计算机视觉（图像处理）

用OPENCV C++ 代码实现 检测图片是否有马赛克

检测图片是否有马赛克可以使用OpenCV的滤波器和图像处理功能。
南风寺山·2024-08-25 04:10

嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解）

本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人，通过高效的图像处理与实时控制技术，实现对物品的快速识别与自动分拣。
极客小张·2024-08-25 03:38

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型
Unknown To Known·2024-08-25 01:57

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（ComputerVision，简称CV）是一种通过处理和分析视觉数据（如图像和视频）来模拟人类视觉系统的技术。它在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、监控系统、增强现实等。
战族狼魂·2024-08-24 23:11

VisionMaster 学习笔记

2.图像减运算[图像处理]--图像运算VM帮助手册《图像显示区域》图像显示区域分为图像和模块结果《多图采集》相机曝光：通过增加曝光来提高亮度。相机增益：在不增加曝光值得情况下，通过增加增益来提高亮度。
他在从中笑·2024-08-24 21:59

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
富士达幸运星·2024-08-24 05:50

24.7.27学习笔记

（按照老师发的学习计划走）先学习数字图像处理：1.单色图像0-255黑到白2.彩色图像：红绿蓝三元组的二维矩阵0-255像元（Pixel，图像元素的简称）是数字图像中最小的单元，代表图像中的一个点。
kkkkk021106·2024-08-23 13:10

GPGPU

1、GPGPU(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture，通用图像处理器）:是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务
朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

STM32入门教程：智能安防系统

智能安防系统是一种应用广泛的技术，可以通过使用传感器、无线通信和图像处理等技术，实现对家庭或是办公环境的监控和安全防护。
CrMylive.·2024-08-23 10:49

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。
天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

fpga图像处理实战-图像腐蚀

图像腐蚀图像腐蚀（Erosion）是一种常用的形态学操作，主要用于消除图像中的小白噪声、分离相连的物体或缩小前景对象。腐蚀操作通常在二值图像（黑白图像）上进行，但也可以应用于灰度图像。图像腐蚀的基本原理图像腐蚀的基本思想是将一个结构元素（也称为核）在图像上进行滑动，并对其覆盖的区域进行操作。对于二值图像，腐蚀操作会使前景（通常是白色像素，值为1）中的像素在结构元素覆盖范围内，如果结构元素的所有像素
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:11

fpga图像处理实战-垂直镜像（二）

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2018:47:24//DesignName://ModuleName:img_vertical_flip//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:41

fpga图像处理实战-对角镜像

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2120:08:47//DesignName://ModuleName:img_diagonal_flip//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:41

fpga图像处理实战-YCBCR转RGB

计算公式R=Y+1.402*(V-128)=Y+1.402*CR-1.402*128G=Y-0.344*(U-128)-0.714*(V-128)=Y-0.344*CB-0.714*CR+1.058*128B=Y+1.772*(U-128)=Y+1.772*CB-1.772*128FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDat
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:41

手把手教你OpenCV库常用函数及基础用法

core：包含OpenCV库的核心功能，如数据类型、矩阵操作、数组操作、图像处理等。imgproc：包含图像处理函数，如阈值处理、滤波、边缘检测、形态学操作、直方图处理等。
今夕是何年，·2024-08-23 06:57

SAM 2——视频和图像实时实例分割的全新开源模型

然而，在图像处理方面，我们才刚刚开始。视觉数据的复杂性以及训练模型以准确解释和分析图像的挑战带来了重大障碍。随着研究人员继续探索图像和视频的基础人工智能，人工智能图像
知来者逆·2024-08-23 00:18

图像处理 -- 角点的概念与作用

在图像处理领域，角点（Corner）是图像中一个重要的特征点。角点是指图像中具有局部最大曲率或梯度变化明显的位置，通常出现在两条或多条边缘的交汇处。
sz66cm·2024-08-22 18:44

数字图像处理 - 形态学腐蚀

而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。
HelloZEX·2024-08-22 17:08

注意力机制在Transformer模型中的原理与应用

1.背景介绍近年来,注意力机制在自然语言处理、计算机视觉等领域掀起了一股热潮,尤其是在Transformer模型中的广泛应用更是引起了广泛关注。注意力机制通过学习输入序列中各个元素的相对重要性,赋予它
AGI通用人工智能之禅·2024-08-22 17:36

Python车牌识别：从基础到高级的全方位指南

车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能交通、停车场管理等领域。
极客代码·2024-08-22 12:38

HSV颜色模型和OpenCV中的颜色分量范围介绍【建议收藏】

在图像处理和计算机视觉领域，颜色模型是理解和分析图像色彩的基础。
袁袁袁袁满·2024-08-22 09:53

最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法，掌握图像处理的基础知识，以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
weixin_贾·2024-08-22 05:54

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的
思念殇千寻·2024-08-22 05:23

java与python-java和python的比较

各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络，智能算法，数据剖析，图像处理
weixin_37988176·2024-08-22 05:52

