计算机视觉图像处理第31页

基于MobileNet的人体姿态站立行走跌倒检测系统

人体姿态检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，可以广泛应用于人机交互、健康监测、安全监控等领域。特别是在老年人和残障人士的照护中，人体姿态检测可以起到重要的辅助作用。在老年人和残

xuehaikj·2024-01-13 10:00

英特尔®边缘技术与 AWS 亚马逊云服务协同构建 AI+IoT 推理方案

通过在边缘部署AI和计算机视觉，英特尔和AWS团队推出了社交距离检测参考实现，开发人员只需一键安装和适当的定制

英特尔开发人员专区·2024-01-13 09:04

基于ARM Cortex-A7和STM32F2的IMX6ULL多核处理器设计与实现

1.系统概述IMX6ULL多核处理器是一款基于ARMCortex-A7内核的高性能处理器，同时还集成了图像处理单元、视频编解码器、LCD

嵌入式杂谈·2024-01-13 07:19

基于机器学习的视觉应用

基于图像处理的视觉应用1基于机器学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解

Wade_Crab·2024-01-13 07:32

imgaug库指南（20）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-13 06:21

C语言实现bmp图像底层数据读写与创建

halcon，用qt，这些都是把已经画好的图像保存为bmp图像，有时候我们需要自己实现bmp图像底层数据的写入，进而创建一张bmp图像，比如我之前业务上的一个需求，喷印机喷头需要识别2bit图像，但是现有的图像处理库比如

北冥有鱼丶丶·2024-01-13 06:33

07- OpenCV：模糊图像

Ivy_belief·2024-01-13 06:53

PCL——（10）PCL中使用随机采样一致性模型

文章目录一、RANSAC随机采样一致性算法的介绍二、最小中值法（LMedS）三、PCL中使用随机采样一致性模型四、Sample_consensus模型支持的几何模型在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本

一抹烟霞·2024-01-13 06:32

opencv拉流出现missing picture in access unit with size 4错误解决

0、应用场景问题我们使用opencv作为拉流客户端，获取画面后进行图像处理并推流（使用ffmpeg库）。opencv解码同样使用ffmpeg库。

aworkholic·2024-01-13 03:58

机器视觉图像识别（内附代码）

分享一篇以前学习机器视觉的一篇报告主要是HDevelop的，里面有很多识别物体的方法和图像处理的介绍。

竹字头虫字底·2024-01-13 02:53

无人机在海洋行业中的应用

1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像，通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用，结合人机交互目视解译技术，对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规

成都远石·2024-01-13 01:53

阿里云gpu云服务器产品知识、常见问题及官方解答资料

作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-13 00:05

Transformer学习（一）

文章目录transformer介绍为什么处理长序列时会出现梯度消失和梯度爆炸的问题transformer为什么可以用在图像处理上？

struggle_success·2024-01-12 21:07

CV01-01:OpenCV的图像绘制与字库处理

只要内容两个大的部分： 1.几何基本图形绘制； 2.文本绘制； 3.FreeType字体处理模块的基本编程模式；序言OpenCV的图像处理模块包含的内容很多：Im

杨强AT南京·2024-01-12 21:31

并查集（union-find）算法理解

在图像处理中，往往会遇到连通域判断的情况，而在处理过程中往往是利用并查集（union-find）算法。并查集（Union-Find）是解决动态连通性问题的一类非常高效的数据结构。

Joemt·2024-01-12 21:04

音视频开发成长之路与音视频知识总结

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频扮演着越来越重要的角色，比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。

徐福记456·2024-01-12 21:46

基于web的深度学习图像处理界面开发（一）

现在很多搞算法的人，跑跑代码，比如训练和测试代码搞得飞溜，但想把算法代码打包成一个软件，比如给它包装一个界面，就不会了，一般来说，对使用python的人来说，界面的开发有两种，一种是桌面界面基于qt，另外一种是网页界面基于web。本文的猪脚是基于web开发一个界面。Web开发界面可以使用Python来创建。下面是一些常见的库和工具，可以在Python中进行Web开发界面的设计和构建：1.Flask

天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:04

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

在计算机视觉任务中经常会使用普通卷积、分组卷积、深度可分离卷积、空洞卷积、转置卷积（反卷积）和3D卷积。2.nn.Conv2dPyTorch的卷积模块是nn.Conv2d，构造函数如下：nn.

MechMaster·2024-01-12 19:44

友思特分享 | CamSim相机模拟器：极大加速图像处理开发与验证过程

来源：友思特机器视觉与光电友思特分享|CamSim相机模拟器：极大加速图像处理开发与验证过程原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IED7Y6R8WE4HmnTiRY8lvg欢迎关注虹科

虹科电子科技·2024-01-12 17:09

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算

migugu·2024-01-12 17:19

【深度学习：Automated Data Annotation】自动数据注释完整指南

构建与购买自动化数据注释工具计算机视觉中不同类型的自动数据注释图像标注VideoAnnotation视频注释DICOM和医学图像/视频注释自动数据注释的好处我可以自动化哪些标签任务？

jcfszxc·2024-01-12 17:24

【深度学习：Synthetic Training Data 】合成训练数据简介

创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据（根据最近的研究，每天有2.5万亿字节的新数据），但计算机视觉和机器学习数据科学家在获取足够的数据来训练和制作计算机视觉模型时仍然面临许多挑战。

jcfszxc·2024-01-12 17:24

【深度学习：医学图像标注】如何注释 DICOM 和 NIfTI 文件

【深度学习：医学图像标注】如何注释DICOM和NIfTI文件医学图像标签和计算机视觉模型中的数据安全计算机视觉模型中使用的医学成像标准：DICOM和NIfTIDICOM格式和JPEG有什么区别？

jcfszxc·2024-01-12 16:54

5、MAE:探索视觉预训练模型

一些资料1、论文MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearnershttps://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf2、背景与动机在深度学习和计算机视觉的领域中

