计算机视觉解密

Python学习之路（六）-图像识别

Python图像识别理论原理及开发图像识别是计算机视觉的核心领域之一，其目标是让计算机能够从图像中提取信息并进行分类、检测或其他任务。以下是图像识别的理论原理和基于Python的开发方法。
香蕉可乐荷包蛋·2025-04-27 21:09

配置 Apache 的 HTTPS

证书文件文件名作用来源example.com.key服务器的私钥，用于加密和解密数据。本地生成-----BEGINPRIVATEKEY-----MIIEowIBAAKCAQEAqp5c...
脚步6978·2025-04-27 20:34

配置 Nginx 的 HTTPS

证书文件文件名作用来源example.com.key服务器的私钥，用于加密和解密数据。本地生成-----BEGINRSAPRIVATEKEY-----MIIEowIBAAKCAQEAqp5c...
脚步6978·2025-04-27 20:31

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

本项目将使用计算机视觉+CNN模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测
roc-ever·2025-04-27 18:55

AIGC发展方向和前景

随着深度学习技术的发展和大数据的积累，AIGC技术在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了进步。随
haven-852·2025-04-27 18:52

探索3D空间：SPH3D-GCN，高效点云图卷积的新突破

SPH3D-GCNSphericalKernelforEfficientGraphConvolutionon3DPointClouds项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SPH3D-GCN在3D计算机视觉领域
颜殉瑶Nydia·2025-04-27 16:15

Paxos 协议三阶段解密：原理剖析与 Java 实现

你是否遇到过这样的情况：公司的微服务集群中，多个节点需要选出主节点，但因为网络故障却导致两个节点同时认为自己是"主"？或者在容器编排系统中，因为通信延迟导致不同节点看到的系统状态不一致，引发了一连串莫名其妙的错误？在分布式系统中，这些场景时有发生，而它们本质上都指向一个核心问题：如何在不可靠的网络环境中，让多个独立节点对某个决策达成一致？这个看似简单的问题却难倒了无数系统设计师。幸运的是，Lesl
·2025-04-27 14:34

Paxos 协议三阶段解密：原理剖析与 Java 实现

你是否遇到过这样的情况：公司的微服务集群中，多个节点需要选出主节点，但因为网络故障却导致两个节点同时认为自己是"主"？或者在容器编排系统中，因为通信延迟导致不同节点看到的系统状态不一致，引发了一连串莫名其妙的错误？在分布式系统中，这些场景时有发生，而它们本质上都指向一个核心问题：如何在不可靠的网络环境中，让多个独立节点对某个决策达成一致？这个看似简单的问题却难倒了无数系统设计师。幸运的是，Lesl
·2025-04-27 14:58

WPF 调用 OpenCV 库

WPF调用OpenCV库指南OpenCV是一个强大的计算机视觉库，WPF是Windows平台的UI框架。将两者结合可以实现强大的图像处理和计算机视觉应用。
code_shenbing·2025-04-27 13:18

Day11 具身智能革命：人形机器人的多模态感知与运动控制

本文将系统讲解从环境感知到动态步态控制的全栈技术实现目录一、具身智能技术体系解析二、多模态感知融合架构三、机器人运动学基础四、实时运动规划算法五、动态平衡控制策略六、TeslaOptimus技术解密七、
全息架构师·2025-04-27 11:41

神经网络与计算机视觉

2016年，随着AlphaGo在围棋比赛中击败李世石，“人工智能”、“神经网络”、“深度学习”等字眼便越来越多的出现在大众眼前，智能化好像成为一种不可逆转的趋势，带给大家新奇感的同时也带来了一丝忧惧：在不远的未来，机器是否真的拥有思维和情感？《终结者》中天网大战人类的刻画是否会成为现实？我的工作会不会被程序代替？要不要现在就注册下美团骑手？美团也开始无人送餐了？众多打着人工智能和算法旗号的公司不断
blanokvaffy·2025-04-27 10:32

https详解

HTTPS则是加密快递端口差异：HTTP默认端口80（透明通道），HTTPS默认端口443（加密隧道）核心升级：在TCP与HTTP层之间插入SSL/TLS加密层关键概念图谱：明文→[加密算法+密钥]→密文→[解密算法
whoarethenext·2025-04-27 10:00

java opencv 图像识别_《Java图像处理：基于OpenCV与JVM》 ——1 基于JavaVM的OpenCV...

