计算缓存大小第6页

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。

夏の橘·2025-02-19 01:11

科技云报到：科技普惠潮流渐起，“开源”将带我们走向何方？

“开源”思想的诞生，可以说是计算机发展史中极具理想主义和浪漫主义色彩的一页，是科技自由与技术极客思想的延伸。

科技云报道·2025-02-19 01:39

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

【Python基础】Python闭包：如何让你的代码拥有‘读心术’？

第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包，这一术语源自数学逻辑，如今在计算机科学中占据着核心地位，尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。

陈序不懂程序·2025-02-19 01:06

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱：从1.3B到67B的参数规模选择1.3技术整合价值本地智能计算

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

【C++】类和对象-上

>本系列为初阶C++的内容，如果感兴趣，欢迎订阅>个人主页:[小编的个人主页])小编的个人主页>欢迎大家点赞收藏⭐文章>✌️☝️目录前言类定义访问限定符类域实例化对象对象的大小this指针前言C语言是一门面向过程的语言

此生只爱蛋·2025-02-19 01:34

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

随着数据中心和云计算的发展，传统的流量控制技术已无法满足高吞吐、低延迟的需求。

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

知识管理成功：关键指标和策略，研究信息的投资回报率

计算投资回报率（ROI）是一个公认的商业方法ROI是一种用于确定可行性的方法一项新事业或对既定流程的重大改变。从本质上讲，投资回报率

清风徐徐de来·2025-02-19 00:03

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch

AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可

F——·2025-02-19 00:00

深入理解时间戳

这种计算方式提供了一种全球统一的时间度量标准，不受时区变化的影响。以下是对时间戳的详细解释：一、时间戳的定义时间戳是指从1970年1月1日（通用协调时间）至当前时间的总毫秒数。

DanceDonkey·2025-02-19 00:56

DeepSeek大模型的发展的十问十答

架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于Transformer架构，该架构由Google在2017年提出，以自注意力机制为核心，能够并行处理输入序列中的每个元素，从而大大提高模型的计算效率

科技互联人生·2025-02-19 00:25

Windows线程同步—Critical_Section（临界区）深度解析与实战指南

例如两个线程同时对同一个变量进行累加操作，可能导致结果不符合预期：线程A共享变量x=0线程B读取x=0读取x=0计算x+1=1计算x+1=1写入x=1写入x=1线程A共享变量x=0线程B关键问题分析：线程

和舒貌·2025-02-19 00:24

Socket通讯协议理解及客户端服务器程序流程

2.Socket(套接字)是计算机网络编程中的一种抽象，它允许不同的计算机或网络设备通过网络进行数据交换。Socket在应用层和传输层之间提供了一个接口，用于实现进程之间的通信。

luckyext·2025-02-19 00:53

python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）

目录一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间二、装饰器详解，及其用法举例三、举例说明装饰器在日志记录方面的应用四、装饰器还可以用于哪些方面？

清风 001·2025-02-19 00:53

一篇文章带你理解黑客、骇客、白客、红客的区别和作用

当时，一群才华横溢的计算机爱好者，他们热衷于探索计算机系统的奥秘。这些人被称为黑客，他们最初的目的是为了更好地理解计算机的工作原理，通过编写程序来解决复杂的技术问题。

编程小亦·2025-02-18 23:49

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。

UnknownBody·2025-02-18 23:48

360智算中心：万卡GPU集群落地实践

360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。

ZVAyIVqt0UFji·2025-02-18 23:47

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。

卢旗·2025-02-18 23:47

Go算法之希尔排序

一、什么是希尔排序希尔排序有点像插入排序的升级版，它的主要就是，我们一开始先确定一个步长（某个长度），然后让i（初始为0）和该步长位置的值比较大小，让i不断++，再用个变量为i+该步长。

思远久安·2025-02-18 23:15

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量、计算资源等

ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

深入了解单片机：原理、应用及发展趋势

一、单片机原理单片机是一种集成了处理器、存储器、输入输出接口和定时器等功能于一体的微型计算机系统。常见的单片机包括由8位或16位CPU构成的芯片，通过外部连接的电路可实现各种功能。

xzzz2016·2025-02-18 23:12

Linux上清理内存缓存、缓冲与交换空间

每个Linux系统都有三个选项可以在不中断任何进程或服务的情况下清除缓存。

饭饭饭饭饭～·2025-02-18 23:11

YashanDB进程线程体系

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...YashanDB采用多线程架构，充分利用多核处理器的计算能力

·2025-02-18 22:35

大模型应用层的创业挑战

大模型应用层的创业挑战关键词：大模型、应用层、创业、挑战、算法、架构、数据、资源、合作、盈利模型1.背景介绍随着计算能力和数据量的指数级增长，大模型（LargeModels）已经成为人工智能领域的关键驱动因素

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

控制论的革命者：阿拉德时代智利的技术与政治

这是一个旨在通过控制论和计算机技术，建立覆盖全国的实时经济信

shenminyin·2025-02-18 21:58

vue单词汇总

message:消息;item:项目;in:在...里面;在(某范围或空间内的)某一点;在(某物的形体或范围)中;在…内;在…中;进入;counter:计数器;柜台;对立面;el:(element)(计算计

小六妹妹·2025-02-18 21:25

BSD协议栈：UDP输入

UDP输入输入函数的目标是把UDP数据报放到合适的插口缓存内，然后唤醒该插口上因输入阻塞的所有进程或线程（唤醒需要依靠操作系统的IPC机制）。

skaiuijing·2025-02-18 21:22

后量子密码学：量子安全新防线

目录背景主要算法介绍基于格的密码学格的概念格密码学中的难题加密和解密过程基于多变量多项式的密码学多变量多项式基础多变量多项式密码学中的难题加密和签名过程基于编码的密码学纠错码简介编码密码学中的难题加密和解密过程安全性分析传统密码学算法在量子计算环境下的安全性