O_meGa·2024-01-12 15:21

【IEEE会议征稿通知】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）20245thInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning第五届计算机视觉

搞科研的小刘选手·2024-01-12 15:33

C++结合OpenCV：图像的像素处理基础

像素是图像构成的基本单位，像素处理是图像处理的基本操作，可以通过位置索引的形式对图像内的元素进行访问、处理。二值图像:是一种特殊的灰度图像，在OPENCV中，将黑定义为0，255定义为白。

阿木实验室·2024-01-12 15:23

抽烟识别摄像机

抽烟识别摄像机是一种利用计算机视觉和人工智能技术的设备，能够实时监测和识别吸烟行为。该摄像机通过分析人体姿态和动作，识别出可能的吸烟行为，并及时发出警告或报警。

博瓦科技·2024-01-12 15:22

NVIDIA DRIVE SDK学习（二）——NvMedia

目录NvMedia整体介绍图像处理和管理Image2DIEPIJPEIJPDOFASIPLNvMediaTensorNvSciSyncSIPL介绍NvMedia整体介绍图像处理和管理NvMedia支持以下几个处理

东楠爱学习·2024-01-12 14:32

BP神经网络（公式推导+举例应用）

神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘、图像处理等领域取得了显著的成功

Nie同学·2024-01-12 14:00

计算机视觉前沿技术探索

摘要：计算机视觉与最前沿技术如何结合？计算机视觉软件正在改变行业，使用户的生活变得不仅更容易，而且更有趣。作为一个有潜力的领域，计算机视觉已经获得了大量的投资。

城市中迷途小书童·2024-01-12 13:05

计划1

Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉

JLcucumber·2024-01-12 11:54

自媒体运营一定要知道的几款神器

那下面的内容你一定要收藏一AI人工智能图片放大各个平台上传图片都会进行压缩，导致图片模糊影响作品观感将选择的图片直接拖到网站内，非会员可放大四倍，对于新媒体运营绰绰有余了~二迅捷图片这个黑科技网站能够解决你对图像处理的一切需求

哒乐分享·2024-01-12 11:22

3D打印机首次在真实的手上打印电子产品

新的皮肤三维打印技术的关键创新之一是打印机使用计算机视觉来实时跟踪和调整运动。在一项开创性的新研究中，明尼苏达大学的研究人员首次使用定制的低成本3D打印机在真实的手上打印电子产品。

飞猪share·2024-01-12 09:08

计算机视觉（手势识别）

importcv2importtimeimportmathimportnumpyasnpimportmediapipeasmp#mediapipe配置mp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_hands=mp.solutions.handshands=mp_hands.H

亦是远方·2024-01-12 09:30

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:56

bmp图像文件格式超详解

0BMP简介BMP(Bitmap-File)图形文件，又叫位图文件，是Windows采用的图形文件格式，在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持BMP图像文件格式。

北冥有鱼丶丶·2024-01-12 09:21

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别（python，目标检测，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:51

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，

精英的英·2024-01-12 08:26

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》

OpenCVC++图像处理实战——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》一、结果演示二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强2.1HSI颜色空间2.1.1功能源码2.2自适应于直方图分布的Gamma

Zero___Chen·2024-01-12 06:44

数字图像处理练习题

数字图像处理练习题文章目录数字图像处理练习题第一章1.什么是数字图像?2.数字图像有哪些特点?3.数字图像处理的目的是什么?4.简述数字图像的历史。5.数字图像有哪些主要应用?

xwhking·2024-01-12 06:12

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

2024年1月11日最热CV论文：PIXART-δ: FAST AND CONTROLLABLE IMAGE GENERATION WITH LATENT CONSISTENCY MODELS

清华&HuggingFace联手打造PIXART-δ，图像生成速度提升7倍，开源界的StableDiffusion杀手引言：图像合成的新纪元——PIXART-δ模型的介绍在数字图像处理和合成的领域中，模型的进步不仅推动了技术的发展

夕小瑶·2024-01-12 05:45

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。

夕小瑶·2024-01-12 05:43

今日最佳计算机视觉论文解读：Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning

单图像秒变3D：新型AGG框架打破传统，实现实时3D生成引言：单图像到3D生成的挑战与进展随着虚拟现实和增强现实技术的迅速发展，自动化3D内容创建的需求不断增长。为了从单一图像生成3D对象，研究者们探索了各种3D表示方法。其中，基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而，现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的，需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤

夕小瑶·2024-01-12 05:13

谷歌提出「边界注意力」模型，实现超越像素级检测精度！微弱边界也逃不过

这是因为低分辨率图像可能丢失了细节信息，使得计算机视觉系统难以准确捕捉和理解图像中的关键特征。在这种背景下，传统的方法可能表现不佳，因为它们通常依赖于高分辨率图像中的细微结构。