众所周知，OpenCV是开源计算机视觉(OpenSourceComputerVision)的英文简写。作为一个开源库，OpenCV提供可直接使用的高级图像处理算法，既包括简单易
weixin_39929723·2025-04-27 08:47

Milvus 单机 VS 分布式集群架构：如何选择最佳部署方案？

1.引言Milvus作为一款高性能向量数据库，被广泛应用于AI语义搜索、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理（NLP）等领域。
莫比乌斯之梦·2025-04-27 05:28

基于HOG+SVM的行人检测算法实现与PCL

行人检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其在许多应用中具有广泛的应用，如智能监控、自动驾驶等。
BsCplusplus·2025-04-27 00:27

AI人工智能领域机器学习的娱乐科技新体验

AI人工智能领域机器学习的娱乐科技新体验关键词：机器学习、娱乐科技、生成式AI、推荐系统、自然语言处理、计算机视觉、用户体验摘要：本文深入探讨机器学习在娱乐科技领域的创新应用，解析生成式人工智能、智能推荐系统
AI大模型应用工坊·2025-04-26 23:53

AI图像分割总汇

AI图像分割模型是计算机视觉中的核心研究方向之一，广泛用于自动驾驶、医学影像、遥感图像分析等领域。下面是对图像分割模型的一些总汇与归类，按任务类型与模型架构演进进行系统整理。
点云SLAM·2025-04-26 19:25

计算机视觉算法实战——表面缺陷检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.表面缺陷检测领域介绍表面缺陷检测是计算机视觉和工业自动化领域中的一个重要研究方向，它主要应用于产品质量控制和自动化生产线上
喵了个AI·2025-04-26 18:48

# Itext Pdf 5 教程

您可以使用iTextPDF5来生成报表、合并PDF文件、添加水印、加密和解密文档等。它还支持各种字体和颜色，以及文本和图像的布局和格式设置。iTextPDF5是
全栈程序员·2025-04-26 15:00

计算机视觉各类任务评价指标详解

文章目录计算机视觉各类任务评价指标详解一、图像分类（ImageClassification）常用指标1.准确率（Accuracy）2.Top-kAccuracy3.精确率（Precision）、召回率（
余弦的倒数·2025-04-26 12:12

AI人工智能深度学习算法：循环神经网络的理解与使用

在这种大背景下,深度学习作为一种有效的机器学习方法,逐渐展现出了强大的能力,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。1.2循环神经网络
AI天才研究院·2025-04-26 07:39

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-37微调

37微调importosimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportliliPytorchaslpimportmatplotlib.pyplotaspltfromd2limporttorchasd2l#获取数据集d2l.DATA_HUB['hotdog']=(d2l.DATA_URL+'hotdog.zip','fba480ffa8aa7e
@李思成·2025-04-26 05:52

[特殊字符] Day 3: 测试阶段密室逃脱 —— 从单元测试到验收测试的闯关指南

目标：像破解密室关卡一样，层层通关测试阶段，最终拯救一艘“漏洞百出”的宇宙飞船！1.单元测试：代码世界的“乐高质检员”1.1什么是单元测试？
正经码农·2025-04-26 01:25

MMCV功能作用和基本函数

MMCV（OpenMMLabComputerVision）是一个由OpenMMLab开发和维护的开源计算机视觉库，旨在为计算机视觉研究人员和工程师提供丰富的工具和函数，以简化计算机视觉任务的开发和实验过程
YUANQIANG2024·2025-04-25 15:42

Skyvern：一个基于LLMs和计算机视觉自动化浏览器工作流的工具

Skyvern简介Skyvern[1]一个使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉自动化浏览器工作流程的工具。它通过API端点提供服务，能够在无需定制代码的情况下自动化多个网站上的手动工作流程。
鱼满满记·2025-04-25 14:03

基于计算机视觉的行为检测：从原理到工业实践

一、行为检测的定义与核心价值行为检测（ActionRecognition）是计算机视觉领域的关键任务，旨在通过分析视频序列理解人类动作的时空特征。
赛博AI Lewis·2025-04-25 14:03

【计算机视觉】CV项目实战 - Inpaint-Anything：跨模态图像修复的革命性框架

Inpaint-Anything：跨模态图像修复的革命性框架一、项目概览与技术突破1.1核心技术创新1.2学术贡献二、实战环境配置指南2.1硬件与系统要求2.2分步安装流程三、核心功能实战解析3.1图像对象移除（RemoveAnything）3.2文本引导填充（FillAnything）3.3视频编辑实战四、高级应用与二次开发4.13D场景编辑4.2自定义模型集成五、典型问题深度解决方案5.1内容
白熊188·2025-04-25 14:33

