计算机视觉面经第26页

人体姿态识别（附教程+代码）

人体姿态识别（HumanPoseEstimation）是一种基于计算机视觉和深度学习的技术，用于自动检测和识别人体的姿态和动作。它可以在图像或视频中准确地确定人体各个关节的位置和运动。

从懒虫到爬虫·2024-01-10 17:54

2023-09-02

良好的关系往往是经营得来的，而非自动自发形成的，在婚姻中，夫妻双方可从以下几方面经营好亲密关系。1、欣赏和鼓励的言辞。人类最深层的需要就是感到被他人欣赏，因此一些鼓励的话语往往会激发出伴侣极大的潜力。

成长_3a8a·2024-01-10 17:14

【华为OD机试真题 C++】最大社交距离

关于OD机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。

steven_my·2024-01-10 16:21

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。

王莽v2·2024-01-10 16:17

既然人生不能重来，那何必纠结过去

家里面经济条件也不错，所以貌似从小就跟“刻苦学习”八竿子打不着。家里人也着急，但是她妈妈却蛮“淡定”的，想学就学，想玩就玩，爱咋咋滴~这么一来二去，学业自

爪哇缪斯·2024-01-10 16:56

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

文章目录计算机视觉IoU如何计算mIoU？mAP如何计算mAP？目标检测度量标准图像分割度量标准非极大值抑制NMS目标检测中的Anchor原始图片中的ROI如何映射到到featuremap?

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

详细分析Mybatis中的＜foreach＞标签

实际例子前言对于Java专栏：Java专栏对于Mybatis的相关知识可看我之前的文章：Mybatis从入门到精通（全）对于其余Java框架可看我之前的文章：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等

码农研究僧·2024-01-10 13:14

计算机视觉下的数据增强代码实现

数据增强的实现使用经典的pytorch框架下的torchvision.transformers对计算机视觉进行增强的代码实现。使用下面的图像进行数据增强，相应的效果图如下所示！

Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:18

计算机视觉图像增强

大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。可以说，在当年AlexNet的成功中，图像增强技术功不可没。1.常用的图像增强方法图像增强（imageaugmentation）指通过剪切、旋转/反射/翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比

落花雨时·2024-01-10 13:47

计算机视觉数据集

计算机视觉数据集是在计算机视觉领域中广泛使用的一类数据集，用于训练、验证和评估计算机视觉算法和模型的性能。这些数据集通常包含大量的图像、视频或其他视觉数据，并且配备了相应的标签、注释或其他元数据信息。

「已注销」·2024-01-10 13:47

数据增强的基本概念和应用

为了加深对数据增强常用库的方法介绍，通过使用实际案例分析实现这些方法，使自己加深对计算机视觉领域下的数据增强的理解。一.数据增强的概念数据增强是用来增加训练样本数据，以达到扩充数据集的目的。

Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:17

8 种流行的计算机视觉应用

计算机视觉是人工智能的一部分，它使计算机能够从计算机化的图片，视频中获取重要数据，并根据这些数据提出建议。

南北极之间·2024-01-10 13:16

计算机视觉：从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度

本文重点计算机视觉是一门研究如何让计算机处理和理解图像的学科，其应用范围非常广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别、车辆识别、医学图像处理等。

幻风_huanfeng·2024-01-10 13:46

计算机视觉下的数据增强

一.计算机视觉下的数据增强数据增强是计算机视觉中一个常用的技术，它通过对原始训练数据进行一系列随机变换和扩充，以产生更多、更多样化的训练样本。

Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:45

【WebGIS面试经验】（二）让我重新认知自己的面试

一、前言在正式开始之前，要提一下我的上一次面试经历：（面经）本以为没戏却成功了的面试，这是我第一次参加面试，而且是在学习WebGIS不到2个月的情况下进行的。

ReBeX·2024-01-10 12:23

【计算机视觉网络训练技巧】你知道你拿什么图片在训练吗？训练图片可视化简易版

以下是一张图片，数据增广之后的示意图：问题是这样的，当数据增广后，我们怎么知道图片变成什么样了呢，或者说我们输入到网络中的图片长什么样？对，解法很简单，就是在图片输入到网络时，把图片保存一下。这里特把此过程记录一下，大家也可以参考下，快速展示训练input图片，在训练代码中修改3处即可，这里举例是基于timm训练代码框架，其他的也是一样。三处如下：创建路径以及保存图片的函数count=0save_

