计算机视觉蓝皮书

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南我们如何使用训练数据集来训练计算机视觉模型？什么是好的机器学习训练数据集？为机器学习创建基于图像或视频的数据集的最佳方法是什么？
jcfszxc·2024-01-17 07:32

深度学习常见数据集格式解析

VOCVOC（VisualObjectClasses）是一个流行的计算机视觉数据集，用于目标检测、图像分类和语义分割等任务。VOC数据集包含了多个类别的物体，如人、汽车、动物等，每个物体类别都有其对
不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:15

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

【框架地址】https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection【算法介绍】Libfacedetection是一个开源的计算机视觉库，主要用于实时的人脸检测。
FL1623863129·2024-01-17 00:00

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术，可以通过多种AI周界防范算法，实时、精准地监测人员入侵行为，及时发现异常情况并发出警报，保障周界安全。
TSINGSEE·2024-01-16 23:38

CNN和Transformer相结合的模型

©作者|小欣CNN广泛应用于计算机视觉的各种任务中，比如分类，检测，分割，CNN通过共享卷积核提取特征，减少网络参数数量，提高模型效率，另一方面CNN具有平移不变性，即无论特征被移动到图像的哪个位置，网络都能检测到这些特征
CV案例精选·2024-01-16 23:01

自动驾驶二维激光雷达标定板

自动驾驶是人类智慧的结晶，它融合了多种高科技技术，包括传感器技术、计算机视觉、人工智能等，它让汽车具备了自主感知和决策的能力，可以在复杂多变的道路环境中自如应对。
JYGD686868·2024-01-16 23:04

大模型背景下计算机视觉年终思考小结（一）

1.引言在过去的十年里，出现了许多涉及计算机视觉的项目，举例如下：使用射线图像和其他医学图像领域的医学诊断应用使用卫星图像分析建筑物和土地利用率相关应用各种环境下的目标检测和跟踪，如交通流统计、自然环境垃圾检测估计等上述应用所采用的计算机视觉的方法遵循统一的标准流程
赵卓不凡·2024-01-16 22:05

大模型背景下计算机视觉年终思考小结（二）

1.引言尽管在过去的一年里大模型在计算机视觉领域取得了令人瞩目的快速发展，但是考虑到大模型的训练成本和对算力的依赖，更多切实的思考是如果在我们特定的小规模落地场景下的来辅助我们提升开发和落地效率。
赵卓不凡·2024-01-16 22:01

智能时代下的我们

2015年微软的ResNet提出，取得了当时图像识别比赛上面最好的成绩，到目前为止，深度残差网络在计算机视觉的研究中被广泛应用，并且被集成到微软还有其他大公司的产品中。
jimyang1ss·2024-01-16 19:41

也谈人工智能——AI科普入门

文章目录1.科普入门人工智能的定义人工智能的类型-弱AI与强AI人工智能、深度学习与机器学习人工智能的应用和使用场景语音识别计算机视觉客户服务建议引擎数据分析网络安全行业应用人工智能发展史!
星猿杂谈·2024-01-16 18:51

反光衣识别摄像机

反光衣识别摄像机是一种利用计算机视觉和图像识别技术结合反光材料的特性来识别反光衣的装置。
博瓦科技·2024-01-16 18:13

【小智好书分享• 第一期】深度学习计算机视觉

目录一、内容简介二、内页插图三、书籍目录四、粉丝福利博客主页：小智_x0___0x_欢迎关注：点赞收藏✍️留言系列专栏：好书分享代码仓库：小智的代码仓库一、内容简介计算机视觉有多先进?
.小智·2024-01-16 18:09

计算机视觉的应用

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

人工智能工程师证书怎么考的呢

2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书：《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:38

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

摘要：目标检测是计算机视觉中一项重要的下游任务。对于嵌入式边缘计算平台来说，很难实现实时检测的要求，使用巨大的模型也是困难的。此外，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的准确性。
masterMono·2024-01-16 16:31

韩喜参新品发布——高端滋养新方式

韩喜参高端滋养新方式，提升精神力中国女性消费高层论坛暨2018《女性生活蓝皮书》发布会上，解读调查数据发现，新时代女性，对于美好生活的向往和追求，呈现出可喜的新气象。
世荣生物·2024-01-16 14:35

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

佛像控制点质心提取（附代码）

计算机视觉老师让写空间后方交会求解相机外部参数的代码。具体就是老师会给一张相片，相片上
司徒北·2024-01-16 13:31

OpenCV-Python(43):姿势估计

目标学习了解calib3D模块学习在图像中创建3D效果calib3D模块OpenCV-Python的calib3D模块是OpenCV库中的一个重要模块，用于摄像头标定和三维重建等计算机视觉任务。
图灵追慕者·2024-01-16 11:32

计算机视觉实践案例-漫画翻译

知识点VisualStudioToolsforAIMicrosoftAzure上的服务申请流程微软认知服务（影像服务/文本翻译服务）的申请与使用小型客户端软件的界面设计与实现概述微软认知服务包括了影像、语音、语言、搜索、知识五大领域，通过对这些认知服务的独立或者组合使用，可以解决很多现实世界中的问题。作为AI小白，我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭，也可以选择像牛顿一样站在巨人的肩膀上。本章节的内容就
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

imgaug库指南（25）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-16 10:56

Halcon和opencv的区别

问题描述：Halcon和opencv的区别问题解答：Halcon（由MVTecSoftwareGmbH开发）和OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）都是计算机视觉领域常用的工具库
神笔馬良·2024-01-16 10:17

书生·浦语大模型实战2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深
__如果·2024-01-16 09:54

