分层梯度衰减

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

基于HarmonyOS 5.0 Next的应用开发设计模式与前端框架的架构整合与实践【附代码实例】

文章目录HarmonyOS5.0Next应用开发：架构设计中的设计模式与前端框架设计HarmonyOS5.0Next概览设计模式在HarmonyOS应用开发中的应用单例模式工厂模式观察者模式设计模式的使用分层架构设计

一键难忘·2025-02-01 03:24

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

hibernate二级缓存

Hibernate二级缓存深度解析与技术实践核心原理与工作流程Hibernate二级缓存通过SessionFactory层建立全局数据缓冲区，采用分层存储机制实现数据库访问优化。

·2025-01-31 16:54

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

pytorch小记（七）：pytorch中的保存/加载模型操作

pytorch小记（七）：pytorch中的保存/加载模型操作1.加载模型参数(`state_dict`)1.1保存模型参数1.2加载模型参数1.3常见变种1.3.1指定加载设备1.3.2非严格加载（跳过部分层

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略

0301缓存介绍专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法4.1缓存组织算法4.2缓存映射算法4.3缓存替换算法4.4缓存同步算法五、总结结尾

韩楚风·2025-01-31 00:37

tomcat系统架构及运用

**Container（容器）**-分层结构4.**Connectors（连接器）**5.**类加载器（ClassLoader）**6.**Catalina**7.**配置文件与目录结构**8.

极致人生-010·2025-01-30 20:07

全面解析：HTML页面的加载全过程(六）--浏览器渲染之分层 - Layer

分层原因在生成布局树之后，渲染进程会将一些复杂的3D动画、滚动条、高z-index的元素生成图层，并生成图层树交给GPU加速渲染。页面设计复杂，并且交互效果多。

huazi99于老师·2025-01-30 18:21

[创业之路-269]：《创业讨论会》- 系统之韵：从麻雀到5G系统的共通性探索

外在显性各种现象都是：输入、处理、输出都是：静态、要素、组成、结构、组织都是：运行、场景、流程、时序都是：规则、准则、规章、制度都是：目标、功能、性能、绩效、指标都是：不变、稳定、易变、随变都是：自顶向下设计、分解、分层

文火冰糖的硅基工坊·2025-01-30 16:28

分层架构设计概念

技术架构分层设计系统分层设计是一种设计思想（分而治之），是让每层对象都有一个独立职责，再让多层对象协同（耦合）完成一个完整的功能。

祈遇&·2025-01-30 16:54

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

现有方法通常采用辅助损耗来促进负载平衡，但较大的辅助损耗会在训练中引入不可忽略的干扰梯度，从而损害模型性能。为了在训练过程中控制负载平衡，同时不产生不希望

大模型任我行·2025-01-30 16:24

为什么要做代码分层架构？

软件程序通常有两个层面的需求：功能性需求，简单来说，就是一个程序能为用户做些什么，比如，文件上传、查询数据等；非功能性需求，这个是指除功能性需求以外的其他必要需求，比如，性能、安全性、容错与恢复、本地化、国际化等。事实上，非功能性需求所构建起来的正是我们所熟知的软件架构。什么是软件架构？简单来说，就是软件的基本结构，包括三要素：代码、代码之间的关系和两者各自的属性。我们都知道，软件架构非常重要，为

我爱娃哈哈·2025-01-30 16:22

所有指标全面领先！图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

为了解决这个问题，CoFiI2P采用分层的方式提取对

3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

OpenCV中的边缘检测和轮廓处理

1.Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像灰度的近似梯度，梯度越大越有可能是边缘。参数：s

Luzem0319·2025-01-30 12:55

【自动化】深度解析仓库存储UI自动化

目录一、分层测试1.1单元(Unit)测试1.2接口（Service/服务/API）测试1.3集成（UI）测试1.4分层测试总结二、UI自动化2.1UI自动化作用2.2UI自动化优点2.3UI自动化缺点三

从零开始的-CodeNinja之路·2025-01-30 10:12

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

spring介绍

它具有分层体系结构，允许用户选择组件，同时还为J2EE应用程序开发提供了一个有凝聚力的框架。

莫得等待·2025-01-30 07:16

OpenCV 功能函数介绍（二）

一，梯度处理的sobel算子函数功能：用于计算图像梯度（gradient）的函数参数：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType

ኈ ቼ ዽ·2025-01-30 01:03

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

国科大-算法中的最优化方法-林

考过内容汇总：A前面是几个填空题，主要考察凸函数，拟凸函数，单峰函数这些的图像判断，以及通过等高线图找到梯度方向（第一个ppt上的最后一页的那个图）。填空题主要就是考察这些基本概念。

手板心里煎鱼吃·2025-01-29 21:57

GAMES104：02引擎架构分层-学习笔记

文章目录一、游戏引擎分层架构0.游戏引擎分层简介1.资源层2.功能层3.核心层4.平台层5.工具层二、为什么分层架构总结一、游戏引擎分层架构0.游戏引擎分层简介用户层工具层（ToolLayer）：编辑器

我要吐泡泡了哦·2025-01-29 18:03

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

目录Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化？

闲人编程·2025-01-29 03:40

强化学习中，为什么用AC架构

AC架构结合了策略梯度方法和价值迭代方法，通过分离策略和价值函数的估

资源存储库·2025-01-29 01:25

边缘存储如何高效存储和调用数据?