Thomas_Cai·2024-01-10 10:03

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？

聆风吟_·2024-01-10 10:39

微服务系统面经之四: 以秒杀系统为例 - 用户秒杀状态的通知【京东支付后端一面】

xxx_520s·2024-01-10 10:07

使用Python和YOLOv8开发视频游戏的目标检测和鼠标重新定位

现代游戏的一个显著发展方向是将人工智能和计算机视觉技术整合到游戏体验中。在本文中，我们将探讨如何使用Python和YOLOv8创建一个系统，结合目标检测和鼠标重新定位，以提升视频游戏的体验。

小北的北·2024-01-10 10:27

2022Java最新真实面试题汇总

一、面经适当夸夸面试官（或所在公司）不会有坏处如果某个问题完全不会（或稍微懂点），直接承认（或略作回答）并把话题引导向类似话题（redis集群的槽机制->一致性哈希）第二条如果完全不会，可以在表达自己不会之后给与面试官一点反问

一头狒狒·2024-01-10 09:08

第一次面试总结 - 迈瑞医疗 - 软件测试

欢迎来到dream_ready的博客，相信您对专栏“本人真实面经”很感兴趣o(ˉ▽ˉ；)专栏——本人真实面经，更多真实面试经验，中大厂面试总结等您挖掘注：此次面经全靠小嘴八八，没提问技术性的问题，全靠能说

dream_ready·2024-01-10 07:15

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能

例如，在计算机视觉领域，深度学习可以通过识别图片中的物体、人脸等来达到图像识别的目的。在自然语言处理领域，深度学习可以通过对大量文本数据进行学习，从而提取出其中的语义信息，并进行文

广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

卷积神经网络全过程

作为计算机视觉中最重要的部分卷积神经网络，从输入到输出做一个全方面的梳理。

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

图像描述生成笔记：Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，2015年由谷歌团队创作，发布于年 IEEE 计算机视觉和模式识别会议CVPR

这篇论文是ImageCaption领域的开山之作，而我写的这篇笔记也是我在知乎创作的开端。ImageCaption，是指从图片中自动生成一段描述性文字。要求机器不仅能检测出图像中的物体，而且要理解物体之间的相互关系，最后还要用合理的语言表达出来。对人来说，这项任务soeasy，但是对机器来说，这就是极具挑战性了。首先介绍一下机器翻译中的编码解码模型，因为图像描述的基础是机器翻译带来的灵感。在最原始

冰岛小贤·2024-01-10 03:14

【LeetCode:200. 岛屿数量 | DFS 】

硕风和炜·2024-01-10 02:57

【LeetCode:228. 汇总区间 | 枚举 + 哈希表】

硕风和炜·2024-01-10 02:57

[面试] 步步为营：吉大学士的P&G宝洁面经

P&G(宝洁)：步步为营(1)讲述者：吉大学士专业：电子学历：本科毕业时间：2004.7宝洁简介：P&G（美国宝洁），始创于1837年。目前是世界最大的日用消费品公司之一。《财富》杂志全球500强之一以及最受尊敬企业之一。旗下300多个品牌的产品畅销160多个国家和地区，包括洗发、护发、护肤用品、化妆品、婴儿护理产品、妇女卫生用品、医药、食品、饮料、织物、家居护理及个人清洁用品等。全球80多个国家

whucv·2024-01-10 01:18

了解一下InternLM2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

羞儿·2024-01-09 23:51

面试题-手撕NMS(非极大值抑制)

