避免与Blue混淆，黑色用K表示。彩色打印、印刷等应用领域采用打印墨

泉绮·2024-02-09 07:40

Array902·2024-02-09 07:38

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

数字图像处理实验记录十（图像分割实验）

一、基础知识1、什么是图像分割图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。2、图像分割是怎么实现的图像分割算法基于像素值的不连续性和相似性，不连续性是图像的边缘，再根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长、区域分离和聚合。二、实验要求三、实验记录(具体任务只展示对图片1的处理）总代码

泉绮·2024-02-09 02:40

数字图像处理实验记录八（图像压缩实验）

前言：做这个实验的时候很忙，就都是你抄我我抄你了一、基础知识1．为什么要进行图像压缩：图像的数据量巨大，对计算机的处理速度、存储容量要求高。传输信道带宽、通信链路容量一定，需要减少传输数据量，提高通信速度。因此要进行图像压缩，减少数据量。2．怎么进行图像压缩：我们使用霍夫曼编码进行压缩。霍夫曼编码原理是利用信息符号概率分布特性的变字长的编码方法。对于出现概率大的信息符号编以短字长的码，对于出现概率

泉绮·2024-02-09 02:39

数字图像处理实验记录九（数字形态学实验）

一、基础知识1.形态学，用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为有本质的形状特征，如边界连通区域等。2.膨胀运算：膨胀会使目标区域范围“变大”，将于目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张。作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。3.腐蚀运算：腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界

泉绮·2024-02-09 02:09

关于数字图像处理考试

我们学校这门科目是半学期就完结哦，同学们学习的时候要注意时间哦。选择题不用管，到时候会有各种版本的复习资料的。以下这些东西可能会是大题的重点：我根据平时代码总结的，供参考基本操作：1.读图：imread(‘图片路径’)2.显示图：imshow(图片)3.开新窗口：figure()4.rgb转灰度图：rgb2gray(图片)5.灰度图合成彩色图：图片=cat(3,灰度图1，灰度图2，灰度图3);实验

泉绮·2024-02-09 02:09

「论文搬运」王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR2021的论文“CausalHiddenMarkovModelforTimeSeriesDiseaseForecasting（时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

Sternstunden·2024-02-09 01:09

上位机图像处理和嵌入式模块部署（上位机和下位机通信）

嵌入式-老费·2024-02-09 00:17

FPGA_ip_pll

常使用插件管理器进行ip核的配置，ip核分为计算，存储，输入输出，视频图像处理，接口，调试等。

哈呀_fpga·2024-02-08 23:24

Html5开发的在线画板涂鸦,使用html5 canvas制作涂鸦画板

通过html5canvas，我们可以做图像处理、绘图、保存、恢复层和渲染图像等等操作，而不用依赖像AdobeFlashplayer和silverlight之类的外部插件。

人行有师·2024-02-08 22:13

使用Pillow来生成简单的红包封面

Pillow库（PythonImagingLibrary的后继）是一个强大而灵活的图像处理库，适用于Python。

北辰Charih·2024-02-08 21:10

如何获取 OpenAI API Key

获取到APIKey后，可以使用该凭证来进行自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关的操作。使用OpenAIAPIKey可以方便地将人工智能功能集成到自己的应用程序中。

zzx0728·2024-02-08 21:33

mac专业图像处理软件PhotoLine

PhotoLineforMac是Mac系统的一款mac专业图像处理软件，能够为用户提供专业的绘画，克隆，阴影，过滤，图层，混合和泛光填充，特殊效果添加等功能。

微微一笑念伊人·2024-02-08 20:59

（2024 了，这文也太水了）审查 GAN 的 FID 和 SID 指标

ReviewingFIDandSIDMetricsonGenerativeAdversarialNetworks公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.方法4.实验0.摘要生成对抗网络（GAN）模型的增长增强了图像处理的能力

EDPJ·2024-02-08 20:22

re:从0开始的CSS学习之路 5. 颜色单位

0.写在前面没想到在CSS里也要再次了解这些颜色单位，感觉回到了大二的数字图像处理，可惜现在已经大四了，感觉并没有学会什么AI的东西1.颜色单位预定义颜色名：HTML和CSS规定了147种颜色名。

扶摇|·2024-02-08 16:15

精彩案例详解 | Samtec联合艾睿开发新型英特尔Agilex™ 5 E系列 SoC 开发套件

AI/ML、高级图像处理、更高的安全性和连接性等额外的集成和功能，为众多中端应用提供了新一

SamtecChina2023·2024-02-08 13:26

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

OpencV入门讲解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。

Y T·2024-02-08 13:49

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

作为入门级的计算机视觉数据集，它为研究者提供了一个宝贵的资源，帮助无数人开启了人工智能的探索之旅。今天，我们将深入挖掘MNIST数据集的魅力

高斯小哥·2024-02-08 12:44

转载：高斯函数以及在图像处理中的应用总结

转载连接：https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5276106.html一、高斯函数和图像上的应用1.一维高斯函数：一维高斯函数a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下：一维高斯函数2.二维高斯函数根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，

思思入扣·2024-02-08 11:02

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（6）目标检测

目标检测（ObjectDetection）在计算机视觉（CV）中的深入剖析一、定义目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，旨在让计算机能够自动识别和定位

giszz·2024-02-08 11:19

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（4）CV的六大场景

计算机视觉，是研究如何让计算机象人类一样看的科学。ComputerVision，我们也称为CV。它一共有六大场景。分别是：图像分类、图像重建、目标检测、图像搜索、图像分割、目标动向监测。

giszz·2024-02-08 11:18

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

图像分类详解一、定义图像分类，作为计算机视觉领域的基础任务，是指通过算法自动识别图像中主要内容所属类别的过