以下是实现高效边缘存储和数据调用的几个关键策略：1.数据分层存储(1)边缘层边缘设备通常具有限制的计算和存储资源。将不需要实时访问的数据或低频访问的数据保存

Jtti·2025-01-28 17:21

【面试】【程序员基本知识】计算机网络，设计模式，正则，安全

（二）网络分层模型OSI七层模型(1)物理层：负责数据的物理传输。(2)数据链路层：提供节点间的数据传输。(3)网络层：负责路由与寻址（如IP协议）。(4)传输层：提供端到端的通信（如TCP/UDP

患得患失949·2025-01-28 16:16

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)

梦回楼~·2025-01-28 08:19

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

Flutter被设计成一个可扩展，分层的系统。它包含了一系列依赖其下层的独立库。其示意图见下图.其中，framework层中的每一个组件均是可选的和可以代替的。

简介_vN·2025-01-28 07:16

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

本文将详细介绍TCP/IP协议的历史、分层模型、核心协议（TCP、IP等），并深入探讨其在网络通信中的重要角色。2.TCP/IP协议简介2.1TCP/IP的历史背景TCP/IP协议由

一休哥助手·2025-01-28 06:08

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像的梯度（变化率），常用于边缘检测。它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。

灵封～·2025-01-28 06:05

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

计算机网络——OSI和TCP/IP模型

OSI模型一、OSI模型概述OSI模型是一个理论框架，将网络通信分为七层，旨在提供一个通用的、国际化的网络通信标准，强调分层解耦和协议独立性。其特点如下：严格分层：每层功能明确。

阿常11·2025-01-28 01:26

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

在计算机网络的基本概念中，分层次的体系结构是最基本的。

一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

【gopher的java学习笔记】代码分层之controller和service

在Java的Web开发中，Controller层和Service层是两个至关重要的层次，它们各自承担着不同的职责，共同协作以实现复杂的应用程序功能。本文将详细介绍Java中Controller层和Service层的技术特点和作用。一、Controller层（控制层）Controller层是应用程序的入口点，负责接收用户的请求并处理。它通常处理来自前端或客户端的请求，并将请求转发给相应的Servic

ThisIsClark·2025-01-28 00:22

.NET构架之我见

id=4949724关于分层和架构的思考－－请重视业务逻辑

qdzx2008·2025-01-28 00:20

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-27 20:22

MVVM 框架结构

MVVM框架结构MVC是经典的分层结构，Model层和View层不直接通信Controller层调用网络请求，当消息响应后，将返回的结果变为model化的数据源DataSource然后Controller

csdn_Damon·2025-01-27 13:01

JAVA三层架构中的service层

Service层是用来封装和处理业务逻辑的组件，它与数据访问层（DAO层）和表现层（Controller层）相互分离，遵循了分层设计的原则，提高了代码的可维护性和可扩展性。

蚕食清風·2025-01-27 10:13

ASP.NET——MVC编程

二、MVC设计模式MVC分层有助于管理复杂的应用程

啥也学不会a·2025-01-27 05:43

vpx计算机论文,高端计算机系统架构设计与VPX总线

从整个大型计算机系统设计来看，目前不管是工业、电信、还是国防系统中，更多地采用分层的分布式网络结构，这种结构，短期内不会有太大改变；但在微观系统(单/子系统内部)架构设计来看，随着处理器处理能力和数据传输技术

Yu-Demon321mkq·2025-01-26 23:58

闲聊：FTTR室内改造G口光纤网络布线通信的小评测

但新房子装修部署六类、超六类、七类、超七类网线亦是可以的，不过网线存在致命的缺点，超过100米直接无法使用，而每多少米最大吞吐宽带都会衰减，而改用光纤，在室内几乎不存在这样的问题。

liulilittle·2025-01-26 22:25

代码模块化开发而不是全部代码写在构造函数里的优点

文章目录1.提高代码可读性结构清晰易于定位问题2.增强代码可维护性局部修改独立更新3.促进代码重用功能复用组件化开发4.便于团队协作分工明确并行开发5.提升测试效率单元测试集成测试6.降低系统复杂度分层架构逐步构建

奇树谦·2025-01-26 21:16

【深入浅出Apache Jackrabbit】第一章初见 Apache Jackrabbit

ApacheJackrabbit入门第三章Repository配置文件第四章ApacheJackrabbit文件存储第五章ApacheJackrabbit版本管理文章目录系列文章目录前言一、ApacheJackrabbit的特性分层内容模型全文搜索与索引

猴子请来的坑逼·2025-01-26 21:13

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

系列文章目录【diffusers极速入门（一）】pipeline实际调用的是什么？call方法!【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul

多恩Stone·2025-01-26 18:52

xgboost在spark集群使用指南

简介XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，具有高效、灵活和可移植性。在梯度增强框架下实现了机器学习算法。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

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