计算机视觉基础理论第22页

机器视觉在食品安全检测领域的应用与展望

机器视觉系统通过模拟人眼的视觉功能，借助相机和计算机视觉算法，对食品的外观、尺寸、颜色、标签等特征进行快速、无损的检测，保障食品的质量与安全。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:52

论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

摘要卷积神经网络(cnn)在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中取得了巨大的成功。然而，在图像分辨率低或物体很小

十有久诚·2024-01-04 02:53

【ModelScope】从入门到进阶

计算机视觉任务任务（Task）中文任务（Task）英文任务说明单标签图像分类image-classification对图像中的不同特征根据类别进行区分通用图像分割image-segmentation识别图像主体与图像背景进行分离文字检测

资料加载中·2024-01-04 01:23

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

哪些算法可以用于文字识别？

文字识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它是指利用计算机技术将图像中的文字转换成可编辑的文本格式的过程。

金鸣识别·2024-01-03 23:10

ChatGPT学习笔记——大模型基础理论体系

1、ChatGPT的背景与意义近期，ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以极好的理解用户意图，真正做到多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有条理。ChatGPT是继数据库和搜索引擎之后的全新一代的“知识表示和调用方式”如下表所示。1.1ChatGPT技术发展历程从技术角度讲，ChatGPT是一个聚焦于对话生成的大语言模型，其能够根据用户的文本描述，结合历史对

GUANYX~·2024-01-03 22:54

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加

三掌柜666·2024-01-03 22:22

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络6.1从全连接层到卷积6.1.1不变性设计适合于计算机视觉的神经网络架构

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

拒绝BAT等大厂SP、SSP offer，最终选择了华为，关于C++，我是这么学习的！

秋招总结及学习经验分享个人简介：双非本211硕，研究生期间无实习经历，期间实验室的主要研究方向是计算机视觉，硕士期间运气也很好在实验室师姐的指导下也收获了「两篇SCI」，秋招期间求职意向岗位主要是以「C

程序员编程指南·2024-01-03 17:36

艺术减压师.心时代黄金职业

它是用艺术的方式，全体验式的科学实修训练方法，以西方心理学和中国传统文化中医七情志为基础理论，结合催眠和艺术治疗的实修工具，从而达到激活人体自愈力，提升免疫力，让身心平衡发展让生命由内而外健康富足。

姿邯·2024-01-03 15:40

2020-03-04 遇到两本还不错的书

今天整体状态还不错，AI方面计算机视觉部分看了几篇文章，开始读了吴军的《数学之美》。在得到听吴军的谷歌方法论时，并没有觉得特别厉害，整个课也就听了不到一半就弃了。

凯瑟琳的新挑战·2024-01-03 14:01

lmageNet 数据集简介

ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集，是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合14,197,122张图片和21,841个Synset索引。

lindsayshuo·2024-01-03 14:06

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

本系统旨在探索先进的计算机视觉算法在大熊猫主题的互动拍照场景上的应用。

Python数据开发·2024-01-03 13:44

【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV

OpenCV1.下载项目源码2.创建CMake编译文件3.编译安装4.案例测试5.总结前言在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库

椒颜皮皮虾྅·2024-01-03 12:01

目标检测简述

目标检测是计算机视觉领域的一项关键任务，旨在识别图像或视频中存在的目标，并确定其在图像中的位置和边界框。这一任务对于许多应用领域都至关重要，如自动驾驶、监控系统、医学图像分析等。

钓了猫的鱼儿·2024-01-03 11:22

计算机视觉每日论文速递[08.20]

同步公众号(arXiv每日论文速递)，回复'search关键词'查询相关最新论文。(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计90篇[检测分类相关]：【1】AKingsRansomforEncryption:RansomwareClassificationusingAugmentedOne-ShotLearningandBayesianApproximation用于加密的KingsRansom：使用增强

arXiv每日论文速递·2024-01-03 10:12

知识图谱学习笔记（二）——机器学习基础

机器学习基础1.机器学习基础理论与概念1.1机器学习概要机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

aidanmomo·2024-01-03 09:08

魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型

单目深度估计一直是计算机视觉领域的难点。仅凭一张RGB图像,想要还原出场景的三维结构,在几何结构上非常不确定,必须依赖复杂的场景理解能力。

RPA中国·2024-01-03 08:13

Python贪心算法(Kruskal算法)生成对抗网络和强化学习数据集(计算机视觉)

最小生成树生成树被定义为包含图的所有顶点的连通无向图的树状子图。或者，用外行的话来说，它是形成一棵树（无环）的图的边的子集，其中图的每个节点都是树的一部分。最小生成树具有生成树的所有属性，并附加了在所有可能的生成树中具有最小可能权重的约束。与生成树一样，图也可以有许多可能的MST。生成树属性：图和生成树中的顶点数(V)相同生成树中有固定数量的边，该数量等于顶点总数减一（E=V-1）生成树不应断开连

亚图跨际·2024-01-03 08:41

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

智慧旅游手机APP开发解决方案

1Android平台基础理论基于Linux开发出的Android操作系统的最大的特点就是“OpenSource”，用户应用的系统稳定，功能齐全。Android系统架构采用

虎克技术hukejishu·2024-01-03 08:58

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

机器学习在量化中的应用

计算机视觉(ComputerVision，CV)让机器学会了识别人脸，识别车牌，识别一切。

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

向爬虫而生---Redis 基石篇1 ＜拓展str＞

前言:本来是基于scrapy-redis进行讲解的,需要拓展一下redis;包含用法,设计,高并发,阻塞等;要应用到爬虫开发中,这些基础理论我觉得还是有必要了解一下;所以,新开一栏!

