计算机视觉论文研读第9页

【知识---图像特征提取算法--尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）原理、特点、应用场合及代码】

Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT）原理：二、尺度不变特征变换的特点：三、尺度不变特征变换的不足：四、尺度不变特征变换的应用场合：五、尺度不变特征变换的代码示例：总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务

fyc300·2024-01-31 22:44

【知识---图像特征提取算法--灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）原理、特点、应用场合及代码】

GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM）原理二、灰度共生矩阵的特点三、灰度共生矩阵的应用场合灰度共生矩阵（GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM）不足之处五、代码总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务

fyc300·2024-01-31 22:12

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力

momo_cb59·2024-01-31 22:11

计算机视觉深度学习训练推理框架

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文整理了一些深度学习训练推理框架，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种。

小白学视觉·2024-01-31 21:50

使用Mediapipe实现CPU上的实时人脸检测（每秒30帧）

对计算机视觉和人脸检测感兴趣吗？在这个初学者指南中，我们将探讨如何使用Mediapipe和Python进行实时人脸检测。

小北的北·2024-01-31 20:55

使用OpenCV为视频中美女加上眼线

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达计算机视觉是最令人兴奋的领域之一，其应用范围非常广泛。从医学成像到创建最有趣的面部滤镜等各个领域都充分见证了计算机视觉技术的强大。

小白学视觉·2024-01-31 20:54

三维重建经典论文合集汇总

三维重建涉及计算机视觉、图形学等多门知识，是一套非常复杂的系统。

深蓝学院·2024-01-31 18:11

像素级别图像级别区域级别的疑问

像素级和图片级都是计算机视觉中常用的概念。像素级是指对每个像素进行处理和分析，以便了解图像中的细节信息。在处理过程中，每个像素的颜色和强度都会被考虑进去，因此像素级处理非常精细和准确。

：）�东东要拼命·2024-01-31 11:13

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-31 10:34

图对比1：GCC

受自然语言处理和计算机视觉在预训练方面的最新进展的启发，我们设计了一个自监督图神经网络预训

Valar_Morghulis·2024-01-31 10:27

浅谈：完成一篇论文的科研历程与经验

作者：彭思达|CCF专业会员浙江大学研究员主要研究方向为三维计算机视觉|本文版权归作者所有文章目录引言阶段1：想idea阶段2：如何做实验阶段3：如何写论文引言完成一篇论文的常见科研历程包括三大阶段：想

猛码Memmat·2024-01-31 09:28

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

YOLOv5和DeepSORT是两种常用的计算机视觉技术，它们可以结合使用以实现行人和车辆的目标检测和跟踪。这种技术在交通监控、智慧城市等领域中具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:37

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

该算法在计算机视觉领域具有广泛的应用。首先，YOLOv8算法采用了YouOnlyLookOnce（YOLO）的思想，通过单次前向传递将目标检测问题转化为回归问题。

毕设阿力·2024-01-31 09:06

图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）

图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破，比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用。图神经

唯余木叶下弦声·2024-01-31 09:04

《计算机视觉处理设计开发工程师》

近日我们刚刚结束了《计算机视觉处理设计开发工程师》证书第一期培训，培训效果良好，所有学员均通过工信部统一线上考试，坐等证书了。鉴于学员们的反应我们第二期课程如约而至。

人工智能技术与咨询·2024-01-31 08:37

Opencv + MediaPipe -＞手势识别

一、概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、

大大Cameo·2024-01-31 06:51

【OpenCV 编程指南】

OpenSourceComputerVisionLibrary）■OpenCV简介■■■■■■■■OpenCV简介Opencv（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库

光芒Shine·2024-01-31 06:18

opencv+mediapipe 手势识别控制电脑音量(详细注释解析)

识别手掌关键点像素坐标3、根据拇指和食指指尖的坐标，利用勾股定理计算距离4、将距离等比例转为音量大小，控制电脑音量最终的效果是这样的：库首先介绍一下应用的几个库opencvOpenCV是Intel开源计算机视觉库

yf743909·2024-01-31 06:32

OpenCV4.3+VS2017+外部库 win10 64位手动编译x64库

VisualStudio2017步骤4:安装CMake步骤5：CMake加载工程步骤6：OpenCV编译配置步骤7：生成VS2017工程步骤8：编译步骤9：安装参考文献：编译步骤OpenCV是一个开源的计算机视觉库

一个代码工·2024-01-31 06:48

基于PaddleDetection的锥桶检测并在Gazebo环境中实现部署

感兴趣的方向有：计算机视觉、迁移学习、推理部署。

飞桨PaddlePaddle·2024-01-31 03:18

OpenGL ES 如何实现图像锐化?

通过增强图像的高频细节，图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得清

字节流动·2024-01-31 00:14

OpenGL ES 实现图像腐蚀、膨胀、边缘检测

前文我们详细讲了图像锐化的基本原理，本文再介绍一下图像基本处理之腐蚀、膨胀和边缘检测，它们在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。

