计算机视觉_人脸识别

工业界和学术界最大区别是什么？

链接：https://www.zhihu.com/question/332602866编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删能源类工科博士在读，正在面临工业界和学术界的抉择，想知道两者的区别
woshicver·2024-01-29 18:35

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。
zobol·2024-01-29 18:28

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

本文揭示图像处理的数学原理，实现增强的计算机视觉二、关于计算机视觉的普遍问题  在计算机视觉中，特征提取在将原始输入数据（如图像）转换为更易于分析和理解的格式方面起着关键作用。
无水先生·2024-01-29 18:23

qt学习：http+访问百度智能云api实现人脸识别

目录登录到百度智能云，找到人脸识别完成操作指引开通添加人脸库查看人脸搜索与库管理的api文档编辑查看自己应用的apikey查看回应的数据格式编程实战配置ui界面添加模块，头文件和定义变量新建两个类，一个图像
码农小白·2024-01-29 17:04

用于遮挡人脸识别的局部感知通道丢弃

一、创新点（1）提出了一种新颖而优雅的遮挡模拟方法，通过在某些精心选择的通道中丢弃一组神经元的激活，每个特征通道被强制响应局部面部区域，因此，可以丢弃以模拟由于该区域的遮挡而导致的特征损坏的特征通道。具体来说，我们首先采用空间正则化来鼓励每个特征通道响应局部和不同的面部区域。然后，局部感知通道丢失（LCD）：通过丢失一些特征通道来模拟遮挡，以丢弃受相同面部遮挡影响的一组激活。所提出的LCD可以鼓励
禄亿萋·2024-01-29 16:57

用于准确蒙面人脸识别的自我约束三元组损失

摘要：提出了一种提高蒙面人脸识别性能的解决方案，在现有人脸识别模型之上运行的嵌入去掩模模型EmbeddingUnmaskingModel（EUM）；提出了一种新颖的损失函数，即自约束三元组Self-restrainedTriplet
禄亿萋·2024-01-29 16:56

MSML：通过基于多尺度分割的人脸识别掩模学习增强遮挡鲁棒性

一、摘要本文提出了一种新颖的基于多尺度分割的掩模学习（MSML）网络，它由人脸识别分支（FRB）、遮挡分割分支（OSB）和分层精细特征掩模（FM）算子组成。
禄亿萋·2024-01-29 16:26

遮挡人脸识别标准评估指标

它表示正确预测次数与样本总数的比值，可以定义如下：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)2.排名精度：Rank-1、Rank-5和Rank-N用于衡量计算机视觉中DNN的性能。
禄亿萋·2024-01-29 16:26

人脸遮挡识别的研究挑战和方向

因此，人脸验证或人脸识别通常在文献中作为二元分类任务处理，即对未识别的身份进行识别。Softmax损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别分类器来识别脸部本身。
禄亿萋·2024-01-29 16:26

YOLOv5模型简述

一、模型背景YOLOv5是一个计算机视觉模式设计的对象检测任务，它是YOLO系列的升级版，YOLO系列以其实时物体检测能力而著称。YOLOv5由Ultralytics开发，并于2020年年中发布。
禄亿萋·2024-01-29 16:56

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

摘要：本次调查整理并回顾了最近基于深度学习技术为蒙面人脸识别（MFR）开发的工作，提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。
禄亿萋·2024-01-29 16:25

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。
是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

2024年1月19日Arxiv最热CV论文：RAP-SAM: Towards Real-Time All-Purpose Segment Anything

引言：探索实时全能分割的新篇章在计算机视觉领域，基于Transformer架构的视觉基础模型（VisionFoundationModels，VFMs）取得了显著的进展，不仅在性能上有所提升，而且在泛
夕小瑶·2024-01-29 08:12

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

深度学习在过去的十年里取得了巨大的进展，尽管早期模型难以理解和应用，但现代框架和工具使得每个具备一些代码理解能力的人都能训练自己的神经网络来处理计算机视觉任务。
小北的北·2024-01-29 06:51

视频后期人像磨皮润肤美颜 -- Beauty Box

该软件具有先进的人脸识别技术，可以精确地应用于人物肌肤，而不会影响场景中其他元素的颜色和纹理。这意味着用户可以在不影响整体视频质量的情况下，轻松地优化人物肌肤。
*橙子·2024-01-29 06:50

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

计算机视觉：是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像及图像序列的能力。该技术主要应用于自动驾驶、机器人
WEL测试·2024-01-29 06:50

【课程设计】软件工程：银行关键操作审计系统（人脸识别、人脸比对）

【课程设计】软件工程：银行关键操作审计系统（人脸识别、人脸比对）关键词：人脸识别、人脸比对、银行系统、软件工程、数据库摘要：在当今数字化时代，银行作为金融领域的核心机构，扮演着重要的角色。
Fat one·2024-01-29 02:38

当他人采集、使用自己指纹和人脸等个人生物识别信息时，应当遵循法律规定

后野生动物世界将年卡客户入园方式从指纹识别调整为人脸识别，并更换了店堂告示。
deab846f49b5·2024-01-29 01:45

python人脸识别系统 Tensorflow 人脸检测 Python语言 facenet人脸识别算法 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、facenet人脸识别算法TensorflowMySQL数据库，可实现人脸的录入，人脸识别，识别记录查
q_3548885153·2024-01-28 22:49