大河之J天上来·2024-01-03 06:26

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

一、简述数据增强包含各种扩展和增强机器学习和深度学习模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别，每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。几何变换（例如旋转、平移、缩放和翻转）会修改图像方向和结构。颜色和对比度调整会改变图像外观，包括亮度、对比度和颜色抖动变化。噪声注入（例如添加高斯噪声或椒盐噪声）会引入随机变化。剪切、滤除和混合技术（例如Mixup和CutMix）会修改图像或其组件以创建

坐望云起·2024-01-03 04:19

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。

西部秋虫·2024-01-03 03:54

代码随想录训练营第十一天——用栈实现队列，用队列实现栈，有效括号，删除字符串中的相邻重复项

栈和队列基础理论队列是先进先出，栈是先进后出栈和队列是SGISTL里面的数据结构栈栈提供push，pop，top等接口，所有元素必须符合先进后出规则，所以栈不提供走访功能，也不提供迭代器(iterator

荒野饮冰室·2024-01-03 01:36

【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库

摘要 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。

热爱跑步的恒川·2024-01-03 00:16

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

卧牛斋主兵剑先生《讲国学》系列：孔子在无道的乱世中始终坚守一个道义的准则，孔子的出仕是要在符合仁义道德的标准内实践的

儒家思想的内涵丰富复杂，在广泛汲取古代典籍精华基础上逐步发展出基础理论和思想，即讲大一统、讲君臣父子。

京南文艺·2024-01-02 20:43

小秋SLAM入门实战opencv所有文章汇总

opencv_core和opencv_imgcodecs是OpenCV（开源计算机视觉库）的两个主要模块【如何使用cv::erode()函数对图像进行腐蚀操作】头文件用途用OpenCV创建一张类型为CV

小秋SLAM入门实战·2024-01-02 17:28

2024年软件测试面试笔记（超详细整理）

一般技术面试官都会通过自己的方式去考察你的技术功底与基础理论知识。如果你参加过一些大厂面试，肯定会遇到一些这样的问题：1、看你项目都用到了自动化测试，APP测试、web测试，你能全部理解原理吗2、看你

测试老哥·2024-01-02 15:03

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉

落花逐流水·2024-01-02 13:54

无眠夜

当时中医原本从中医基础理论开始学。接着学中药，然后诊断。最后是方剂。可在学完中医基础理论后，看一篇文章说中药现在种植污染严重，有些金属含量超高。导致药性不好。还容易出现医疗事故发生。

海阔天空随风飘·2024-01-02 12:36

概率论与数理统计基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到概论的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

线性代数基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到线性代数的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。1.矩阵不仅仅是数字排列而已，不然也不会有那么大精力研究它。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:40

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。

seasonsyy·2024-01-02 08:57

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术能够在短时间内处理大量数据，帮助人们快速地处理和分析图像、视频等数据。

长欢喜一场·2024-01-02 08:49

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

高效性：计算机视觉技术可以处理大量的图像和视频数据，并快速地从中提取有用的信息。它可以在几秒钟内完成复杂的图像处理任务，而这些任务对于人类来说可能需要很长时间才能完成。

程序猿～厾罗·2024-01-02 08:47

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。

晓源Galois·2024-01-02 06:47

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

软件测试面试笔记分享（含文档）

一般技术面试官都会通过自己的方式去考察你的技术功底与基础理论知识。如果你参加过一些大厂面试，肯定会遇到一些这样的问题：1、看你项目都用到了自动化测试，APP测试、web测试，你能全部理解原理吗2、看你

互联网杂货铺·2024-01-02 01:25

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2024-01-01 20:05

【2023年终总结】 | 时光之舟：乘载着回忆与希望穿越2023，抵达2024

年对我来说是非常梦幻的一年，我在2023年初的时候确认去做AI方向，在这之前我尝试了前端开发，移动App开发，云FPGA等方向，但是感觉自己都不是很喜欢，然后就开始尝试新的方向——AI方向，我跟着鲁鹏老师的课计算机视觉课

Qodi·2024-01-01 19:01

算法训练营Day31(贪心）

理论基础理论就是没有理论，知道局部最优推整体最优的思想455.分发饼干-力扣（LeetCode）小孩是外层循环的原因是：小孩可以饿着，饼干不能扔掉！

不吃青椒！·2024-01-01 16:44

咨询师具备的条件@三七写作营

一、基础理论就包括两个部分1.心理学基础学科。包括普通心理学，发展心理学，社会心理学，人格心理学。变态心理学，心理测量与统计等。2.不同咨询取向的理论包括精神分

三七读书会紫苏·2024-01-01 16:59

YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制

2024年计算机视觉顶会创新点适用

AI小怪兽·2024-01-01 15:27

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。

May_1013·2024-01-01 15:54

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