计算机视觉_人脸识别

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别
美摄科技·2024-02-06 21:50

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

[AIGC] 计算机视觉（CV）技术的优势：

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术可以快速地处理大量的图像和视频数据，比人类更高效。它可以在短时间内完成复杂的图像分析和对象识别任务。
程序员三木·2024-02-06 18:57

13行代码实现：Python实时视频采集（附源码）

一、前言本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分：程序设计篇（Python版），第1节《Python实时视频采集程序设计》，本章内容系统介绍：基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
A遇上方知友·2024-02-06 16:08

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

java实现微信小程序内容安全检测

没有做内容安全检测；小程序的内容安全1.imgSecCheck图片检测a.图片智能鉴黄：涉及拍照的工具类应用(如美拍，识图类应用)用户拍照上传检测；电商类商品上架图片检测；媒体类用户文章里的图片检测等；b.敏感人脸识别
谁在烽烟彼岸·2024-02-06 14:05

大话成像之《图像质量测试测量与国际标准》课程

在手机相机，监控相机，无人机相机，运动相机，工业相机，甚至人体内窥相机，车载相机，计算机视觉相机等新兴领域都经历着从无到有，从小到大的巨变。伴随着这种迅速的产业变化，因应而生的对新技术人才需求的变化。
maver jiang·2024-02-06 10:01

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

前言目标检测一直是计算机视觉领域中不可忽视的基础挑战，对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。
知来者逆·2024-02-06 10:28

人脸识别基本流程

人脸识别一般包括：人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤人脸检测：检测到人脸的位置人脸对齐：同一个人采集到的不同图像可能呈现出不同的姿态和表情等，这种情况是不利于人脸特征提取的。
佛系调参·2024-02-06 06:54

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 001_reading_displaying_write_image

应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.过程分析3.1导入OpenCV库3.2读取图像文件3.3显示图像3.4保存图像文件4.总结5.参考资料1.源由读、写、显示图像作为计算机视觉
lida2003·2024-02-06 06:39

计算机视觉比较有名的期刊和会议

（IF比较低，也不是特别专门针对计算机视觉）EI级：《自动化学报》《光学精密工程》《电子学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《计算机学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《系统工程与电子技术》、一些大学的学报
anycedo·2024-02-06 05:12

小目标识别方法

小目标识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要研究方向，主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。
LittroInno·2024-02-06 04:02

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破。
M乔木·2024-02-06 03:05

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

【基于xilinx Zynq7000的PYNQ框架项目】03 Socket实现开发板和电脑的实时视频传输并存储图片

03socket实现实时视频流传输并保存前言一、服务器端代码二、客户端代码三、运行总结前言主机摄像头获取实时视频流，需要传输到开发板上并实时保存更新，才能使用开发板上的人脸识别模型进行人脸检测。
小黄能吃辣·2024-02-05 22:46

【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】01人脸识别项目介绍与展示

01项目介绍与展示前言一、项目内容环境与工具项目文件二、运行项目1.登录开发板2.运行代码3.效果展示总结前言  本项目是一个嵌入式开发的人脸识别项目，为开发板自制PYNQ镜像，通过socket通信将笔记本摄像头画面实时传输至开发板
小黄能吃辣·2024-02-05 22:15

【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】04开发板上运行人脸识别模型

04开发板上运行人脸识别模型前言一、人脸识别代码详解总结前言书接上文，成功将电脑摄像头视频流传输到开发板并本地存储后，要做的就是使用PYNQ的pyhotn代码逐帧读取视频流，进行人脸识别啦。
小黄能吃辣·2024-02-05 22:15

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books开放了pdf版本的ppt下载：https://github.com/f
风度78·2024-02-05 19:05

关于计算机视觉的科普

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
想做流浪的艺人·2024-02-05 16:28

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。
黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

openCV【实践系列】8——OpenCV中的颜色空间

在本教程中，我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。
一只长尾巴·2024-02-05 15:03

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：JeffTang审阅者：JeremiahChung介绍语义图像分割是一种计算机视觉任务
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

计算机视觉-阅读内容和风格图像

首先，我们读取内容和风格图像。从打印出的图像坐标轴可以看出，它们的尺寸并不一样。%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ld2l.set_figsize()content_img=d2l.Image.open('../img/rainier.jpg')d2l.plt.im
白云如幻·2024-02-05 12:37

目标检测及相关算法介绍

文章目录目标检测介绍目标检测算法分类目标检测算法模型组成经典目标检测论文目标检测介绍目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象的位置并将其与不同类别中的对象进行分类。
ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。
猛码Memmat·2024-02-05 10:54

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。
猫之角·2024-02-05 09:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。
giszz·2024-02-05 08:20

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

在ARKit中，由于是采用计算机视觉的方式估计人体姿态，与2D人体姿态估计一样，3D人体姿态估计也受到遮挡、光照、姿态、视角的影响，并且相比于2D人体姿态估计，3
扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

OpenCV学习记录——特征匹配

特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。
KAIs32·2024-02-05 06:00

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势：高速和准确性：计算机视觉技术可以处理大量的图像或视频数据，并以非常高的速度和准确性进行分析和识别。这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。
做一个AC梦·2024-02-05 03:24

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux
showswoller·2024-02-05 00:05

AI换脸

vd_source=faa4615f3c71b2b526ed2b1f48a70b2c特征易于使用的渐变图形用户界面支持图片、视频、目录输入达成场景特定（人脸识别）视频工具修剪人脸增强器（GFPGAN、
小乔与周瑜·2024-02-04 21:09

You Only Look Once

，相关视频：人脸识别与检测只需两行代码，抠脚大汉秒变网红，只需20行代码，榜一大哥在哪呀？，01_anac
除不掉的灰色·2024-02-04 21:25

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

视频美颜SDK开发指南：从入门到精通的技术实践

美颜SDK是一种强大的工具，它不仅仅可以让用户在实时视频中获得光滑的肌肤和自然的妆容，从简单的滤镜到复杂的人脸识别，美颜SDK涵盖了广泛的技术领域。
美狐美颜sdk·2024-02-04 17:24

基于STM32单片机智慧小区图像AI人脸识别门禁系统流量检测设计178

STM32人脸识别系统安全门禁人流量检测设计178功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、AI人脸识别双目活体辨别摄像头模块、舵机模块、按键及电源电路组成。
单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

基于STM32单片机智慧小区图像AI人脸识别门禁系统流量检测设计178

STM32人脸识别系统安全门禁人流量检测设计178功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、AI人脸识别双目活体辨别摄像头模块、舵机模块、按键及电源电路组成。
单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。
无妄无望·2024-02-04 09:01

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。
善良的L君丶·2024-02-04 09:51

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

supervision区域行人计数和轨迹追踪初步尝试

2、Supervision介绍Supervision是一个开源的Python工具包，旨在简化计算机视觉项目的开发。它提供了一系列通用的工具和函数，可用于各种任务，例
程序员石磊·2024-02-04 07:17

计算机视觉中的目标跟踪

从保护我们城市的监控系统到自动驾驶车辆在道路上行驶，目标跟踪已经成为计算机视觉中的一项基础技术。本文深入探讨了目标跟踪，探索了其基本原理、多样化的方法以及在现实世界中的应用。什么是目标跟踪？
小北的北·2024-02-04 07:36
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