优化的实时换脸项目——DeepFaceLive

它利用深度学习和计算机视觉算法，能够以惊人的准确度和速度将脸部特征无缝地映射到任何人的脸上。
m1chiru·2024-01-16 07:56

计算机视觉市场分析：预计2029年将达到870亿元

计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。
QYR市场调研所·2024-01-16 06:36

《计算机视觉处理设计开发工程师》

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

【EI会议征稿通知】第四届图像处理与智能控制国际学术会议（IPIC 2024）

IPIC2024将围绕“图像处理”、“智能控制”及“计算机视觉”等研究领域展开讨论。此会议旨在为世界
搞科研的小刘选手·2024-01-16 06:58

利用C++进行图像处理与计算机视觉

在C++中进行图像处理与计算机视觉是一个有趣且具有挑战性的任务。C++是一种高效的编程语言，能够提供足够的灵活性和性能，以处理复杂的图像处理和计算机视觉算法。
naer_chongya·2024-01-16 06:49

竞赛保研 基于计算机视觉的身份证识别系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的身份证识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1实现方法1.1原理1.1.1字符定位在Android移动端摄像头拍摄的图片是彩色图像，上传到服务器后为了读取到身份证上的主要信息，就要去除其他无关的元素，因此对身份证图
iuerfee·2024-01-16 05:42

语义分割数据集

KITTI（KarlsruheInstituteofTechnologyandToyotaTechnologicalInstitute）数据集是一个用于计算机视觉和自动驾驶研究的公开数据集。
TechMasterPlus·2024-01-16 04:27

基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术，可以通过多种AI周界防范算法，实时、精准地监测人员入侵行为，及时发现异常情况并发出警报，保障周界安全。
Black蜡笔小新·2024-01-16 01:54

MedSegDiff: Medical Image Segmentation withDiffusion Probabilistic Model

MedSegDiff:基于扩散概率模型的医学图像分割摘要：扩散概率模型(Diffusionprobabilisticmodel,DPM)是近年来计算机视觉研究的热点之一。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-01-15 22:17

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子·2024-01-15 19:52

突破二维，迈入三维

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf多视图立体几何（Multi-ViewStereo，MVS）是计算机视觉中重要的研究领域，也是迈入三维计算机视觉研究的重点问题
3DCV·2024-01-15 17:15

最新发布！2023西安电子科技3D点云配准！

这个问题在计算机视觉、机器人学和三维重建等领域都具有重要意义。PANet方法旨在提高配准精度和泛化能力，并且在部分到部分的点云配准任务上表现出了良好的性能。
3DCV·2024-01-15 17:14

OpenGL ES之深入解析如何实现图像锐化

通过增强图像的高频细节，图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。
╰つ栺尖篴夢ゞ·2024-01-15 16:06

图像识别与计算机视觉有什么区别？

图像识别和计算机视觉在很多方面存在差异，这些差异主要体现在以下几个方面：1.研究范围图像识别是计算机视觉领域的一个子集。
金鸣识别·2024-01-15 16:27

[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型

官方框架地址】GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标检测算法
FL1623863129·2024-01-15 16:30

CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本(thequeryimage)，如何检测以及分割所有这些实例？？？
计算机视觉研究院·2024-01-15 15:50

Doodle to Search_ Practical Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval

DoodletoSearch_PracticalZero-ShotSketch-BasedImageRetrievalSounakDey∗,PauRiba∗,AnjanDutta,JosepLlados´ComputerVisonCenter,UAB,Spain（西班牙，巴塞罗那大学，计算机视觉中心
HYY233·2024-01-15 15:49

imgaug库指南（13）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-15 11:15

imgaug库指南（21）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-15 10:32

基于OpenMV与STM32的数据通信项目（代码开源）

OpenMV是非常强大的计算机视觉实现工具，自身提供了非常多的视觉项目案例，编程与使用门槛极低。
混分巨兽龙某某·2024-01-15 09:36

imgaug库指南（23）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-15 08:52

计算机视觉CV技术的优势和挑战

计算机视觉（ComputerVision，CV）技术在许多领域都取得了显著的成就，但同时也面临一些挑战。优势：自动化和效率：计算机视觉技术可以自动分析图像或视频中的信息，从而提高工作效率。
古德猫宁-·2024-01-15 08:14

【期末总复习】计算机视觉导论

1、计算机视觉的三大任务分类、检测（定位）、分割（语义和实例）2、生成对抗网络的基本概念生成对抗网络GAN是一种用于生成模型的机器学习框架。它由两个主要组件组成：生成网络和判别网络。
hellenionia·2024-01-15 08:43

ROS OpenCV ROI

在图像处理和计算机视觉领域，ROI（RegionofInterest）是一个核心概念，它指的是从原始图像中定义出的特定区域，该区域对于后续的分析、处理或操作具有特别的意义。
K-Liberty·2024-01-15 08:32

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指通过计算机算法和模型来解析和理解图像和视频的能力。
酷爱码·2024-01-15 04:28

基于视觉定位技术选型

视觉定位技术是指利用计算机视觉和机器学习等技术，对图像中的物体进行识别、定位和跟踪，以实现对物体的感知和控制。本文将介绍基于视觉定位技术的优缺点、适用场景和选型方案。
剑飞的编程思维·2024-01-14 21:03

微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019

但在被录取的论文中，来自微软亚洲研究院的却有27篇之多，包括了机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和图形学等多个领域。本文将详细介绍这三个领域中来自微软亚洲研究院的那些硬核论文。
青色的海牛·2024-01-14 20:14
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