计算机视觉学习之路第16页

re:从0开始的HTML学习之路 8. 路径问题

1.路径问题（重要）无论使用哪种语言编写应用程序，路径问题都至关重要，只要需要引入资源，必定使用路径2.物理路径比如在我的电脑上，图片所在的路径是D:\Working\WEB\dream.gif如果在HTML中用物理路径引入图片，并在vscode中右键用LiveServer运行，就会发现找不到图片，但在磁盘中打开的话就可以找到这样的话并不能找到图片文件系统：通常使用Windows操作系统，项目完成

扶摇|·2024-01-22 08:13

re:从0开始的HTML学习之路 0.编辑器安装配置、HTML标准结构生成

写在前面感觉学AI好痛苦，还是学点别的吧hh1.安装一个自己会用的编辑器此时选择了VSCode安装一些插件：汉化(可有可无)，LiveServerLiveServer的作用：可以不需要在文件里双击运行(HTML的运行就是在浏览器打开啦）直接右键openwithLiveServer就可以运行写好的HTML文件了或者点点右下角的GOLive多尝试尝试。PS:使用的主题是onedarkpro，字体是fi

扶摇|·2024-01-22 08:43

re:从0开始的HTML学习之路 9.超链接

1.超链接使用a标签创建超链接超链接的属性href：用于指定跳转到目标页面的地址target：用于指定以什么方式打开页面可选值：_self：当前窗口打开，默认值_blank：新窗口打开2.各种链接介绍外部页面链接百度一下百度两下内部页面链接内部链接语义化标签空链接无指定页面，跳转到当前页面，可以实现“回到顶部”功能毫无反应链接下载链接：若链接的路径是一个文件，则为下载链接下载链接给其他网页元素添加

扶摇|·2024-01-22 08:43

re:从0开始的HTML学习之路 2. HTML的标准结构说明

1.文档声明，用于告诉浏览器，当前HTML文档采用的是什么版本。必须写在当前HTML文档的首行（可执行代码的首行）HTML4的此标签与HTML5不同。2.根标签，整个HTML文档中所有标签都必须包裹在HTML根标签中lang：用于说明当前文档使用的语言。如：en为英文，zh-CN为中文，这个标签会影响浏览器的翻译提示，如果浏览器默认为中文，网页lang=en，那么Chrome就会弹出一个翻译提示（

扶摇|·2024-01-22 08:40

RetinaNet：推动计算机视觉中的目标检测

介绍在计算机视觉领域，目标检测是一项基础任务，使机器能够识别和定位图像或视频帧中的对象。这种能力在各个领域都有深远的影响，从自动驾驶车辆和机器人技术到医疗保健和监控应用。

小北的北·2024-01-22 08:53

基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-22 07:36

imgaug库图像增强指南（34）：揭秘【iaa.Clouds】——打造梦幻般的云朵效果

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-22 07:49

ECCV 2022 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结（持续更新）

ECCV2022除了著名的CVPR、ICCV，ECCV（欧洲计算机视觉国际会议）也是计算机视觉三大国际顶级会议之一，每两年召开一次。

yyywxk·2024-01-22 06:39

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr

__如果·2024-01-22 05:29

imgaug库图像增强指南（32）：塑造【雪景】效果的视觉魔法

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-22 03:32

【技术科普】什么是AI视频识别分析？干货满满！

AI视频识别分析涉及的技术物体检测一种计算机视觉形式，其任务是用框去标出图像

英码科技·2024-01-22 01:25

CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍：

CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集，由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组（CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR）创建。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:24

英伟达提出AdaViT：出于DeiT而又快于DeiT

©作者|小欣01简介自从VisionTransformer(ViT)被提出以来，Transformer已经成为一种流行的神经网络架构，并广泛的应用到计算机视觉领域之中，如图像分类、目标检测、图像生成和语义分割等任务

CV案例精选·2024-01-21 18:32

[转]计算机视觉和模式识别的code

[转]计算机视觉和模式识别的codeUIUC的Jia-BinHuang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources

十分耕耘一分收获·2024-01-21 16:36

Mediapipe框架介绍及使用说明

它提供了一系列预训练的机器学习模型和工具，可以用于各种计算机视觉、音频处理和姿态估计等任务。

图灵追慕者·2024-01-21 08:46

基于机器学习的心电图诊断识别

人工智能导论心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告，实验截图，截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、跨媒体分析推理

未晞~·2024-01-21 08:06

现在投身于计算机视觉是否明智

计算机视觉是未来的发展趋势，因此，计算机视觉算法工程师也将成为就业爆款。计算机视觉算法工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

【AI】深度学习在图像编码中的应用（1）

一、新型视频应用场景1.工业制造关键技术：计算机视觉：用于检测生产线上的产品质量、定位异常或故障。深度学习：通过训练模型来识别复杂的生产模式，优化制造流程。

giszz·2024-01-21 08:47

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-21 07:58

常用的目标跟踪有哪些

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要用于实现视频监控、人机交互、智能交通等领域。

道亦无名·2024-01-21 07:22

OpenCV概述与安装

但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。

神奇的布欧·2024-01-21 07:25

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

一起走的学习之路(八十二)

小米雨路·2024-01-21 06:35

轻量级模型，重量级性能，TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.02385.pdf项目地址：

计算机视觉研究院·2024-01-21 05:58

基于opencv的大米计数统计（详细处理流程＋代码）

在我每周的标准作业清单中，有一项是编写计算机视觉算法来计算该图像中米粒的数量：因此，当我的一个好朋友M给我发了一张纸上的扁豆照片（显然是受到上述转发的启发），请我帮他数一下谷物的数量时，它勾起了我怀旧的回忆