【计算机视觉】CV项目实战- Florence-SAM 多模态视觉目标检测+图像分割

Florence-SAM多模态视觉分析系统：技术解析与实战指南一、项目架构与技术解析1.1核心模型架构1.2支持的任务模式二、环境配置与部署实战2.1本地部署指南2.2运行演示系统三、核心功能实战解析3.1图像开放词汇检测3.2视频目标跟踪四、高级应用与二次开发4.1自定义模型集成4.2生产环境部署优化五、典型问题深度解决方案5.1显存不足问题5.2视频处理中断六、项目演进方向6.1技术扩展路线6
白熊188·2025-04-25 14:32

基于深度学习的人体姿态生成算法研究

标题:基于深度学习的人体姿态生成算法研究内容:1.摘要在计算机视觉和人工智能领域，人体姿态生成是一个具有重要研究价值和广泛应用前景的课题。
赵谨言·2025-04-25 13:59

计算机视觉算法实践录：从项目落地到技术范式的深度解构

一、工作实践：在垂直领域中打磨算法落地能力（一）工业视觉检测：从缺陷定位到产线智能化改造2022年承接的某汽车零部件检测项目，是我首次深度参与工业视觉落地。目标是识别发动机缸体表面的划痕、凹陷等6类缺陷，检测精度需达到99.5%以上，且单图推理时间小于20ms（满足产线实时性要求）。1.数据采集与标注的「冷启动」挑战多模态数据融合：初期仅依赖可见光图像，发现光照变化导致缺陷对比度波动剧烈（如图1所
毒果·2025-04-25 12:51

高职人工智能技术应用专业(计算机视觉方向)实训室解决方案

其中，计算机视觉作为人工智能的重要分支，占据了约40%的市场份额，其应用范围广泛，包括安防监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业自动化等多个领域。在技术层面，
武汉唯众智创·2025-04-25 09:35

数字图像处理 立体视觉

双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.结构光方法(StructuredLight)4.激光雷达与程距数据(RangeData)处理5.视觉临场感系统作业1.引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题
陈纪建·2025-04-25 06:40

数字图像处理：第十九章 立体视觉

双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.结构光方法(StructuredLight)4.激光雷达与程距数据(RangeData)处理5.视觉临场感系统作业1.引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题
GarfieldEr007·2025-04-25 05:38

图像分类技术：原理、方法与应用

一、引言在数字化时代，图像数据呈指数级增长，图像分类技术作为计算机视觉领域的核心技术之一，旨在根据图像的特征将其划分到不同的类别中，实现对图像内容的理解和自动分类。
北屿升：·2025-04-25 02:20

pdf解密程序

importPyPDF2defdecrypt_pdf(input_path,output_path,password):try:withopen(input_path,'rb')asfile:pdf_reader=PyPDF2.PdfReader(file)ifpdf_reader.is_encrypted:pdf_reader.decrypt(password)pdf_writer=PyPDF2
jayson.h·2025-04-25 01:06

DeepSeek在人工智能领域的创新应用与技术解析

文章首先介绍了DeepSeek的技术架构和核心优势，随后详细分析了其在自然语言处理、计算机视觉、医疗诊断、金融科技和智能制造等领域的实际应用案例。
Evaporator Core·2025-04-24 20:29

MNIST手写数字识别

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词MNIST,手写数字识别,卷积神经网络,深度学习,数据可视化1.背景介绍1.1问题的由来手写数字识别（HandwrittenDigitRecognition）是计算机视觉领域和人工智能领域中的一个经典问题
AI大模型应用之禅·2025-04-24 19:26

计算机视觉与深度学习 ｜ TensorFlow基本概念与应用场景：MNIST 手写数字识别（附代码）

TensorFlow基本概念TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，核心概念包括：张量（Tensor）：多维数组，是数据的基本单位。计算图（Graph）：早期版本中用于描述数据流和计算过程，2.x默认启用即时执行（EagerExecution），兼顾灵活性和性能。层（Layers）：预定义或自定义的神经网络组件（如全连接层、卷积层）。模型（Model）：通过组合层构建的神
单北斗SLAMer·2025-04-24 19:24