量子信使·2025-02-18 21:21

计算机网络原理试题六

一、单项选择1.(单选题,5分)IP地址中网络号的作用有A.指定了设备能够进行通信的网络B.指定了主机所属的网络C.指定了被寻址的子网中的某个节点D.标志了网络中的主机答案:B2.(单选题,5分)关于IP主机地址,下列说法正确的是A.网段部分不可以全1也不可以全0B.主机部分可以全1C.主机部分可以全0D.网段部分可以全1也可以全0答案:A3.(单选题,5分)第一个八位组以二进1110开头的IP地

minaMoonGirl·2025-02-18 20:15

FFmpeg源码：av_strlcpy函数分析

但是strcpy不会检查目标数组dst的大小是否足以容纳源字符串src，如果目标数组太小，将会导致缓冲区溢出。针对该问题很多C/C++开源库都会选择自己实现strcpy函数来保证安全性。

崔杰城·2025-02-18 20:43

0.1 量海航行：量化因子列表汇总（持续更新）

不止于因子计算，后续更有因子评估、优化与集成，助您构建专业量化交易系统。持续更新中，让我们一起探索量化交易的无限可能！2.因子列表点击以下名称可直接跳转指定因子文章，若无法跳转则尚未发布。

AI量金术师·2025-02-18 20:10

信息技术导论第二章物联网技术笔记

当每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络，就是人们常说的物联网。物

新世紀渾水摸魚戰士·2025-02-18 19:31

IIS连接数如何计算？

一台服务器能够同时允许多少人访问，取决于多个硬件和软件配置因素，包括服务器的CPU、内存、网络带宽、磁盘I/O性能，以及使用的Web服务器软件（如IIS、Apache等）和应用架构。特别是对于使用IIS（InternetInformationServices）的服务器，最大连接数通常受Windows操作系统的版本、IIS配置和硬件资源等因素的限制。1.服务器允许的最大连接数的影响因素1.1服务器硬

网硕互联的小客服·2025-02-18 19:00

2025 年微信小程序毕业设计大全，400 道微信小程序毕业设计题目推荐

全网粉丝13w+、csdn博客专家、掘金/华为云等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

Java徐师兄·2025-02-18 19:30

《2025：中国行业新方向与民营企业的使命》

2025年，数字经济将继续深化，涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网

晚风る·2025-02-18 19:30

网络安全：挑战、技术与未来发展

随着云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术的发展，企业和个人的敏感数据在互联网上的流通日益增加，黑客攻击、数据泄露、勒索软件等网络安全威胁也日趋严峻。

一ge科研小菜鸡·2025-02-18 19:59

HoRain云--浅析CoreDNS的工作机制

HoRain 云小助手·2025-02-18 18:21

斜面摩擦系数测量仪产品特点及参数介绍

它通过模拟不同倾斜角度下的滑动情况，来计算两个接触面之间的摩擦力大小，进而得出摩擦系数。这项技术在材料科学、工程学以及质量控制领域有着广泛的应用。

milaiyiqi·2025-02-18 18:44

java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署

java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构

花样1999·2025-02-18 18:13

java计算机毕业设计运动会管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署

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沪港·2025-02-18 18:13

智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCode AI IDE引领编程教育新时代

无论是计算机科学专业的学生，还是希望掌握编程技能以提升就业竞争力的职场人士，编程教育的重要性日益凸显。然而，对于许多初学者来说，编程学习往往充满了挑战和困惑。如何让编程变得更

InsCode AI IDE·2025-02-18 18:43

追踪隐式资源，巧解内存难题！运维利器——阿里云操作系统控制台上线

背景在云计算和容器化部署环境中，云原生容器化已成为行业标准，带来高效部署和成本控制优势的同时，也伴随新的挑战：资源管理复杂：动态环境使传统排查方法难以应对。

·2025-02-18 18:22

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

Spring Cloud微服务生产级容量评估实战

一、容量评估体系架构业务需求分析流量建模环境仿真分级压测瓶颈分析容量计算配置推荐验证优化二、流量建模与数据模拟2.1流量建模四步法步骤1：生产流量分析#分析Nginx日志获取真实流量特征awk'{print

power-辰南·2025-02-18 17:06

如何用示波器的FFT计算功能抓取电机驱动DS两极间的辐射干扰源

1.硬件连接与准备探头选择：使用高带宽探头（至少为信号最高频率的3倍，例如1GHz探头用于300MHz干扰）。接地方式：采用探头接地弹簧而非长接地夹，缩短接地回路，减少引入噪声。差分测量（可选）：若干扰为共模噪声，建议使用差分探头直接测量DS两极间电压。接线要点：尽量缩短探头与被测点的距离，避免环路天线效应。确保电机驱动电路处于正常工作状态（如PWM信号开启）。2.示波器参数设置（以泰克MSO5/

Xyc0317_·2025-02-18 17:00

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。

Y1nhl·2025-02-18 16:28

Jupyter notebook和 Jupyter lab内核死亡问题的原因和解决方案

首先明确一下jupyter出现内核死亡的原因：jupyterlab或者jupyternotebook本身是一个web服务，无法支持高并发和频繁的计算任务，对于大规模运行或高并发是不够能力处理，所以机会内核死亡

Y1nhl·2025-02-18 16:57

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