阿利同学·2024-01-21 04:35

求学路上近15年，遇到这样的老师让我潸然泪下

为人师者，为我们教授知识，解答我们的疑惑，做学习之路上的一盏明灯，这或许也是一种最好的师生关系的表达吧！不过，我最喜欢的是这一句，“一日为师，终生为父。”

等风清月白·2024-01-21 04:14

【学习之路】spring boot 整合redis 报错

目录一.踩坑原因二.踩坑之前二.解决方法PS一.踩坑原因报错内容：2022-04-2717:34:24.004WARN2159230---[main]ConfigServletWebServerApplicationContext:Exceptionencounteredduringcontextinitialization-cancellingrefreshattempt:org.springf

i_csdn2050·2024-01-21 02:13

Ubuntu下OpenCV3.4.16的安装及使用

创建编译5、安装二、配置环境三、图片示例1、创建代码2、执行3、输出结果四、视频示例1、获取摄像头权限2、播放视频3、录制视频五、总结六、参考资料前言OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库

不许惊鹊扰寒明·2024-01-21 00:16

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

github.com/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是一个由Intel推出的，针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件

FL1623863129·2024-01-20 22:27

Kotlin 全面学习之路 (十三) -- 解构声明

在Kotlin全面学习之路(十)–数据类中，我们谈到数据类使用应用于解构声明，那么什么是解构声明，我们在这一篇中探究Kotlin中的解构声明的概念。

玛斯特・布兰迪·2024-01-20 21:12

基于python基础,自学计算机视觉,opencv学习及应用实例(第一天)

本文章是个人的自学笔记,有需要的朋友可以一起学习,写的不好的地方请谅解!目录opencv的介绍一.图片&视频的加载与展示1.图片加载、显示和保存v2.imread(filename,flags)：读取加载图片cv2.imshow(winname,mat)：显示图片cv2.waitKey(count)：等待图片的关闭cv2.imwrite(filename,img)：保存图片2.图像显示窗口的创建与

笔写落去·2024-01-20 15:51

Python-OpenCV教程丨从零开始学计算机视觉

文章目录写在前面入门篇1.生成图片2.转换色彩空间3.拆分颜色通道4.绘制线条5.阈值自适应处理写在后面写在前面探索新大陆：Python&OpenCV，本文主要记录入门计算机视觉的一些简单程序。

Want595·2024-01-20 15:51

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR【算法介绍】OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具，但它们有不同的特点和用途。

FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对

FL1623863129·2024-01-20 13:19

【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

Matlab领域·2024-01-20 11:02

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

一、说明简单来说，计算机视觉就是为计算机提供类似人类的视觉。作为人类，我们很容易识别任何物体。我们可以很容易地识别山丘、树木、土地、动物等，但计算机没有眼睛，也没有大脑，因此它很难识别任何图像。

无水先生·2024-01-20 11:54

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。

naer_chongya·2024-01-20 11:49

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用

ringthebell·2024-01-20 09:37

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。

AI明说·2024-01-20 08:10

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

M.D·2024-01-20 06:46

视频快速转人体关键点检测

人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4:等待处理完成后下载output.mp4文件结语【决胜最强王者】前言人体关键点检测在计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色

OverlordDuke·2024-01-20 03:43

Linux学习之路--基础命令（4）

文章目录一、环境准备1.光盘文件放入光驱设备2.挂载光驱设备二、RPM软件包简介三、查询软件信息查询的软件（参数为软件名）四、安装RPM软件五、构建Yum软件包仓库六、Yum的使用七、命令补充一、环境准备1.光盘文件放入光驱设备2.挂载光驱设备[root@server1~]#mount/dev/cdrom/mnt/#临时挂载mount:/dev/sr0写保护，将以只读方式挂载[root@serve

Self -·2024-01-20 03:12

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017

女王の专属领地·2024-01-20 01:15

目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

大家好，在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一，本文给出了一些有效的策略。

python慕遥·2024-01-20 00:43

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶

梦想的理由·2024-01-19 22:38

go学习之路（2）——gorm/gin项目实现账号、用户信息表的创建，使用bcrypt密码加密，jwt实现登录状态校验功能(1)

本节承接自上篇，此篇将会创建账号用户信息表、使用bcrypt实现密码加密、jwt实现登录状态校验功能。1、创建账号信息，用户信息表并用账号信息表中的user_id关联两张表2、使用bcrypt对账号密码进行加密操作3、使用jwt实现登录状态的校验本项目代码详细参考地址https://github.com/jiangbo66666/gin-vue-microBlog1、创建账号信息，用户信息表并用账

是波哥哥呀·2024-01-19 22:46

学习之路

晚上好佳诺#2020.1011#日精进Day18#目标Day100表现：10分体验：参加目标训练营感触：最近思想在做一些改变，如强迫自己接受学习是主动的，而非报名课程之后需要鞭策。这个点是自己也可能是多数人需要突破的点。目前还处在思维设限中，导致自己还没有定下目标去做。

Allan_佳诺·2024-01-19 18:30

2019-06-14

我的前端学习之路最近在闲暇之余在学习前端开发前端学习之第一步：下载webstorm，开发工具，发现前端开发工具很不友好，不像xcode那么简单易上手，光下载成功就花费了半天的时间，现在附上mac版下载包

c0986fa58b5e·2024-01-19 17:54

【终极主题营】千万条路中，找自己的路

所以，也开始了自己的学习之路。阅读量10万＋的文章提到，读书与不读书的人过的是不一样的人生。原本就喜欢读书，看小说的我，一下子好像找到了出路，抱起书本开始阅读。

懒惰的妮子·2024-01-19 17:23

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