计算量FLOPS

【计算机网络】常见tcp/udp对应的应用层协议，端口

TCP和UDP对应的常见应用层协议基于TCP的应用层协议协议全称用途默认端口HTTPHyperTextTransferProtocol超文本传输协议80HTTPSHTTPSecure加密的超文本传输协议443FTPFileTransferProtocol文件传输协议（20传输数据，21控制连接）20,21SMTPSimpleMailTransferProtocol发送邮件25POP3PostOff

{⌐■_■}·2025-03-12 04:06

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。

eahba·2025-03-12 04:05

RDD 行动算子

行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。以下是Scala中常见的RDD行动算子：1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中，并返回一个数组。

阿强77·2025-03-12 03:02

【leetcode hot 100 25】K个一组翻转链表

解法一：先计算链表的总个数。根据节点总数和当前处理的节点个数进行判断。

longii11·2025-03-12 03:01

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

物联网实时数据存储方案选择

存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。

动亦定·2025-03-12 03:28

电脑插上U盘，无线鼠标键盘无法使用问题解决

.按住win+R键，出现的运行框输入devmgmt.msc回车2.打开的设备管理器中展开通用串行总线控制器3.除了USBCompositeDevice以外，其他的全都：右键:属性4.电源管理，把“允许计算机关闭此设备以节约电源

东小黑·2025-03-12 03:58

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

驾培市场现状分析（一）传统汽车驾驶培训市场1.市场规模与增长趋势近年来，随着汽车保有量的不断增加，传统汽车驾驶培训市场持续扩大。然而，随着人

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

N卡英伟达Nvidia显卡及其计算能力（ComputeCapability）表某些库或软件对显卡算力有要求，可参考下表核对。

Panesle·2025-03-12 01:45

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

代码随想录算法营Day57 ｜孤岛的总面积，沉没孤岛，水流问题，建造最大岛屿

孤岛的总面积这道题先将靠近边界线上的岛屿都放置为0，然后再用深度或者广度搜索算法去计算剩余的孤岛总面积count=0position=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]defdfs(

寂枫zero·2025-03-12 01:42

mySQL和Hive的区别

上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算

iijik55·2025-03-12 00:41

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和

chenlz2007·2025-03-12 00:40

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

天Vue3UI框架（ElementPlus）文章目录重生之我在学Vue--第8天Vue3UI框架（ElementPlus）前言一、ElementPlus基础：从安装到组件革命1.1安装与两种引入模式全量引入

野生的程序媛·2025-03-12 00:09

MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

文章目录一、基础时间函数二、日期加减操作三、日期格式化与解析四、时间差计算五、时间类型转换六、时区处理示例获取当前时间并格式化日期增加3天计算两个日期的天数差注意事项：以下是SQL中常用的时间处理函数汇总

Cachel wood·2025-03-12 00:06

实现计算器计算功能鸿蒙示例代码

介绍本示例实现了计算器的计算功能，包括加减乘除四个基本运算，小数计算、百分数计算以及清除结果功能。

·2025-03-12 00:12

仿射变换矩阵应用

目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。

点云学习·2025-03-11 23:57

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程

daydreamer5920·2025-03-11 23:54

考研复习之记忆方法

曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-11 23:51

三维仿射变换矩阵

两种写法，都是施加到三维点的齐次式上，4×44\times44×4的仿射变换矩阵是在3×43\times43×4的矩阵后追加一行(0,0,0,1)(0,0,0,1)(0,0,0,1)，便于通过连续左乘计算组合变换矩阵

惆怅客123·2025-03-11 22:46

正则表达式（1）

正则表达式概述正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。

林深的林·2025-03-11 22:15

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

内容概要《A800算力部署实战策略》聚焦于高性能计算集群的全生命周期管理，系统梳理从底层硬件选型到上层软件生态协同的关键技术路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H800实战应用深度解析endofsentence

内容概要H800作为新一代计算架构的核心组件，其设计理念聚焦于高性能计算与人工智能场景的深度融合。通过模块化异构计算架构，H800实现了计算密度与能效比的突破性提升。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

数字频率计设计与实现

1.引言数字频率计是计算机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可或缺的测量仪器。它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。

IT源码大师·2025-03-11 21:12

【C语言】用三种循环语句计算1到1000之间能被2或3整除的数的总和

#includeintmain(){ints=0,i;for(i=1;iintmain(){inti=1,s=0;while(iintmain(){inti=1,s=0;do{if(i%2==0||i%3==0){s+=i;}i++;}while(i<=1000);printf("s=%d",s);return0;}

Hugo_McQueen·2025-03-11 21:10

STM32实时时钟（RTC）代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步

，杜洋老师文章目录一、RTC初始化流程分析1.1时钟与备份域配置1.2初始化检测机制二、时间处理核心算法2.1闰年判断算法2.2时间戳转换（Unix时间）三、时间读取与转换3.1读取计数器值3.2星期计算算法四

触角01010001·2025-03-11 21:40

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域

AI天才研究院·2025-03-11 20:03

如何计算

接下来，用户可能想知道如何判断自己的表是否过大，以及如何计算这个阈值。这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录

18你磊哥·2025-03-11 20:02

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。

YazIdris·2025-03-11 20:30

Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展

计算机行业我了解的并不是很多，当时只是听说工资高，铁饭碗。我是一个很懒的人，也是很贪玩。并没有学习很高的兴趣。我接触编程语言，完全是因为我的朋友。因为他是自学C语言的，后面他参加比赛得奖了。

Sijia_y·2025-03-11 20:29

讲一下Spark的shuffle过程

首先Spark的shuffle是Spark分布式集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。

冰火同学·2025-03-11 20:29

Spark数据倾斜的问题

OOM，Shuffle过程出错2、DriverOOM3、单个Excutor执行器一直在运行，整体任务卡在某个阶段不能结束4、正常运行的任务突然失败数据倾斜产生的原因以Spark使用场景为例，我们再做数据计算的时候会涉及类似

冰火同学·2025-03-11 20:58

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值

weixin_30777913·2025-03-11 19:55

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

一、NTIRE比赛概述：图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement）是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

对象的介绍及使用

{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性

..儒·2025-03-11 19:50

数组 + 函数

，数据n]letarr=newArray[数据1，数据2，..数据]例letnames=['小明'，‘小刚'，‘小红'，‘小丽'，‘小米']数组是按顺序保存，所以每个数据都有自己的编号计算机中的编号从0

..儒·2025-03-11 19:20

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案，该方案可用于长期和中期的高级推理，与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比，其吞吐量提高2.2倍。

三谷秋水·2025-03-11 18:49

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践大家好，我是Echo_Wish，一个热爱探索前沿技术的人工智能与Python领域的技术分享者。

Echo_Wish·2025-03-11 18:47

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