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统 深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面 数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar
q_3548885153·2024-01-28 22:48

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。
OpenChat·2024-01-28 18:06

一文详解ORB-SLAM3中的地图管理

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达想要理解ORB-SLAM3的地图管理，仅看ORB-SLAM3的论文[3]是不够的，因为很多细节出现在之前的ORB-SLAM1/2[1][2]，以及
Tom Hardy·2024-01-28 18:02

【Java万花筒】融合创新，构建智能未来：Java生物识别库全攻略

Java生物识别与人脸识别库全攻略：构建智能安全系统的利器前言随着科技的不断发展，生物识别技术在安全领域得到了广泛应用。
friklogff·2024-01-28 16:17

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。
Damon小智·2024-01-28 14:28

数字技术如何改变乡村生活：从传统到现代的跨越

在此跨时代的进阶过程中，我们看到物联网的神秘力量，尤其是万村乐数字乡村的小气候环控与水肥一体化技术、农产品质量溯源系统、基于计算机视觉的智能农机技术以及炫酷无比的虚拟现实农业技术等数字化技术的推广，无疑给摇曳多姿的农村生活注入了全新活力
万村乐数字乡村·2024-01-28 13:04

蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中
金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

RANSAC算法（仅供学习使用）

它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，主要用于计算机视觉和计算机图形学中的模型拟合和参数估计问题。
RPCR·2024-01-28 12:01

Python face-recognition库，dlib库安装方法（附下载文件）

face_recognition是一个基于dlib的Python库，用于实现人脸识别功能。它提供了简单易用的API，使得开发者可以方便地进行人脸识别的开发，而无需深入了解算法细节。
砍树＋c＋v·2024-01-28 11:14

【GitHub项目推荐--计算机视觉工具箱】【转载】

通过EasyCV你可以快速体验最新的图像自监督学习和Transformer技术，并且EasyCV还包含一些常见的计算机视觉的任务，比如图像分类、目标检测等等。
旅之灵夫·2024-01-28 11:29

互联网加竞赛 基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

文章目录1前言2相关技术2.1CNN简介2.2人脸识别算法2.3专注检测原理2.4OpenCV3功能介绍3.1人脸录入功能3.2人脸识别3.3人脸专注度检测3.4识别记录4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸专注度检测计算算法该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-28 09:42

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1
giszz·2024-01-28 09:19

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络
mytzs123·2024-01-28 08:29

Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型

就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域，让我们来看看最近的这篇论文“VisionMamba:EfficientVisualRe
数据派THU·2024-01-28 08:21

【深度学习每日小知识】Bias 偏差

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使机器能够解释和分析视觉信息。然而，与任何人造技术一样，计算机视觉系统很容易受到训练数据产生的偏差的影响。
jcfszxc·2024-01-28 07:28

人脸识别 光照预处理

shijuanfeng.blogbus.com/logs/204416961.html－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－背景和意义目前，人脸识别算法已经得到了广泛的应用
Cecilia_He·2024-01-28 07:52

第5章 （python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络
weixin_42963026·2024-01-28 05:14

计算机设计大赛 图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2
iuerfee·2024-01-28 04:39

微信小程序调用百度云H5人脸识别

微信小程序调用百度云H5人脸识别，需要用web-view打开百度云提供的url如何获取该url请参考文档，重点注意的是用小程序打开，要做nginx的代理，在站点的配置文件中，添加下面代码，并把其它多余的代码清除
bilichen006·2024-01-28 00:42

论文笔记：Urban visual intelligence: Uncovering hidden city profiles with street view images

pnas20221方法介绍基于计算机视觉和街景图像来探索城市环境与居民生活的关系2研究区域美国的七个大都市区3实验结果3.1使用SVF（谷歌街景）估计健康、犯罪、交通和贫困街景变量被聚合到不同的空间分辨率
UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:16

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位
郭庆汝·2024-01-27 21:43

人脸识别 FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）

人脸识别FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）FaceNet的简介Facenet的实现思路训练部分FaceNet的简介Facenet的实现思路importtorch.nnasnndefconv_bn
郭庆汝·2024-01-27 21:41

智能化时代来了，失业的人怎么办？

计算机视觉、机器学习、机器人技术、语音识别等AI技术快速发展给整个社会带来巨大改变。马云说未来30年，我们的孩子将找不到
无啼鸟·2024-01-27 19:59

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

OpenCVDocker的基本概念和优势：OpenCV简介和应用领域：构建Docker镜像部署分享Docker容器1.打包Docker镜像:2.上传到Docker镜像仓库:3.在其他机器上部署并运行容器:前言计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:40

使用深度学习opencv 进行人脸年龄的实时检测

往期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸年龄的检测，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的实时检测人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测
人工智能研究所·2024-01-27 19:27

opencv 使用深度学习进行人脸年龄的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的检测人脸年龄的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上人脸年龄检测
人工智能研究所·2024-01-27 19:57

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。
技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

人工智能opencv 使用深度学习进行人脸性别的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸性别的检测人脸性别的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上
人工智能研究所·2024-01-27 19:54

OpenCV项目实践——物体检测与跟踪

通过完成这个项目，你将掌握物体检测与跟踪的基本原理和实现方法，为进一步深入学习计算机视觉打下坚实基础。步骤一：环境配置首先，确保你已经安装了Python和OpenCV。你可以使用以下命令在命令行中安装
GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50
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