字节流动·2024-01-31 00:14

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。

PengHao666999·2024-01-30 23:32

Matlab图像平滑滤波学习笔记——卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波

1.引言图像处理是计算机视觉领域中的一个重要分支，其目标是通过对图像进行各种操作来改善图像的质量或提取出特定的信息。

MatpyMaster·2024-01-30 20:12

利用OpenCV实现物流与生产线自动化的革命性突破

为了解决这一问题，越来越多的企业开始寻求利用计算机视觉技术实现自动化。OpenCV作为计算机视觉领域的翘楚，已被广泛应用于各种自动化项目。

GT开发算法工程师·2024-01-30 18:56

利用OpenCV检测物流过程中的暴力拆箱和暴力拿放行为

因此，利用计算机视觉技术来自动检测这些行为成为了一个迫切的需求。实现步骤：平台搭建：选择一个可靠的云服务器供应商，并购买一台具有GPU支持的云服务器。使

GT开发算法工程师·2024-01-30 18:24

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Cross-modal Modeling

UnifiedParameter-EfficientTransferLearningforCross-modalModeling论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.06605.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/RERV/UniAdapter简介预训练-微调范式在自然语言处理，计算机视觉和多模态建模中取得了巨大的成功

qgh1223·2024-01-30 15:41

大模型日报-20240115

社区的图生视频插件I2V-Adapter来了https://mp.weixin.qq.com/s/tlOWaMi0e6By__MUT414xA图像到视频生成（I2V）任务旨在将静态图像转化为动态视频，这是计算机视觉领域的一大挑战

程序无涯海·2024-01-30 15:54

【计算机视觉（CV）技术的优势和挑战】

计算机视觉（CV）技术是一种利用计算机和算法来模拟和解释人类视觉系统的技术。本文将为你提供一些有效的技巧，帮助你优化博客的内容和提升用户体验。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:57

OpenCV解释

OpenCV（全称为OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司发起并开发，支持多种编程语言（如C++、Python、Java等），旨在为计算机视觉领域的研究

打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

【使用opencv、python、dlib实现人脸关键点检测、眨眼检测和嘴巴开闭检测，可简单用于疲劳检测】

opencvdlib原理眨眼检测张嘴检测原理代码示例人脸关键点检测眨眼检测张嘴检测写在最后环境准备opencv一、简单介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源计算机视觉和图像处理库

Holy meat·2024-01-30 06:32

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

计算机视觉是一种让计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。以下是一些基本的计算机视觉的概念和技术：图像处理：这是计算机视觉的基础，包括图像的基本操作，如滤波、边缘检测、色彩空间转换等。

shanshan2099·2024-01-30 05:44

2020 计算机视觉基础 OpenCV (18)

What-is-Computer-Vision.jpg首先读取两张图片分别是苹果和橙子，今天我们要做的事是将两张图片进行合并，让苹果和橙子在新的图片中各占一半，苹果在左橙子在右。其实这件事很简单。importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltapple=cv.imread('apple.jpg')orange=cv.imrea

zidea·2024-01-30 04:26

Android OpenCV（二）主体识别位置检测

重要APISobel算法Sobel计算参考文章索贝尔算子是计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。

_明川·2024-01-30 02:42

一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用

https://new.qq.com/omn/20191208/20191208A09M4G00.html【嵌牛导读】基于骨架的动作识别（skeleton-basedactionrecognition）一直是计算机视觉领域中的一个研究热点

陌然_5236·2024-01-30 00:59

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

物体检测与图像分类物体检测与图像分割计算机视觉中的目标检测物体检测的优点物体检测的缺点深度学习和目标检测人员检测物体检测如何工作？

jcfszxc·2024-01-29 20:30

为什么特斯拉自动驾驶汽车不需要激光雷达

自动驾驶的方法范围从相机和计算机视觉到计算机视觉和高级传感器的组合。

aFakeProgramer·2024-01-29 20:27

工业界和学术界最大区别是什么？

链接：https://www.zhihu.com/question/332602866编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删能源类工科博士在读，正在面临工业界和学术界的抉择，想知道两者的区别

woshicver·2024-01-29 18:35

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。

zobol·2024-01-29 18:28

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

本文揭示图像处理的数学原理，实现增强的计算机视觉二、关于计算机视觉的普遍问题在计算机视觉中，特征提取在将原始输入数据（如图像）转换为更易于分析和理解的格式方面起着关键作用。

无水先生·2024-01-29 18:23

遮挡人脸识别标准评估指标

它表示正确预测次数与样本总数的比值，可以定义如下：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)2.排名精度：Rank-1、Rank-5和Rank-N用于衡量计算机视觉中DNN的性能。

禄亿萋·2024-01-29 16:26

YOLOv5模型简述

一、模型背景YOLOv5是一个计算机视觉模式设计的对象检测任务，它是YOLO系列的升级版，YOLO系列以其实时物体检测能力而著称。YOLOv5由Ultralytics开发，并于2020年年中发布。

禄亿萋·2024-01-29 16:56

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。

是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

2024年1月19日Arxiv最热CV论文：RAP-SAM: Towards Real-Time All-Purpose Segment Anything

引言：探索实时全能分割的新篇章在计算机视觉领域，基于Transformer架构的视觉基础模型（VisionFoundationModels，VFMs）取得了显著的进展，不仅在性能上有所提升，而且在泛

夕小瑶·2024-01-29 08:12

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

深度学习在过去的十年里取得了巨大的进展，尽管早期模型难以理解和应用，但现代框架和工具使得每个具备一些代码理解能力的人都能训练自己的神经网络来处理计算机视觉任务。

小北的北·2024-01-29 06:51

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

计算机视觉：是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像及图像序列的能力。该技术主要应用于自动驾驶、机器人

WEL测试·2024-01-29 06:50

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。

OpenChat·2024-01-28 18:06

一文详解ORB-SLAM3中的地图管理

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达想要理解ORB-SLAM3的地图管理，仅看ORB-SLAM3的论文[3]是不够的，因为很多细节出现在之前的ORB-SLAM1/2[1][2]，以及

Tom Hardy·2024-01-28 18:02

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