算法笔记：空间填充曲线

空间填充曲线的应用广泛，包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理：在图像压缩和像素处理中，利用空间填充曲线的局部保持特性，可以优化图像的存储和访问效率。
UQI-LIUWJ·2024-08-22 04:48

dsp开发与arm开发有什么区别，应用差别

设计理念和应用领域DSP：主要用于数字信号处理，如音频、视频、通信和图像处理等领域。它具有高性能的浮点运算能力和并行处理能力，适用于对数据进行快速处理和分析。ARM：是一种基于精
闲人怪喵·2024-08-22 04:15

使用Python将xml标注文件转换为coco json格式

文章目录前言一、读取xml文件二、获取文件路径模块三、XML转COCOJSON模块四、主程序总结附：完整代码前言在计算机视觉领域，特别是目标检测任务中，不同的数据集采用了不同的标注格式。
tangjunjun-owen·2024-08-22 00:51

SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。

SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。
Jr_l·2024-08-21 22:39

【全网独家】OpenCV C++ 图像处理实战：OCR字符识别（代码+测试部署）

一、介绍OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换成机器可读文本的技术。它在自动化办公、文档管理、身份验证等领域得到广泛应用。二、应用使用场景文档数字化：将纸质文档转换成电子文本。车牌识别：用于停车场管理或交通监控。手写体识别：应用于平板电脑、智能手机上的手写输入。票据扫描：银行票据、发票等金融单据的自动处理。三、原理解释OCR通过以下几
鱼弦·2024-08-21 19:24

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库） 简介

返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）上一篇：OpenCV4.9.0配置选项参考下一篇：OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary
愚梦者·2024-03-27 06:24

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD·2024-03-25 16:35

什么是特征检测和描述，OpenCV中常见的特征检测算法有哪些？

特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念，它们在图像识别、对象跟踪、图像拼接等多种任务中发挥着至关重要的作用。
-Max-静-·2024-03-25 07:24

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成
No Promises﹉·2024-03-25 04:19

[C++] 图像处理

额打算用FreeType获取字体像素，然后贴在一张图上然后这个就是图像处理工具，只有复制和镜像，但足够了（旋转缩放难倒我了）使用完成后需要手动释放资源（干脆用智能指针它不香吗）代码#ifndef__IMAGE_PROCESSING_HPP
DiamondC++·2024-03-20 16:27

Dockerfile多阶段构建

比如我们经常会在OpenCV环境下编译图像处理类程序，但其实目标程序只需要用的之前生成的子程序就行，不需要引入中间用到的环境。
是小叶啊·2024-03-17 16:54

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

目录原理：代码部分：注意：原理：产品码识别与验证的核心在于图像处理与模式识别技术。首先，通过图像处理技术提取出产品码区域，去除背景干扰，增强产品码的可识别性。然
GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

opendronemap集群搭建

它主要解决以下问题：航空摄影数据处理：ODM可以处理无人机拍摄的大量航空图像数据，通过图像处理和计算机视觉技术生成高质量的地图和模型。
Robber2000·2024-03-15 09:08

Canny详解

Canny边缘检测是一种经典的图像处理技术，被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。它由JohnF.Canny在1986年提出，是一种多阶段的边缘检测算法，具有高精度和低错误率的特点。
kxg916361108·2024-03-15 06:31

MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
程序员小溪·2024-03-11 05:01

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素，因此微光图像增强一直是一项具有挑战性的问题。为了解决这一问题，提出了多分支微光增强网络(multi-branchlow-lightenhancementnetwork,MB
AI technophile·2024-03-09 18:48

AI图像识别算法助力安全生产*提升风险监测效率---豌豆云

AI图像识别算法通过利用先进的计算机视觉和深度学习技术，能够有效提高风险监测效率，保障企业的安全生产。
豌豆云·2024-03-09 03:57

悟空图像工具箱：一站式在线图像处理与GIF制作利器！

悟空图像工具箱简介：悟空图像工具箱是一款集成了多种图像处理和GIF制作功能的在线工具箱，用户无需下载安装任何软件，只需在网页上操作即可完成各种任务。
AiBoxss·2024-03-08 00:51

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

【计算机视觉面经四】基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5）

文章目录一、前言二、两阶段目标检测算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段目标检测算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段目标检测算法4.1编码方式4.1.1基于中心坐标4.1.1.1方案14.1.1.2方案24.1.1.3方案34.2YOLOv14.3SSD4.4YOLOv24.5RetinaNet4.6YOLOv34.7YOLOv44.8YOLOv5
旅途中的宽~·2024-03-06 05:57

OpenCV：开源计算机视觉的魔力之门

从社交媒体上的照片分享，到安防监控、自动驾驶等领域的图像识别与处理，计算机视觉技术正日益改变着我们的生活。
mikes zhang·2024-03-04 09:30

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识  NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字
胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

从玩游戏到写外挂，C语言/C++程序员大神是怎样做到的！

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师
小辰带你看世界·2024-02-29 12:58

octave 与 matlab

Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
UPUPUPEveryday·2024-02-28 07:47

压缩感知中的稀疏基是什么？

例如，如下参考文献提到：参考基傅里叶基和小波基是用于信号处理和图像处理中的常用数学工具，它们能够帮助我们在不同的基下表示信号，便于对信号的分析、压缩和重建。
superdont·2024-02-27 01:09
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