深度学习中的Pixel Shuffle和Pixel Unshuffle：图像超分辨率的秘密武器

在深度学习的计算机视觉任务中，提升图像分辨率和压缩特征图是重要需求。
程序员非鱼·2025-04-24 15:58

Video Caption的常用数据集（持续更新）

ALargeVideoDescriptionDatasetforBridgingVideoandLanguage-MicrosoftResearch简介：虽然人们对用自然语言描述视频的任务越来越感兴趣，但目前的计算机视觉算法在视频及其可以识别的相关语言的可变性和复杂性方面仍然受到严重限制
工大CV吴彦祖·2025-04-24 13:15

论文速览 | CVPR 2022 | Autofocus for Event Cameras | 首个事件相机自动对焦算法：让事件相机在黑暗中也能清晰成像

AutofocusforEventCameras|首个事件相机自动对焦算法：让事件相机在黑暗中也能清晰成像项目主页:https://eleboss.github.io/eaf_webpage/1引言在计算机视觉和机器人领域
不再更新，请勿购买！！·2025-04-24 12:36

计算机视觉cv2入门之视频处理

在我们进行计算机视觉任务时，经常会对视频中的图像进行操作，这里我来给大家分享一下，cv2对视频文件的操作方法。这里我们主要介绍cv2.VideoCapture函数的基本使用方法。
起个破名想半天了·2025-04-24 11:04

计算机视觉与深度学习 ｜ 工业视觉缺陷检测如何检小缺陷？背景概述，原理，检测难点，常用的检测算法，算法评估指标，新项目算法选择，算法部署

工业视觉小缺陷检测技术解析背景概述工业视觉缺陷检测是智能制造中质量控制的核心环节，而小缺陷检测（如微米级划痕、点状污渍、细微裂纹等）因其目标小、易受干扰等特点，成为技术难点。随着制造业对精度要求提升（如3C电子、半导体、精密零部件行业），传统人工目检和基础算法已无法满足需求，深度学习与成像技术的结合成为主流解决方案。例如，腾讯优图通过亚微米级成像技术实现精密部件缺陷检测，阿丘科技在手机镜头检测中结
单北斗SLAMer·2025-04-24 07:35

从零开始实现 MobileViT 注意力机制——轻量级Transformer Vision Model 的新思路

从零开始实现MobileViT注意力机制——轻量级TransformerVisionModel的新思路近年来，计算机视觉领域中Transformer模型的崛起为图像处理带来了新的活力。
RockLiu@805·2025-04-24 06:28

RANSAC算法在点云中的平面拟合及Python实现

概述在计算机视觉和图像处理领域，点云是一种常见的数据表示形式，用于描述三维空间中的对象或场景。
心之澄澈·2025-04-24 04:49

【ATU Book-MemryX 系列】MemryX 推出浮点运算 AI 芯片，引领精准运算新时代

一、概述近年来，随着半导体制程的进步，硬件计算能力和数据量都有了飞跃性的提升，使得计算机视觉(ComputerVision)领域迎来了全新的发展阶段。
WPG大大通·2025-04-24 01:58

Python OpenCV库【计算机视觉和机器学习库】全面讲解与案例

一、基础知识1.安装与环境配置安装命令：通过pip安装核心库及扩展包：pipinstallopencv-python#核心库pipinstallopencv-contrib-python#扩展功能导入库：importcv2importnumpyasnp#配合处理数组2.图像读写与显示读取图像：支持多种格式（JPG、PNG等）：img=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREA
老胖闲聊·2025-04-23 20:54

解密C盘崩溃：Python技巧保护你的系统

引言计算机的C盘是系统的核心，然而，它也是最容易遭受崩溃和性能问题的地方。不仅会导致数据丢失，还会影响系统的稳定性。在本文中，我们将分享一些有关如何避免C盘崩溃的Python技巧。通过深入了解文件管理、磁盘清理和系统监控等方法，你可以更好地保护你的计算机系统，确保其正常运行。第一部分：文件管理1.使用文件清理工具Python提供了强大的文件和文件夹操作功能，你可以编写脚本来定期清理不必要的文件和临
菩 提·2025-04-23 20:51

【科普】AI核心概念全解析，一文掌握智能时代的关键词

其核心技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，分为弱人工智能（解决特定任务）与强人工智能（通用智能，尚未实现）。
deepseek大模型·2025-04-23 12:00

中国AI人工智能专利及引用被引用数据（1985-2023）

一、数据内容定义‌AI专利‌是指涉及人工智能技术的相关专利，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的创新成果。
Sunny9qx·2025-04-23 12:29
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