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉中的算法，用于去除重叠的边界框，保留最可能是真实目标的边界框。

zhaoyqcsdn·2024-01-09 22:22

Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants

FromSpecialiststoGeneral-PurposeAssistants基本信息博客贡献人燕青作者ChunyuanLi,ZheGan,ZhengyuanYang,etal.标签LLM,Multimodality摘要近年来，人工智能领域在模型发展方面经历

图学习小组·2024-01-09 20:57

Golang中for和for range语句的使用技巧、对比及常见的避坑

这个是当时面经记录的问题。因此顺着这里开始进行学习。for和forrange基本语法for的用法大概可以类比C++里面

Climber47·2024-01-09 19:34

imgaug库指南（五）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-09 19:17

剑指offer编程题—复杂链表的复制

历时8天的鹅厂暑期实习面试告一段落，终于又可以安静刷题了（等结果出来了再更一波面经）。

零岁的我·2024-01-09 16:37

imgaug库指南（12）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-09 16:50

车位关键点检测-车位识别-车辆识别检测（教程+代码）

以下是对这三个技术的分点阐述：1.车位关键点检测：车位关键点检测是指通过计算机视觉技术，自动地检测出停车场区域内的每个车位的位置和边界。这个过程通常涉及到目标检测和图像分割等算法。

从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

面经复盘系列之「Java GC中使用引用计数法所存在的缺点」问题应该如何去思考

网抑云二面面经网抑云二面虽然难偏怪，但是复盘下来，确实能学到很多。也感谢很多大佬跟我分享他们学习的思路和思考的方向，才写了这一篇文章，后续的有缘更新吧。

扭秧歌的一只泱·2024-01-09 16:38

实习面试经历（微软/360/蔚来/百度/小米/元戎启行/腾讯）

哆啦叮当·2024-01-09 15:02

2024你好！

这些强大的模型在文本生成、机器翻译、情感分析等语言任务中展现出卓越的创新能力，而在图像识别、目标检测、语义分割等计算机视觉领域，它们更是不断刷新着人类的认知边界。值得一

鲸品堂·2024-01-09 13:24

穆_清·2024-01-09 12:59

记一次失败的面试经历

上周，前同事帮忙向头条内推了一下我的简历，约好了今天面试，刷了两三天的面试题及面经，然后信心满满的参加今天的面试，没想到最终却给自己上了狠狠的一课，自己太飘，一些基础的东西都没有回答好，这次面试算是GG

凉城丶丶旧梦·2024-01-09 12:53

Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍

OpenCV在windows环境初始化和Java动态库加载方式介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的工具和程序库，让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。

無间行者·2024-01-09 12:55

计算机视觉（CV）技术挑战。

数据标注和获取：计算机视觉技术需要大量的标注数据来进行训练和测试，标注数据的获取和准确性是一个挑战。复杂场景的处理：计算机视觉技术在复杂场景中的性能会受到影响，例如光线不足、背景杂乱等情况。

HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:52

计算机视觉（CV）技术

计算机视觉（CV）技术的优势：1.高效率：计算机视觉技术可以快速处理大量图像和视频数据，并从中提取出有用的信息。这比人工处理更快速和高效。

HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:22

博士申请 | 英国伯明翰大学计算机系招收计算机视觉及图形学方向全奖博士生...

PaperWeekly·2024-01-09 11:47

图像匹配几种常见算法与实践

应用：遥感（制图更新），计算机视觉应用程序，医疗用图像注册。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。

霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:36

Python中的图像处理和计算机视觉应用

Python是一种广泛使用的编程语言，在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用。

api77·2024-01-09 11:28

理解SIFT/SURF算法原理，并进行关键点检测

所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影

AI小白龙*·2024-01-09 11:44

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像

weixin_39747049·2024-01-09 10:57

raft2020年更新_ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型

计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。

weixin_39788131·2024-01-09 10:27

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